为何AI跨学科引发关注？
案例详情：2024诺奖的跨学科信号 2024 年，诺贝尔物理学奖授予 John Hopfield 与 Geoffrey Hinton，表彰其在人工智能基础工作中的贡献；诺贝尔化学奖则授予 David Baker、Demis Hassabis 与 John Jumper，表彰他们用 AI 求解蛋白质折叠这一困扰科学界五十年的重大难题。物理、化学与 AI 的交汇，前所未有地集中呈现在最高荣誉之上，向整个科学界释放了一个清晰信号：边界正在消融。 卡内基梅隆大学与 Calculation Consulting 的研究者撰写、发表于《Patterns》的评论文章，审视了这一由诺奖凸显的物理、化学与 AI 融合趋势，追溯神经网络的历史发展，强调跨学科研究对推进 AI 的作用，并倡导培养"AI 赋能的通才"以弥合理论进展与实际应用之间的鸿沟，推动通用人工智能（AGI）的实现。文章把诺奖当作一个切入点，真正讨论的是科研组织方式本身的转变。 原......阅读全文
为何AI跨学科引发关注？
案例详情：2024诺奖的跨学科信号 2024 年，诺贝尔物理学奖授予 John Hopfield 与 Geoffrey Hinton，表彰其在人工智能基础工作中的贡献；诺贝尔化学奖则授予 David Baker、Demis Hassabis 与 John Jumper，表彰他们用 AI 求解蛋白质折
专家点评：正在改变世界的AI值得诺奖
2024年诺贝尔物理学奖爆冷颁给两位机器学习科学家。机器学习为何值得诺贝尔物理学奖？10月8日，复旦大学计算机科学技术学院教授、博导、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华在接受澎湃科技采访时表示，“神经网络的两种基本实现机制之所以受到物理奖的青睐，是因为这两个模型的设计受到了物理学方法的启发，都和统计
为什么诺贝尔化学奖又被人工智能学者拿了？
今天诺贝尔化学奖开奖，三位得奖者均是因为对蛋白质的杰出贡献获奖，其中华盛顿大学西雅图分校的 David Baker是因为 “计算蛋白质设计”，另后两位是英国伦敦 Google DeepMind 的 Demis Hassabis 和John M. Jumper在“蛋白质结构预测”的贡献。 我在昨
AI时代的2024年诺贝尔物理学奖化学奖
人工智能正迅速走向超人智力阶段。尝试过 OpenAI-o1 的就知道它确实达到了博士水平 ---用复杂的物理数学问题检测发现，它不仅是掌握了相关知识，还能够探索式思考。复杂的数学计算对AI来说，毫无畏惧，再加上超强的物理思维能力,AI 让人一次次震惊---而这仅仅是开始。这样下去，不久的将来人
人工智能何以成为今年诺奖“大赢家”
2024年诺贝尔三大科学奖项中，两大奖项与人工智能研究相关，先是物理学奖颁给了曾获图灵奖的机器学习先驱，紧接着化学奖也将一半颁给了“程序员”。 不仅诺奖得主在接到获奖电话时表示大感意外，就连诺贝尔奖官方也就此发起两起投票，强调人工智能与基础科学的互动。一则是：你知道机器学习的模型是基于物理方程的吗
AI“科学家”能摘取诺奖桂冠吗
2024年诺贝尔奖的三大科学奖项已经依次揭晓。人工智能（AI）成为今年开奖期间最热门的词汇。其中，美国物理学家约翰·霍普菲尔德和英裔加拿大计算机科学家杰弗里·辛顿出人意料地获得了诺贝尔物理学奖，而辛顿更为人所知的身份是“AI先驱”。诺贝尔化学奖也颁给了开发出AI模型“阿尔法折叠2”的美国科学家德米斯
创造奇迹的高科技公司有哪些特点
2024年的诺贝尔奖可以说是人工智能（AI）全面崛起之年，有4位科学家由于AI的贡献而获得诺贝尔奖。其中，杰弗里·辛顿获得诺贝尔物理学奖，大卫·贝克、戴米斯·哈萨比斯和约翰·江珀获得诺贝尔化学奖。当前传统科学世界的版图开始出现分水岭——前AI时代的科学与AI时代的科学，前者是个人英雄主义的舞台，后者
2014年诺贝尔物理学奖揭晓
Isamu Akasaki Hiroshi Amano Shuji Nakamura 北京时间10月7日下午5点45分，2014年诺贝尔物理学奖揭晓，日本及美国三位科学家Isamu Akasaki、Hiroshi Amano、Shuji Nakamura获奖。获奖理由是“发明
2021年诺贝尔物理学奖揭晓！
分析测试百科网讯，2021年10月5日，诺贝尔物理学奖评选结果于北京时间17时45分宣布。今年的诺贝尔物理学奖颁给了来自美国的Syukuro Manabe、来自德国的Klaus Hasselmann和来自意大利的Giorgio Parisi，以表彰他们“对我们理解复杂系统的开创性贡献”。 Sy
2011年诺贝尔物理学奖揭晓
Saul Perlmutter Brian P. Schmidt Adam G. Riess 北京时间10月4日下午5点45分，2011年诺贝尔物理学奖揭晓，美国、澳大利亚三位科学家Saul Perlmutter、Brian P. Schmidt和Adam G. Riess获奖
2010年诺贝尔物理学奖揭晓
英国曼彻斯特大学2位科学家因在石墨烯方面的开创性实验获奖 安德烈·盖姆 康斯坦丁·诺沃肖罗夫 北京时间10月5日下午5点45分，2010年诺贝尔物理学奖揭晓，英国曼彻斯特大学2位科学家安德烈·盖姆(Andre Geim)和康斯坦丁·诺沃肖罗夫(Konstantin Novoselo
2015年诺贝尔物理学奖揭晓
Takaaki Kajita Arthur B.Mcdonald 北京时间10月6日下午5点45分，2015年诺贝尔物理学奖揭晓，日本科学家Takaaki Kajita和加拿大科学家Arthur B. McDonald获奖。获奖理由是“发现了中微子振荡，表明中微子具有质量。” T
2009年诺贝尔物理学奖揭晓
华人科学家高锟和2美科学家因光传输研究和CCD传感器获奖 高锟 Willard S. Boyle George E. Smith 北京时间10月6日下午5点45分，2009年诺贝尔物理学奖揭晓，美英三科学家获奖。三位科学家为原香港中文大学校长高锟（Ch
2007年诺贝尔物理学奖揭晓
法德两国科学家因发现巨磁电阻现象分享该奖 北京时间10月9日下午5点45分，2007年诺贝尔物理学奖揭晓，法国国家科学研究中心（CNRS）的物理学家Albert Fert和德国于利希研究中心的物理学家Peter Grünberg因发现巨磁电阻（Giant Magnetoresistance）现象而获
“最难预测”的诺奖众望所归，首次颁给“80后”
戴维·贝克、德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀（从左至右）。图片来源：BBVA Foundation “非常震撼，众望所归！”在2024年诺贝尔化学奖揭晓的那一刻，《中国科学报》直播间里的几位解读嘉宾几乎同时发出了这样的感叹。 2024年诺贝尔化学奖一半授予美国生物化学家戴维·贝克（David Bak
AI再添一成就－－AlphaFold蛋白结构预测击败人类
讲到人工智能（AI），可能在大多数人脑海里首先想到的是谷歌的AlphaGo。2017年围棋人机大战仿佛就在昨天，世界排名第一的天才围棋少年柯洁败北绝望痛哭“我赢不了”。人工智能让人类真真切切的感受到了自己的强大。 而在生命科学领域，AlphaGo的“孪生兄弟”AlphaFold也让世界为之颤抖
复旦教授马剑鹏：AI已绕不开，宜从娃娃抓起
“我整个职业生涯一直在做这个东西，但心里很清楚，同行也这么认为——在我们有生之年，‘蛋白质的折叠’问题是不可能解决的，尤其是蛋白质结构预测问题。结果AlphaFold出来了！” 10月9日，博士生导师、国际著名计算生物学家、复旦大学复杂体系多尺度研究院院长马剑鹏教授告诉澎湃科技。当地时间10月9日，
专家解读诺贝尔化学奖，化学家还不会“失业”
“生命的奥秘不是纯粹的生物学问题，它不是孤立的。要研究这样一个复杂生命过程，需要用到生物、化学、物理、数学、计算机等等。”人类研究者在对问题的敏锐上是目前AI比不上的，也能够很快地拥抱新技术助力研究。北京时间10月9日下午，2024年诺贝尔化学奖在瑞典揭晓。奖项授予大卫·贝克（David Baker
人工智能算法有助于快速分析蛋白质折叠结构
近日，英国《自然》杂志报道，美国哈佛大学医学院生物学家AlQuraishi开发出新型人工智能算法，能够快速分析预测蛋白质三维结构，大大提高蛋白质三维结构预测的效率，将预测时间从若干小时或几天缩短至几毫秒。 报道称，蛋白质三维结构与蛋白质功能密切相关，当前生物学界一大挑战在于如何基于氨基酸序列预测蛋
直播预告|2024诺贝尔物理学奖解读
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/10/531133.shtm 直播时间：2024年10月8日（周二） 17：00 直播平台：
刚刚，2022年诺贝尔物理学奖揭晓！
北京时间2022年10月4日下午5点50分许，2022年物理学奖揭晓。Alain Aspect，John Clauser及Anton Zeilinger获奖，以表彰他们在“用纠缠光子进行实验，建立了贝尔不等式的违反，开创了量子信息科学的先机”的贡献。 2022年的诺贝尔奖单项奖金为1000万瑞
诺贝尔物理学奖为何授予机器学习？
·辛顿开发的玻尔兹曼机成为了生成模型的早期例子。玻尔兹曼机常被用作一个大网络的一部分，可以用来根据观众的喜好推荐电影或电视剧。·机器学习与传统软件不同，传统软件的工作方式就像一种配方。传统软件接收数据，然后根据清晰的描述进行处理并产生结果，就像有人收集原料并按照食谱处理。相反，在机器学习中，计算机通
刚刚，2024年诺贝尔物理学奖揭晓！
北京时间10月8日下午5点45分许，2024年诺贝尔物理学奖揭晓。美国普林斯顿大学科学家约翰·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和加拿大多伦多大学科学家杰弗里·辛顿（Geoffrey E. Hinton）获奖，以表彰他们“基于人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。他们用物理学训练
蛋白质折叠的过程
主要结构蛋白质的主要结构及其线性氨基酸序列决定了其天然构象。特定氨基酸残基及其在多肽链中的位置是决定因素，蛋白质的某些部分紧密折叠在一起并形成其三维构象。氨基酸组成不如序列重要。然而，折叠的基本事实仍然是，每种蛋白质的氨基酸序列都包含指定天然结构和达到该状态的途径的信息。这并不是说几乎相同的氨基酸序
什么是蛋白质折叠？
蛋白质折叠是物理过程，通过该蛋白链获得其天然 的三维结构中，构象即通常生物功能，以迅速和可再现的方式。这是一个物理过程，多肽从一个随机的线圈中折叠成其特征和功能性三维结构。当从mRNA序列翻译成氨基酸的线性链时，每种蛋白质都以未折叠的多肽或无规卷曲的形式存在。该多肽缺乏任何稳定的（持久的）三维结构。
AI强势入侵生物医药界－如何看待变革浪潮下的创新与挑战？
AI正在入侵科学界，特别是生物科技方向。瑞典皇家科学院在2024年10月宣布了当年诺贝尔化学奖的获奖者，出乎意料的是—— AI又是大赢家。2024年的诺贝尔化学奖被授予了Google旗下DeepMind人工智能实验室的首席执行官Demis Hassabis和总监John Jumper ，以及华盛顿大
解读2013年度诺贝尔物理学奖
从去年7月欧洲核子研究中心(CERN)的大型强子对撞机(LHC)试验宣布发现希格斯玻色子，到颁发2013年诺贝尔物理学奖，仅仅过去了一年多的时间。 而从1964年比利时科学家弗朗索瓦·恩格勒和英国理论物理学家彼得·希格斯等多名科学家提出该粒子的相关机制和理论至今，已过去近50年的时光。
近十年诺贝尔物理学奖回顾
诺贝尔物理学奖（英语：Nobel prize in Physics；瑞典语：Nobelpriset i fysik）是根据诺贝尔1895年的遗嘱而设立的五个诺贝尔奖之一，该奖旨在奖励那些对人类物理学领域里作出突出贡献的科学家。 根据诺贝尔奖官网显示，诺贝尔物理学奖每年评选和颁发一次，由瑞典皇家
基于人工智能的通用蛋白质工程方法成功开发
蛋白质工程基于蛋白质的灵活性，通过人工手段改变氨基酸序列，实现对蛋白质结构和功能的修饰和改造。与基因组工程相比，蛋白质工程可直接对蛋白质分子进行操纵，借助突变的迭代积累，快速完成蛋白功能优化和创新。蛋白质工程改造策略包括结构引导的蛋白质理性设计和定向进化，但这些方法往往依赖经验，存在实验周期长、成本
基于人工智能的通用蛋白质工程方法成功开发
蛋白质工程基于蛋白质的灵活性，通过人工手段改变氨基酸序列，实现对蛋白质结构和功能的修饰和改造。与基因组工程相比，蛋白质工程可直接对蛋白质分子进行操纵，借助突变的迭代积累，快速完成蛋白功能优化和创新。 蛋白质工程改造策略包括结构引导的蛋白质理性设计和定向进化，但这些方法往往依赖经验，存在实验周期