AI脑龄预测取得重大进展
一种在睡眠期间检查脑活动的机器学习新方法，或有助于识别痴呆风险升高的人群。研究由加州大学旧金山分校（UCSF）与波士顿贝斯以色列女执事医疗中心科学家领衔，通过分析睡眠中脑电图（EEG）收集的电信号来估算一个人的“脑龄”，并发现当大脑显得比实际年龄更老时，痴呆风险上升。 估计脑龄每比实际年龄高出 10 岁，患痴呆的可能性就上升近 40%；估计脑龄低于实际年龄者风险更低。结果发表于《JAMA Network Open》。 研究者开发的机器学习模型结合了 EEG 脑波记录中的 13 个微观特征，应用于约 7000 名参与五项独立研究者的数据。参与者年龄 40 至 94 岁，研究开始时均无痴呆；随访 3.5 至 17 年，其间约 1000 人患上痴呆。分析显示，睡眠脑波中细微而高维的模式，可能提供标准睡眠测量无法捕捉的信息。 此前多项 pooled 分析未发现痴呆风险与常见睡眠测量有意义关联——这些传统指标包括处于不同睡眠阶段的时间与......阅读全文
AI脑龄预测取得重大进展
一种在睡眠期间检查脑活动的机器学习新方法，或有助于识别痴呆风险升高的人群。研究由加州大学旧金山分校（UCSF）与波士顿贝斯以色列女执事医疗中心科学家领衔，通过分析睡眠中脑电图（EEG）收集的电信号来估算一个人的“脑龄”，并发现当大脑显得比实际年龄更老时，痴呆风险上升。 估计脑龄每比实际年龄高出 1
机器学习可用更少血液更早筛查癌症
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专家研究探索老年脑健康体检的方案
8月30日，2022年北京市脑健康体检（痴呆风险筛查）及老年痴呆防治行动启动会暨培训会以线上会议形式召开。与会专家围绕老年脑健康相关问题展开了讨论，通过研究探索北京特色的老年人脑健康体检方案，进而为我国的痴呆风险筛查防治体系提供重要参考和宝贵经验。政策频出关注老年脑健康 随着人口老龄化进程的加快
几秒钟之内可测量脑龄
使用MRI扫描来确定脑龄一直是一个非常耗时的过程。现在，AI机器只需要几秒钟就可以完成检测。 人类的认知能力会随着年龄增长而衰退。神经科学家也早已发现，这种衰退与大脑解剖结构的变化有关。毫无疑问，大脑MRI图像无法指示衰老迹象，更不用说确定“大脑年龄”。大脑年龄和实足年龄之间的差异可以揭示痴呆
北京继续开展老年痴呆防治行动
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/7/504805.shtm近日，北京市2023年脑健康体检（痴呆风险筛查）及老年痴呆防治项目启动会暨专项培训会在北京召开。北京市16区卫生健康委和市区两级精防机构相关负责人、临床神经科学领域专家参加启动会，一千
年均数十亿市场规模，认知障碍筛查或将迎来爆发增长
认知障碍领域最近迎来的大消息或许正带来曙光——礼来宣布旗下在研药物donanemab在三期临床试验中可使早期阿尔茨海默症患者的临床衰退减缓35%，日常生活能力下降的速度减缓40%，显著减缓了早期阿尔茨海默症患者认知和功能的下降。这不过是近来热闹非凡的神经退行性疾病领域迎来的又一进展——在国内，认知障
深度学习算法“解密”脑活动
英国《自然·医学》杂志9月25日在线发表的一项研究，报告了一种可以分析四肢瘫痪患者大脑活动的深度学习算法。该算法已被用于向患者的前臂肌肉传递电刺激，从而恢复瘫痪肢体的功能性运动。 慢性瘫痪患者的生活质量可以通过脑机接口加以改善。脑机接口可以将控制运动的中枢神经系统回路和辅助设备（例如计算机光标
睡眠时间过长竟与患痴呆风险无关！
睡眠是大脑清除代谢垃圾的重要时间。 因此，从机制上来说，睡眠状况不佳会减少废物清除，由此导致患痴呆的风险增加。而且，临床上痴呆症患者也的确比较常见失眠，这可能是由于控制昼夜节律或睡眠的脑区受到影响，又或者是痴呆导致的行为改变。 有诸多队列研究发现，睡眠状况不佳是痴呆的风险因素，包括睡眠时间过
睡眠可清除脑内的毒素
研究者表示，大脑利用睡眠来清洗辛苦思考一天后形成的毒素。 他们在《科学》上发布的研究显示，大脑细胞在睡眠期间会收缩，以打开神经元间的缺口，让液体进入把大脑清洗干净。 研究者们也表示，如果没能清理走一些有毒的蛋白质，可能会产生大脑紊乱的现象。 睡眠研究者们面临的一个重大问题是，尽管睡觉会让
脑血流显像是查什么
脑血流灌注显像通常对于脑梗死、短暂性脑缺血发作、蛛网膜下腔出血、脑动静脉畸形等一些脑血管疾病会有很好的诊断的作用。 另外也可以用于癫痫病灶的定位诊断、老年痴呆的早期诊断以及帕金森病、脑积水、脑脊液漏等一些疾病，能够提供有价值的影像学资料。 脑血流灌注显像通过静脉注射显像剂，选择性的分布在脑组
肿瘤早期筛查技术分析（上）
背景导读本文是作者从事肿瘤筛查领域工作半年后，在公交车上有感而发想总结的一块内容，有感于目前肿瘤行业的火热场面，尤其是精准医疗在这两年来的盛况，而肿瘤的早期筛查作为肿瘤领域的一个细分市场，对于肿瘤的防治工作尤为关键，因此特梳理此文以飨读者。肿瘤早筛的三个阶段：首先关于肿瘤的早期筛查，依据目前市场上技
基于脑功能影像数据机器学习分类的跨中心泛化性
在临床研究领域，机器学习已被广泛用于优化脑影像数据分析和建立预测模型来对精神分裂症患者进行分类。评估泛化性是对预测模型性能评价的重要步骤，然而对该方面问题进行探讨的临床研究却很少。 为了解决这一问题，中国科学院心理研究所心理健康重点实验室神经心理和应用认知神经科学（NACN）实验室研究员陈楚侨
AI+医疗应用广泛－有望助力攻克脑疾病
4月11日，国家互联网信息办公室发布关于《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》公开征求意见的通知，人工智能在各个领域的应用引发各界高度关注。近日，由天桥脑科学研究院（TCCI）携手华山医院（国家神经疾病医学中心）、上海市精神卫生中心（国家精神疾病医学中心）联合主办的AI助力攻克脑疾病研讨会上，
机器学习新算法：脑扫描就能诊断阿尔茨海默病
英国帝国理工学院研究人员开发出一种机器学习新算法，通过一次脑部扫描观察大脑内的结构特征（包括以前认为与阿尔茨海默病无关的区域），即可诊断出阿尔茨海默病。该技术的优势在于其简单性，并且可在很难诊断的早期阶段就识别出疾病。研究成果发表在开放获取专业学术期刊《通讯·医学》上。 医生目前使用大量测试来
拉曼光谱用于癌症早期筛查
拉曼光谱检测技术，为保证食品安全和生命医疗领域提供检测服务，也为政府便捷执法提供了可能性。在郑大威的实验室见到了这种检测仪器的最新样品，只有普通的旅行箱大小，一个成年人完全可以拎起来带走。打开箱子，防震保护壳内是一部尺寸约等于DVD机的设备，它一端连接一台小型笔记本电脑，另一端连接一只略大于录
癌症早期筛查应尽快纳入医保
全国人大代表、北京大学首钢医院院长顾晋对政府工作报告中提到的“加强雾霾治理、癌症等重大疾病防治攻关”一句话印象深刻。昨天下午，他在审议政府工作报告时说，作为一名癌症医疗工作者，我备受鼓舞。顾晋介绍，癌症已成为我国的疾病死因之首，且发病率和死亡率还在攀升。据《2017中国肿瘤登记年报》的统计显示,在中
小儿脑性瘫痪的早期症状
患儿突然僵硬：在某些体位，如在仰卧位时给孩子穿衣，屈曲他的身体或拥抱他时感到困难。松软：婴儿的头颈松软抬不起头来。将他悬空抱时，他的四肢下垂。婴儿很少活动。发育迟缓：学会抬头、坐和运用双手却迟于同龄孩子，可能用身体某一部分多于另一部分，如：有些患儿常用一只手而不用双手。进食差：吸和吞咽差。舌头常
儿童脑性瘫痪的早期诊断
脑瘫是一种在出生后1个月内发育时期非进行性脑损伤所致的综合征，主要表现为中枢性运动障碍及姿势异常。可伴有智力低下、惊厥、行为异常或感知觉障碍等，并需要除外进行性疾病所致的中枢性瘫痪及正常小儿一过性的发育落后。 脑瘫病儿存在以下4方面异常：运动发育落后；肌张力和姿势异常；主动运动减少和/或出现异
我国学者开发全新痴呆风险预测模型
中新网上海9月26日电 (孙国根 陈静)中国专家开展多学科交叉联合攻关，利用生物医学大数据与人工智能算法开发了全新的痴呆风险预测模型，并将其命名为UKB-DRP。民众在相关页面输入待测个体的相关信息，就可以获取其五年、十年及更长时间的痴呆发病风险。 该模型是一款可同时对全因痴呆及其主要亚型(阿尔
复旦发现重要血液标志物，可提前15年预测痴呆
2月13日，复旦大学类脑智能科学与技术研究院教授冯建峰、研究员程炜团队联合复旦大学附属华山医院教授郁金泰团队展开联合攻关，采用大规模蛋白质组学数据和人工智能算法发现了预测未来痴呆风险的重要血浆生物标志物，可提前15年预测痴呆发病风险，对痴呆高危人群的筛查和早期干预具有重大意义，相关研究成果发表于《自
科学家基于同时电生理fMRI的小鼠睡眠全脑时空动态研究
3月24日，《自然-通讯》（Nature Communications）在线发表了题为Sleep fMRI with simultaneous electrophysiology at 9.4T in male mice的研究论文。该研究由中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心（神经科学研究所）
机器读脑时代向人类走来
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/12/514975.shtm想象一下，如果人工智能（AI）能读出人脑中正在想的事，你敢信吗？ 向研究对象展示的豹子图像（左）以及通过生成式AI利用大脑活动重建的图像（右）。图片来源：日本量子科学技术研究
让“机器脑”类人脑，关键何在？
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/12/514622.shtm
本科生怎么学习脑机接口
今年秋季学期刚开始，天津大学便对外宣布，该校正式开设全国范围内的首个脑机接口专业并启动招生选拔。目前，该专业首批招收的20名学生已经由原专业转入脑机接口专业就读。在很多人看来，脑机接口这样“高大上”的技术，似乎不该是本科教育涉足的领域。事实上，我国对于脑机接口相关领域的教育也基本起始于研究生阶段。此
机器学习模型可识别乳房病变风险
美国研究人员近日在《放射学》杂志线上版发表文章称，他们开发出一种机器学习工具，可以确定哪些高危乳房病变可能会变成癌症，从而帮助医生作出正确的治疗决策，减少不必要的手术。 乳房病变是一种女性常见疾病，而高危乳房病变有很大几率转变成癌症。正是由于这种风险，手术切除病变组织通常被认为是首选治疗方案。
复旦发现重要血液标志物，可提前15年预测痴呆
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/2/517541.shtm2月13日，复旦大学类脑智能科学与技术研究院教授冯建峰、研究员程炜团队联合复旦大学附属华山医院教授郁金泰团队展开联合攻关，采用大规模蛋白质组学数据和人工智能算法发现了预测未来痴呆风险的
专家呼吁重视大肠癌早期筛查
6月15日，记者从在沪举行的第九届上海国际大肠癌高峰论坛上获悉，结直肠癌(又称大肠癌)的发病率和死亡率在我国逐年升高，其中发病率在所有肿瘤发病率中排名第5位。而大肠癌的高发和现代人的生活节奏，尤其是饮食、环境的改变有很大关联。 据复旦大学附属中山医院教授秦新裕介绍，过去20年里，我国结直肠
依靠“分子指纹”有望实现肠癌早期筛查
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早期筛查技术提升助力癌症防控
全球每年约880万人死于癌症，每年1400多万新发癌症病例……随着发病率的上升，癌症已成为人类健康的重大威胁。专家表示，早期筛查技术的进步为早发现、早诊断、早治疗提供了技术保障。 目前，国际上以肿瘤为主要对象，覆盖从早期筛查、辅助诊断、伴随诊断、精准治疗全流程的精准医疗产业在逐步形成。精准医疗
健康云数据：疾病早期筛查“好助手”
近日，由清华大学和惠斯安普公司联合发起的国民“健康云数据”计划正式启动。该计划将以具有国际领先水平的HRA疾病早期筛查及健康风险评估技术设备为依托，通过国内各大专院校、城市居民不同年龄结构人群的体质测评、健康风险评估、疾病信息预警、运动健身指导、疾病早期干预和康复项目的开展，在3年内完成健康管理