基于人工智能的通用蛋白质工程方法成功开发
蛋白质工程基于蛋白质的灵活性，通过人工手段改变氨基酸序列，实现对蛋白质结构和功能的修饰和改造。与基因组工程相比，蛋白质工程可直接对蛋白质分子进行操纵，借助突变的迭代积累，快速完成蛋白功能优化和创新。 蛋白质工程改造策略包括结构引导的蛋白质理性设计和定向进化，但这些方法往往依赖经验，存在实验周期长、成本高等问题，限制了规模化应用。理想的蛋白质工程策略应能够以最小投入实现最优工程性能。当前，通过训练特定蛋白专有的人工智能模型实现突变模拟和功能改造是蛋白质工程新方向。但是，这些模型在拓展应用到多种蛋白时存在困难，面临通用性欠佳问题；同时，模型训练和下游验证需要大量的计算和实验成本，限制了应用。因此，亟需开发高效、普适且无需复杂模型训练的蛋白质工程计算模拟策略，以最大限度地减少计算负荷、实现最大化性能。 近日，中国科学院遗传与发育生物学研究所高彩霞团队基于整合的结构与进化约束的通用逆折叠模型，开发出新型人工智能蛋白质工程计算模拟......阅读全文
基于人工智能的通用蛋白质工程方法成功开发
蛋白质工程基于蛋白质的灵活性，通过人工手段改变氨基酸序列，实现对蛋白质结构和功能的修饰和改造。与基因组工程相比，蛋白质工程可直接对蛋白质分子进行操纵，借助突变的迭代积累，快速完成蛋白功能优化和创新。 蛋白质工程改造策略包括结构引导的蛋白质理性设计和定向进化，但这些方法往往依赖经验，存在实验周期
基于人工智能的通用蛋白质工程方法成功开发
蛋白质工程基于蛋白质的灵活性，通过人工手段改变氨基酸序列，实现对蛋白质结构和功能的修饰和改造。与基因组工程相比，蛋白质工程可直接对蛋白质分子进行操纵，借助突变的迭代积累，快速完成蛋白功能优化和创新。蛋白质工程改造策略包括结构引导的蛋白质理性设计和定向进化，但这些方法往往依赖经验，存在实验周期长、成本
通用人工智能时代，中国如何迎接新挑战
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/3/518683.shtm
通用人工智能时代，中国如何迎接新挑战
近些年来，人工智能（AI）一直是全国两会上的热门话题，今年也不例外。“深化大数据、人工智能等研发应用，开展‘人工智能+’行动”被写入了今年的政府工作报告。大模型是当下最大的焦点，也代表着人工智能的未来走向。中国科学院自动化研究所研究员、大模型研究中心常务副主任王金桥告诉《中国科学报》，在类脑智能、信
ChatGPT敲开了通用人工智能的大门了吗？
连日来，一路“狂飙”的ChatGPT持续引发着“话题地震”。 作为由OpenAI训练的对话式大规模语言模型，ChatGPT 以对话的方式与人进行交互。重点在于，它的回答之智能、之流畅令人意外。据媒体报道，ChatGPT不仅能在短短几秒内响应人们的问题需求，它还通过了美国部分高校的法律、医学考试
通用人工智能时代，中国如何迎接新挑战
近些年来，人工智能（AI）一直是全国两会上的热门话题，今年也不例外。“深化大数据、人工智能等研发应用，开展‘人工智能+’行动”被写入了今年的政府工作报告。大模型是当下最大的焦点，也代表着人工智能的未来走向。中国科学院自动化研究所研究员、大模型研究中心常务副主任王金桥告诉《中国科学报》，在类脑智能、信
百度首席技术官首度表态“通用人工智能”
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/8/507230.shtm“过去一段时间，以大语言模型为代表的人工智能技术取得了令人震撼的成绩，而这些已经让我们看到了通用人工智能的曙光。”近日，在由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办的WAVE SUMMI
百度首席技术官首度表态“通用人工智能”
“过去一段时间，以大语言模型为代表的人工智能技术取得了令人震撼的成绩，而这些已经让我们看到了通用人工智能的曙光。”近日，在由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办的WAVE SUMMIT深度学习开发者大会上，百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰首次发表他对于通用人工智
百度CTO王海峰：通用人工智能曙光已现
“过去一段时间，以大语言模型为代表的人工智能技术取得了令人震撼的成绩，而这些已经让我们看到了通用人工智能的曙光。” 近日，在由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办的WAVE SUMMIT深度学习开发者大会上，百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰首次发表他对于通用人工智
跨模态通用人工智能平台“紫东太初”研发出炉
7月9日，中国科学院自动化研究所在2021世界人工智能大会（WAIC2021）上就人工智能的最新进展进行报告，发布了自动化所研发的跨模态通用人工智能平台——“紫东太初”。 “紫东太初”跨模态通用人工智能平台以多模态大模型为核心，基于全栈国产化基础软硬件平台，可支撑全场景AI应用。多模态预训练模
祝贺！人工智能首次成功解析蛋白质结构
生物学界最大的挑战之一——蛋白质三维结构解析如今有望被破解。谷歌旗下人工智能公司DeepMind开发的深度学习程序AlphaFold能够精确预测其三维形状。长久以来，人们需要借助实验确定完整的蛋白质结构，这些方法往往需要数月甚至数年时间。而现在，人工智能也有能力给出精确预测的计算方法，可能只要几
引领下一代通用人工智能，高校如何发力
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/4/521235.shtm
研究利用人工智能预测蛋白质“光学指纹”
蛋白质是生命的基石，生物的功能依赖于既稳定而又灵活可变的蛋白质结构。蛋白质的光谱响应信号，尤其是紫外光谱，可以称之为蛋白质骨架的“指纹”。这个“光学指纹”，经过理论模拟的解读，可以揭示出精确的蛋白质结构，为生命科学和医学诊断提供极其重要的信息。 然而，蛋白质的结构极其复杂多变，需要做大量的高精
朱松纯：大模型登上了珠峰，通用人工智能是“探月”
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/2/517229.shtm 在大模型持续火了一年多之后，人们期待的通用人工智能还未见踪影。 在人工智能科学家、北京通用人工智能研究院院长朱松纯看来，大模型的确取得了了不起的成就，但它并不能实现通用人工智
石景山通用人工智能大模型产业集聚区亮相服贸会
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/9/507871.shtm9月3日，2023中国国际服务贸易交易会石景山国际开放合作论坛在北京市石景山区首钢园举办。近年来，石景山区紧紧围绕北京国际科技创新中心建设，聚焦数据、算法、算力，推进关键技术突破、建设
2025蛋白质组学大会之聚焦计算与人工智能蛋白质组学
2025年10月14日上午，计算与人工智能蛋白质组学（Computational and AI Proteomics）专题分论坛顺利召开。本场会议由本领域学者谢鹭教授、温翰教授、迟浩教授、曾文锋教授、Yasset Perez-Riverol教授共同召集和组织。来自海内外的多位知名学者围绕该领域的
朱松纯：20年探索，为我国迈向通用人工智能时代赢得先机
“目前我国大模型的成就已经‘登顶珠峰’，但通用人工智能还在探索中。”7月22日，在鄂州市莲花山举办的莲花山研究院二十周年学术思想研讨会上，北京大学人工智能研究院和智能学院院长，北京通用人工智能研究院院长朱松纯如是说。 他指出，一方面，通用人工智能的“暗物质”，如价值、因果、意图等要素，潜藏于感
朱松纯：20年探索，为我国迈向通用人工智能时代赢得先机
“目前我国大模型的成就已经‘登顶珠峰’，但通用人工智能还在探索中。”7月22日，在鄂州市莲花山举办的莲花山研究院二十周年学术思想研讨会上，北京大学人工智能研究院和智能学院院长，北京通用人工智能研究院院长朱松纯如是说。他指出，一方面，通用人工智能的“暗物质”，如价值、因果、意图等要素，潜藏于感知数据表
人工智能成功预测蛋白质的相互作用
美国科学家主导的国际科研团队在最新一期《科学》杂志撰文指出，他们利用人工智能和进化分析，绘制出了真核生物的蛋白质之间相互作用的3D模型，首次确定了100多个可能的蛋白质复合物，并为700多个蛋白质复合物提供了结构模型，深入研究蛋白质相互作用有望催生新的药物。 研究负责人之一、美国西南大学人类发
人工智能设计的蛋白质能被“武器化”吗？
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/3/518933.shtm人工智能设计的蛋白质能被用作生物武器吗？为了避免这种可能性，以及避免烦琐的政府监管，3月8日，美国研究人员发起了一项倡议，呼吁安全、合乎道德地使用蛋白质设计。美国西雅图华盛顿大学计算生
2025蛋白质组学大会之人工智能与教育
2025年10月13日上午10点10分在广州白云国际会议中心国际会堂揭阳厅，第12届AOHUPO大会暨第8届AOAPO大会暨π-HuB国际大科学计划第三届全球峰会暨第13届CNHUPO大会分论坛“人工智能与教育 Artificial Intelligence and Educatin”顺利举办。
《科学》：人工智能几秒便可设计“原创”新蛋白质
今年6月，韩国监管机构批准了首款由人类设计的新型蛋白质制成的新冠肺炎疫苗。该疫苗基于一种球形蛋白质“纳米颗粒”，由研究人员在10年前通过劳动密集型试错攻关研制而成。现在，随着人工智能（AI）的巨大进步，美国西雅图华盛顿大学（UW）生物化学家David Baker领导的一个团队，只需几秒钟——而不是几
人工智能首次成功从零生成原始蛋白质
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/1/515806.shtm （图片来源：IAN C. HAYDON）1月26日，美国Salesforce Research、Profluent Bio等机构在《自然-生物技术》上发表了一项研究成果，该研
《自然》发表研究：人工智能破解蛋白质复合物密码
在蛋白质结构预测上，人工智能革命仍在继续。一年前，软件程序首次成功地模拟了单个蛋白质的3D形状，其精确度与几十年前的实验技术测出的一样准确。今年夏天，研究人员利用人工智能程序编程了一个近乎完整的人类蛋白质结构目录。 现在，美国研究人员更进一步，使用人工智能技术确定了不同蛋白质之间可能的相互作用
通用技术
静电场轨道阱超高分辨质谱仪 Orbitrap质谱仪可实现最高水平的准确度和质量精度，独特的 Orbitrap质量分析仪的高分辨率准确质量 (HRAM)性能优势中获益，连接液相色谱仪，以增强未知和已知化合物的分离并实现高通量工作流程。三步了解Orbitrap 什么是 Orbitrap 赛默飞
通知|征集第三批“北京市通用人工智能产业创新伙伴计划”成员
为加快大模型应用落地，持续推动典型应用的商业化、规模化推广,在总结评估第一批和第二批伙伴计划工作经验的基础上，现组织开展第三批“伙伴计划”成员征集工作，聚焦“高质量数据供给、高性能算力提供、高价值模型应用”，对算力、数据、模型、应用及投资五个领域伙伴成员进行广泛征集，有关事项通知如下。 一、“
石景山通用人工智能大模型产业集聚区一期将于今年开园
今年，石景山区将重点推动通用人工智能大模型产业集聚区建设，集聚区一期将实现开园，打造通用人工智能大模型技术研发、创新应用和产业集群。 石景山区抢抓产业发展机遇，发布《通用人工智能大模型产业集聚区工作方案》，纳入全市人工智能“一超多强”整体布局。区内已集聚市级重点企业30家、数量位列全市第三。会
全国通用人工智能产教融合共同体落户北京门头沟
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/10/511272.shtm10月28日，全国通用人工智能行业产教融合共同体成立大会在北京市门头沟区召开。 ?全国通用人工智能行业产教融合共同体成立 主办方供图据悉，通用人工智能行业产教融合共同体共
人工智能算法有助于快速分析蛋白质折叠结构
近日，英国《自然》杂志报道，美国哈佛大学医学院生物学家AlQuraishi开发出新型人工智能算法，能够快速分析预测蛋白质三维结构，大大提高蛋白质三维结构预测的效率，将预测时间从若干小时或几天缩短至几毫秒。 报道称，蛋白质三维结构与蛋白质功能密切相关，当前生物学界一大挑战在于如何基于氨基酸序列预测蛋
蛋白质组学新进展：关键技术和人工智能
蛋白质组学是关于蛋白质组的研究，这是一个不断发展的领域。它提供了对支撑细胞、组织和整个生物体内生物状态的分子过程的全面理解。科学研究的各个领域，包括人类、动物和植物生物学、个性化医学和法医学，都在快速发展的过程中，这主要归功于蛋白质组学技术、数据处理能力和数据共享方面的进步。在这篇文章中，我们将探讨