研究开发出新型AI医疗诊断系统
近日，中国科学院合肥物质科学研究院研究团队开发出新型AI医疗诊断系统MultiXpert。该系统能够在“零样本”条件下对胸片进行智能诊断，无需任何标注数据，甚至可识别出从未见过的疾病，使AI具备更接近医生诊断思维的能力。胸片是临床常用的影像学检查手段之一，但人工判读耗时且依赖专家经验。传统AI系统在一些任务上能够媲美专家，却依赖大量人工标注数据，难以应对新发疾病或不同医院之间的数据差异，导致模型泛化能力有限，无法满足复杂临床环境下精准诊断的需求。研究团队提出了多模态双流协同增强的新思路，构建了无需额外标注数据即可实现零样本高精度诊断的胸片智能分析系统。该系统能够同时处理图像与文字信息，并利用大语言模型和放射科专家知识优化病灶描述，实现图像与语言的深度融合。这一成果让AI在未见疾病中也能“看懂”胸片，其思考逻辑更趋近于专业医生的水平。在图像分支中，通过引入病灶感知掩码机制，MultiXpert能够在无显式标注情况下提升对潜在病灶的......阅读全文
研究开发出新型AI医疗诊断系统
近日，中国科学院合肥物质科学研究院研究团队开发出新型AI医疗诊断系统MultiXpert。该系统能够在“零样本”条件下对胸片进行智能诊断，无需任何标注数据，甚至可识别出从未见过的疾病，使AI具备更接近医生诊断思维的能力。胸片是临床常用的影像学检查手段之一，但人工判读耗时且依赖专家经验。传统AI系统在
AI如何改变医疗未来？
众所周知，由于数字革命，数字技术解放了广大医生、护士和研究人员，医护工作者可以将更多的精力放在更高层次的认知任务和患者护理上，而人工智能的使用，势必将此提升到新的水平。图片来源于网络 随着人工智能技术不断进步，它有望在三个关键领域增强人类的思维力量：高级计算、统计分析和假设生成。这三个领域对应
“氏无界·AI无疆”医疗AI成果转化行动启动
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/1/516109.shtm
广东医生研发甲状腺细胞学AI辅助诊断系统上线
高质量的数据标注是人工智能（AI）模型能够准确学习和模拟专业病理诊断过程的基础。近日，中山大学孙逸仙纪念医院细胞分子诊断中心研究团队牵头开发一款名为ThyroPower系统（甲状腺细胞学AI辅助诊断系统）正式上线，有望解决甲状腺结节诊断临床痛点问题。 甲状腺乳头状癌是最常见的甲状腺癌类型，通常
广东医生研发甲状腺细胞学AI辅助诊断系统上线
高质量的数据标注是人工智能（AI）模型能够准确学习和模拟专业病理诊断过程的基础。近日，中山大学孙逸仙纪念医院细胞分子诊断中心研究团队牵头开发一款名为ThyroPower系统（甲状腺细胞学AI辅助诊断系统）正式上线，有望解决甲状腺结节诊断临床痛点问题。甲状腺结节细针穿刺辅助诊断模型的工作流程模式图。研
医疗影像－AI－告别野蛮期
2017年年底，郑众喜在华西医院参加了一场人工智能研讨会，很多科室都谈到了医疗影像AI，医生们认为AI需要在大量精准专业标识的影片基础上才能做到智能。 华西医院于2017年7月宣布成立医学人工智能研发中心，当天一场消化内镜人工智能演示中，通过云端上传了12张检查图像，不到10秒筛选出息肉、
医疗影像－AI－告别野蛮期
2017年年底，郑众喜在华西医院参加了一场人工智能研讨会，很多科室都谈到了医疗影像AI，医生们认为AI需要在大量精准专业标识的影片基础上才能做到智能。 华西医院于2017年7月宣布成立医学人工智能研发中心，当天一场消化内镜人工智能演示中，通过云端上传了12张检查图像，不到10秒筛选出息肉、
医疗+AI，加速千亿赛道启航
近年来，AI+医药成为生物医药赛道热点，据数据统计，过往的五年时间，近千亿资金注入医疗人工智能赛道，医疗影像AI、AI制药、医疗AI机器人(9.71 -1.02%,诊股)等细分赛道都在飞速发展。今年10月份以来，医疗AI领域更是突破频现。 10月2日，杭州迪安诊断(27.43 -1.83%,诊
Ai医疗赛道谁能率先撞线
我们相信，人工智能（AI）在现阶段并不是要取代医生。在诊断过程中，AI能为医生提供参考，提高医生的诊断正确率，对医疗行业来讲，这就是巨大的进步。” 9月6日，在腾讯优图和《科学》系列期刊联合举办的首届计算机视觉峰会上，腾讯优图实验室总经理贾佳亚强调了AI在医疗中的角色——辅助，而不是替代。
国产之光！开立医疗最新代彩超诊断系统取得FDA认证
2月13日，开立医疗(51.64 -1.81%,诊股)发布公告称S90Exp系列彩色多普勒超声诊断系统于近日获得美国FDA批准，批准日期为2023年02月10日，无有效期限制。此前，上述系列产品已于2月7日获广东省药品监督管理局批准取得中华人民共和国医疗器械注册证。 S90Exp系列彩色多普勒
陆遥：AI服务医疗，医疗人工智能的临床应用
2019年9月4日-6日，由BioBAY联合中国医疗器械行业协会共同举办的DeviceChina2019于苏州国际博览中心召开。本届高峰论坛以“匠心智造，创新突围”为主题，共设1个主会场、2个分会场及1个专场路演，持续关注中国医疗器械行业生态发展、行业政策的最新变化；同时就医疗器械政策趋势、企业
新刊NEJM－AI上线，“AI在医疗领域的应用才刚起步”
经过1年多精心准备，NEJM AI第一期今晨正式上线（ai.nejm.org）。我们在此发表该刊主编Isaac Kohane教授撰写的社论。 Kohane教授和该刊常务主编Charlotte Haug博士曾多次参加NEJM集团与J-Med共同主办的AIMS年会。 在Kohane教授看来，“无
AI让优质医疗触手可及
现代社会信息大爆炸，也在无形中推动医疗行业转型。云计算、人工智能、大数据、互联网等技术着力打造智慧医疗，或将改变错综复杂的利益现状，使传统医疗行业改头换面。 不久前，百度公司宣布对医疗事业部进行重大改组，对医疗业务进行组织架构调整和优化，集中优势资源，将医疗业务的重点布局在人工智能（AI）领域
医疗AI战胜“最强大脑”，并非偶然
人工智能完胜医学界的“最强大脑”，这是人工智能在发展过程中取得的又一成绩。 6月30日，备受关注的首场神经影像领域的“人机大战”在国家会议中心落下帷幕，在脑肿瘤和脑血管影像判读比赛中，医疗AI最终以高出20%的准确率战胜了医学界的“最强大脑”。据悉，如果这款AI产品投入使用，核磁检查的出片速
医疗革新在即，北京‘AI+’行动计划瞄准医疗深度应用
近日，北京市政府再次展现其在科技创新领域的前瞻性和领导力，发布《北京市推动“人工智能+”行动计划（2024-2025年）》，旨在通过人工智能技术深度赋能医疗等多个关键行业，构建智慧城市的未来图景。在医疗健康领域，北京市正积极推动医疗大模型技术的研发与应用，致力于打造“北京医生”医疗大模型平台。该平台
数亿资金热捧，医疗AI如何在精准医疗领域布局？
目前人工智能的发展改革还在早期阶段，而它的兴起给了所有有梦想的创业者机会，敏锐资本从中也嗅到了商机，有资本助力也能帮助企业快速成长。 国内的创投圈日子不好过，从2017年下半年开始，蔓延至今的资金荒，令经历过2014年的PE/VC们苦不堪言。募资难度提高源于国内外宏观形势的变化。一方面是20
AI医疗板块异动拉升－贝瑞基因涨停
AI医疗板块异动拉升，贝瑞基因涨停，塞力医疗、华大基因、迪安诊断、卫宁健康、金域医学、华康洁净等纷纷走高。
智能医疗板块飙升，科技巨头深化AI在医疗领域的创新应用
导读：“随着人工智能技术的迅猛发展，其在医疗领域的应用也日益广泛。科技巨头们纷纷瞄准这一趋势，加大在“AI+医疗”领域的投入和布局，以期在这一新的赛道上抢占先机。” 近期，AI+医疗板块在股市中表现活跃。根据2024年3月20日的交易信息，AI医疗概念股表现强劲，塞力医疗、贝瑞基因、兰卫医学涨停，
广医大Nature－Medicine最新发文：AI可以成为好的儿科医生
来自加州大学圣地亚哥分校和广州市妇女儿童医疗中心的研究人员发表了题为“Evaluation and accurate diagnoses of pediatric diseases using artificial intelligence”的文章，报道了人工智能系统对常见和危险儿童疾病诊断的评
两款AI医疗产品获美国FDA批准
一家将人工智能（AI）应用于医疗领域的公司——Viz.ai近日宣布完成了2100万美元A轮融资，由知名风险投资公司凯鹏华盈（Kleiner Perkins）领投，谷歌风险投资（Google Ventures）参投。作为AI医疗领域的新锐公司，该公司目前已有两款产品获得美国FDA的批准。2018年
算力助推！“AI+医疗”催生更多新场景
在算力快速发展的背景下，众多机器人产品、大模型技术正加速布局，有望帮助解决更多康养、医疗问题。 “机器人的滑轮车底座就是一个本地化算力盒子，不仅能用于机器人，还能接入其他智能设备，可以说是属于家庭的微型智算中心。”博极生命科技有限公司总经理冯武说。在11月20日至21日于湖南长沙举办的2025世界
AI医疗领域人才需求与培养趋势分析
对比全球AI人才分布，我国还处于比较落后的位置，下一阶段AI产业发展的国家战略就是人才战略。在政策和技术的双重推动下，各大企业及资本纷纷加大布局AI产业力度，使得AI领域的人才需求井喷。AI产业的竞争，已经转而成为AI人才的竞争。 一、AI 医疗概况 人工智能（AI）是研究、开发用于模拟、延
尾气故障诊断系统
可测量汽油车辆排放的尾气组分和柴油车辆排放的烟度，不需要其他设备，操作简单，功能强大。 测量范围 CO：0～10% CO2：0～20% HC：0～10000ppm O2：0～25% NO：0～5000ppm N：0～99.9% K：0～16.06m-1 油温：0～1
尾气故障诊断系统
可测量汽油车辆排放的尾气组分和柴油车辆排放的烟度，不需要其他设备，操作简单，功能强大。 测量范围 CO：0～10% CO2：0～20% HC：0～10000ppm O2：0～25% NO：0～5000ppm N：0～99.9% K：0～16.06m-1 油温：0～1
全国健康医疗大数据应用共享平台启动首批两大应用发布
继三大健康医疗大数据“国家队”后，中国健康医疗大数据产业再迎全国平台。2月2日，在杭州G20会址召开的首届健康医疗大数据应用大会上，中国卫生信息与健康医疗大数据学会家庭健康专委会，启动了全国健康医疗大数据应用共享平台，并发布了“处方共享”和“AI共享”两大应用。 中国卫生信息与健康医疗大数据学
AI+医疗应用广泛－有望助力攻克脑疾病
4月11日，国家互联网信息办公室发布关于《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》公开征求意见的通知，人工智能在各个领域的应用引发各界高度关注。近日，由天桥脑科学研究院（TCCI）携手华山医院（国家神经疾病医学中心）、上海市精神卫生中心（国家精神疾病医学中心）联合主办的AI助力攻克脑疾病研讨会上，
世卫警告医疗AI对贫穷国家构成危险
世界卫生组织（WHO）警告称，引入基于人工智能（AI）的医疗保健技术可能对低收入国家人群是“危险的”。 据《自然》报道，WHO于1月18日发布了一份大型多模态模型（LMMs）新指南，指出技术的使用和开发不能只由科技公司和富裕国家决定，这一点至关重要。该机构表示，如果没有根据资源不足地区人们的数
中美AI顶层之战或将打响－医疗领域早已剑拔弩张
自诩为人工智能领导者的美国以白宫之名，发布了以维护人工智能统治力为主旨的行政命令。该方案囊括政策、目标、责任、政府投资、AI资源五个维度，对研发能力、资源分配、审批流程、道德标准、人才培养等人工智能产业关注的重要问题进行了说明。 美国的人工智能技术实力毋庸置疑，至今为止无人能出其右。不过来自地
什么是真？什么是假？医疗健康领域AI泛滥
如今阅读任何关于医疗健康领域未来的文章，你无法避免碰到由“A”和“I”这两个字母组成的缩写，它代表着医疗行业寻找更智能的解决方案的希望和忧虑。虽然人工智能领域（AI）在1956年就出现了，但是它一直未能为医疗界带来多少贡献。直到最近关于机器学习的炒作才开始与现实融合。图片来源：RF123 到
暴涨超70％！集体拉升！券商：AI医疗有望加速落地
今日，A股及港股市场有所调整，但AI医疗概念股却逆市大涨。港股市场上，方舟健客股价一度飙升超过70%。该公司已被正式纳入沪港通下的港股通标的名单。此外，方舟健客叠加AI医疗概念，其此前宣布，已成功接入DeepSeek开源大模型并完成本地化部署。 港股及A股市场中的其他AI医疗概念股同样表现出色，