超70家启用，“机器人学校”正加速落地
一字排开的具身智能机器人在数据训练师的遥控下，一遍又一遍地练习抓取矿泉水瓶、将餐盘放进微波炉、扫码快递件；不远处，戴着动作捕捉设备的操作人员正来回叠衣服、整理床铺，每一个动作都被传感器精准记录，并转化为机器人学习的“教材”…… 这样的场景，正在全国多地的具身智能训练场内上演。记者在多地调研了解到，被誉为“机器人学校”的具身智能训练场正加速落地，成为支撑具身智能技术从实验室走向产业一线的重要新型基础设施。 超70家训练场建成启用 叠一件衣服、拿起一个杯子、整理一张桌子——这些人类习以为常的动作，对机器人而言，都需要在一次次数据采集和模型训练中反复习得，每一次抓取和放置都在生成轨迹、力度、成功率等数据，回传、清洗、标注后成为下一轮模型训练的“养料”。广东省具身智能训练场数采人员在汽车总装SPS分拣场景中采集数据。（受访单位供图） 大语言模型、多模态大模型依托文字积累和海量互联网数据，实现了“知”的跨越式发展；而具身智能面......阅读全文
机器人变身“品酒师”
人们正在把越来越多的工作交给机器人，但仍有一些职业被认为应该留给自己来做，比如啤酒品尝师。酿酒商通常需要一种自动化的方法确保产品质量，一个澳大利亚研究小组已开发出一种价格低廉的方法帮助他们。该团队的最新研究评估了新倒出的啤酒富含泡沫的顶部。为什么要关注泡沫呢？因为泡沫比味道和香气更能影响人们对啤酒和
机器人变身“品酒师”
图片来源：iStock.com 人们正在把越来越多的工作交给机器人，但仍有一些职业被认为应该留给自己来做，比如啤酒品尝师。酿酒商通常需要一种自动化的方法确保产品质量，一个澳大利亚研究小组已开发出一种价格低廉的方法帮助他们。该团队的最新研究评估了新倒出的啤酒富含泡沫的顶部。为什么要关注泡沫呢？因为泡沫
机器人变身“品酒师”
图片来源：iStock.com 人们正在把越来越多的工作交给机器人，但仍有一些职业被认为应该留给自己来做，比如啤酒品尝师。酿酒商通常需要一种自动化的方法确保产品质量，一个澳大利亚研究小组已开发出一种价格低廉的方法帮助他们。该团队的最新研究评估了新倒出的啤酒富含泡沫的顶部。为什么要关注泡沫呢？因为
“人工智能训练师”国家职业技能标准发布
近日，国家人力资源社会保障部（以下简称人社部）发布了《人工智能训练师》国家职业技能标准，该标准从数据采集和处理、数据标注、智能系统运维、业务分析、智能训练、智能系统设计等维度划分了L5-L1的五个等级，并对各个等级的职业能力给出了具体的描述和要求，为人工智能训练师这一新职业提供职业发展指引。人工智能
生成式AI可训练机器人执行多种任务
铲子，刀子，锤子，扳手3个不同的数据集：模拟（上）、机器人远程操作（中）和人类演示（下）让机器人能学习使用不同的工具。图片来源：麻省理工学院科技日报北京6月23日电 （记者张梦然）据美国麻省理工学院官网近日报道，该机构研究人员为了训练更先进的多用途机器人，开发出一种技术：使用一种称为扩散模型的生成式
用AI数据训练AI可能最终导致崩溃
《自然》7月24日发表的一篇论文指出，用人工智能（AI）生成的数据集训练未来几代机器学习模型可能会污染它们的输出，这个概念称为“模型崩溃”（model collapse）。该研究显示，原始内容会在数代内变成不相关的胡言乱语，显示出使用可靠数据训练AI模型的重要性。生成式AI工具越来越受欢迎，如大语言
用AI数据训练AI可能最终导致崩溃
《自然》7月24日发表的一篇论文指出，用人工智能（AI）生成的数据集训练未来几代机器学习模型可能会污染它们的输出，这个概念称为“模型崩溃”（model collapse）。该研究显示，原始内容会在数代内变成不相关的胡言乱语，显示出使用可靠数据训练AI模型的重要性。 生成式AI工具越来越受欢迎，
AI教育神话VS现实管控Alpha学校心率训练引争议
全球各地的学校正竞相试验人工智能教学工具，却往往让家长忧心忡忡。而美国一所名为Alpha School的私立K-12学校，非但没有回避争议，反而把AI当作核心招生卖点——但其课堂内的真实体验，比外界所能想象的更为离奇。教育政策研究者、认知科学家本杰明·莱利（Benjamin Riley）近日发表长文
超70家启用，“机器人学校”正加速落地
一字排开的具身智能机器人在数据训练师的遥控下，一遍又一遍地练习抓取矿泉水瓶、将餐盘放进微波炉、扫码快递件；不远处，戴着动作捕捉设备的操作人员正来回叠衣服、整理床铺，每一个动作都被传感器精准记录，并转化为机器人学习的“教材”…… 这样的场景，正在全国多地的具身智能训练场内上演。记者在多地调研了解
国内首个基于真实场景的具身智能数据训练基地在北京经开区启动建设
在北京经开区，一座特殊的“机器人学校”于近期正式启动建设——这里没有课桌，却有复杂的地形环境；没有教科书，却连接着业内真实训练场景。这是由北京人形机器人创新中心（以下简称“北京人形”）打造的具身智能数据训练基地（以下简称“基地”），也是国内首个基于真实场景的具身智能数据训练基地，将于今年年内作为
用AI生成数据训练AI或导致模型崩溃
科技日报北京7月25日电 （记者张梦然）《自然》24日正式发表的一篇研究论文指出了一个人工智能（AI）严重问题：用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型，可能会严重“污染”它们的输出，这被称为“模型崩溃”。研究显示，原始内容会在9次迭代以后，变成不相关的“胡言乱语”（演示中一个建筑文本最终变成了野
用AI生成数据训练AI或导致模型崩溃
《自然》24日正式发表的一篇研究论文指出了一个人工智能（AI）严重问题：用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型，可能会严重“污染”它们的输出，这被称为“模型崩溃”。研究显示，原始内容会在9次迭代以后，变成不相关的“胡言乱语”（演示中一个建筑文本最终变成了野兔的名字），这凸显出使用可靠数据训练
马斯克辟谣“特斯拉机器人袭击工程师
特斯拉CEO埃隆·马斯克公开回应了外媒关于特斯拉机器人“袭击”工程师的报道。 当地时间12月26日，英国《每日邮报》发布文章称，“在特斯拉位于奥斯汀附近的得克萨斯州超级工厂发生了一起残酷、血腥的故障，一名特斯拉工程师遭到机器人袭击 。” 该报道中使用了“袭击者”“残酷”等词语形容引发事故的机
《自然》封面：以AI生成数据训练AI，模型变傻？
大模型有许多“崩”的时候，但有一种崩溃叫做“自毁前程”—— 近日，《自然》发表在封面的一篇论文指出，用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型，可能会“污染”它们的输出。这项由英国牛津大学、剑桥大学、帝国理工学院、加拿大多伦多大学等多所高校联合开展的研究显示，原始内容会在数代内变成不相关的“胡
《自然》封面：以AI生成数据训练AI，模型变傻？
大模型有许多“崩”的时候，但有一种崩溃叫做“自毁前程”——近日，《自然》发表在封面的一篇论文指出，用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型，可能会“污染”它们的输出。这项由英国牛津大学、剑桥大学、帝国理工学院、加拿大多伦多大学等多所高校联合开展的研究显示，原始内容会在数代内变成不相关的“胡言乱语”
教育部数据：这类学校，缩减2/3！
9月26日，国新办举行新闻发布会。对于人口结构变化与教育资源配置问题，教育部副部长王光彦在会上介绍，小学的学龄规模已于2023年达峰，初中学龄人口仍在持续增加。根据预测，高等教育学龄人口在2032年之前将持续增加。 虽然目前中学及大学的学龄人口仍在增加，但根据出生人口数据测算，义务教育阶段的生
清华大学研发实验服务基地带领企业走进开放实验室活动
正值清华大学建校107周年之际，清华大学研发实验服务基地将企业前期需求与对外开放实验室相结合，组织了本次调研开放实验室活动。该活动由首都科技条件平台清华大学研发实验服务基地主办，首都科技条件平台检测与认证领域中心协办。中国下一代互联网示范工程实验室对接活动 2018年4月28日上午，活动主办单
120所学校建机器人实验室－学生将享受免费机器人教育
如今，机器人教育越来越被学校、家长及社会认可，但高额的培训费用却将不少家长、学生拒之门外。不过有一个好消息，昆明已初步确定在120所学校建设智能机器人教育实验室。新学期，这些实验室将逐步对学生开放，让学生免费享受到机器人教育资源。 一年培训费少则几千 多则上万 从最简单的图形拼搭到利用不同零
面向跨模态遥感数据的生成式预训练大模型发布
以深度学习为代表的人工智能技术已被应用于多种遥感图像解译任务中。遥感数据幅宽大、场景内容复杂，一幅标准景图像往往就可达数十亿像素，覆盖上万平方公里，与自然场景数据存在较大差异。大多数现有的深度神经网络模型是利用自然场景图像预训练的权重来进行初始化，在遥感数据解译任务上的性能和普适性有待进一步提升。中
东南大学与美国国家仪器公司联合举办工程师暑期学校
9月15日，由东南大学电子科学与工程学院和美国国家仪器有限公司（National Instruments）中国大学计划部联合举办的“第五届卓越工程师培养暑期学校”顺利结束。暑期学校自8月20日开始，面向电子学院、信息学院、自动化学院、仪科学院等卓越计划专业本科生，在学校短学期期间开设四周的综合工程实
从硬件到软件全面攻关，“人机共融”康复机器人如何实现
康复市场有多大？2021年毕马威发布的《康复医疗趋势引领新蓝海》报告中的一条数据足以说明。报告显示，2020至2025年期间，我国康复医疗行业市场规模年复合增长率将达20.9%，至2025年，市场规模将突破2000亿元。需求的提升推动康复医疗的持续发展。目前康复医疗已迈入稳步发展阶段，康复医疗市场规
脑卒中手部运动功能康复训练设备研发获进展
我国脑卒中患者已超过1000万人，每年新增病例约250万，其中超过半数的患者存在手功能障碍。由于手部运动控制所映射的大脑皮层范围较大，因此手功能的康复成为脑卒中后康复治疗中亟待攻克的重点难题。现有康复医师数量匮乏，难以满足日益增长的患者康复需求。随着现代康复医学的发展和工程技术的进步，为了缓解康
嗅觉训练能成为新的大脑训练吗？
随着年龄的增长，我们的嗅觉能力经常出现问题(称为嗅觉障碍)。老年人可能无法识别一种气味或将一种气味与另一种区分开来。在某些情况下，他们可能根本无法察觉气味。气味识别困难在患有神经退行性疾病的人身上很常见，包括老年痴呆症。 在没有已知医学原因的情况下，嗅觉受损可能是认知能力下降的一个预测因素。据
树立“五创+”教育理念－探索新书院制教改模式
山西省教育厅日前公布2019年山西省教学成果奖（高等教育）获奖项目名单，太原理工大学 “五创+”创新创业教育理念下的本科人才培养实践项目荣获特等奖。据了解，该项目实现了专业教育与创新创业实践体系的贯通，促进了专业资源与创新创业资源的协同共享，达成了专业教育与创新创业教育的深度融合，教育成果在省
工程师该如何快速定位异常数据位置？（一）
波形的稳定性分析一直是工程师们关注的重点，然而在对波形的长时间监控中，突发的数据干扰往往难以捕捉定位，成为了广大工程师们的心头之患。本文将介绍几种实用分析功能，协助工程师们快速定位异常数据位置。在使用电子测量仪器的使用，波形查看是最常用的一个功能。为了确保波形是否稳定运行，工程师们往往需要对观测信号
谷歌硬件工程师：数据中心的－TPU－性能分析（三）
发文 表2：谷歌 TPU 与英特尔 Haswell E5－2699 v3、英伟达Tesla K80 的性能对比。E5 有 18 个核，K80 有 13 个 SMX 处理器。图 10 已经测量了功率。低功率 TPU 比高功率 GPU 能够更好地匹配机架（rack）级密度。每个 TPU 的
谷歌硬件工程师：数据中心的－TPU－性能分析（一）
过去十五年里，我们一直在我们的产品中使用高计算需求的机器学习。机器学习的应用如此频繁，以至于我们决定设计一款全新类别的定制化机器学习加速器，它就是 TPU。TPU 究竟有多快？今天，联合在硅谷计算机历史博物馆举办的国家工程科学院会议上发表的有关 TPU 的演讲中，我们发布了一项研究，
工程师该如何快速定位异常数据位置？（二）
图5 动作设置界面图6 GO－NOGO判断结果2、GO－NOGO测量参数判断在菜单中选择GO－NOGO功能，选择为参数模式，可以根据波形的峰值、周期、边沿时间等55个自动测量参数进行条件判断，并在满足条件时进行动作处理，和波形模式一样，支持16个条件的逻辑组合，条件一旦满足可实时存储数据，不用担心采
谷歌硬件工程师：数据中心的－TPU－性能分析（二）
发文 表 1：6 种神经网络应用（每种神经网络类型各 2 种）占据了 TPU 负载的 95％。表中的列依次是各种神经网络、代码的行数、神经网络中层的类型和数量（FC 是全连接层、Conv 是卷积层，Vector 是向量层，Pool 是池化层）以及 TPU 在 2016 年 7 月的
脑力训练，“忽悠”人
一些人认为，设计合理的智力游戏可以提高认知能力，改善老年人的生活；而另一方则认为这种改善效果只是短期的，而且不能传递到其他认知领域。图片来源：ucla.edu 你想变得聪明吗？你想延缓衰老吗？脑力训练承诺帮助你“打造自己独特的大脑”。不过，70位科学家联名签署声明，质疑脑力训练公司的观点。