人脸检测发展：从VJ到深度学习（三）
在确定了选择窗口的策略，设计好了提取特征的方式，并学习了一个针对人脸和非人脸窗口的分类器之后，我们就获得了构建一个人脸检测系统所需要的全部关键要素——还有一些小的环节相比之下没有那么重要，这里暂且略去。 由于采用滑动窗口的方式需要在不同大小的图像上的每一个位置进行人脸和非人脸窗口的判别，而对于一张大小仅为480*320的输入图像，窗口总数就已经高达数十万，面对如此庞大的输入规模，如果对单个窗口进行特征提取和分类的速度不够快，就很容易使得整个检测过程产生巨大的时间开销，也确实就因为如此，早期所设计的人脸检测器处理速度都非常慢，一张图像甚至需要耗费数秒才能处理完成——视频的播放速度通常为每秒25帧图像，这给人脸检测投入现实应用带来了严重的障碍。 人脸检测技术的突破：VJ人脸检测器及其发展 人脸检测技术的突破发生在2001年，两位杰出的科研工作者Paul Viola和Michael Jones设计了出了一个快......阅读全文
人脸检测发展：从VJ到深度学习（三）
在确定了选择窗口的策略，设计好了提取特征的方式，并学习了一个针对人脸和非人脸窗口的分类器之后，我们就获得了构建一个人脸检测系统所需要的全部关键要素——还有一些小的环节相比之下没有那么重要，这里暂且略去。 由于采用滑动窗口的方式需要在不同大小的图像上的每一个位置进行人脸和非人脸窗口的判别
人脸检测发展：从VJ到深度学习（六）
还有一种比较典型的结构是树形的级联结构，从形状上来看其和金字塔式的级联结构是一样的，也是从上往下分类器的数目逐层增多，区别就在于树形的级联结构中没有同一层分类器之间的横向连接，只有相邻层分类器之间的纵向连接，即一个窗口在同一层上不会由多个分类器进行分类，而会直接被送往下一层或者被排除。树
人脸检测发展：从VJ到深度学习（二）
选好了窗口，我们开始对窗口中的图像区域进行观察，目的是收集证据——真相只有一个，我们要依靠证据来挖掘真相！在处理图像的过程中，这个收集证据的环节我们称之为特征提取，特征就是我们对图像内容的描述。由于机器看到的只是一堆数值，能够处理的也只有数值，因此对于图像所提取的特征具体表示出来就是一个
人脸检测发展：从VJ到深度学习（一）
这是一个看脸的世界！自拍，我们要艺术美颜；出门，我么要靓丽美妆。上班，我们要刷脸签到；回家，我们要看脸相亲。 当手机把你的脸变得美若天仙，当考勤机认出你的脸对你表示欢迎，你知道是什么魔力让冷冰冰的机器也变得温情脉脉，让呆呆的设备也变得善解人意吗？今天就让我们走近它们的内心，了解这些故事背后的一项
人脸检测发展：从VJ到深度学习（四）
造成人脸检测速度慢的根本原因还在于输入规模过大，动辄需要处理几十上百万的窗口，如果这样的输入规模是不可避免的，那么有没有可能在处理的过程中尽快降低输入规模呢？如果能够通过粗略地观察快速排除掉大部分窗口，只剩下少部分窗口需要进行仔细的判别，则总体的时间开销也会极大地降低。从这样的想法出发，
人脸检测发展：从VJ到深度学习（五）
在过去十几年的探索过程中，涌现出的特征不胜枚举，这里只选取了部分比较有代表性和反映了人们探索思路的特征进行举例。这里所有列举的特征都有一个共同的特点：都由科研工作者根据自己的经验手工设计，这些特征的设计反映了人们对问题的理解和思考。虽然随着不断的改进，设计出的特征已经日臻完善，但直到现在
用深度学习对抗癌症：从分子层面研究到大规模人口建模
Rick Stevens 表示，首个先进癌症计算解决方案的联合设计（Joint Design of Advanced Computing Solutions for Cancer，JDACS4C）「成果」将于 2017 年第二季度的某个时间公开。JDACS4C 一共有三个试点项目，Rick 领导
Nature－Methods－|－深度学习：二维图片到三维的变换
荧光显微镜在生命科学等学科中有重要作用。通过激发样本的特异性荧光标记，荧光显微镜可以准确揭示生物内部特定的组织，结构和活动。 2019年11月4日，来自UCLA的Aydogan Ozcan教授科研团队在Nature Methods上发表题为“Three-dimensional virtual
使用天文学技术检测“深度伪造”人脸
计算机生成的“深度伪造”图像，乍一看与真实照片一模一样。目前，研究人员正在利用天文学技术来帮助确定图像的真实性——使用通常用于调查遥远星系的方法分析人脸图像，可以测量一个人的眼睛如何反射光，从而发现图像处理的迹象。深度造假的图像和视频可以用来传播错误信息。图片来源：Stu Gray/Alamy近日，
使用天文学技术检测“深度伪造”人脸
计算机生成的“深度伪造”图像，乍一看与真实照片一模一样。目前，研究人员正在利用天文学技术来帮助确定图像的真实性——使用通常用于调查遥远星系的方法分析人脸图像，可以测量一个人的眼睛如何反射光，从而发现图像处理的迹象。深度造假的图像和视频可以用来传播错误信息。图片来源：Stu Gray/Alamy
深度学习在雷达中的研究综述（三）
3.2 基于SAE的SAR图像处理研究SAE的特点是可自动从无标记数据中学习特征，并且给出比原始数据更好的特征描述，进一步通过该学习到的特征得到更好的分类效果。有学者将其应用于地物目标分类、舰船分类以及城市变化检测等场景。并且通过SAE对SAR图像进行分析，其与传统方法相比，展现SAE具有自动学习高
从“降压治疗”到“血压管理”（三）
4 围手术期的血压管理 围手术期血压过高和过低都是手术并发症和死亡的独立危险因素，在术前将血压控制在什么水平更安全、如何避免术前、术中和术后的血压过高和过低等问题都需要我们考虑。应当根据患者手术的急迫性、患者的术前血压情况、患者的靶器官损害情况综合考虑，对高血压患者应当在术前进行详细评
从BRCA到HRD的检测（二）
① DNA双链损伤后，MRN识别断点启动修复，招募核酸内切酶分别在断裂点上下游剪切形成突出的一段单链DNA，ATM、PPP2R2A、CHK2等参与；② 复制蛋白A（RPA）结合到突出的单链DNA，形成停滞的复制叉；③ BRCA1-BARD1二聚体，CtIP、CDK12、FANCL、H2AX等参与，识
从BRCA到HRD的检测（一）
在新诊断的卵巢癌中，BRCA和HRD检测被推荐用于指导卵巢癌一线维持治疗方案的选择。卵巢癌一线维持治疗是指对完成初始化疗达到临床CR或PR的患者给予后续治疗，旨在推迟复发，改善生存预后。PARP抑制剂因其临床疗效显著，已成为卵巢癌患者一线维持治疗的最佳选择，BRCA基因突变或HRD状态是目前常用的P
探索从细胞到微孔板到动物的成像技术发展
探索从细胞到微孔板到动物的成像技术发展-《科学》杂志网络研讨会系列 《科学》杂志网络研讨会系列： 探索从细胞到微孔板到动物的成像技术发展。 请于 12 月 7 日在线参加我们的网络研讨会：探索治疗疾病的新药物：小动物活体成像技术在新药研发中的最新应用
深度学习三巨头共同获得2018年度图灵奖
今日晚间，ACM（国际计算机学会）宣布，有“深度学习三巨头”之称的Yoshua Bengio、Yann LeCun、Geoffrey Hinton共同获得了2018年的图灵奖，这是图灵奖1966年建立以来少有的一年颁奖给三位获奖者。ACM同时宣布，将于2019年6月15日在旧金山举行年度颁奖晚宴
深度学习可超快分析三维医学影像
英国《自然·医学》杂志8月13日在线发表的两项独立研究显示，最新的人工智能（AI）已可以基于三维医学影像，对神经系统疾病和视网膜疾病给出快速、准确的自动诊断。这意味着深度学习算法已成功应用于三维医学影像的超快分析。 深度学习方法已经能识别二维医学影像，实现疾病诊断，但其对复杂详细的三维影像的识
AI侦探敲碎深度学习黑箱
研究人员创建了能填补照片空白的神经网络，以鉴别人工智能瑕疵。 Jason Yosinski坐在美国加州旧金山的一个小型玻璃办公室内，陷入了对人工智能的沉思。作为优步公司的研究科学家，Yosinski正为在笔记本电脑上运行的人工智能（AI）进行“脑外科手术”。 很多AI将改变人类现代生活，例如
深度学习算法“解密”脑活动
英国《自然·医学》杂志9月25日在线发表的一项研究，报告了一种可以分析四肢瘫痪患者大脑活动的深度学习算法。该算法已被用于向患者的前臂肌肉传递电刺激，从而恢复瘫痪肢体的功能性运动。 慢性瘫痪患者的生活质量可以通过脑机接口加以改善。脑机接口可以将控制运动的中枢神经系统回路和辅助设备（例如计算机光标
晶圆制备——如何从沙子到wafer？（三）
4. 抛光(Lapping)：因为刚刚切下来的wafer，表面一定有很多损伤，而且表面粗糙，所以这一步类似CMP功效用slurry去磨平，所以我们的wafer有时候也叫polish wafer。 5. 湿法蚀刻(wet etch)：因为刚才的抛光还是机械的磨平，所以还是无法完全去除损伤
从ChatGPT看“从0到1”和“从1到100”
转眼间，OpenAI发布ChatGPT已经一年多，但围绕其展开的话题仍然很“热”。 “从0到1”和“从1到100”是近年来常见于媒体的表述，前者指原始创新，后者意为原始创新落到实处并在各领域得到广泛应用。然而，究竟何为“1”？OpenAI发布ChatGPT前后的过程，其主线即“从0到100”，
从ChatGPT看“从0到1”和“从1到100”
■吕乃基 转眼间，OpenAI发布ChatGPT已经一年多，但围绕其展开的话题仍然很“热”。 “从0到1”和“从1到100”是近年来常见于媒体的表述，前者指原始创新，后者意为原始创新落到实处并在各领域得到广泛应用。然而，究竟何为“1”？OpenAI发布ChatGPT前后的过程，其主线即“从0
百度王海峰：AI创新和发展，进入“深度学习+”阶段
进入2023年，百度首席技术官王海峰对创新和增长充满乐观。 “‘深度学习+’，是创新发展新引擎，驱动技术发展和产业增长，让创新创造大有可为。”在百度Create AI开发者大会上，王海峰提出“深度学习+”：人工智能（AI）的技术创新和产业发展，已经进入“深度学习+”阶段。 他指出，深度
从阅读期到学习日，值得借鉴的常春藤高校制度
■郭英剑中国人民大学首都发展与战略研究院副院长4月23日是“世界读书日”。实际上，这个由联合国教科文组织所确定的全球性读书日的全称，应为“世界图书与版权日”，其目的在于促进图书出版和阅读兴趣。之所以选取4月23日，是因为它是世界文学史上一个具有象征意义的日子，英国文豪威廉·莎士比亚、西班牙文学之父
环境公益诉讼从艰难破冰到长足发展
近年来,全国人大、国务院以及国家司法机关都在致力于推动环境公益诉讼及其实现的有效途径。其中,我国第一个完整的环境民事公益诉讼判决案例――中华环保联合会、贵阳公众环境教育中心起诉贵阳市乌当区定扒造纸厂污染环境公益诉讼案,显得尤为可贵。
从3D类器官到单细胞（三）
后续的研究中，作者借助PerkinElmer Xenogen IVIS成像系统，在胃癌NSG小鼠模型中进一步进行验证，同样证明与meso1 CAR T细胞相比，meso3 CAR T细胞介导的抗肿瘤反应更强。我们进一步确定meso3 CAR T细胞可以有效地抑制体内大卵巢肿瘤的生长。
境脉重构化学课堂：从情境碎片到深度融合的范式转型
在“双新”改革深耕课堂、素养培育成为育人核心的当下，如何让化学实践教学真正发挥育人价值，打破传统教与学的壁垒，是众多中学化学教育工作者的探索方向。为此，上海市教师教育学院（上海市教育委员会教学研究室）联合上海市化学教育教学研究基地，特别举办“素养导向下的中学化学实践育人”教育教学学术交流会。2025
从抗粉丝治疗导致药物性肠胃炎中学习到的
前段时间。收治了一位：肠胃炎，水电解质紊乱，低钠，低氯，低钾，低钙的老年女性患者，62岁，恶心、呕吐、腹痛、腹泻一月余。患者因患有粉丝类风湿性关节炎，在当地大医院粉丝免疫科住院治疗，在使用抗粉丝药物治疗约1周后，出现了恶心、呕吐、胃痛、胃酸、腹泻等症状。请消化科会诊后转消化科进行治疗，消化科行
TPU将成深度学习的未来？（二）
能够进行数据推理的第二代TPU第一代的TPU只能用于深度学习的第一阶段，而新版则能让神经网络对数据做出推论。谷歌大脑研究团队主管Jeff Dean表示：“我预计我们将更多的使用这些TPU来进行人工智能培训，让我们的实验周期变得更加快速。”“在设计第一代TPU产品的时候，我们已经建立了一个相对
深度学习算法准确追踪动物运动
根据英国《自然·神经科学》杂志8月21日在线发表的一项研究，美国哈佛大学团队运用一种新型深度学习算法，成功追踪动物运动及行为，其准确度可达到人工水平，而且无需采用追踪标记物或进行费时的手动分析。专家认为，这一成果打开了海量的数据来源之门。 准确追踪行为发生期间的身体运动部位是运动科学的一项重要