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专访李厦戎:一个在生物领域创业的数据控

李厦戎称自己为数据控,他致力于机器学习算法和分布式系统的实际应用。目前他正在生物数据领域创业,创办聚道科技(Genedock),希望用数据技术推动生命健康行业革新。李厦戎曾在中国最大的移动数据服务平台友盟工作,他作为首席数据科学家,带领团队针对移动数据特点,构建了面向数十亿移动设备的ID映射和用户画像系统。在此期间,他还结合移动广告的实际需求,开发了行为定向和CTR预估等广告策略模块。 问:你在做现在的Genedock之前是做什么工作的? 我之前在友盟,当时是首席数据科学家,做的主要是数据分析和数据挖掘,包括计算广告策略的优化,比如怎么去预估CTR(Click Through Rate,点击率),怎么样给用户做画像,从而针对用户做定向投放。从2011年底一直到今年的8月份我一直在友盟。 问:Genedock跟你之前的工作有关系吗? 我之前的工作基本上就是为上述的数据应用设计pipeline,做数据整合和预处理,构建数......阅读全文

生物医学基因大数据:现状与展望

  生物医学大数据广泛涉及人类健康相关的各个领域:临床医疗、公共卫生、医药研发、医疗市场与费用、个体行为与情绪、人类遗传学与组学、社会人口学、环境、健康网络与媒体数据。  大数据(big data)是指由于容量太大和过于复杂,无法在一定时间内用常规软件对其内容进行抓取、管理、存储、检索、共享、传输和

各种模式生物必需基因在线数据库

Essential Genes are the genes that are indispensable to sustain cellular life. The functions encoded by essential genes are considered as a foundation

阿里联合生物技术公司打造基因组数据云

   本报讯 近日,北京贝瑞和康生物技术有限公司与阿里云共同向外界宣布,双方将共同打造以海量的中国人群基因组数据为核心的数据云,实现对个人基因组数据的精准解读。此次,双方共同合作的“神州基因组数据云项目”将首先聚焦于基因组大数据在云平台上的批量计算、分析、存储,进而在基因大数据领域共同进行前沿探索。

人类肠道微生物基因集 为研究提供精准数据支持

  7月7日,由华南理工大学生物科学与工程学院博士研究生李俊桦为第一作者,与深圳华大基因研究院、丹麦哥本哈根大学等单位共同合作完成的《人肠道微生物组参考基因集》研究成果在《自然—生物技术》上发表。这是“华工—华大”基因组科学创新班学子在国际顶级学术期刊上以第一作者身份发表的第二篇文章。  据介绍,人

生物信息分析数据挖掘

DNA芯片技术能够在基因组水平分析基因表达,检测许多基因的转录水平及在不同条件下的基因转录变化,显示反映特征组织类型、发育阶段、环境条件应答、遗传改变的基因谱。基因芯片产生了海量的数据,仅仅进行差异表达分析还远远不够,如何管理分析这些数据、从中挖掘信息已经成为利用这一技术的新的难点。芯片数据大量出现

生物数据唤醒日常家居

   谈到智能物体,多数的家居用品都相当地不够智能。它们蹲在固定位置,了无生气,跟主人毫无交流。但据亚力克斯·罗瑟拉和詹姆斯·克拉厄所言,即使是最不声不响的物体也能拥有神奇的互动性,而这只是个时间问题。这些设计师称,通过身体传达出的数据,家居用品将可以与我们进行互动。  在都柏林科学画廊生命记录展的

生物医疗大数据如何应用?

  随着生物科技和医疗技术的迅猛发展、高通量手段的成熟,生物医疗行业的大数据急剧膨胀。然而,与其它行业的数据不同,生物医疗行业的数据呈现分散、破碎、低透明度、以及意义尚等解析等特征。不象其它行业,数据具有时效性以及数据很轻、易于解析;生物医疗行业的数据普遍很“重”、信息量超大、不同的解析策略可能得出

上海生科院通过生物大数据揭示反式剪接的基因演化功能

  11月2日,Nature Communications 发表了中国科学院上海生命科学研究院植物生理生态研究所李轩研究组题为The evolutionary landscape of intergenic trans-splicing events in insects 的研究论文。该工作揭示了反

Geneformics联手明码生物科技为全球基因组学大数据“瘦身”

  美国加州森尼韦尔市,2017年2月14日——Geneformics数据系统有限公司(以下简称“Geneformics”)宣布携手药明康德集团企业明码(上海)生物科技有限公司(以下简称“明码生物科技”),正式将Geneformics世界领先的基因测序数据技术融入到明码生物科技的工作流程。Genef

生物信息学在基因芯片数据功能分析中的应用

   随着人类基因组计划(Human Genome Project)即全部核苷酸测序的即将完成,人类基因组研究的重心逐渐进入后基因组时代(Postgenome Era),向基因的功能及基因的多样性倾斜。通过对个体在不同生长发育阶段或不同生理状态下大量基因表达的平行分析,研究相应基因在生物体内的功能,