几乎所有已知的蛋白质结构都收录在这个免费数据库
谷歌 DeepMind 今日宣布，其发布的免费数据库对科学界已知的几乎所有蛋白质的结构进行了预测。DeepMind 在 2020 年凭借其 AlphaFold AI 软件轰动了科学界，该软件可以对蛋白质结构进行高度准确的预测，这些信息可以帮助科学家了解它们的工作原理，从而有助于治疗疾病和开发药物。去年夏天，DeepMind 首次通过与欧洲分子生物学实验室 (EMBL) 合作建立的数据库公开发布了 AlphaFold 的预测结果，最初的一组数据包括所有人类 98% 的蛋白质。今日，DeepMind 宣布该数据库正在扩展到超过 2 亿个结构，几乎涵盖了地球上所有已对其基因组进行过测序的生物体。DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 在新闻发布会上表示：“你可以认为它涵盖了整个蛋白质领域，我们现在正处于数字生物学新时代的开端。”来自 AlphaFold 的蛋白质结构已经被世界各地的研究团队广泛使用，在疟疾......阅读全文
谷歌宣布：其数据库可以预测科学界几乎所有蛋白质结构
谷歌 DeepMind 今日宣布，其发布的免费数据库对科学界已知的几乎所有蛋白质的结构进行了预测。DeepMind 在 2020 年凭借其 AlphaFold AI 软件轰动了科学界，该软件可以对蛋白质结构进行高度准确的预测，这些信息可以帮助科学家了解它们的工作原理，从而有助于治疗疾病和开发药物。去
几乎所有已知的蛋白质结构都收录在这个免费数据库
谷歌 DeepMind 今日宣布，其发布的免费数据库对科学界已知的几乎所有蛋白质的结构进行了预测。DeepMind 在 2020 年凭借其 AlphaFold AI 软件轰动了科学界，该软件可以对蛋白质结构进行高度准确的预测，这些信息可以帮助科学家了解它们的工作原理，从而有助于治疗疾病和开发药物。去
蛋白质组学常用数据库一览
一蛋白质数据库 1.UniProt (The Universal Protein Resource) 网址：http://www.uniprot.org/ http://www.ebi.ac.uk/uniprot/ 简介：由EBI(欧洲生物信息研究所)、PIR(蛋白信息资源)和SIB(瑞
新疆植物种质资源数据库表结构设计
新疆土地辽阔,光热资源丰富,境内拥有巨大的山体和广阔的平原谷地。多样而特殊的环境类型孕育了丰富而独具特色的植物资源。建立新疆植物种质资源数 据库系统，对于实现新疆及周边国家包括农作物、林木、药用植物及野生植物等植物种质资源的数字化整理、存储和查询，更加方便快捷。种子储藏库是种质资源完好保存的一大措施
扩展蛋白的结构
其氨基末端为约 2 2个氨基酸编码的信号肽，进入分泌途径后被剪切， 使扩张蛋白成为成熟肽 。该蛋白碳末端假定的结合 区域 ( 约10kDa ) 含有一系列保守的色氨酸残基 ( w) ， 这些色氨酸残基有一定的间隔，很像纤维酶 的纤维素结合区域。中间区域 ( 1 5 k Da ) 被认为是重要的催
糖蛋白的结构
糖蛋白中的糖链变化较大，含有丰富的结构信息。寡糖链往往是受体、酶类的识别位点。 1、 N-糖苷键型（N-连接） N-糖苷键型主要有三类寡糖链： ① 高甘露糖型，由GlcNAc和甘露糖组成； ② 复合型：除了GlcNAc和甘露糖外、还有果糖、半乳糖、唾液酸； ③ 杂合型，包含①和②的特征
α-角蛋白的结构
α-角蛋白主要是由α-螺旋构象的多肽链构成的，并与角蛋白的长向平行，即其氨基酸序列分为富含α螺旋的中央棒状区和两侧的非螺旋区域。其立体构造是α-螺旋的典型实例，几何表示为：两股右手α-螺旋向左缠绕，拧成一根称为原纤维的结构，直径为2nm，这就是aa组合的超二级结构。原纤维再排列成“9+2”的电缆
2-DE 蛋白质组学的 PROTICdb 数据库实验
实验步骤：3.1 PROTICdb 概述在输入或浏览数据时，每个最终用户需要一个 PROTICdb 账户（由您的管理员创建 ) 。作为一个新用户，首先要创建一个新的项目。一旦建立，该项目就属于这个用户，这个用户有权授予其他用户访问权限。为确保数据一致性的精确度，尽量不要用手动输入操作。因此，
2-DE 蛋白质组学的 PROTICdb 数据库实验
仪器、耗材DBMS实验步骤3.1 PROTICdb 概述在输入或浏览数据时，每个最终用户需要一个 PROTICdb 账户（由您的管理员创建 ) 。作为一个新用户，首先要创建一个新的项目。一旦建立，该项目就属于这个用户，这个用户有权授予其他用户访问权限。为确保数据一致性的精确度，尽量不要用手动输入操作
期刊数据库更新
图片来源：B. DOUTHITT/SCIENCE 期刊影响因子多年来备受批评，认为其扭曲了学术出版。近日，美国宾夕法尼亚州克拉尼特分析公司推出了其期刊引用报告（JCR）数据库的更新版本，并表示它提供了理解期刊特征和受众的背景信息。 影响因子代表期刊文章的引用次数，除以其两