传统参考库vs计算预测：芬太尼检测谁更胜一筹？
地下实验室合成新型芬太尼的速度远超法医实验室的鉴定能力。一种不依赖已知分子参考库的新型计算预测方法，正在改变这场猫鼠游戏的规则。 芬太尼是效力高达吗啡100倍的强效阿片类药物，仅两毫克——约铅笔尖大小的量——就可能致命。仅2023年，美国就报告了超过72000例药物过量死亡。芬太尼不含任何天然成分，地下实验室可以微调其分子结构，使其在保持海洛因般效果的同时逃避检测。这使得在药片中掺入强效物质成为有利可图的生意，而许多使用者并不知道自己正在摄入什么。 核心问题：专家目前只能通过与纯化学化合物分析建立的参考库进行比对来鉴定药片中的芬太尼变体。然而计算表明，芬太尼可能有数十亿种变体形式，而已知的仅约6万种。法医和毒理实验室根本跟不上这一速度。 加拿大阿尔伯塔大学生物化学家大卫·威沙特将这一困境形容为"打地鼠问题"。太平洋西北国家实验室的生物分析化学家汤姆·梅茨更直截了当地指出，仅靠纯品参考库无法满足当前需求。为此，梅茨及......阅读全文
机器学习+化学直觉让药物发现更有效
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/11/511579.shtm
机器学习鉴别出八种戒烟药物
美国科学家开发出一种新的机器学习方法，可通过计算机程序分析数据集的模式和趋势来识别药物，他们借此鉴定出了8种有助戒烟的药物，包括用于治疗感冒咳嗽的右美沙芬等。相关研究刊发于最新一期《自然·遗传学》杂志。 吸烟是导致心血管疾病、癌症和呼吸系统疾病的危险因素。虽然吸烟行为是后天学习的，但此前的一项
Google如何用机器学习帮助药物研发？
从在搜索中回答与健康相关的问题，到给开发者提供健身数据平台，Google在我们的日常健康中越来越重要。但其实互联网巨头们也在努力加快研发治愈人类顽疾的关键药物。 同斯坦福大学的Pande Lab合作，Google Research发表了一篇题为“针对药物研发的大规模多任务网络”的文章。该文章描
传统参考库－vs－计算预测：芬太尼检测谁更胜一筹？
地下实验室合成新型芬太尼的速度远超法医实验室的鉴定能力。一种不依赖已知分子参考库的新型计算预测方法，正在改变这场猫鼠游戏的规则。 芬太尼是效力高达吗啡100倍的强效阿片类药物，仅两毫克——约铅笔尖大小的量——就可能致命。仅2023年，美国就报告了超过72000例药物过量死亡。芬太尼不含任何天然
国际最新研究：机器学习方法可帮助识别人造毒品
施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然-机器智能》发表一篇计算生物学研究论文称，科研人员发现一种自动化、生成式的机器学习方法，可以仅利用质谱就确定未知的新型精神药物(又称人造毒品)的化学结构，了解这些结构能帮助法医实验室更快识别出疑似的人造毒品。 该论文指，每年有大
国际最新研究：机器学习方法可帮助识别人造毒品
施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然-机器智能》发表一篇计算生物学研究论文称，科研人员发现一种自动化、生成式的机器学习方法，可以仅利用质谱就确定未知的新型精神药物(又称人造毒品)的化学结构，了解这些结构能帮助法医实验室更快识别出疑似的人造毒品。 该论文指，每年有大
机器学习新算法加速药物研发进程
据物理学家组织网2月6日报道，加拿大多伦多大学的科研人员最新研制出了一套新的机器学习算法，能生成微小蛋白质分子的3D结构。研究人员指出，新算法有望彻底变革药物的研发进程以及我们对生命的理解。 研发人员之一、多伦多大学的博士生阿里·普勒贾尼解释称，确定蛋白质分子的3D原子结构对于理解它们的工作原
仅利用质谱，机器学习可预测未上市新型人造毒品
英国《自然·机器智能》杂志15日发表一项计算生物学突破，包括加拿大英属哥伦比亚大学在内的研究团队研发了一种自动化、生成式的机器学习方法，可以仅利用质谱就确定未知的新型精神药物（又称人造毒品）的化学结构，了解这些结构能帮助法医实验室更快识别出疑似的人造毒品。 每年有大量新型精神药物出现在非法市场
机器学习用于化学传感AISY：实现混合物多组分智能检测
创新点：团队基于混合物气体传感器响应过程中不同组分的扩散特性差异，结合机器学习构建了新型混合物多组分智能检测方法。该方法仅凭单个气体传感单元，即可实现气体混合物的各组分精确检测，为下一代电子鼻、色谱仪等硬件及其智能算法设计提供了低成本、高准确率、自动化的技术方案。关键词：Advanced Intel
引入机器学习技术－Berg书写肿瘤药物研发新定义
药物的临床研究一直是医药公司业务的重要组成部分。如何能够在成千上万的数据中分析出正确的结果也是每一个研究人员面临的重要问题。最近，一家成立于2006年的新型生物医药公司就计划将机器学习的技术引入到肿瘤药物的临床研究中，用于更精确确定其新药BPM31510的适用患者群体。 Berg生物医药公司是
机器学习模型首次在太空检测云层变化
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/8/505829.shtm
IBM－Watson联合辉瑞，将机器学习用于癌症药物发现
根据Healthcare IT News报道，IBM Watson与辉瑞达成了一项新协议，会将前者的超级计算能力用于癌症药物研发。 辉瑞将用上Watson for Drug Discovery的机器学习、自然语言处理及其它认知推理能力，用于免疫肿瘤学（Immuno-oncology）中的新药物
机器学习也许能“算命”
12月19日，《自然-计算科学》发表的一项研究描述了一种机器学习方法，能够从不同方面准确预测人类生活，包括早死可能性和个性的细微差异。该模型或许能提供对人类行为的量化认知。 社会科学家对人类生活是否能被预测的问题看法不一。虽然我们对在人类生活中起到重要作用的社会人口学因素已有充分了解，但一直无
机器学习模型预测中风？
中风的诊断可能很棘手，因为患者并不总是表现出典型的症状，而且其他疾病也可能模仿它。研究人员利用现有数据开发了一种机器学习模型，可以准确预测中风，并可能使诊断变得更容易。诊断错误是一个主要的公共卫生问题，造成了可预防的病人伤害和卫生超支。由于诊断错误而导致的可预防的中风死亡比误诊的心脏病发作要常见30
在芬太尼类药物的检测整体解决方案
背景北京时间 12 月 2 日，中美元首会晤取得积极成果，双方决定停止升级关税等贸易限制措施。在这次会晤中，有一样东西引起了大家的关注——芬太尼。国务委员兼外交部长王毅向中外媒体介绍中美元首会晤情况时表示：“双方还同意采取积极行动加强执法、禁毒合作，包括对芬太尼类物质的管控。中方迄今采取的措施得到了
文章论述机器学习高精度化学反应势能面构建
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/1/515852.shtm
文章论述机器学习高精度化学反应势能面构建
近日，中国科学院大连化学物理研究所研究员傅碧娜和张东辉院士受邀发表了机器学习高精度化学反应势能面构建的综述文章，系统介绍了团队近几年在基本不变量-神经网络高精度势能面构建方法方面的发展和应用，探讨了该领域未来的机遇和挑战。相关成果发表在《国家科学评论》上。 精确的全维势能面构建是反应动力学理论
机器学习能够有效筛选“苦味”
苦味往往在食物味道中并不受欢迎，而引起这种苦味的重要因素之一是一种生物分子—苦味肽。苦味肽是能够与细胞膜上的苦味受体结合进而引发苦味感知的一类小分子肽，通常在食品加工、储存或消化过程中生成。近日，中国科学院大连化学物理研究所研究员靳艳团队与大连工业大学、内蒙古伊利实业集团有限公司合作，发展了一种
4亿美元助力机器学习驱动药物开发，insitro完成C轮融资
速递 | 今日，致力于通过利用机器学习驱动药物发现和开发的初创公司insitro宣布完成数额为4亿美元的C轮融资。本轮融资获得的资金将用于进一步提升该公司平台的技术能力，扩展可以使用的数据库，以及收购通过该公司的独特策略去风险化（de-risked）的潜在候选药物。
上海药物所提出机器学习辅助定向进化新方法
定向进化是模拟自然进化机制，利用现代分子生物学方法创造大量的突变基因文库，采用灵敏的定向筛选策略，创造出自然界不存在的或改良特性的蛋白质等生物分子的一种方法。定向进化已广泛应用于蛋白质的分子改造和优化，被认为是生产具有改良或全新特性的蛋白质的高效方法，对于酶工程、多肽和大分子药物设计都具有重要意义。
科学家利用机器学习让耐药检测更高效
细菌耐药已成为影响全人类健康的重大问题，引起了全世界广泛的关注。世界卫生组织提出的解决耐药措施之一是研发耐药快速准确的新型诊断技术和相关试剂。传统的检测方法基于细菌培养，周期长，易导致漏诊、误诊，延误最佳治疗时机。而基于基因的检测技术，如具有灵敏、高效、快捷特点的基因芯片、数字PCR等技术，是公
质谱学术大会分会场直击：公共安全领域技术创新筑牢防线
——2025年中国质谱学术大会系列报导 2025年9月20日，2025年中国质谱学术大会在郑州国际会展中心盛大开幕（详情点击：2025年中国质谱学术大会绿城开幕）。本次大会以“中国质谱——凝心聚力，共创未来”为主题，吸引2000余位来自全国各地的数千位专家学者、中外企业的行业精英参与本次大会，
机器学习助力外骨骼性能提升
美国科学家报道了一种能加速外骨骼控制系统开发的模拟框架，这种外骨骼能辅助现实世界场景中的运动。研究显示，这个框架或有助于推动外骨骼和义肢等装置的广泛应用。相关研究6月12日发表于《自然》。外骨骼能显著提升人类运动，恢复残疾人士的运动能力。不过，当前的控制器在匹配不同个体需求和任务涉及的复杂人体运动时
机器学习加速探索材料的开发
设计空间几何增长是材料设计中的一大挑战。机器学习（ML）加速探索材料设计已经开始在的这一挑战中发挥作用，并显著提高了发现材料的效率。然而，这个流程暗含了密度泛函理论（DFT）产生的训练集的统计上的偏见。并且，在使用高通量计算产生训练集的时候，大量的计算会失败。这种情况对于一些有趣的，例如含有自由
机器学习方法可识别未上市人造毒品，包含十亿药物结构
11月15日发表一项研究获得突破！研究团队创造了一种机器学习方法，可以仅利用质谱就确定未知的新型人造毒品的化学结构，了解这些结构能帮助法医实验室更快识别出疑似的人造毒品。加拿大英属哥伦比亚大学研究人员迈克尔·斯金奈德及其同事，此次使用全球各地法医实验室众包的保密数据，训练了一个机器学习模型。他们所使
质谱分析，基于质荷比的高端定量检测
质谱分析法是利用电磁学原理使待测样本粒子电离，再根据离子的质荷比将其区分开，记录显示这些离子的相对强度。将离子按质荷比的大小顺序进行收集和记录，得到质谱图，最后通过对质谱图各峰的识别和解析进行分析检验，以达到分析目的一种分析方法。质谱图的横轴表示粒子质荷比（m/z）；纵轴表示离子流强度，通常以相对强
基于深度强化学习的机器人控制的合作研究获进展
近日，中国科学院沈阳自动化研究所与英国爱丁堡机器人中心合作研究取得新进展，提出了一种在动态、非结构环境下基于深度强化学习的移动机械臂自主作业方法，将最新的人工智能学习理论成功应用于真实的复杂移动机械臂控制。相关研究成果发表于期刊Sensors。 机器人在空间、陆地和水下等大量动态、非结构环境下
血浆中芬太尼的检测
芬太尼是60 年代研制合成的阿片类药物,主要用于麻醉,现已成为全球麻醉药品增长最快的品种。在我国麻醉药品中的市场份额亦逐步提高,市场销售量在国内现有麻醉药品中居第2位,已成为我国使用最多的麻醉药品之一。近年来,国内外多应用灵敏、快速、高自动化的分析仪器实现对血浆中低浓度芬太尼的检测,以满足药物动
CASMS分论坛：早期药物发现中的质谱分析
分析测试百科网讯 美国东部时间2021年8月9日-13日，首届美国华人质谱学会（CASMS）学术研讨会暨展览会在Gather.Town隆重举行。8月10日的“Mass Spectrometry in Early Drug Discovery（早期药物发现中的质谱分析）”分论坛由百时美施贵宝研发中
质谱分析
主要包括电感耦合等离子体质谱ICP-MS和飞行时间二次离子质谱法TOF-SIMS（1） 电感耦合等离子体质谱(inductively coupled plasma mass spectrometry, ICP-MS)ICP-MS是利用电感耦合等离子体作为离子源的一种元素质谱分析方法；该离子源产生的样