发现影响炎症治疗的两个关键分子
科学家已经确定了可以作为慢性炎性疾病的潜在治疗方法的两种小分子靶点。根据PLOS计算生物学杂志发表的论文，研究人员使用他们开发的新的药物筛选方法分析了这两个分子。 称为T23和T8的两种分子抑制被叫作肿瘤坏死因子（TNF）的蛋白质的功能，其参与诸如类风湿性关节炎，克罗恩病，牛皮癣，多发性硬化等疾病的炎症过程。抑制TNF功能的药物被认为是最有效的对抗这些疾病的方法。然而，并不是所有的患者都对这些药物做出了反应，并且随着时间的推移，它们的功效可能会消失。 为了帮助发现更好的TNF抑制药物，Georgia Melagraki和来自希腊和塞浦路斯的同事开发了一种新的基于计算机的药物筛选平台。该平台包含TNF和另一种称为RANKL的蛋白质之间共同的专有分子性质，RANKL也参与慢性炎性疾病。 研究人员开发了基于先进计算工具的平台。然后使用该平台来实际筛选近15，000个具有未知活性的小分子，并预测它们与TNF和RANKL蛋白的相......阅读全文
生物芯片技术用于药物筛选
利用基因芯片分析用药前后机体的不同组织、器官基因表达的差异。如果再cDNA表达文库得到的肽库制作肽芯片，则可以从众多的药物成分中筛选到起作用的部分物质。还有，利用RNA、单链DNA有很大的柔性，能形成复杂的空间结构，更有利与靶分子相结合，可将核酸库中的RNA或单链DNA固定在芯片上，然后与靶蛋白孵育
全面剖析人工智能寻找新冠病毒治疗靶点及药物筛选
SARS-CoV-2来势汹汹，目前没有特效药特异性的靶向SARS-CoV-2并将其“杀死”，治疗通常通过维持患者机体的稳态平衡，然后靠患者自身的免疫系统来杀灭新型冠状病毒。基于蛋白质结构的计算机虚拟筛选能够在极短时间内从化合物数据库中发现与抗病毒靶点之间可能存在相互作用的小分子化合物，能够为新药
糖尿病药物可用于控制炎症？！
当组织受损的时候，机体的第一道免疫防线—巨噬细胞能够帮助清除受损组织并且促进组织修复。然而，过度的炎症反应则会导致包括肥胖症在内的许多疾病的发生。如今，一类常见的糖尿病药物被认为具有控制巨噬细胞反应的作用，从而有效抑制炎症反应的强度。这一发现最近发表在《Gene and Development》
“妇科炎症”都需要治疗吗？
妇科炎症是女性的常见疾病，主要是指女性生殖器官的炎症，具体包括女性外阴炎、**炎、宫颈炎、子宫内膜炎、盆腔炎、附件炎等，当然广义上来讲，也包括性病等。妇科炎症的病原体有很多种，据统计常见的至少有二十余种，有的文献报道可多达上百种，但从总的方面来看，是分为致病菌及条件致病菌两种。对于妇科炎症的诊断及治
怎样治疗炎症后色素沉着？
1.患处尽量避免日晒和其他各种炎症刺激。 2.查明原发炎症性皮肤病，进行相应的预防治疗，避免炎症进一步发展。 3.局部外用氢醌霜或维A酸霜，促使色素减退。 4.口服或注射维生素C和维生素E，长期使用有助色素减退。
治疗脑实质炎症的相关介绍
确诊或疑似病人均可采用抗病毒治疗。对于单纯疱疹病毒引起者可用无环鸟苷；其它病毒引起者可用病毒唑及中西医结合综合疗法。 病毒性脑炎的预后与所感染的病原密切相关。单纯疱疹病毒引起者预后较差。不少存活病人留有不同程度的后遗症。 除注意体格锻炼外，注射各种抗病毒疫苗是预防病毒性脑炎的根本途径。
关于无菌性炎症的治疗介绍
治疗无菌性炎症和感染性炎症一样，应根据不同的致病原因采取治疗措施。如：四肢扭伤引起的局部红肿，主要是因肢体受到过度牵拉时，部分肌肉、血管、淋巴、末梢神经等被拉断，造成血液、淋巴液和组织液渗出形成水肿或血肿，肿胀的组织压迫神经产生胀痛。这种炎症早期应当做冷敷，禁止揉捏，以减少渗出；三天后，组织进入
简述女性卵巢炎症的治疗方法
(1)在治卵巢炎症时，如果是多囊卵巢综合症：治疗上首选应是克罗米芬，其次是卵巢楔形切除和卵巢切开，穿刺囊肿等疗法，也能收到良好的效果。 [3] (2)卵巢炎：可分结核性与非实质性的卵巢实质炎、周围炎。对于炎症应以抗炎治疗为主；对周围有纤维粘连者，可考虑剖腹手术或腹腔镜下行粘连分解术；结核者可行
GPCRs药物研发和筛选Molecular－Devices－FLIPR
导言：如何加速药物研发进程？何种利器可解决药物开发的瓶颈？如何在宝贵而丰富的天然药物资源中开发出现代化新药？单抗、疫苗、重组蛋白等大分子药物爆发式增长，您期待最快速开发出新药从而占据一席之地吗？ Molecular Devices公司针对药物开发过程中的最关键步骤提供了完整的解决方案。药物筛选，
利用CRISPR系统筛选癌症药物靶向目标
近日，来自美国冷泉港实验室的研究人员在国际学术期刊nature biotechnology在线发表了一项最新研究进展，他们应用CRISPR-CAS9技术靶向编码蛋白功能性结构域的外显子对癌症药物作用靶点进行大规模筛选，克服了CRISPR-CAS9技术在该方面的技术障碍，对于癌症药物靶点筛选有重要
微流控在药物筛选的应用
微流控芯片可以集成256个或者细胞培养腔微阵列，改变细胞常规培养方法，实现细胞药物筛选的高通量化；芯片微纳升级体积大大减少了试剂消耗量，减低药物筛选成本；微流控芯片设计的二维结构或者三维微结构区域可产生低剪切力，在腔室内形成浓度梯度，进而对药物进行毒性分析；微流控芯片集成化非常明显，将药物的合成分离
抗肿瘤药物研究及新药筛选（一）
提 纲一、化疗药物的发展二、肿瘤的药物治疗三、抗肿瘤药物筛选及评价四、体外抗肿瘤活性试验五、体内抗肿瘤活性试验一、化疗药物的发展• 近代肿瘤化疗学始于20世纪40年代。• 50年代通过动物筛选化疗药物发现了5FU、MTX、CTX等，化疗学有了发展。• 60年代认识到肿瘤细胞动力学及化疗药药代动
抗肿瘤药物研究及新药筛选（三）
b、Decoy核酸Decoy核酸是与靶转录因子具有高亲和性的双链寡聚核酸 ,通过竞争性抑制转录因子与调控区域的结合 ,调控转录来改变下游基因的异常表达 ,从而抑制肿瘤恶性增殖 .体外筛选结合转录因子AP2的decoy核酸药物 ,结果OG03对多种肿瘤细胞生长有显著的抑制作用 ,在异植人肿瘤细胞N
抗肿瘤药物研究及新药筛选（二）
原理：原发肿瘤的生长和转移是依赖于新生血管生成的，开发和研究能够破坏或抑制血管生成、有效地抑制肿瘤生长和转移的药物（称为TA 抑制剂），是新型抗肿瘤药物研究的活跃领域之一。代表药物：angiostatin和endostatinAvastin Endostatin可直接与血管内皮细胞受体结合抑制内
抗肿瘤药物研究及新药筛选（五）
4、磺酰罗丹明染色法 试验原理：SRB是一种蛋白质结合染料，粉红色，可溶于水。 SRB可与生物大分子中的碱性氨基酸结合。其在515 nm波长的OD读数与细胞数呈良好的线性关系。故可用作细胞数的定量。MTT法的一个缺点是OD值可随放置时间而变，而SRB法无此现象。因此更适用于进行大规模的试验。
抗肿瘤药物研究及新药筛选（四）
三、抗肿瘤药物筛选及评价 以国立肿瘤研究所（Nationai Cancel Institute NCI)为代表的美国抗肿瘤药物筛选模式经历了三个发展阶段。• 1955-1985年，以动物移植性肿瘤为基本模型，以动物生命延长率和瘤重抑制率为药物活性的基本评价指标，此阶段是以化合物为本位的体内筛选方
生物芯片技术应用与药物筛选
利用基因芯片分析用药前后机体的不同组织、器官基因表达的差异。如果再cDNA表达文库得到的肽库制作肽芯片，则可以从众多的药物成分中筛选到起作用的部分物质。还有，利用RNA、单链DNA有很大的柔性，能形成复杂的空间结构，更有利与靶分子相结合，可将核酸库中的RNA或单链DNA固定在芯片上，然后与靶蛋白孵育
炎症和疼痛药物研发获重大突破
大麻素受体是人体中枢神经系统表达量最高的G蛋白偶联受体（GPCR）之一，它对人的精神和情绪调节至关重要。上海科技大学iHuman研究所团队近日成功解析了人源大麻素受体与激动剂复合物的三维精细结构，揭示了大麻素受体在激动剂调控下的结构特征和激活机制，对于炎症、疼痛和多发性硬化症的药物研发具有重要的
纳米探针在药物筛选中首获应用
英国伦敦纳米技术中心的研究人员研制出一种新型纳米探针，利用该纳米探针可以检测出某种抗生素药物是否能够与细菌结合，从而减弱或破坏细菌对人体的破坏能力，达到治疗疾病的目的。这是科学家第一次将纳米探针运用于药物筛选，相关试验的初步结果已经刊登在最新一期的《自然—纳米技术》（Nature Nanotechn
检测新策略助力痴呆症药物筛选
近日，华东理工大学化学与分子工程学院教授郭志前课题组在淀粉样蛋白β（Aβ）斑块活体检测标准方法研究领域取得突破。相关研究以《近红外激活型聚集诱导发光探针制备及其对小鼠脑部淀粉样蛋白Aβ的检测应用》为题在《自然—实验手册》发表。小鼠脑部淀粉样蛋白Aβ的检测示意 受访者供图 神经退行性疾病与
药物筛选方法开发中的注意事项
在任何药物研发进程中，实验方法的设计和优化对新药研发的成功性而言至关重要。我们需要考虑的因素包括：选择最合适的检测技术，读取模式，和实验模型(生物化学，细胞或动物)。通常，这些因素会影响数据质量，生物相关性以及治疗的可预测性，最终将影响整个临床前药物开发工作的成败。 方法技术的选择
－Nat－Commun：斑马鱼可用于癫痫药物筛选
化学药物Clemizole在“Dravet综合症”的一个斑马鱼模型中能有效防止癫痫类发作。在Nature Communications上发表的这一发现确认了一个新方法，后者有可能被用来识别癫痫病的另类疗法。 “Dravet综合症”是一种从婴儿时期开始的严重癫痫，以严重的、自发的和复发的
药物筛选方法开发中的注意事项
在任何药物研发进程中，实验方法的设计和优化对新药研发的成功性而言至关重要。我们需要考虑的因素包括：选择最合适的检测技术，读取模式，和实验模型（生物化学，细胞或动物）。通常，这些因素会影响数据质量，生物相关性以及治疗的可预测性，最终将影响整个临床前药物开发工作的成败。 方法技术的选择
布鲁克推出最新MALDI－PharmaPulse－2.0用于药物筛选
分析测试百科网讯 在美国华盛顿举办的SLAS 2017（Society for Laboratory Automation and Screening），Bruker宣布推出新的MALDI PharmaPulse 2.0解决方案（MPP 2.0），这显著提高了rapifleX MALDI-TOF
药物高通量筛选技术的研究进展
药物高通量筛选技术，是发现创新药物的重要技术手段之一，已受到药学同行的极大关注。现将近年来药物高通量筛选技术的研究进展做一综述。■发展中的高通量筛选技术高通量筛选的组合模式。近年来，由于自动化技术特别是机器人的应用，在新药研究中出现了高通量筛选技术，该技术将化学、基因组研究、生物信息，以及自动化仪器
蛋白质芯片对于药物筛选的应用
疾病的发生发展与某些蛋白质的变化有关，如果以这些蛋白质构筑芯片，对众多候选化学药物进行筛选，直接筛选出与靶蛋白作用的化学药物，将大大推进药物的开发。蛋白质芯片有助于了解药物与其效应蛋白的相互作用，并可以在对化学药物作用机制不甚了解的情况下直接研究蛋白质谱。还可以将化学药物作用与疾病联系起来，以及药物
Cell子刊：细胞重编程加速药物筛选
最近，美国约翰霍普金斯大学的研究人员报道称，一种实验室培养的人类神经细胞可与心肌细胞搭档，来刺激收缩。因为加速心跳的神经细胞来自于由人类皮肤细胞制成的诱导多能干细胞(iPS)，因此研究人员认为，这些细胞——称为交感神经细胞，将有助于我们研究影响神经系统的疾病，也就是说，科学家将能够在实验室里培养
单细胞技术在药物筛选中的应用
单细胞的异质性会被组织等高通量细胞样本的均质化生信数据覆盖以致难以凸显，尤其是在临床诊断中。所以开发应用单细胞技术在发现甚至筛选药物靶点成为了有力的手段之一。苏州系统医学研究所李贵登课题组、加州理工学院的David Baltimore课题组和西雅图系统医学研究院的James Heath课题组在综合性
Nature子刊：细胞重编程助力药物筛选
Johns Hopkins大学的研究人员利用iPSC技术进行药物筛选取得了实质性的进展，这项成果为一些遗传疾病提供了成本更低更快捷的药物研发途径，还将有助于发展个性化医疗，用来自患者自身的细胞在体外测试治疗手段的安全性和有效性。文章于十一月二十五日发表在Nature Biotechnol
科学家造出“心脏芯片”帮助筛选药物
美国加州大学伯克利分校生物工程师正在开发一种先进的“心脏芯片”（heart-on-a-chip）。目前，他们的芯片是一个装在1英寸长的硅树脂上的搏动心肌细胞网，也是一个实际上的人类心脏组织的模型。经心血管药物测试证明，可作为一种药物筛选工具。这种器官芯片代表人们在开发精准、快速药物毒性测试方法上