吴朝晖：类脑计算构建“人造超级大脑”
人脑和计算机哪个结构更复杂？计算机可否像人脑一样自我学习与进化？智能机器是否可以像人类一样思考与行动？人类能否打造像人脑一样的“机器脑”？这些你可能想过的问题，都属于类脑计算研究的领域。 类脑计算，是借鉴生物大脑的信息处理方式，以神经元与神经突触为基本单元，从结构与功能等方面模拟生物神经系统，进而构建“人造超级大脑”的新型计算形态。从1945年科学家冯·诺伊曼以大脑为参考提出著名的冯·诺伊曼计算机体系结构，到1948年人工智能之父艾伦·图灵提出用类神经元网络方式构建现代计算机的设想，再到2020年浙江大学牵头研制成功亿级神经元类脑计算机，类脑计算研究不断取得进步。类脑计算既充满魅力又面临挑战，它的主要任务不仅是构建结构逼近人脑的网络系统，更在于构造性能媲美人脑的创新生态，为人类展示虚拟脑与生物脑相融合的计算前景。类脑计算：突破计算能力限制的战略支点 类脑计算属于计算机研究范畴。1946年，世界上第一台现代计算机诞生，计算......阅读全文
吴朝晖：类脑计算构建“人造超级大脑”
人脑和计算机哪个结构更复杂？计算机可否像人脑一样自我学习与进化？智能机器是否可以像人类一样思考与行动？人类能否打造像人脑一样的“机器脑”？这些你可能想过的问题，都属于类脑计算研究的领域。 类脑计算，是借鉴生物大脑的信息处理方式，以神经元与神经突触为基本单元，从结构与功能等方面模拟生物神经系统，进
吴朝晖调研长春分院系统单位
6月12日至13日，中国科学院副院长、党组副书记吴朝晖到长春分院调研，围绕学习贯彻习近平总书记重要指示批示精神和推进落实抢占科技制高点核心任务深入调研宣贯。 调研组实地调研了长春应用化学研究所、东北地理与农业生态研究所、长春光学精密机械与物理研究所和国家天文台长春人造卫星观测站，参观了研究所展
吴朝晖任浙江大学校长
3月26日，中共中央组织部有关部门负责同志在浙江大学宣布了中共中央、国务院任职决定，吴朝晖担任浙江大学校长（副部长级）。教育部党组副书记、副部长杜玉波以及中共浙江省委有关领导同志出席宣布大会并讲话。 吴朝晖，男，1966年12月出生，1995年6月入党，1993年10月参加工作，浙江大学计算
手性磁铁助力，加速类脑计算实现
一种利用材料的内在物理特性来大幅减少能源使用的类脑计算形式，距离现实又近了一步。在《自然·材料》杂志上发表的这项新研究中，英国伦敦大学学院和伦敦帝国理工学院小组使用手性（扭曲）磁体作为计算介质，发现通过施加外部磁场和改变温度，可调整这些材料的物理特性以适应不同的机器学习任务。 传统计算消耗大量
吴朝晖任科学技术部副部长
中新网12月5日电 据人社部网站消息，国务院任免国家工作人员。任命吴朝晖为科学技术部副部长；任命柳拯为民政部副部长；任命付绪银为交通运输部副部长；任命王本强为审计署副审计长。
类脑计算：让人工智能走得更远
像人一样思考，这是人们对人工智能和机器人的期待。大踏步前进的人工智能，似乎走到了十字路口。 “机器综合智能水平和人脑相差较大，机器学习需要较多人工干预，不同人工智能模态之间交互协同较少……”近日，在香港召开的第S43次香山科学会议上，与会科学家细数当前人工智能发展面临的瓶颈。 解铃还须
手性磁铁让类脑计算加速迈向现实
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/11/512304.shtm 科技日报北京11月14日电 （记者张梦然）一种利用材料的内在物理特性来大幅减少能源使用的类脑计算形式，距离现实又近了一步。在《自然·材料》杂志上发表的这项新研究中，英国伦敦大学
吴朝晖赴部分院属单位专题调研规划及改革工作
近日，中国科学院副院长、党组副书记吴朝晖先后调研工程热物理研究所、深圳先进技术研究院、声学研究所、计算技术研究所，并分别组织召开专题调研座谈会。院党组成员、秘书长孙晓明陪同部分调研及座谈。 调研组实地调研相关研究所展室展厅及实验室，与部分野外台站视频连线，深入了解所史所情，考察重大科技任务组织
新型人工突触可用于高度扩展的类脑计算
科技日报北京12月28日电 （记者张梦然）据最新一期美国化学会期刊《应用材料与界面》报道，新加坡科技与设计大学（SUTD）研究团队开发出一种基于二维（2D）材料的新型人工突触，能用于可高度扩展的类脑计算。模仿人脑功能的类脑计算因其在人工智能中的功能应用和低能耗而引起科学界的广泛关注。像人脑一样，为了
余山：从脑网络到人工智能——类脑计算的机遇与挑战
2016年3月，AlphaGo与职业围棋选手的对局引发了人们对于人工智能的高度关注。计算机在一个公认的非常复杂的计算与智力任务中，打败了人类的顶尖选手，靠的是类人脑的智能吗？从系统的结构看，AlphaGo结合了深度神经网络训练与蒙特卡洛模拟[1]。广义的说，深度神经网络是类脑的计算形式，而蒙特卡
Nature解密类脑计算，人类未来需要一张蓝图
与日俱增的算力需求下，现代计算系统能耗也越来越高，很难作为可持续的平台支持人工智能技术的未来发展。这一能源问题很大程度上源于传统数字计算系统采用经典冯·诺依曼结构，即数据处理和存储需要在不同地方进行；而在人脑中，数据处理和存储在同一个区域完成，且大规模并行。生物学的灵感启发了类脑计算，神经形态系
吴朝晖：发明创新工作面临新形势新机遇新挑战
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/4/499526.shtm4月25日，第17届中国发明家论坛暨发明创业奖颁奖典礼、中国发明协会第八届三次理事和会员代表大会在京举行。科技部副部长、中国发明协会理事长吴朝晖院士在大会上表示，中国科技发明创新工作面
吴朝晖：发明创新工作面临新形势新机遇新挑战
4月25日，第17届中国发明家论坛暨发明创业奖颁奖典礼、中国发明协会第八届三次理事和会员代表大会在京举行。科技部副部长、中国发明协会理事长吴朝晖院士在大会上表示，中国科技发明创新工作面临新形势新机遇新挑战。 吴朝晖指出，本届论坛以“科技创新 高质量发展”为主题，契合中国当前经济社会发展需求，有
类脑计算机会成为AI时代的“宠儿”吗
BrainChip公司推出的Akida神经形态芯片。图片来源：BrainChip公司官网现代计算机对电力的需求正在以惊人速度增长，许多科技公司正努力开发更节能的硬件。但是，人们能否构建一种全新架构的计算机，从而在节能方面实现质的飞跃？一些公司给出了肯定的答案。他们正在利用神经神态计算技术，制造像大脑
科学技术部副部长吴朝晖调研中国农科院
2月16日，科学技术部党组成员、副部长吴朝晖到中国农业科学院开展调研。农业农村部党组成员、副部长张兴旺，部党组成员、中国农科院院长吴孔明出席座谈会。院党组书记杨振海主持会议。 吴朝晖一行参观了作物基因资源与育种全国重点实验室和国家耕地科学中心，听取了院士、专家关于种业科技创新、耕地质量提升
国外研究表明手性磁体材料可提高类脑计算适应性
英国伦敦大学学院、伦敦帝国理工学院领导的国际合作研究表明，利用手性（扭曲）磁体的内在物理特性，可提高机器学习任务适应性，大幅减少类脑计算的能源使用。研究结果发表在《自然·材料》杂志上。 传统计算由于独立的数据存储和处理单元需要消耗大量电力。机器学习利用物理储层计算方法，消除对独特内存和处理单元
国外研究表明手性磁体材料可提高类脑计算适应性
英国伦敦大学学院、伦敦帝国理工学院领导的国际合作研究表明，利用手性（扭曲）磁体的内在物理特性，可提高机器学习任务适应性，大幅减少类脑计算的能源使用。研究结果发表在《自然·材料》杂志上。 传统计算由于独立的数据存储和处理单元需要消耗大量电力。机器学习利用物理储层计算方法，消除对独特内存和处理单元
国外研究表明手性磁体材料可提高类脑计算适应性
英国伦敦大学学院、伦敦帝国理工学院领导的国际合作研究表明，利用手性（扭曲）磁体的内在物理特性，可提高机器学习任务适应性，大幅减少类脑计算的能源使用。研究结果发表在《自然·材料》杂志上。 传统计算由于独立的数据存储和处理单元需要消耗大量电力。机器学习利用物理储层计算方法，消除对独特内存和处理单元
拓扑世界“新交规”！我国学者提出新型类脑计算方案
7日，记者从南京大学获悉，该校物理学院缪峰教授、梁世军副教授团队联合南京理工大学程斌教授通过构筑特殊堆垛构型的魔角石墨烯器件，观测到电子型铁电性与拓扑边界态的共存，并基于可选择的准连续铁电开关，首次提出了噪声免疫的类脑计算方案，该工作为开发基于拓扑边界态的新型低功耗电子器件开辟了全新的技术路线。相关
吴朝晖：中国科技发明创新工作面临新形势新机遇新挑战
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/4/499484.shtm
借鉴人类大脑！一种全新的类脑计算方法被提出
构建更加通用的人工智能，让模型具有更加广泛和通用的认知能力，是当前人工智能（AI）领域发展的最大目标。目前流行的大模型路径是基于“尺度定律”（Scaling Law）去构建更大、更深和更宽的神经网络，可称之为“基于外生复杂性”的通用智能实现方法。这一路径虽然看上去可靠，但其面临着计算资源及能源消耗难
有望研制类脑计算系统，水和盐为介质的人造突触面世
人造突触艺术图。图片来源：乌得勒支大学科技日报北京4月28日电 （记者刘霞）荷兰乌得勒支大学和韩国西江大学科学家构建出一种新型人造突触。与传统基于固体材料的人造突触不同，新突触基于人脑内的介质水和盐。这项研究首次证明，与人脑相同的介质系统可处理复杂信息。相关论文发表于最新一期《美国国家科学院院刊》。
浙江大学推出“悟空”类脑计算机－能初步模拟猕猴大脑
近日，浙江大学脑机智能全国重点实验室发布了最新研制的新一代神经拟态类脑计算机——Darwin Monkey（中文名“悟空”），是神经元规模超过20亿的基于专用神经拟态芯片的类脑计算机。 类脑计算是将生物神经网络的工作机理应用于计算机系统设计中，构建像大脑一样低功耗、高并行、高效率、智能化的计算系统
向人脑“取经”，我国科学家提出新型类脑计算方法
虽然人工智能在一些方面的表现已超越了人类，但这不代表它真的很聪明。相反，很多时候它还“很傻很天真”，仍然需要向人脑“取经”。8月16日，《自然·计算科学》在线发表了一项类脑计算领域的重要进展。借鉴大脑神经元复杂动力学特性，中国科学院自动化研究所李国齐研究员、徐波研究员团队联合清华大学、北京大学的科研
刘明团队和杨建华团队在类脑感知计算领域获进展
当前，人类社会正由信息化向智能化发展。智能化社会的构建需要信息技术系统能够对外界环境信息进行实时获取、高效处理并及时做出决策。发展“感存算一体化”的低功耗智能信息处理系统是其重要趋势。脉冲神经网络作为下一代神经形态计算技术，是构建高能效存算一体数据处理中心的理想选择。为实现脉冲机制的感存算一体智
龙腾任科技部副部长，吴朝晖任中国科学院副院长
4月11日人社部网站发布国务院任免国家工作人员通知。任命龙腾为科学技术部副部长；任命吴朝晖为中国科学院副院长。免去吴朝晖的科学技术部副部长职务；免去龙腾的北京理工大学校长职务。龙腾简历：龙腾，男，汉族，1968年1月生，湖北黄冈人，1995年3月参加工作，1991年3月加入中国共产党，工学博士，教授
脑图谱与类脑智能前沿论坛举办
论坛现场 海南大学供图 12月27日，“CSIG图像图形中国行”走进海南大学，并举办脑图谱与类脑智能前沿论坛。 国防科技大学教授胡德文、北京大学教授彭宇新、中国科学院自动化研究所研究员蒋田仔、北京大学教授林宙辰、海南大学教授殷明、北京邮电大学教授刘勇等受邀在会上作报告。中国科学院院士、海
类脑感知计算领域获进展－有望实现感存算于一体
当前，人类社会正由信息化向智能化发展。智能化社会的构建需要信息技术系统能够对外界环境信息进行实时获取、高效处理并及时做出决策。发展“感存算一体化”的低功耗智能信息处理系统是其重要趋势。脉冲神经网络作为下一代神经形态计算技术，是构建高能效存算一体数据处理中心的理想选择。为实现脉冲机制的感存算一体智
B类先导专项“脑功能联结图谱与类脑智能研究”结题验收
8月31日，中国科学院在北京召开B类战略性先导科技专项“脑功能联结图谱与类脑智能研究”结题总体验收会议。总体验收专家组由中科院院士王志珍、贺福初、赵国屏、强伯勤、张钹、郭雷等来自科研机构、高校、医院的科技专家，以及来自科学技术部、财政部、国家卫生和计划生育委员会、工业和信息化部等国家有关部门的管
以水和盐为介质的人造突触面世，有望研制出类脑计算系统
荷兰乌得勒支大学和韩国西江大学科学家构建出一种新型人造突触。与传统基于固体材料的人造突触不同，新突触基于人脑内的介质水和盐。这项研究首次证明，与人脑相同的介质系统可处理复杂信息。相关论文发表于最新一期《美国国家科学院院刊》。人造突触艺术图。为提高传统计算机能效，科学家一直从人脑中寻求灵感，以各种方式