中科院绘制246个精细亚区的全新人类脑图谱

迄今最精细黑猩猩脑图谱——黑猩猩脑网络组图谱发布

近期，中国科学院自动化研究所脑网络组研究团队联合国内外科研机构，发布了迄今为止最精细的黑猩猩脑图谱——黑猩猩脑网络组图谱（ChimpBNA）。这一成果为比较神经科学研究提供了重要工具，并为探讨人脑演化提供了新视角。黑猩猩是人类最亲近的灵长类亲戚之一，与人类共享约600万至800万年前的共同祖先。尽管

人工智能与脑网络组融合助力意识障碍研究

　　人工智能对医学的影响有目共睹，“人工智能不能替代医生，但懂人工智能的医生会替代不懂人工智能的医生”。但是，当前绝大部分研究和应用都集中在辅助医生检测影像中肉眼可见的病灶，关注在如何让医生能更快速更自动地诊断。虽然这提高了病灶检测效率和精度，减少了人为操作的误判率，但是从本质上讲并没有提供新的医学

脑内监控显示记忆网络跨越多脑区

　　据物理学家组网1月31日(北京时间)报道，最近，美国加利福尼亚大学(UC)戴维斯分校和德克萨斯大学休斯顿健康科学中心(UTHealth)合作，首次显示了不同脑区同时唤起记忆的情况。研究中所用的图论分析方法(graph theory)为进一步揭示人类如何记得时间、地点等细节提供了独特视角。相关

神经解剖及脑网络组联合讲习班在自动化所举办

讲习班现场　　5月12日至14日，“神经解剖学及脑网络组联合讲习班”在中科院自动化研究所举行。活动由中国解剖学会脑网络组分会（筹）和中国解剖学会断层解剖专业委员会联合举办，自动化所LIAMA计算医学研究中心和山东大学医学院人体解剖与组织胚胎学研究所共同承担了此次培训任务。中国解剖学会

研究揭示脑网络中枢节点生理基础

　　日前，北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室贺永课题组和美国国立卫生研究院药物成瘾研究所杨一鸿教授团队，通过功能连接与脑血流的相关性研究，揭示了人脑功能网络中枢节点的生理基础。相关研究成果近日在线发表于美国《国家科学院院刊》。 　　“人脑是自然界中最复杂的系统之一。人脑功能网络中的绝大多

全新猕猴脑网络组图谱绘成

作为研究人类认知功能机制和模拟人类脑部疾病的理想模型，猕猴在遗传学、生理学和脑结构上与人类高度相似。记者9日从中国科学院自动化研究所获悉，该所科研人员在猕猴脑部空间组织架构研究方面取得重要突破，绘制出全新的猕猴脑网络组图谱。相关研究成果在线发表于《科学通报》杂志。目前，大量脑科学研究将猕猴等非人灵长

研究：社交网络助老年人增强脑动力

　　据英国《每日邮报》12月15日报道，那些使用了社交网络的老人相对于没有使用社交网络的老人更具自信，也对个人身份更有归属感。据悉，参与这一实验的老人均在60-95岁之间，他们都是在社区或养老院接受他人照顾的孤寡老人。研究人员将这些老人分为两组，一组接受培训，学会怎样用电脑上网，发邮件，使用skyp

研究揭示睡眠健康的脑网络标志物

原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/11/512864.shtm日前，西南大学心理学部教授雷旭团队以《睡眠健康维度与大脑内在功能连接之间的协变模式》为题，在《自然—通讯》上发表相关研究成果。该团队基于中国人的人格—行为—脑研究项目和多家医院的共享

生成式AI赋能脑网络构建新范式

近日，中国科学院深圳先进技术研究院数字所王书强课题组在《IEEE模式分析与机器智能汇刊》发表研究成果，实现了基于生成式AI优化模型的End-to-End脑网络构建。生成式AI通过从数据中自动学习提取隐藏的模式和规律，在模拟复杂自然过程、分析和预测科学数据等方面表现出巨大潜力。相较于传统方法，生成式A

余山：从脑网络到人工智能——类脑计算的机遇与挑战

　　2016年3月，AlphaGo与职业围棋选手的对局引发了人们对于人工智能的高度关注。计算机在一个公认的非常复杂的计算与智力任务中，打败了人类的顶尖选手，靠的是类人脑的智能吗？从系统的结构看，AlphaGo结合了深度神经网络训练与蒙特卡洛模拟[1]。广义的说，深度神经网络是类脑的计算形式，而蒙特卡

欢迎加入【中药代谢组学与脂质组学】网络讲座

日本推出预测心梗脑梗风险网络服务

　　日本国立癌症研究中心等机构日前发布了一种预测中老年人心肌梗塞和脑梗塞发病风险的方法，只要在网站上输入血压、胆固醇等信息，系统就会自动计算出心肌梗塞和脑梗塞的发病风险。　　这一方法实际上是以一项大型长期健康调查数据为基础的数学模型。国立癌症研究中心和藤田保健卫生大学的研究小组，对1.5万名40岁至

中科院实现神经元脑网络活体成像

中国科学院精密测量科学与技术创新研究院研究员徐富强、王杰研究团队基于新型基因编码生物磁共振成像技术，首次实现特异类型神经元网络的在体检测。相关研究成果在影像学期刊《神经影像》（Neuroimage）上发表。 目前，基于病毒的脑网络示踪技术主要依赖于光学成像，广泛应用于脑组织切片免疫荧光染色成像检

我国成功绘制全新猕猴脑网络组图谱

猕猴作为研究人类认知功能机制和模拟人类脑部疾病的理想模型，其在遗传学、生理学和脑结构上与人类高度相似。近日，中国科学院自动化研究所脑网络组研究中心团队延续了“基于脑连接信息绘制图谱”的这一思想，绘制出全新的猕猴脑网络组图谱，这一成果日前在《科学通报》发表。△研究总体思路全新的猕猴脑网络组图谱不仅对脑

复杂性类脑网络构建方面获得新进展

构建更加通用的人工智能，让模型具有更加广泛和通用的认知能力，是当前人工智能领域发展的重要目标。目前流行的大模型路径是基于尺度定律去构建更大、更深和更宽的神经网络，但这一路径面临着计算资源及能源消耗难以为继、可解释性不足等问题。8月16日，北京大学深圳研究生院教授田永鸿团队联合中国科学院自动化研究所研

科学家确定具有强大双向连接的脑网络核心

科技日报讯 （记者张梦然）科学可能离理解意识在大脑中的位置更近了一步。日本东京大学研究人员发现，某些类型的神经连接对于识别意识非常重要。他们发表在《大脑皮层》上的最新研究成果，朝着确定大脑中支持意识体验最低限度的子网络迈出了一步。为了确定意识所在的大脑区域，研究人员在大脑神经网络中寻找意识的一个特定

发展轨线研究揭示脑功能网络分化与整合规律

　　众所周知，人脑的高级功能通过大规模神经网络实现，存在模块化的组织结构和功能可塑性，但脑功能模块之间的组织结构及其动态演变仍然是现代脑科学探索的核心前沿问题，尤其是人脑功能网络的毕生发展变化规律极具挑战性。 　　以往研究发现：脑功能网络中的“默认网络”(图1B)及“楔前叶-背侧扣带后回网络”(P

【网络研讨会】蛋白质组学/脂质组学研究进展

　　自从精准医学概念提出以来，组学研究一直都是全球最热的研究领域，其技术在临床医学、生物医药和食品安全等领域都占据十分重要的作用。2016年初，中国发起了精准医学研究专项课题，目标在2017年至2019年构建重大疾病的预防诊断和治疗大数据平台，推动一批精准治疗药物和分子检测产品进入国家医保目录。同时

基因组所成功开发整合网络工具iBIG

　　近日，中科院北京基因组研究所基因组科学与信息重点实验室“百人计划”研究员雷红星，带领其团队成功开发网页版整合网络工具——iBIG (integrative BIoloGy)，该研究成果iBIG: An Integrative Network Tool for Supporting Hum

人工智能快速解码脑癌基因组

　　美国哈佛大学医学院团队设计了一种人工智能（AI）医疗工具，可快速解码脑肿瘤的DNA，以确定其在手术过程中的分子身份，而现有方法需要几天甚至几周的时间才能获得这些关键信息。研究成果7日发表在《医学》杂志上。　　脑科手术期间准确的分子诊断（详细描述细胞中DNA的变化）可帮助神经外科医生决定切除多少脑

人工智能快速解码脑癌基因组

　　美国哈佛大学医学院团队设计了一种人工智能（AI）医疗工具，可快速解码脑肿瘤的DNA，以确定其在手术过程中的分子身份，而现有方法需要几天甚至几周的时间才能获得这些关键信息。研究成果7日发表在《医学》杂志上。　　脑科手术期间准确的分子诊断（详细描述细胞中DNA的变化）可帮助神经外科医生决定切除多少脑

973项目“基于影像的脑网络研究及其临床应用”启动

启动会现场　　1月7日至8日，《国家重点基础研究发展计划》“基于影像的脑网络研究及其临床应用”项目启动会在京召开。在首席科学家、中科院自动化研究 所模式识别国家重点实验室蒋田仔研究员的主持下，项目组内部就课题的总体目标再凝练，各个课题内部任务规划、项目管理实施的制定细则，项目经费的管

上海生科院揭示新型抗抑郁药氯胺酮的脑网络作用机制

　　2月28日，国际学术期刊Biological Psychiatry 在线发表了中国科学院上海生命科学研究院神经科学研究所研究员王征与胡海岚课题组合作研究题为Large-scale persistent network reconfiguration induced by ketamine in

我国成立工作组加快制定传感器网络标准

　　新浪科技讯 9月13日消息，“传感器网络标准工作组成立大会暨‘感知中国’高峰论坛” 11日在北京举行。工信部副部长奚国华和国家标准化管理委员会副主任方向出席会议并致辞。奚国华表示，希望工作组加快制定符合我国需求的标准，力争主导制定传感网国际标准。 　　产业要得到大规模发展，标准化是前提。在信息

“拉曼组内关联分析”揭示代谢物转化网络

　　细胞内代谢物之间是否正在发生相互转化，是细胞代谢活动最重要的动态特征之一，但其检测方法繁琐。为此，中国科学院青岛生物能源与过程研究所单细胞中心提出名为“拉曼组内关联分析”（Intra-Ramanome Correlation Analysis； IRCA）的理论框架与算法，并示范了细胞工厂功能测

转基因猕猴与部分自闭症患者的脑功能网络异常相似

　　4月8日，中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心（神经科学研究所）、上海脑科学与类脑研究中心、神经科学国家重点实验室王征研究组在《神经科学杂志》发表了题为MECP2 duplication causes aberrant GABA pathways, circuits and behaviors

精神分裂或与皮质皮质下小脑的脑结构网络异常有关

　　精神分裂症是一种复杂的精神疾病，该疾病会导致大范围的神经认知、情感和神经发育异常。神经软体征(NSS)被认为是最具前景的精神分裂症内表型之一。中国科学院心理研究所心理健康重点实验室研究员陈楚侨带领神经心理学与应用认知神经科学(NACN)团队提供了大量关于NSS对精神分裂症的敏感性、可靠性和特异性

心理所研发出一键式脑网络和图论分析软件平台

　　人脑是一个复杂的网络，包含不同脑区在结构和功能上的整合与协作。这些相互作用形成了复杂的模式，从而支持大脑的多种功能。研究大脑的复杂功能，需要掌握脑网络及其背后的复杂联系和沟通模式。此外，探讨大脑网络机制为研究脑损伤或精神障碍等脑功能异常的疾病提供了新视角。因此，探索大脑的复杂网络系统对于全面理解

自动化所研发出类脑脉冲神经网络加速器

　　近日，中国科学院自动化研究所曾毅研究员课题组提出基于FPGA的脉冲神经网络硬件加速器“智脉·萤火”（FireFly），并集成了针对FPGA器件特点的DSP运算优化策略和适配脉冲神经网络数据流模式的高效的突触权重和膜电压访存系统，在硬件上实现了脉冲神经网络的推理加速，推动了类脑脉冲神经网络迈向实用

基于脑网络的精神疾病亚型生物学探测新方法

　　精神疾病不仅严重损害生活质量，而且因多发、高发，已成为我国医疗支出的沉重负担。准确诊断精神疾病是有效治疗精神疾病的前提，也是精神疾病研究中面临的重大问题。在传统精神医学体系和临床实践中，精神疾病的诊断几乎全部依赖于心理行为症状表现。然而，基于症状学的诊断往往不能准确反映精神疾病的生物学机制，使得