5项类脑计算和光电计算领域国家标准化指导性技术文件发布
近日，市场监管总局（国家标准委）批准发布《类脑计算 参考架构》《光电计算 光矩阵计算系统设计指南》等5项类脑计算和光电计算领域国家标准化指导性技术文件，标志着我国未来计算标准化布局取得重要进展。 “十五五”规划明确将发展新质生产力、布局未来产业作为重点方向。传统计算架构的性能和能效瓶颈日益凸显，类脑、光电计算作为下一代计算范式关键方向，迎来政策与产业叠加机遇，但技术路线尚处多元探索阶段，亟须统一技术话语体系和评测标准。为此，全国智能计算标准化工作组（SAC/SWG32）组织产学研协同攻关，推动制定系列指导性技术文件，支撑前沿技术迭代与规模化应用。 构建类脑计算标准矩阵，以顶层架构牵引感算硬件布局。类脑计算受生物脑和神经系统启发，是新一代非冯·诺依曼智能计算技术。从产业需求出发，本次发布的系列文件形成了由顶层架构牵引、计算与感知硬件协同支撑的标准布局。在架构层面，《类脑计算 参考架构》从用户视图和功能视图双维度，明确参与方......阅读全文
5项类脑计算和光电计算领域国家标准化指导性技术文件发布
近日，市场监管总局（国家标准委）批准发布《类脑计算 参考架构》《光电计算 光矩阵计算系统设计指南》等5项类脑计算和光电计算领域国家标准化指导性技术文件，标志着我国未来计算标准化布局取得重要进展。 “十五五”规划明确将发展新质生产力、布局未来产业作为重点方向。传统计算架构的性能和能效瓶颈日益凸显
中科院计算所：云计算“脑补”－智慧城市
智慧城市是一个体系的变革，它需要产业辐射以及整体经济的转型。中科院计算所云计算中心正致力将城市智慧带给政府、市民以及企业。 “智慧城市的终极目标对政府来讲是个社会和谐的政府，对市民来讲是个人民幸福的环境，对企业来讲是能促进经济发展的一个城市。”中科院计算所云计算中心主任季统凯告诉记者，智慧城
新型光电神经网络架构让光电计算精度更高
近日，清华大学深圳国际研究生院副教授耿子涵团队联合鹏城实验室等单位，提出了一种基于级联微环谐振器的光电神经网络架构。相关研究成果以封面文章的形式发表于《激光与光子学评论》。该研究通过器件结构创新与系统级的优化设计，实现了高消光比与窄带宽，显著提升了系统的光谱密度与计算密度，成功攻克了因光强非负性而难
手性磁铁助力，加速类脑计算实现
一种利用材料的内在物理特性来大幅减少能源使用的类脑计算形式，距离现实又近了一步。在《自然·材料》杂志上发表的这项新研究中，英国伦敦大学学院和伦敦帝国理工学院小组使用手性（扭曲）磁体作为计算介质，发现通过施加外部磁场和改变温度，可调整这些材料的物理特性以适应不同的机器学习任务。 传统计算消耗大量
IBM超级计算机“沃森”云计算系统帮助研究脑癌
IBM公司3月19日表示，他们将利用其超级计算机“沃森”的云计算系统与位于纽约的基因组研究中心合作，帮助开发治疗脑胶质瘤的方案，以期战胜人类脑癌。 纽约基因组中心是一个集研究、医疗和产业于一体的非盈利性集团。他们将对脑胶质瘤病人进行DNA测序，然后用“沃森”把这些数据和临床信息结合起来，帮
手性磁铁让类脑计算加速迈向现实
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/11/512304.shtm 科技日报北京11月14日电 （记者张梦然）一种利用材料的内在物理特性来大幅减少能源使用的类脑计算形式，距离现实又近了一步。在《自然·材料》杂志上发表的这项新研究中，英国伦敦大学
吴朝晖：类脑计算构建“人造超级大脑”
人脑和计算机哪个结构更复杂？计算机可否像人脑一样自我学习与进化？智能机器是否可以像人类一样思考与行动？人类能否打造像人脑一样的“机器脑”？这些你可能想过的问题，都属于类脑计算研究的领域。 类脑计算，是借鉴生物大脑的信息处理方式，以神经元与神经突触为基本单元，从结构与功能等方面模拟生物神经系统，进
类脑计算：让人工智能走得更远
像人一样思考，这是人们对人工智能和机器人的期待。大踏步前进的人工智能，似乎走到了十字路口。 “机器综合智能水平和人脑相差较大，机器学习需要较多人工干预，不同人工智能模态之间交互协同较少……”近日，在香港召开的第S43次香山科学会议上，与会科学家细数当前人工智能发展面临的瓶颈。 解铃还须
研究提出跨物种全脑精准映射计算框架
中国科学院生物物理研究所李昂研究组联合王晓群研究组开发了名为TransBrain的计算框架，首次实现了人类和小鼠全脑表型的高精度映射。相关论文近日发表于《自然-方法学》，并以研究简报形式进行了专题报道和评价。在长达数千万年的进化历程中，灵长类大脑相比于啮齿类动物发生了大规模的重组，特别是皮层区域经历
外标法计算怎么计算
RF应该是校正值.外标法的公式应该是：含量（cx）=cr*Ax/Ar其中：cx为样品浓度；cr为对照浓度；Ax为样品峰面积；Ar为对照峰面积。外标法是与内标法相对，指添加一定量的标准品（对照 品）于空白检材中制成对照样品，与未知检材平行地进行样品处理并检测，根据对照样 品响应值与其中所添加标准品（对
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新型人工突触可用于高度扩展的类脑计算
科技日报北京12月28日电 （记者张梦然）据最新一期美国化学会期刊《应用材料与界面》报道，新加坡科技与设计大学（SUTD）研究团队开发出一种基于二维（2D）材料的新型人工突触，能用于可高度扩展的类脑计算。模仿人脑功能的类脑计算因其在人工智能中的功能应用和低能耗而引起科学界的广泛关注。像人脑一样，为了
余山：从脑网络到人工智能——类脑计算的机遇与挑战
2016年3月，AlphaGo与职业围棋选手的对局引发了人们对于人工智能的高度关注。计算机在一个公认的非常复杂的计算与智力任务中，打败了人类的顶尖选手，靠的是类人脑的智能吗？从系统的结构看，AlphaGo结合了深度神经网络训练与蒙特卡洛模拟[1]。广义的说，深度神经网络是类脑的计算形式，而蒙特卡
PPM计算
TDS就是水中溶解物质的总含量，包括钙镁离子、胶体、悬浮颗粒物、蛋白质、病毒、细菌、微生物及尸体。1、水中TDS值为2900PPM，表示水中杂质总含量为0.29%，要知道其中各杂质的含量必须用其他方法测定。2、若饮用水TDS为100PPM，表示水中杂质总含量为0.01%。TDS数值越小，也就说明水中
计算物质的溶出速率怎么计算
定时测定被溶出物质在溶液中的浓度，将两次溶出的浓度差比上时间差，就是溶出速率。例如时间（分）0510152025时间差55555浓度c1c2c3c4c5c6浓度差c2-c1c3-c2c4-c3c5-c4c6-c5速率(c2-c1)/5.................................
计算物质的溶出速率怎么计算
定时测定被溶出物质在溶液中的浓度，将两次溶出的浓度差比上时间差，就是溶出速率。例如时间（分）0510152025时间差55555浓度c1c2c3c4c5c6浓度差c2-c1c3-c2c4-c3c5-c4c6-c5速率(c2-c1)/5.................................
孔径计算经典计算方法的比较
所谓经典的宏观热力学概念是基于一定的孔填充机理的假设，是与孔内毛细管凝聚现象相关、以Kelvin 方程为基础的方法（如BJH 法）。它们可应用于介孔分布分析，但不适用于微孔填充的描述。经典的微孔处理方法，如DR法和半经验处理方法（如HK 和SF 法）都是基于不同的材料建立模型进而描述微孔填充，不能应
孔径计算经典计算方法的比较
所谓经典的宏观热力学概念是基于一定的孔填充机理的假设，是与孔内毛细管凝聚现象相关、以Kelvin 方程为基础的方法（如BJH 法）。它们可应用于介孔分布分析，但不适用于微孔填充的描述。经典的微孔处理方法，如DR法和半经验处理方法（如HK 和SF 法）都是基于不同的材料建立模型进而描述微孔填充，不能应
回收率计算公式怎么计算？
加入已知浓度A的待测物质，用该方法测定其浓度值B，回收率=（A/B）×100%.注：已知浓度A应在该检测方法的可以检测浓度范围内。加标回收率，一般是测定样品中待测物质的浓度为C；再取另一份样品，加入定量待测物质（定量加入待测物质的理论浓度为E）（加入待测物质的量最好与样品中待测物质的量一样）测定其浓
粉尘浓度的计算及计算公式
随着环保要求的越来越严格化，在各个行业里面大家都越来越多的会提到一个词“排放浓度”。那么今天我们就来了解下粉尘的排放浓度。1、粉尘排放浓度的概念：排放的废气中所含污染物的浓度，以mg／m3计。换句话说就是：含尘气体在经过除尘器过滤之后排放的污染物是多少毫克每立方。2、如何计算：其实根据概念很容易理解
Nature解密类脑计算，人类未来需要一张蓝图
与日俱增的算力需求下，现代计算系统能耗也越来越高，很难作为可持续的平台支持人工智能技术的未来发展。这一能源问题很大程度上源于传统数字计算系统采用经典冯·诺依曼结构，即数据处理和存储需要在不同地方进行；而在人脑中，数据处理和存储在同一个区域完成，且大规模并行。生物学的灵感启发了类脑计算，神经形态系
RNA生物计算机实现复杂逻辑计算
来自美国哈佛大学Wyss研究所、亚利桑那州立大学、哈佛医学院、麻省理工学院和哈佛-麻省理工Broad研究所的一项最新研究表明，通过向大肠杆菌中添加少量带有逻辑门的遗传材料，可控制其信使RNA执行特定的计算，使活细胞能够经诱导以一种微型机器人或计算机的形式执行计算。相关研究结果发表在2017年8月
怎样计算色谱中的校正因子计算
在求转化率选择性时均要用到色谱分析产物。那么关于定量分析时涉及到校正因子。 我配置了从甲烷、乙烷，乙烯，丙烷，丙烯，异丁烷，正丁烷，1-丁烯，顺-2-丁烯，反-2-丁烯，异丁烯，1,3-丁二烯的标准气。他们的体积分数（也就是mol分数）分别为： 甲烷（0.144%） 乙烷（0.147%） 乙烯（0.