为何艾马拉人的传统天气知识引发关注？
在玻利维亚的阿尔蒂普拉诺高原，越来越少艾马拉农民依赖本地天气知识来安排农事——比如挑选最佳播种日期、预判霜冻或干旱。与此同时，也有人怀疑：在快速的社会、经济与气候变迁之下，这些传统指标今天是否依然有效？这一疑问，正让长期被边缘化的本土气象智慧重新进入科学视野。 核心结论：传统知识经得起数据检验 美国与玻利维亚的研究者近期着手验证土著指标：他们在玻利维亚两个市镇——中部阿尔蒂普拉诺的乌马拉（Umala）与北部阿尔蒂普拉诺的安科赖梅斯（Ancoraimes）——把每个传统天气征兆配对一个可测量的变量（如温度），从而直接把传统观察与科学数据相比较。他们与六个艾马拉社区合作，先通过工作坊与地方领袖、专家汇编一套天气预报指标，再调查九十五名农民对这些指标可靠性的排序，最终在中部识别出十三个、北部二十个指标，涉及特定动植物以及星座、风等物理因素。 研究者聚焦农民评为最可靠的两个：6月24日圣胡安节那天岩石下的干湿，用来预测来年旱涝；......阅读全文
为何艾马拉人的传统天气知识引发关注？
在玻利维亚的阿尔蒂普拉诺高原，越来越少艾马拉农民依赖本地天气知识来安排农事——比如挑选最佳播种日期、预判霜冻或干旱。与此同时，也有人怀疑：在快速的社会、经济与气候变迁之下，这些传统指标今天是否依然有效？这一疑问，正让长期被边缘化的本土气象智慧重新进入科学视野。 核心结论：传统知识经得起数据检验
高质量数据集支撑青藏高原天气气候预测
12月1日，中科院青藏高原所“地气作用与气候效应团队”马耀明研究员等集成发布了首套高时间分辨率青藏高原地-气相互作用综合观测数据集。相关研究成果近日发表在国际一流期刊《地球系统科学数据》上。 该数据集基于“地气作用与气候效应团队”20余年的艰苦努力，建立了覆盖高原大地形山区、高寒草甸、高寒草
世界气象日活动－专家呼吁更多青年人参与气象研究
“我们欢迎大家关心和参与青藏高原大气研究，特别欢迎年轻人参加!”作为今年世界气象日的系列活动，中国科学院院士吴国雄在22日中国科技馆所作的科普报告：《天气和气候怎么了?从青藏高原的天气气候影响谈起》，吸引了近百位青少年学生，在报告的结尾，他呼吁年轻人积极投入到青藏高原大气的研究中。他说：“气象研
DeepMind－AI模型预测天气又快又好
近日一项发表于《自然》的研究报道了谷歌DeepMind开发的首个天气预测人工智能（AI）模型——GenCast。该模型比目前运行中的最佳中期预报系统——欧洲中期天气预报中心的集合预报（ENS）更精准。GenCast在8分钟内就能完成15天的预测，而目前的预测程序需要几个小时。据介绍，包括ENS在内的
换个模型预测气候变化
《自然—气候变化》11月23日发表的多模型分析，依据2030年前后的减排措施预测了气候场景，发现即使最乐观的场景也不足以将全球变暖限制在2°C以内。这个前瞻性建模方法与传统“倒序”设想不同，后者聚焦于预先规定的气候目标并描述如何实现这些目标。大多数气候模型聚焦于一种被称为“倒序推演”的概念，其中目标
气候变化对重污染天气产生哪些影响
《中国极端气候事件和灾害风险管理与适应国家评估报告》指出，伴随着全球气候变暖，近60年中国极端天气气候事件发生了显著的变化，中国中东部冬半年平均重污染天数显著增加，尤其是华北地区因重污染天气导致能见度明显下降。气候变化对重污染天气的影响主要表现在以下几个方面： 首先，大气环流形势的变化影响了大
Science：谷歌AI新模型预测天气快又准
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/11/512459.shtm编译 ｜ 辛雨 图片来源：Carlos Munoz Yague 人工智能（AI）公司Google DeepMind开发的机器学习模型GraphCast，在“3至
雨水天气对农业仪器的损害
当前节气已过雨水，春耕、春播年夜忙时节，因为天气和仪器自己具有的特征，一旦呈现使用不妥，农机最易染上“病灾”，为削减故障，提高功课效率，保证仪器正常，除按划定操作仪器外，还要注重以下几个方面的问题。一、雨水事后气温凹凸转变年夜，对动力机械系统的正确使用不能轻忽。1、要继续做好防冻工作，防止“倒春寒”
科研改变雪域高原青稞传统饮食方式
在雪域高原西藏，藏民族的青稞饮食已有上千年历史，而如今这一饮食方式正经历由传统走向革新的变化。 “自去年11月到现在，我们的科研团队已研发了60余种青稞类产品，包括青稞茶、青稞高度白酒、营养麦片、乳酸菌饮品、保健软胶囊、代餐粉、红曲醋等等，涵盖了西藏百姓饮食生活的方方面面。”西藏农科院新技
科研改变雪域高原青稞传统饮食方式
在雪域高原西藏，藏民族的青稞饮食已有上千年历史，而如今这一饮食方式正经历由传统走向革新的变化。 “自去年11月到现在，我们的科研团队已研发了60余种青稞类产品，包括青稞茶、青稞高度白酒、营养麦片、乳酸菌饮品、保健软胶囊、代餐粉、红曲醋等等，涵盖了西藏百姓饮食生活的方方面面。”西藏农科院新技术
传统农业与现在农业差距对比之水稻脱壳
砻谷机又叫水稻脱壳机，主要用于脱除稻谷的外壳，是大米加工的主要作业机械之一。老一辈农民在收割水稻后，自然晾晒，晒干后用振动或碾压的方式把水稻脱壳。主要的缺点就是脱壳脱不净，米粒表皮受损严重等。随着现代农业机械化水平越发的科技感，对品质的要求也越来越高，在水稻收割后使用砻谷机既能提高脱壳的工艺效果
玻利维亚欢庆首颗卫星上天
在首颗卫星“图帕克·卡塔里”21日由中国发射成功后，玻利维亚举国欢庆。该国官员表示，这颗卫星不仅让玻利维亚在太空占有一席之地，也将大大造福于民生。 在玻利维亚首都拉巴斯，大批市民聚集在市中心广场和街头，观看全国电视直播的卫星发射实况。当搭载着卫星的长征三号乙增强型运载火箭从西昌卫星发射中心腾空
AI模型准确进行天气预测与气候模拟
《自然》23日报道了一种人工智能（AI）模型。该模型名为“NeuralGCM”，结合了流体动力学与神经网络，能进行准确的天气预测和气候模拟。模型超越了部分现有模型，与传统模型相比，有望节省大量算力。“NeuralGCM”模型结构。其结合了传统的流体动力学求解器和用于小尺度物理的神经网络。图片来源
AI模型准确进行天气预测与气候模拟
《自然》23日报道了一种人工智能（AI）模型。该模型名为“NeuralGCM”，结合了流体动力学与神经网络，能进行准确的天气预测和气候模拟。模型超越了部分现有模型，与传统模型相比，有望节省大量算力。“NeuralGCM”模型结构。其结合了传统的流体动力学求解器和用于小尺度物理的神经网络。图片来源：谷
副热带高压，今夏为何异常
目前，南方大范围持续性高温天气基本结束。西太平洋副热带高压异常强大，是造成今夏高温天气最直接的原因。这与全球变暖的总体趋势有关，在季节尺度上也与西北太平洋海温异常等因素有关。 8月30日18时，中央气象台解除高温黄色预警，南方大范围持续性高温天气基本结束。这轮高温是1961年有完整气象观测记录
敦煌沙尘天气研究揭示千年气候变化
敦煌，作为古代丝绸之路的重要节点，不仅拥有丰富的文化艺术价值，还承载着丰富的历史信息。然而，该地区频发的沙尘天气不仅威胁着生态安全，还对莫高窟、阳关等珍贵的历史文化遗迹保护构成了挑战。为此，深入研究敦煌沙尘天气的历史变迁，对于该地区的气候环境治理和文化遗产保护具有重要意义。近日，中国科学院西北生态环
青藏高原：全球气候变化敏感区
中国科学院青藏高原研究所副所长 中国青藏高原研究会秘书长 如果这个季节去西藏，站在拉萨河谷，可以看到两侧山坡上的青草已经长到了山顶，回到30年前，人们不可能看到这样的景象。 青藏高原地势高耸，平均海拔超过4000米，最高海拔超过8800米，构成全球独一无二的“第三极”主体骨架，也是地球独特
青藏高原飞机人工影响天气作业实现常态化
9月24日，一架搭载云降水探测与人工影响天气作业装备的大型无人机，从西藏自治区日喀则飞入云层，成功实施人工增雨（雪）作业。这标志着大型无人机在高原地区开展人工影响天气作业实现常态化，西藏地区人工影响天气空中作业力量的空白得到填补。 大型无人机起飞。张奥光摄近60年来，青藏高原是受全球气候变暖影响最明
青藏高原：天气暖了－植物生长期短了
中国科学院昆明植物研究所许建初研究员带领的研究团队发现，气候变暖使青藏高原高寒草甸和高寒草原生长季推后、生长期缩短，这可能会导致在一年中的某些时期出现牧草短缺现象。 过去的研究指出气候变暖使多数植物的春季物候提前，但仍有大约四分之一的温带植物并不遵循这个规律。许建初研究组利用遥感
雪域高原连线“天宫”，来自宇宙的知识
“最让我兴奋的是天地互动的时候。”提起“天宫课堂”，拉萨市第八中学初二年级六班洛桑念扎同学意犹未尽，“航天员老师的解答不但让我们知道了在太空中如何喝水，还了解到太空中水无法通过对流传热，所以很难把水均匀加热、水在太空不能沸腾的知识。”由于气压原因，在拉萨，水只能烧到90度，所以洛桑念扎一直想弄清楚在
美预测区域气候变化初试“挂科”
在模拟秋季降水时（上左），一个区域模型总是太“湿”；当模拟每日最高温度时（右），它又太冷。图片来源：P. RACHERLA、D. SHINDELL、G. FALUVEGI/NASA GISS 不断加剧的温室效应正侵袭着地球，那么具体区域的情况又如何呢？气象学家承认，这很难说。科学家
用纳米技术改造传统农业
中国农科院农业纳米研究中心供图■本报记者 秦志伟 “我国量子科学已经领先世界了，纳米科技正处在与国际并跑阶段。”这是中国农业科学院农业纳米研究中心主任、农业环境与可持续发展研究所研究员崔海信对我国纳米科技发展状况作出的判断。日前，在该院举办的农科讲坛上，崔海信作了以“纳米科技与农业的绿色
应对气候变化的农业解决方案
“应对气候变化带来的影响，农业领域一马当先。”10月16日，在南京举行的2016年世界粮食日和全国爱粮节粮宣传周主会场活动上，联合国粮农组织驻华代表马文森指出，要实现到2030年全球零饥饿的目标，就必须积极应对气候变化。 粮农组织预计到2050年，全球粮食产量需要增加约60%，才能满足全球近
中国适应气候变化多边合作项目启动－提高风险评估能力
由中国、英国和瑞士政府联合组织实施的“中国适应气候变化项目”近日在京举行启动会，这一项目旨在更好地了解气候变化对中国的影响以及加强中国适应气候变化的能力。这是中国与发达国家首个在适应气候变化方面的多边合作项目。 “中国适应气候变化项目”选择宁夏回族自治区、内蒙古自治区、广东省为试点省区，针
中科院寒旱区陆面过程与气候变化重点实验室开放课题申请
为促进青藏高原和西北干旱区陆面过程、非均匀下垫面大气边界层和气候变化等方向的实验与研究工作，中国科学院寒旱区陆面过程与气候变化重点实验室设立开放研究基金，资助国内外学者和科技工作者来实验室开展工作。2011年开放课题申请相关事项如下： 1．2011年度开放课题主要资助的研究方向与内容
美用新超级计算机预测极端天气影响
据美国哥伦比亚广播公司（CBS）旗下的商业科技网站ZDNet报道，美国推出一台新型超级计算机，其运算速度可达5340万亿次/秒。该计算机将在全球定位系统(GPS)和其他传感器技术的协助下，对极端天气带来的影响进行预测。 新超级计算机以怀俄明州首府“夏延”命名，将被安装在美国国家大气研究中心
机器学习提升天气与气候预测准确度
谷歌研究公司的Stephan Hoyer与合作者开发了一个机器学习模型，能进行准确的天气预测和气候模拟。该模型名为NeuralGCM，能超越部分现有天气和气候预测模型，有望比传统模型节省大量算力。相关研究7月22日发表于《自然》。一般环流模型表示了大气、海洋和陆地的物理过程，是天气和气候预测的基础。
机器学习提升天气与气候预测准确度
谷歌研究公司的Stephan Hoyer与合作者开发了一个机器学习模型，能进行准确的天气预测和气候模拟。该模型名为NeuralGCM，能超越部分现有天气和气候预测模型，有望比传统模型节省大量算力。相关研究7月22日发表于《自然》。 一般环流模型表示了大气、海洋和陆地的物理过程，是天气和气候预测
香港天文台预测今年全球极端天气频密出现
3月18日，香港天文台台长岑智明预料，全球暖化所引致的极端天气出现频率，今年在世界各地都有可能趋于频密，故提醒香港市民要保持警觉。 当天，岑智明在香港一个记者招待会上作出上述的预测。岑智明表示，全球天气变化速度快和不均匀情况持续，例如香港近期录得温暖气温，但欧洲、北美洲和内地的冬天气
青藏高原天气系统组网综合立体观测试验启动
6月9日，由中科院青藏高原所牵头的“2022高原低涡组网综合立体观测试验”在成都信息工程大学正式启动。该试验服务于第二次青藏高原综合科学考察研究的任务一“西风-季风协同作用及其影响”研究。 青藏高原被认为是亚洲水塔，它孕育了黄河、长江等众多大江大河，是亚洲数以10