专家解读诺贝尔化学奖，化学家还不会“失业”
“生命的奥秘不是纯粹的生物学问题，它不是孤立的。要研究这样一个复杂生命过程，需要用到生物、化学、物理、数学、计算机等等。”人类研究者在对问题的敏锐上是目前AI比不上的，也能够很快地拥抱新技术助力研究。北京时间10月9日下午，2024年诺贝尔化学奖在瑞典揭晓。奖项授予大卫·贝克（David Baker）、德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·詹珀（John Jumper），以表彰他们在使用机器算法解读蛋白质结构方面所作出的巨大贡献。解析蛋白质结构是困扰了科学家50年的难题。蛋白质是生命的基石，不仅组成了我们身体的器官组织等基本结构，还作为荷尔蒙、生物信号传递物质、抗体等广泛参与各种生命过程。蛋白质由20个氨基酸排列组合成的长链折叠而成，就像同样的纸能折成纸鹤也能折成盒子，不同的折叠方式所形成的结构决定了蛋白质的功能。氨基酸链条在被细胞生产出来之后，会迅速自发折叠成具有特定结构的蛋白质。科学家们后来发现，指导折叠的......阅读全文
预测蛋白质序列的新AI模型问世
使用CARBonAra进行序列预测（示意图）。图片来源：瑞士洛桑联邦理工学院科技日报北京8月8日电 （记者张佳欣）瑞士洛桑联邦理工学院开发了一种名为CARBonAra的新型人工智能（AI）驱动模型。该模型可以根据不同分子环境所施加限制的主链支架预测蛋白质序列，有望在蛋白质工程及包括医学和生物技术在内
预测蛋白质序列的新AI模型问世
瑞士洛桑联邦理工学院开发了一种名为CARBonAra的新型人工智能（AI）驱动模型。该模型可以根据不同分子环境所施加限制的主链支架预测蛋白质序列，有望在蛋白质工程及包括医学和生物技术在内的多个领域带来重大进展。这一成果发表在最新一期《自然·通讯》杂志上。CARBonAra是在一个包含约370000个
预测蛋白质序列的新AI模型问世
瑞士洛桑联邦理工学院开发了一种名为CARBonAra的新型人工智能（AI）驱动模型。该模型可以根据不同分子环境所施加限制的主链支架预测蛋白质序列，有望在蛋白质工程及包括医学和生物技术在内的多个领域带来重大进展。这一成果发表在最新一期《自然·通讯》杂志上。CARBonAra是在一个包含约370000个
预测蛋白质序列的新AI模型问世
瑞士洛桑联邦理工学院开发了一种名为CARBonAra的新型人工智能（AI）驱动模型。该模型可以根据不同分子环境所施加限制的主链支架预测蛋白质序列，有望在蛋白质工程及包括医学和生物技术在内的多个领域带来重大进展。这一成果发表在最新一期《自然·通讯》杂志上。使用CARBonAra进行序列预测（示意图
Meta公司AI预测6亿蛋白质结构
ESM宏基因组图谱数据库包含6.17亿个蛋白质的结构预测。图片来源：ESM宏基因组图谱 谷歌旗下人工智能（AI）公司Deep Mind今年公布了2.2亿个蛋白质的预测结构，几乎涵盖了DNA数据库中已知生物的所有蛋白质。现在，另一个科技巨头正在填补蛋白质宇宙中的暗物质。 Meta公司（前
从预测进化－AI能“构想”新蛋白质结构
半个世纪以来，科学家一直在寻找解决“蛋白质折叠问题”的方法。这是生物学领域的一项重大挑战，难倒了几代科学家。但现在，人工智能（AI）解决了这一问题。据《自然》杂志1日发表的论文，包括美国华盛顿大学、伦斯勒理工学院和哈佛大学的研究人员在内的研究小组描述了一种升级的阿尔法折叠系统，该系统由深度思维（
DeepMind－AI模型预测天气又快又好
近日一项发表于《自然》的研究报道了谷歌DeepMind开发的首个天气预测人工智能（AI）模型——GenCast。该模型比目前运行中的最佳中期预报系统——欧洲中期天气预报中心的集合预报（ENS）更精准。GenCast在8分钟内就能完成15天的预测，而目前的预测程序需要几个小时。据介绍，包括ENS在内的
预测材料结构与特性可以预测，AI帮大忙
美国加州大学圣地亚哥分校工程学院的纳米工程师开发了一种人工智能（AI）算法，可几乎即时地预测任何材料（无论是现有材料还是新材料）的结构和动态特性。此项研究成果28日发表在《自然·计算科学》杂志上。 该算法被称为M3GNet，用于开发Matterverse.ai数据库，该数据库包含超过3100万种
AI时代新战绩：气象预测又快又准
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/11/512353.shtm谷歌人工智能(AI)公司DeepMind开发出一种机器学习模型GraphCast，该模型在“3至10天的中期气象预测领域”展现出超越传统气象预测模型和其他AI方法的准确率和效率。相关
Science：谷歌AI新模型预测天气快又准
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/11/512459.shtm编译 ｜ 辛雨 图片来源：Carlos Munoz Yague 人工智能（AI）公司Google DeepMind开发的机器学习模型GraphCast，在“3至
AI睡眠风险预测将改变整个行业
一项发表于《自然·通讯》（Nature Communications）的新研究显示，一种新型人工智能模型可利用常规睡眠检查中收集的信息，识别患者的长期健康风险。该模型由克利夫兰诊所与IBM的"发现加速器"（为期10年的联合研究伙伴）促成，团队含睡眠医师、AI研究员、数据科学家与神经科学家，从睡眠数
为何量子AI预测混沌系统引发关注？
伦敦大学学院（UCL）的研究团队近日发表了一项突破性研究：将量子计算与人工智能相结合，在预测复杂物理系统方面取得了显著进展。这种混合方法的准确率比传统AI模型高出约20%，且所需内存减少了数百倍，为气候科学、医学血流模拟和风力发电等领域带来了全新可能。 这项研究发表在《科学进展》（Scienc
AI新模型快速预测材料光学性质
未来的中央处理器（艺术图）。图片来源：美国趣味工程网站科技日报讯 （记者刘霞）据美国趣味工程网站近日报道，日本东北大学和美国麻省理工学院科学家，成功开发出一款新人工智能（AI）模型GNNOpt。该模型能以与量子模拟相同的精度预测材料的光学性质，但速度能快100万倍。研究团队表示，这一重要进展有望加速
AI脑龄预测取得重大进展
一种在睡眠期间检查脑活动的机器学习新方法，或有助于识别痴呆风险升高的人群。研究由加州大学旧金山分校（UCSF）与波士顿贝斯以色列女执事医疗中心科学家领衔，通过分析睡眠中脑电图（EEG）收集的电信号来估算一个人的“脑龄”，并发现当大脑显得比实际年龄更老时，痴呆风险上升。 估计脑龄每比实际年龄高出 1
蛋白质组学+AI技术
人们在吞咽的时候，颈部有个器官会随着吞咽动作上下活动，它就是甲状腺。西湖欧米有望实现临床转化的第一个项目，就是基于蛋白质标志物的甲状腺结节的良恶性诊断。甲状腺很小，但它影响到五脏六腑。数据显示，每5个成年人中就可能有1人患有甲状腺结节。其中，约60%的甲状腺结节都是良性的。但有10%的结节是恶性的，
AI驱动的蛋白质设计
扩散模型已被证明在图像和文本生成中很有用，而且似乎也适用于蛋白质设计。然而，这类模型目前的成功率并不高；产生的序列基本不能折叠成目标结构。而近期，由《自然》（Nature）发表的一篇论文描述了一种能设计新蛋白质的深度学习方法，名为RoseTTAFold Diffusion（RFdiffusion
新AI模型或更准确预测气象灾害
谷歌公司最近发布了一款新的生成式人工智能（AI）模型——可扩展集成包络扩散采样器（SEEDS）。该公司称，SEEDS能提供更准确的天气预报信息，比传统方法成本更低，而且能检测到难以发现的极端天气事件。相关论文发表于最新一期《科学进展》杂志。 谷歌表示，SEEDS模型与ChatGPT等流行的大型
AI“调香师”预测气味媲美人类
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/9/507769.shtm为了帮助测试新的人工智能“鼻子”，德雷克塞尔大学的乔纳森·多伊奇花了几个小时嗅探和描述未知化学物质的气味。图片来源：《科学》杂志科技日报北京9月3日电 （记者张佳欣）据《科学》杂志1日
AI分析组织样本准确预测癌症结果
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/12/514129.shtm 使用Ceoggraph进行病理图像分类的图示。图片来源：物理学家组织网美国得克萨斯大学西南医学中心研究人员开发了一种新的人工智能（AI）模型，可分析组织样本中细胞的空间排列
AI分析组织样本准确预测癌症结果
美国得克萨斯大学西南医学中心研究人员开发了一种新的人工智能（AI）模型，可分析组织样本中细胞的空间排列。12月11日发表在《自然·通讯》上的这一创新方法，准确地预测了癌症患者的结果，标志着在利用AI进行癌症预后和个性化治疗策略方面取得了重大进展。 细胞的空间组织就像一个复杂的拼图，每个细胞都是
新AI模型或更准确预测气象灾害
与传统模型相比，SEEDS能更快、更高效地预测灾害天气。图片来源：美国趣味科学网站科技日报讯 （记者刘霞）谷歌公司最近发布了一款新的生成式人工智能（AI）模型——可扩展集成包络扩散采样器（SEEDS）。该公司称，SEEDS能提供更准确的天气预报信息，比传统方法成本更低，而且能检测到难以发现的极端天气
AI模型准确进行天气预测与气候模拟
《自然》23日报道了一种人工智能（AI）模型。该模型名为“NeuralGCM”，结合了流体动力学与神经网络，能进行准确的天气预测和气候模拟。模型超越了部分现有模型，与传统模型相比，有望节省大量算力。“NeuralGCM”模型结构。其结合了传统的流体动力学求解器和用于小尺度物理的神经网络。图片来源
AI模型准确进行天气预测与气候模拟
《自然》23日报道了一种人工智能（AI）模型。该模型名为“NeuralGCM”，结合了流体动力学与神经网络，能进行准确的天气预测和气候模拟。模型超越了部分现有模型，与传统模型相比，有望节省大量算力。“NeuralGCM”模型结构。其结合了传统的流体动力学求解器和用于小尺度物理的神经网络。图片来源：谷
AI模型精准预测飓风“梅丽莎”迅猛增强
近日，飓风“梅丽莎”迅速增强为五级飓风。在此过程中，科学家使用了一个强大的新工具——谷歌DeepMind开发的人工智能（AI）模型，成功预测了其路径和强度变化，为牙买加及其他受风暴破坏严重的国家发布预警。 该模型今年首次被美国国家飓风中心（NHC）使用，NHC是飓风信息的主要来源。这是一种专门
预测蛋白质结构只是开始－AI或为生命科学领域带来巨变
蛋白质结构预测是生物学的重要“圣杯”，也是人工智能落子生命科学领域最炙手可热的研究之一。 近日，我国自研深度学习蛋白质折叠预测平台TRFold传来好消息，其基于2020年第14届国际蛋白质结构预测竞赛（CASP14）蛋白质测试集的成绩仅次于“阿尔法折叠的迭代版”（AlphaFold2），排名全
预测蛋白质结构只是开始－AI或为生命科学领域带来巨变
蛋白质结构预测是生物学的重要“圣杯”，也是人工智能落子生命科学领域最炙手可热的研究之一。 近日，我国自研深度学习蛋白质折叠预测平台TRFold传来好消息，其基于2020年第14届国际蛋白质结构预测竞赛（CASP14）蛋白质测试集的成绩仅次于“阿尔法折叠的迭代版”（AlphaFold2），排名全
AI能“构想”新蛋白质结构
科技日报北京12月2日电 （实习记者张佳欣）半个世纪以来，科学家一直在寻找解决“蛋白质折叠问题”的方法。这是生物学领域的一项重大挑战，难倒了几代科学家。但现在，人工智能（AI）解决了这一问题。据《自然》杂志1日发表的论文，包括美国华盛顿大学、伦斯勒理工学院和哈佛大学的研究人员在内的研究小组描述了一种
AI新模型精准预测细胞内基因活动
哥伦比亚大学瓦格洛斯内外科医学院团队开发了一种创新的人工智能（AI）模型——通用表达转换器（GET），该模型能够精确预测人类细胞内的基因活动，为理解细胞内部工作机制提供了全新视角。这项突破性成果可帮助科学家以前所未有的方式，探索从癌症到遗传疾病等一系列健康问题，推动医学研究向前迈进一大步。相关论文发
AI模型可预测癌症原发灶位点
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/8/506190.shtm根据《自然·医学》杂志7日发表的一篇论文，美国麻省理工学院和达纳-法伯癌症研究所的研究人员开发了一种新方法，使识别一些神秘癌症的原发灶位置变得更容易。 在原发灶不明的癌症中，癌
AI模型可预测癌症原发灶位点
根据《自然·医学》杂志7日发表的一篇论文，美国麻省理工学院和达纳-法伯癌症研究所的研究人员开发了一种新方法，使识别一些神秘癌症的原发灶位置变得更容易。 研究人员利用近3万名22种已知癌症的患者数据来训练机器学习模型，它可分析大约400个基因序列，这些基因经常在癌症中发生突变。然后，研究人员使用