自动驾驶实验室将改变整个行业
自动驾驶实验室将改变整个行业 布鲁克公司（Bruker Corporation）宣布扩大与 Atinary Technologies 的战略合作，并对其进行少数股权投资，具体财务细节未披露。Atinary 是"自动驾驶实验室"（Self-Driving Labs）技术与 AI 驱动研发领域的先行者，其应用覆盖制药、化工、能源与材料等行业。此次合作的核心，是把实验室里的"设计—制造—测试—分析—学习"闭环，尽可能完整地交给人工智能来调度与执行。 在具体架构上，Atinary 的自动驾驶实验室将 Chemspeed 可配置实验室自动化平台、布鲁克的分析仪器与 SciY 科研软件，整合进其智能体（agentic）AI 工作流。其无需编写代码的 SDLabs 平台借助 AI 智能体与机器学习，设计最优实验，在闭环中自动完成液体与固体试剂添加、催化剂添加、反应执行、带过滤的取样以及在线核磁共振分析，覆盖包括铃木反应与布赫瓦尔德-哈特维希反......阅读全文
自动驾驶实验室正成为新风口
布鲁克公司（Bruker Corporation）近日宣布，与自动驾驶实验室（Self-Driving Labs®）技术的先驱、致力于人工智能驱动研发的 Atinary Technologies 公司扩大战略合作，共同推进"自动驾驶实验室"这一新兴研发范式。布鲁克同时还对 Atinary 进行了少
自动驾驶实验室将改变整个行业
自动驾驶实验室将改变整个行业 布鲁克公司（Bruker Corporation）宣布扩大与 Atinary Technologies 的战略合作，并对其进行少数股权投资，具体财务细节未披露。Atinary 是"自动驾驶实验室"（Self-Driving Labs）技术与 AI 驱动研发领域的先行者，
布鲁克推出分子药物成像系统，可用于分子药物研发
在第10届国际药物代谢学会（ISSX）上，布鲁克宣布推出最新的一款分子药物成像解决方案，用于临床前期药物和代谢物的成像。 基于MALDI的组织成像技术为研究人员研究药物提供了非常强大的技术，可以准确定位分子药物和它们的代谢，或者是脂质在组织结构中活动，并且为研究生理学功能提供关键技术，这在以前
自动驾驶实验室取得重大进展
布鲁克（Bruker）公司宣布扩大与"自动驾驶实验室"（Self-Driving Lab）技术先驱 Atinary Technologies 的战略合作，并同时对其进行一项少数股权投资，双方将共同推动闭环自动化实验室在化学、材料与药物研发中的落地。财务细节未对外披露。 核心结论 布鲁克与 At
AI语言模型“提速”药物发现
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/6/502762.shtm美国麻省理工学院和塔夫茨大学研究人员设计出一种基于大型语言模型（如ChatGPT）的人工智能算法，这种称为ConPLex的新模型可将目标蛋白与潜在的药物分子相匹配，而无需执行计算分子结
为何AI药物发现引发关注？
核心结论：人工智能（AI）正在以前所未有的速度重塑药物发现行业，让新药研发更快、更省钱。本文梳理的12家AI药物发现公司，已从概念验证走向真实管线，其中Insilico Medicine的INS018_055成为首个完全由AI发现并设计、进入2期临床试验的药物，标志着行业的重要里程碑。这股浪潮正吸
AI加速药物发现，前景尚需实践检验
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/2/517244.shtm 技术的飞跃支持人工智能引导的药物设计，如可以纯化蛋白质和移动液体的全机器人工作站。图片来源：英国《自然》网站这或许是医疗保健行业最引人注目的变革：数字生物学和生成式人工智能（
AI加速药物发现，前景尚需实践检验
技术的飞跃支持人工智能引导的药物设计，如可以纯化蛋白质和移动液体的全机器人工作站。图片来源：英国《自然》网站 这或许是医疗保健行业最引人注目的变革：数字生物学和生成式人工智能（AI）正在帮助重塑药物发现进程。 利用AI开发新药尚处于起步阶段，但AI设计的药物在过去几年已经进入临床试验的早期阶段
布鲁克举办先进质谱技术加速生物药物研发研讨会
分析测试百科网 2019年4月30日，布鲁克公司在上海博雅酒店举办“先进质谱技术加速生物药物研发研讨会”。在本次会议上，分析测试百科网采访了布鲁克生命科学执行副总裁Rohan Thakur，美国安进公司资深科学家崔卫东博士和布鲁克·道尔顿制药/生物制药商务总监Michael Greig。 大分
华为强势跨界入局－AI药物研发赛道火热
提到人工智能时，大多数人想到的是科幻小说中有知觉的智能机器人，现代科学虽然尚未破解这种机器人的奥妙，但是却发现了AI技术可以应用于新药研发领域。 近日，华为发布了“华为云盘古”药物分子大模型，这是华为进军AI辅助药物研发领域的最新突破。 华为官方表示，“盘古药物分子大模型”共学习了17亿个药
AI工具“阿尔法折叠”能否引领药物新发现
2020年，谷歌下属“深度思维”公司开发的人工智能（AI）工具“阿尔法折叠”横空出世，向世人展示了其高精度预测蛋白质三维（3D）结构的超强能力。 此后，又有多款预测蛋白质结构的AI工具面世，鉴于大多数药物通过与蛋白质上的不同位点相结合来发挥作用，而此类工具可预测以前所知甚少的蛋白质结构，因此化
Nature新发现为药物研发提速
英国生物科学理事会( BBSRC )旗下的John Innes 研究所(John Innes Centre)的科学家们发现了一种自然界存在的重要酶，这一发现打开了高效廉价生成药物化合物之门。研究成果发表在11月21日的《自然》(Nature)杂志上。 “成千上万的化合物都来源于这种我们
糖尿病药物研发发现新线索
胰岛素分泌功能缺陷是引发糖尿病的主要原因，因此，促进胰岛素分泌便成为治疗糖尿病的主攻方向之一。我国科学家领衔联合国际团队，首次解析了胰高血糖素样肽-1受体（即GLP-1R）七次跨膜区的晶体结构并揭示了相关的别构调节机理，将掀起新一轮抗糖尿病药物设计和新药开发的热潮。这项研究成果日前在国际顶级学术
我国海洋药物研发现状堪忧
“这么大一个国家，重磅海洋药物一个也没有，如何说得过去？” 在国内进行了大量调研之后，中科院海洋所研究员史大永感到既失望又无奈。4月19日，在山东省科协承办的山东省智库高端人才研修班暨新旧动能转换创新峰会上，他向现场数百名科技系统的专家、官员分享了一组数据，作为问题的注脚： “国际上有13
Nature子刊:省时，省钱，又精准！药物研发AI法开创
中国科学院上海药物研究所郑明月课题组在 Nature 子刊 Nature Computational Science 上发表了题为：Computing Relative Binding Affinity of Ligands Based on a Pairwise Binding Compari
生成式AI加速抗病毒药物开发，提高药物发现潜力
新兴药物靶蛋白的抑制剂发现具有挑战性，特别是当靶结构或活性分子未知时。 IBM 研究院、牛津大学和 Diamond Light Source 公司的合作团队，通过实验验证了深度生成框架的广泛实用性，他们的框架在蛋白质序列、小分子及其相互相互作用上进行了大规模训练，不偏向任何特定目标。 研究人
AI增强夜视技术让自动驾驶无惧黑暗
夜视摄像机拍摄的热图像通常是单色的、有颗粒感的，并且或多或少有点模糊。据26日出版的《自然》杂志报道，美国普渡大学和洛斯阿拉莫斯国家实验室的研究人员开发了一种热辅助探测和测距（HADAR）系统，通过训练人工智能（AI）来确定热像中每个像素的温度、能量特征和物理纹理，产生的图像几乎与传统相机在日光
MALDIMS检测方案加速药物研发进程——布鲁克副总裁综述
MALDI质谱检测技术加速药物研发进程寻找具有良好治疗应用前景的新候选药物方法Rohan Thakur, Ph.D. * 在过去的几十年中，基质辅助激光解吸电离质谱（MALDI-MS）已经在许多应用中证明了其有效性和稳定性。最近MALDI-MS方面的创新促进了两种检测方案的发展，这两种方法可以用于
布鲁克：以质谱技术破局蛋白质组学复杂性，引领精准医疗新方向
在生命科学研究中，蛋白质组学是连接基因信息与生命功能的关键桥梁。相较于静态的基因组，动态变化的蛋白质是细胞活性的核心执行者，也是精准医疗落地的 “核心密码”。随着质谱技术的迭代与AI的深度融合，蛋白质组学已从早期的定性鉴定，迈入单细胞解析、大规模生物标志物筛选、结构蛋白质组学的新阶段。作为全球生命科
聚焦药物发现与筛选－布鲁克举办Native－MS分析国际研讨会
分析测试百科网讯 2019年4月29日，由上海药物研究所和布鲁克公司共同举办的“International Seminar on the State of Art in Native Mass Spectrometry”研讨会在上海博雅酒店召开。本次质谱国际研讨会围绕“Native MS”主题开
AI“参谋”来了！中关村AI新药研发平台落成
12月19日，由中关村生命科学园与角井（北京）生物技术有限公司共同发起建设的中关村AI新药研发平台在北京中关村生命科学园举行落成典礼。该平台于2020年12月开始筹建，旨在利用人工智能技术帮助制药企业快速进行药物靶点发现和筛选、药物作用机制探索、特异性抗体优化等工作，成为生物医药企业新药研发的
布鲁克Ralf－Strasser博士：AI将重塑分子互作技术未来
——布鲁克分子互作事业部董事总经理兼副总裁Ralf Strasser博士采访2025年11月12日，布鲁克分子互作技术现场交流会在上海博雅酒店成功举办。在交流会结束后，分析测试百科网采访了布鲁克分子互作事业部董事总经理兼副总裁Ralf Strasser博士，探讨分子相互作用技术对生物制药和材料科学等
JPM2026|英伟达与礼来联合投资，10亿美元砸向AI药物研发实验室
2026 年 1 月 12 日，全球市值最高的科技巨头英伟达（NVIDIA）与全球制药龙头礼来（Eli Lilly）在摩根大通医疗健康大会（JPM26）上宣布，将在五年内共同投资 10 亿美元建立 AI 联合创新实验室，加速药物研发进程。 两大行业巨擘的强强联手，剑指制药领域长期存在的研发周期
自动驾驶仿真测试全球研发中心落地北京中关村
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/9/509450.shtm9月26日，第四期“国际院士讲堂”暨第二期“硬科技领域巅峰对话及科学家创业项目路演”活动在北京中关村科学城中科大厦举办。该活动聚焦“无人驾驶、智慧交通”领域，汇聚了院士专家、一线投资机
德研发现场诊断微型实验室
完成生物学化验只需30分钟 据德国弗劳恩霍夫研究所网站报道，近日，该所科学家成功研制出一套微型实验室系统，可在现场进行复杂的生物学化验，并在30分钟内得到结果。该系统有望在不久后投放市场。 随着医疗技术的发展，许多疾病已可以通过实验室测试确诊。然而，患者们不得不面对一个现实，即从样本送去
英伟达推出生成式AI药物发现平台开启新布局
人工智能计算领导者英伟达（NVIDIA）在过去的一年里接连投资几家AI药物开发公司，其在药物开发领域的雄心壮志正在成为全世界的焦点。 日前，英伟达宣布了三项新举措，其中包括与安进（Amgen）子公司deCode进行新的合作。英伟达表示，deCode将利用英伟达的超级计算机和BioNeMo生成式人工智
以人为先的数据集正成为AI药物发现新风口
人工智能正在改造药物发现，但行业最大的顽疾之一仍未改变：用于研发新药的生物学，往往并不能充分反映人类疾病。动物模型常难以预测临床结果，许多生物数据集碎片化严重、且高度依赖相关性。在肝病领域，这一矛盾尤为突出。 "我们实在没有足够的、关于肝脏的因果性人类生物学知识，"Ochre Bio公司CEO昆·
滇港高校共建天然药物研发实验室
昨日，云南省陈新滋院士工作站暨云南民族大学—香港浸会大学传统天然药物研发联合实验室在云南民族大学揭牌成立。 陈新滋院士是有机化学领域的国际知名专家，曾任香港化学会主席、香港理工大学副校长，现任香港浸会大学校长，主要从事手性催化配体和不对称合成研究及相关医药产品工艺开发、新药研制和工业应用，曾获
AI制药探索新药研发“无人区”，做真正颠覆创新型的药物
“人类受限于生理极限，需要把复杂的问题降维，这个过程其实把很多东西都割裂了，但AI可以在高维的空间内去提炼规律，所以越是复杂的、人类难以理解的东西，其实越适合AI。”“我们对疾病的分类是基于生物学的理解，但一些疾病可能是由一个混沌的、人类无法理解的规则驱动的，在这种情况下，AI也许能发挥更大的价值。
Nature新发现助力研发更安全有效的药物
科学家们结合最前沿的计算机建模技术与药理学和医学化学，揭示了关于机体与新型药物治疗相互作用机制的一些新见解，这项研究有可能促成制造出更具靶向性、副作用更小的药物。 在发表于10月13日《自然》(Nature)杂志上的一篇研究论文中，这一国际研究小组调查了G蛋白偶联受体(GPCRs)上的选择