迄今最精准数字人脸模型建成
据《科学》杂志官网5月1日报道，英国伦敦帝国理工学院（ICL）计算机科学家开发出一种新方法，可以自动构建能处理面部特征的3D变形模型（3DMM），并将之应用于不同的人种。 如果你有一个长鼻子，你还可能有一个长下巴，鉴于这种相关性，计算机可以用3DMM表征你的独特面部，但它并没有储存3D扫描面部的每一个点的信息，而是列出了几百个描述与平均面孔数字偏差的数值，包括大致对应的年龄、性别和脸长等参数。为尽可能处理各种不同的面部变化，3DMM需要集成许多面部信息，先扫描然后仔细标记所有特征。目前的模型仅基于几百人的数据构建，且大部分是白人，因此模仿不同年龄和人种的能力有限。 ICL计算机科学家詹姆斯·布斯的团队开发的新方法有三个主要步骤：首先，用一种算法自动进行面部扫描，标记鼻尖和其他点位信息；然后，用另一种算法根据其他标记信息对所有扫描内容进行排序，将其组合成一个模型；最后，进行算法检测并删除不合格的扫描信息。 布斯团队将该方......阅读全文
迄今最精准数字人脸模型建成
据《科学》杂志官网5月1日报道，英国伦敦帝国理工学院（ICL）计算机科学家开发出一种新方法，可以自动构建能处理面部特征的3D变形模型（3DMM），并将之应用于不同的人种。 如果你有一个长鼻子，你还可能有一个长下巴，鉴于这种相关性，计算机可以用3DMM表征你的独特面部，但它并没有储存3D扫描面部
迄今最精准数字人脸模型建成
据《科学》杂志官网5月1日报道，英国伦敦帝国理工学院（ICL）计算机科学家开发出一种新方法，可以自动构建能处理面部特征的3D变形模型（3DMM），并将之应用于不同的人种。 如果你有一个长鼻子，你还可能有一个长下巴，鉴于这种相关性，计算机可以用3DMM表征你的独特面部，但它并没有储存3D扫描面部
超真面具－比人脸更像人脸
近发表在开放获取期刊《认知研究：原则与启示》上的一项研究表明，合成的超真实面具的图像可能会被误认为真实面孔。这项研究还发现，如果面具模仿的是与观察者不同的种族，也会对观察者准确区分面具和真实面孔的能力造成影响。 超真实面具是用诸如硅酮这样的柔性材料制成，旨在模仿真实的人脸。过去的研究和刑事调查
“垃圾DNA”决定人脸长相
有的人相貌堂堂，有的人看上去不尽如人意。美国研究人员的最新研究表明，人类基因组中的“垃圾DNA”，可能是每个人都长得与众不同的最终决定因素。 所谓“垃圾DNA”，是指人类基因组中曾被认为毫无用处的部分，它们在基因组中所占比例高达98%。但美国伯克利劳伦斯国家实验所的研究人员10月24日在《
限制人脸识别，新界线在哪？
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/8/506464.shtm
进化和经验驱动人脸识别
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/9/509237.shtm
人脸识别应用即将进入“井喷期”
你还在言谈必称“互联网+”吗？不好意思，现在已进入人工智能时代！11月8日起，在郑州机场登机，请先把脸伸过来，因为，人脸识别时代来了。 通过人脸识别系统可在手机上找到和自己长相相似的人 业内人士透露，目前人脸识别已应用到生活的各个方面：除了机场安检，在网吧上网、电影院看电影都可应用人脸识别。来
人脸识别技术已深入生活
iPhone X 在推出以来，它的Face ID功能就刷屏了整个朋友圈，网络上也流传着许多关于人脸识别与化妆的笑话，实际上，人脸识别是一项通过骨骼扫描识别的系统。 2002 年，汤姆克鲁斯在电影《少数派报告》中，展现了刷脸就能识别身份的高科技，在 15 年后，这项技术已经走入我们的现实生活
视频监控支持生物识别－人脸分析将普及
正是出于对个人隐私的保护和信息安全的需求，生物识别已经越来越广泛地应用于个人信息识别、安防等领域。视频监控将会融合生物识别技术与行为监测技术，将创造出一个全新的生物识别监控与行为检测市场，并拥有数十亿美元的市场规模。据业内人士介绍，在民用安防系统中，大多采用人脸识别和指纹识别。近两年，随着国内平
人脸检测发展：从VJ到深度学习（六）
还有一种比较典型的结构是树形的级联结构，从形状上来看其和金字塔式的级联结构是一样的，也是从上往下分类器的数目逐层增多，区别就在于树形的级联结构中没有同一层分类器之间的横向连接，只有相邻层分类器之间的纵向连接，即一个窗口在同一层上不会由多个分类器进行分类，而会直接被送往下一层或者被排除。树
使用天文学技术检测“深度伪造”人脸
计算机生成的“深度伪造”图像，乍一看与真实照片一模一样。目前，研究人员正在利用天文学技术来帮助确定图像的真实性——使用通常用于调查遥远星系的方法分析人脸图像，可以测量一个人的眼睛如何反射光，从而发现图像处理的迹象。深度造假的图像和视频可以用来传播错误信息。图片来源：Stu Gray/Alamy
人脸检测发展：从VJ到深度学习（四）
造成人脸检测速度慢的根本原因还在于输入规模过大，动辄需要处理几十上百万的窗口，如果这样的输入规模是不可避免的，那么有没有可能在处理的过程中尽快降低输入规模呢？如果能够通过粗略地观察快速排除掉大部分窗口，只剩下少部分窗口需要进行仔细的判别，则总体的时间开销也会极大地降低。从这样的想法出发，
人脸检测发展：从VJ到深度学习（三）
在确定了选择窗口的策略，设计好了提取特征的方式，并学习了一个针对人脸和非人脸窗口的分类器之后，我们就获得了构建一个人脸检测系统所需要的全部关键要素——还有一些小的环节相比之下没有那么重要，这里暂且略去。 由于采用滑动窗口的方式需要在不同大小的图像上的每一个位置进行人脸和非人脸窗口的判别
人脸检测发展：从VJ到深度学习（五）
在过去十几年的探索过程中，涌现出的特征不胜枚举，这里只选取了部分比较有代表性和反映了人们探索思路的特征进行举例。这里所有列举的特征都有一个共同的特点：都由科研工作者根据自己的经验手工设计，这些特征的设计反映了人们对问题的理解和思考。虽然随着不断的改进，设计出的特征已经日臻完善，但直到现在
过去16万年－人脸“悄悄在改变”
瑞士科学家在最新一期《美国国家科学院院刊》上发表论文指出，他们对化石进行分析后发现，过去16万年中，人类头盖骨的物理变化可能由饮食和生活方式改变引起的脸部变化所致，而非像以前认为的那样由大脑本身的进化引起。 此前的研究发现，可以追溯到20万年前的早期人类头盖骨（脑壳）的大小与现在人类的头盖
人脸检测发展：从VJ到深度学习（二）
选好了窗口，我们开始对窗口中的图像区域进行观察，目的是收集证据——真相只有一个，我们要依靠证据来挖掘真相！在处理图像的过程中，这个收集证据的环节我们称之为特征提取，特征就是我们对图像内容的描述。由于机器看到的只是一堆数值，能够处理的也只有数值，因此对于图像所提取的特征具体表示出来就是一个
指纹、虹膜、人脸？哪种生物识别最靠谱
随着生物识别技术的快速发展，用户经常会产生一个疑问：生物识别技术这么多类别，选择哪种才是最合适的？人脸识别、虹膜识别和指纹识别，哪种技术更好？ 指纹识别价格相对便宜，功能性较强，也是非常可靠的一种验证方式。但是，如果你需要更高级的安全选项，指纹仪+智能卡或者指纹仪+密码
人脸检测发展：从VJ到深度学习（一）
这是一个看脸的世界！自拍，我们要艺术美颜；出门，我么要靓丽美妆。上班，我们要刷脸签到；回家，我们要看脸相亲。 当手机把你的脸变得美若天仙，当考勤机认出你的脸对你表示欢迎，你知道是什么魔力让冷冰冰的机器也变得温情脉脉，让呆呆的设备也变得善解人意吗？今天就让我们走近它们的内心，了解这些故事背后的一项
使用天文学技术检测“深度伪造”人脸
计算机生成的“深度伪造”图像，乍一看与真实照片一模一样。目前，研究人员正在利用天文学技术来帮助确定图像的真实性——使用通常用于调查遥远星系的方法分析人脸图像，可以测量一个人的眼睛如何反射光，从而发现图像处理的迹象。深度造假的图像和视频可以用来传播错误信息。图片来源：Stu Gray/Alamy近日，
人脸识别技术－人们生活的有力保障
还记得你在电影中看到的机场和体育场的视频监控室吗？他们通常配备数十名安全专家，连续数小时密切关注多个实时视频源。从技术上讲，他们的工作是继续监控周边安全并在发现异常情况时发出警报 -任何可疑或非法的活动，例如对周围人造成伤害的行为。 与其他个人身份验证技术相比，人脸图像识别具有独特的优势，因
美军通过无人机人脸识别项目
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/2/494593.shtm 科技日报北京2月24日电 （记者刘霞）据英国《新科学家》杂志网站23日报道，美国空军已完成一个为自动驾驶无人机开发人脸识别软件的项目，此举引发了人们对个人可能成为攻击目标的担忧。
面部特征点检测的关键技术（二）
面部特征点定位任务即根据输入的人脸图像，自动定位出面部关键特征点，如眼睛、鼻尖、嘴角点、眉毛以及人脸各部件轮廓点等，如下图所示。 这项技术的应用很广泛，比如自动人脸识别，表情识别以及人脸动画自动合成等。由于不同的姿态、表情、光照以及遮挡等因素的影响，准确地定位出各个关键特征点看似很困难。我们简
面部特征点检测的关键技术（一）
面部特征点定位任务即根据输入的人脸图像，自动定位出面部关键特征点，如眼睛、鼻尖、嘴角点、眉毛以及人脸各部件轮廓点等，如下图所示。 这项技术的应用很广泛，比如自动人脸识别，表情识别以及人脸动画自动合成等。由于不同的姿态、表情、光照以及遮挡等因素的影响，准确地定位出各个关键特征点看似很困难。我们简
“刷脸时代”的科技“攻防”
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/4/498045.shtm“刷脸”（人脸识别）因其独有的身份信息特征和便利性，在智能终端开启、重要场所进入和支付验证等领域有着广泛应用。随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，人脸识别和人脸数据的安全性问题更加突出
面部特征点检测的关键技术（三）
级联形状回归模型成功的关键在于： 1. 使用了形状相关特征，即函数fi的输入和当前的人脸形状θi-1紧密相关； 2. 函数fi的目标也与当前的人脸形状θi-1相关，即fi的优化目标为当前形状θi-1与真实位置θ之间的差Δθi。 此类方法在可控和非可控的场景下均取得良好的定位效果，且
自动化所在人脸识别研究中取得进展
些年得益于网络架构、训练策略以及人脸数据的发展，人脸识别技术取得了巨大的提升，越来越多地被推广到安防领域，延伸出考勤机、门禁机等多种产品，产品系列达20多种类型，可以全面覆盖煤矿、楼宇、银行、军队、社会福利保障、电子商务及安全防务等领域，人脸识别的全面应用时代已经到来。 然而，现有方法主要关注
中国人脸识别技术开启“未来新世界”
“天眼”一旦开启，你将无处可藏。好莱坞电影中经典桥段早已不是科幻，科技将它带入现实。随着人脸识别技术的不断成熟与发展，一个涵盖了安防、金融、教育、医疗等多项智能技术的“未来新世界”已经开启。 中科院重庆研究院曾作为中国科学院内部唯一人脸识别团队参加中国科学院战略性先导科技专项。该团队曾于200
法医新知（一）：通过DNA是否能预测人脸？
佛罗里达州的警察正在搜捕一名潜伏在暗处的男子。 两年多来，他至少吓坏了几十名女性。他从窗户偷窥，并溜进卧室，看她们睡觉。他触摸几名女性的脚或头发 － 有时，他甚至进行性侵犯。 媒体戏称他为“连环偷窥者”，而警察也在拼命找他。9月，他们发布了一张黑头发、黑眼睛的拉丁裔男子面部草图，他有着光滑的
全球首台人脸识别ATM机问世－我国自主研发
我国自主研发的首台ATM机日前正式发布，这也是全球第一台具有人脸识别功能的ATM机。这台可以“刷脸”的ATM机，是由清华大学与梓昆科技（中国）股份有限公司等联合研发的具有人脸识别的、我国首台具有自主知识产权的金融安全设备。 在发布会上，经由专家委员会鉴定，这款ATM机整体性能超越了国际同类产品
扫描大脑活动可重建你所看到的人脸图像
左边为提供给志愿者观看的人脸，右边为根据志愿者脑活动图案重建的人脸 只用来自功能性磁共振成像(fMRI)的扫描数据，就能精确地构建出一幅人们所看到的人脸图像。这听起来像科幻小说，但却是美国多家大学研究人员正在攻克的一个项目。相关论文发表在最近出版的《神经影像》杂志上。 “这也是读心术