天然产物与生物来源图谱数据库NPBSAtlas发布
据统计，超过50%的上市小分子药物均直接或间接源自天然产物或其化学结构启发。这些由植物、动物、微生物在亿万年进化中淬炼出的天然分子，拥有人工合成难以企及的复杂结构与强大生物活性，是创新药物发现的源泉。近日，中国科学院上海有机化学研究所发布了天然产物与生物来源图谱数据库——NPBS Atlas。NPBS Atlas是一个开放的天然产物数据资源，收录了超21万种已知的天然产物，旨在打通天然产物与其生物来源之间的信息壁垒，进而绘制完整的天然产物与生物来源关系图谱，有助于研究人员从生态、分类及传统医学等生物背景，探索自然界的化学多样性。在NPBS Atlas数据库中，植物是天然产物的主要来源，占总数的67%，印证了其在传统药物利用中的历史地位；3520种天然产物同时存在于植物和真菌中，揭示了跨物种的代谢相似性，这可能源于趋同进化或生态互作关系；在动物来源的天然产物中，海洋生态系统贡献了高达77%的化合物，其中海绵类生物表现突出，显示了海......阅读全文
天然产物与生物来源图谱数据库NPBS－Atlas发布
据统计，超过50%的上市小分子药物均直接或间接源自天然产物或其化学结构启发。这些由植物、动物、微生物在亿万年进化中淬炼出的天然分子，拥有人工合成难以企及的复杂结构与强大生物活性，是创新药物发现的源泉。近日，中国科学院上海有机化学研究所发布了天然产物与生物来源图谱数据库——NPBS Atlas。NPB
Atlas™cDNA表达距阵(Expression－Array)
AtlasTM cDNA表达距阵(Expression Array)同时对588种/1176种关键基因做全景表达图谱分析同时对大量已知基因的表达进行大规模高通量(High-htroughput)分析检测关键基因在细胞关键功能中的角色只需简单的杂交步骤就在数年前，核酸矩阵技术只能在资金雄厚的大实验室开
Atlas™cDNA表达距阵(Expression－Array)2
区分关系相近肿瘤的诊断工具分析在肿瘤发生中起关键作用的基因的表达588种与癌症相关的cDNA点阵于一带正电的尼龙膜上，另外还包括9个管家基因的质粒、噬菌体等阴性对照。cDNA按分子途径和家族分类置于不同板块，包括癌基因、抑癌基因、细胞周期相关基因和凋亡等。Atlas? Mouse cDNA Expr
Immune－Cell－Atlas－数据集的简介
Immune Cell Atlas 数据集是一个重要的资源，用于深入研究免疫系统中细胞的特征和功能。 要获取这个数据集，您可以通过以下途径： 1.相关科研机构的网站：一些专门从事免疫学研究的机构可能会提供访问或下载该数据集的渠道。2. 公共数据存储库：如欧洲生物信息研究所（EMBL-EBI）的
Atlas#8482;cDNA表达距阵(Expression－Array)
AtlasTM cDNA表达距阵(Expression Array)同时对588种/1176种关键基因做全景表达图谱分析同时对大量已知基因的表达进行大规模高通量(High-htroughput)分析检测关键基因在细胞关键功能中的角色只需简单的杂交步骤就在数年前，核酸矩阵技术只能在资金雄厚的大实验室开
研究人员建立衰老生物学多组学数据库
随着人口老龄化程度加剧，实现健康老龄化是亟待解决的社会问题和科学问题。近年来，随着衰老相关研究成果的不断增多和高通量测序技术的日益发展，衰老相关多组学数据层出叠见。然而，目前尚缺乏综合性的整合衰老生物学多组学数据的数据资源库。 中国科学院动物研究所刘光慧研究组、曲静研究组，与北京基因组研究所（
研究团队部合作建立衰老生物学多组学数据库
随全球人口老龄化程度加剧，实现健康老龄化是目前亟待解决的社会问题和科学问题.近年来，随衰老相关研究成果不断增多及高通量测序技术日益发展，衰老相关多组学数据逐渐增多.然而目前，尚缺乏一个综合性的、整合衰老生物学多组学数据的数据资源库. 中国科学院北京基因组研究所（国家生物信息中心）研究员鲍一明研
动物所等建立衰老生物学多组学数据库
随着人口老龄化程度加剧，实现健康老龄化是目前亟待解决的社会问题和科学问题。近年来，随着衰老相关研究成果的不断增多以及高通量测序技术的日益发展，衰老相关多组学数据层出叠见。然而，目前尚缺乏综合性的整合衰老生物学多组学数据的数据资源库。 中国科学院动物研究所刘光慧研究组、曲静研究组，与北京基因组研
阿美特克1.59亿美元收购Atlas－Material
北京时间11月10日凌晨消息，航空仪器及设备制造商阿美特克公司（Ametek Inc(AME)）宣布，已经以1.59亿美元现金从私人投资公司Industrial Growth Partners手中收购了气象测试仪制造商Atlas Material Testing Technology
Immune－Cell－Atlas－数据集的规模有多大？
Immune Cell Atlas 数据集的规模会随着研究的进展和数据的不断更新而有所变化。 一般来说，它可能包含数万个甚至数十万个单细胞的数据，涵盖了来自不同个体、组织、疾病状态和实验条件的免疫细胞样本。 然而，确切的规模需要参考最新的、权威的相关研究和数据库发布的信息。
Immune－Cell－Atlas－基准数据集有哪些优势？
Immune Cell Atlas 基准数据集具有以下几个显著的优势： 1. 细胞类型的全面性 - 涵盖了众多不同类型和亚型的免疫细胞，为研究免疫细胞的多样性和异质性提供了丰富的资源。 2. 大规模和系统性 - 包含了大量的样本和细胞数据，使得研究结果更具代表性和普遍性，能够
Immune－Cell－Atlas－数据集包含哪些细胞类型
Immune Cell Atlas 数据集通常包含多种免疫细胞类型，常见的有： 1.T 细胞：如 CD4+ T 细胞（包括 Th1、Th2、Th17 等亚型）、CD8+ T 细胞、调节性 T 细胞等。 2. B 细胞：包括初始 B 细胞、记忆 B 细胞、浆细胞等。 3. 自然杀伤（NK）细胞。 4.
样品固相萃取好帮手——岛津ATLASLEXT
固相萃取法是提取生物样本中所含有效成分的一种方法，其在样本中的杂质与目标物质的分离和浓缩方面表现出色。与液液萃取法相比，使用的溶剂量少；与QuEChERS法相比，操作工序简便。但是，手动固相萃取方法比较繁琐，并且存在处理未知样本时操作人员感染的潜在风险。为了避免这些风险以及实验室对于重复性和工作效率
Immune－Cell－Atlas－数据集的下载地址是什么？
您可以通过以下途径获取 Immune Cell Atlas 数据集： 1. 欧洲生物信息研究所（European Bioinformatics Institute，EBI）的数据库：https://www.ebi.ac.uk/2. 美国国家生物技术信息中心（National Center for
ATLAS老化测试箱在塑料制品的应用
作为光降解和耐候性测试仪器及服务创新的生产者，Atlas为聚合物和塑料材料及产品提供最完整的耐久性测试解决方案。 作为广泛使用的人造材料之一，聚合物和塑料具有广泛的材料化学性质和特性。因此，它们的范围从相对较短的寿命（例如包装材料）到寿命长的苛刻服务应用（例如建筑材料）。 而且，大多数塑料产品均由
Immune－Cell－Atlas－数据集涵盖了哪些细胞类型？
Immune Cell Atlas 数据集通常涵盖了多种免疫细胞类型，常见的包括但不限于以下几种： 1.T 细胞：如 CD4+ T 辅助细胞（包括 Th1、Th2、Th17 等亚型）、CD8+ 细胞毒性 T 细胞、调节性 T 细胞等。 2. B 细胞：例如初始 B 细胞、记忆 B 细胞、浆细胞等。
提供－Immune－Cell－Atlas－数据集分析的详细步骤
以下是一个使用 Seurat 包对 Immune Cell Atlas 数据集进行分析的大致步骤： 1. 数据导入和预处理 - 安装并加载所需的 R 包，如 Seurat。 - 读取单细胞测序数据，通常是一个表达矩阵。 - 进行初步的数据质量控制，例如去除低质量细胞（
分享一些－Immune－Cell－Atlas－数据集的资源
以下是一些可能获取 Immune Cell Atlas 数据集相关资源的途径： 1.官方网站：您可以访问 Immune Cell Atlas 项目的官方网站，了解数据集的获取方式和相关信息。2. 科研数据库：一些知名的科研数据存储库，如 NCBI 的 GEO 数据库、欧洲生物信息研究所（EMBL-E
科学家合作构建再生生物学多组学数据库
随着细胞重编程、基因编辑、合成生物学、高通量测序等技术的快速发展，再生生物学进入前所未有的蓬勃发展时期，助力解决组织替代、功能修复、衰老干预、疾病治疗等一系列生命医学领域的重要科学难题。面对科学数据的爆炸式增长，亟需建立以再生生物学为核心的开放数据库，以存储世界范围内的组学研究数据为基础，推动再
期刊数据库更新
图片来源：B. DOUTHITT/SCIENCE 期刊影响因子多年来备受批评，认为其扭曲了学术出版。近日，美国宾夕法尼亚州克拉尼特分析公司推出了其期刊引用报告（JCR）数据库的更新版本，并表示它提供了理解期刊特征和受众的背景信息。 影响因子代表期刊文章的引用次数，除以其两年间发表
期刊数据库更新
图片来源：B. DOUTHITT/SCIENCE 期刊影响因子多年来备受批评，认为其扭曲了学术出版。近日，美国宾夕法尼亚州克拉尼特分析公司推出了其期刊引用报告（JCR）数据库的更新版本，并表示它提供了理解期刊特征和受众的背景信息。 影响因子代表期刊文章的引用次数，除以其两年间发表的文章数量，
Immune－Cell－Atlas－基准数据集是否存在数据偏差？
任何数据集都可能存在一定程度的数据偏差，Immune Cell Atlas 基准数据集也不例外。 可能存在的潜在数据偏差包括： 1. 样本偏差：数据集所包含的样本可能来自特定的人群、地区或研究机构，不能完全代表整个人群的免疫细胞特征。 2. 技术偏差：不同的实验技术、测序平台和操作流程可能
ATLAS首次发现希格斯粒子主要衰变过程
7月9日，在2018国际高能物理会议上，欧洲核子中心大型强子对撞机上的超环面仪器（ATLAS）实验公布了最新成果——ATLAS合作组首次发现了希格斯粒子的最主要衰变过程，即正反底夸克对衰变。中国科学家在此次实验中作出关键贡献。 物理学家认为，希格斯玻色子赋予基本粒子以质量，并可以衰变成不同粒子，
ATLAS硅径迹探测器升级模块样机试制完成
近日，中国科学院高能物理研究所与清华大学团队合作参加的ATLAS硅径迹探测器升级项目，完成了ATLAS短硅微条模块（Short Strip Module）样机试制。短硅模块样机在通过各项电子学测试后，已运往英国卢瑟福实验室进行联调测试，验证桶部关键系统设计。 为应对高亮度大型强子对撞机（HL-
Immune－Cell－Atlas－数据集的更新频率是怎样的？
Immune Cell Atlas 数据集的更新频率没有固定的标准，这取决于多个因素，如新的研究成果、技术进步、更多样本的纳入以及研究团队的工作进度等。 一般来说，随着研究的不断深入和更多数据的产生，可能会不定期地进行更新，以提供更全面和准确的免疫细胞信息。要获取关于其更新的准确和最新信息，建议关
ATLAS老化测试箱在纺织品类的应用
纺织品的应用范围从服装，家居用品，家具和地毯到医疗，汽车内部和室外应用的技术纺织品，例如张紧的织物结构，帐篷和背包等户外休闲产品，遮阳篷，起重吊索带等。从天然产品（例如棉，羊毛和竹纤维）到商品聚合物（例如聚酯，聚烯烃和聚酰胺）到高性能材料（例如用于防护装备和重型起重应用的聚芳纶纤维），材料化学种类繁
Immune－Cell－Atlas－数据集分析中需要注意什么？
在对 Immune Cell Atlas 数据集进行分析时，需要注意以下几点： 1. 数据预处理 - 仔细进行质量控制，去除低质量的细胞和异常值，以避免它们对后续分析产生误导。 - 适当的数据标准化和归一化方法，以消除由于测序深度、批次效应等带来的偏差。 2. 细胞类型注释的
ATLAS老化测试箱在纺织品类的应用
纺织品的应用范围从服装，家居用品，家具和地毯到医疗，汽车内部和室外应用的技术纺织品，例如张紧的织物结构，帐篷和背包等户外休闲产品，遮阳篷，起重吊索带等。从天然产品（例如棉，羊毛和竹纤维）到商品聚合物（例如聚酯，聚烯烃和聚酰胺）到高性能材料（例如用于防护装备和重型起重应用的聚芳纶纤维），材料化学种类繁
ATLAS老化测试箱在建筑施工行业的应用
建筑，建筑材料和产品测试是Atlas的一项特殊能力。无论提供定制的还是标准的测试产品和服务，Atlas都能提供技术和专业知识，为建筑产品行业的各种需求提供解决方案。Atlas为各种建筑产品提供标准和定制的环境耐久性测试设备和服务，包括：l 窗饰产品和建筑玻璃l 沥青，聚合物和金属屋顶及通风口l 凉棚
如何评估－Immune－Cell－Atlas－基准数据集的数据偏差？
评估 Immune Cell Atlas 基准数据集的数据偏差可以考虑以下几个方面： 1. 样本特征分析 - 检查样本的来源，包括种族、年龄、性别、地理位置等分布情况，判断是否存在不均衡或过度集中的现象。 2. 实验方法和技术一致性 - 了解样本采集、细胞分离、测序平台和实验