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谷歌DeepMind:已发现科学界几乎所有已知的蛋白质结构

“从今天起,预测几乎所有已知蛋白质的结构,都如同使用搜索引擎一样简单。”7月28日,DeepMind公司与欧洲生物信息研究所(EMBL-EBI)的合作团队公布了生物学领域的一项重大飞跃。他们利用人工智能(AI)系统AlphaFold预测出超过100万个物种的2.14亿个蛋白质结构,几乎涵盖了地球上所有已知蛋白质。这一突破将加速新药开发,并为基础科学带来全新革命。▲AlphaFold能够预测出几乎所有已知蛋白质的结构(图片来源:DeepMind;参考资料[1])2020年年底,当人们对AlphaFold的印象还停留在那个打败全人类的围棋高手时,这个AI系统在生物学领域的亮相带来了新的惊喜。当时,AlphaFold成功破解了生物学持续50年的重大难题——蛋白质折叠问题,能够根据蛋白质的氨基酸序列预测蛋白质的三维结构。仅仅半年后,DeepMind和EMBL-EBI合作,在一篇《自然》论文中发布了由AlphaFold预测的蛋白结构数据库......阅读全文

DeepMind AI可像婴儿一样学习简单物理

原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2022/7/482600.shtm 神经网络可以成为研究人类婴儿学习方式的一个步骤。 受婴儿学习方式研究的启发,计算机科学家开发了一个程序,可以学习物体行为的简单物理规则,研究结果7月11日发表于《自然—人类行

DeepMind 开发了一款眼底 AI,可同时诊断三种常见眼底疾病

  Google旗下的DeepMind公司开发出了一种通过分析医学影像诊断疾病的人工智能产品,这是人工智能技术在医疗健康领域的一次重要试水。   雷锋网(公众号:雷锋网)消息 总部位于伦敦的DeepMind公司通过处理数以千计的视网膜扫描图像,训练出了一种人工智能算法,该算法可以比人类医生更加高效

谷歌DeepMind:已发现科学界几乎所有已知的蛋白质结构

“从今天起,预测几乎所有已知蛋白质的结构,都如同使用搜索引擎一样简单。”7月28日,DeepMind公司与欧洲生物信息研究所(EMBL-EBI)的合作团队公布了生物学领域的一项重大飞跃。他们利用人工智能(AI)系统AlphaFold预测出超过100万个物种的2.14亿个蛋白质结构,几乎涵盖了地球上所

DeepMind攻克最有价值化学技术

  英国人工智能公司DeepMind的科学家团队开发了一个机器学习模型,可以通过预测分子中电子的分布来显示分子特征,该模型比现有技术更能准确地计算某些分子性质。相关研究结果发表于12月10日《科学》。  波兰罗兹理工大学计算化学家Katarzyna Pernal说,这篇论文是一篇“坚实的作品”。但她

谷歌宣布:其数据库可以预测科学界几乎所有蛋白质结构

谷歌 DeepMind 今日宣布,其发布的免费数据库对科学界已知的几乎所有蛋白质的结构进行了预测。DeepMind 在 2020 年凭借其 AlphaFold AI 软件轰动了科学界,该软件可以对蛋白质结构进行高度准确的预测,这些信息可以帮助科学家了解它们的工作原理,从而有助于治疗疾病和开发药物。去

几乎所有已知的蛋白质结构都收录在这个免费数据库

谷歌 DeepMind 今日宣布,其发布的免费数据库对科学界已知的几乎所有蛋白质的结构进行了预测。DeepMind 在 2020 年凭借其 AlphaFold AI 软件轰动了科学界,该软件可以对蛋白质结构进行高度准确的预测,这些信息可以帮助科学家了解它们的工作原理,从而有助于治疗疾病和开发药物。去

了解蛋白质挑战的AI解决方案

根据一项严格的独立研究,在一项重大的科学进步中,DeepMind的AI系统AlphaFold的-新版本已被认为是解决已有50年历史的蛋白质结构预测挑战(通常称为“蛋白质折叠问题”)的解决方案。评定。从长远来看,这一突破可以大大促进生物学研究,从而在疾病理解和药物发现等领域开辟新的可能性。CASP14

Nature、Science齐发:两款新型AI精准预测蛋白结构

  去年,DeepMind公司开发的AlphaFold2人工智能系统,基于氨基酸序列,精确预测了蛋白质的3D结构。它的准确性与使用冷冻电子显微镜(CryoEM)、核磁共振或 X 射线晶体学等实验技术解析的3D结构相媲美。这一突破被誉为“变革生命科学和生物医学”的突破。  今日,DeepMind公司在

Science | 乘风破浪!AI深耕蛋白复合体预测

  蛋白质常常形成复合物进行运作,以协同完成生物机体的各项巩固走。虽然其中一些相互作用得到了很好的深入研究,但许多蛋白复合体工作机制仍然成谜。直到最近,构建相互作用组的一个主要障碍是许多蛋白质结构的不确定性,这是科学家半个世纪以来一直试图解决的问题。2020 年和 2021 年,一家名为 DeepM

蛋白质组学+AI技术

人们在吞咽的时候,颈部有个器官会随着吞咽动作上下活动,它就是甲状腺。西湖欧米有望实现临床转化的第一个项目,就是基于蛋白质标志物的甲状腺结节的良恶性诊断。甲状腺很小,但它影响到五脏六腑。数据显示,每5个成年人中就可能有1人患有甲状腺结节。其中,约60%的甲状腺结节都是良性的。但有10%的结节是恶性的,