俄罗斯正在研发人工神经网络系统
俄罗斯国家研究型大学“下诺夫哥罗德国立大学”正在研发自适应性神经接口，该接口由大脑接口神经网络和基于忆阻器的电子神经形态系统组成。此项研究工作为人类在活体生物组织与类生物神经网络兼容方面的首次科学尝试。 “下诺夫哥罗德国立大学”所实施的方案为研发自适应性神经接口，其一端为活体组织，而另一端为基于忆阻器的神经网络。忆阻器神经系统与具有神经组织生物电活性记录和刺激功能的多电极系统相连，多电极系统可实现活体细胞网络动态分析和分类功能。以忆阻器为基础元件，研发具有神经突触（两个神经元之间的接触点）可塑性能的小型电子装置，以此作为类生物神经网络组成部分与活体生物组织组成系统来实现神经网络功能。 现研发人员正在研究负反馈构建的可能性，以使忆阻器系统输出的信号用于刺激生物网络，即实现活体细胞组织的培训过程，试验是采用人工培养的脑细胞神经组织进行。在此基础上将建立基于忆阻器的人造神经网络系统，其内部构造和功能将类似于生物神经系统。之......阅读全文
Cell：大脑神经网络预测抑郁症风险
根据最近由杜克大学研究者们做出的研究成果，通过对大脑不同区域的电信号交流进行检测，或许能够预测以及预防抑郁症的发生。 研究者们发现容易患抑郁症的小鼠大脑电信号网络与抵抗力较强的小鼠的大脑网络存在明显差异。如果这一发现能够在人体水平得到验证，那么将会更好地预测人们患精神类疾病，例如抑郁症的风险。
毛细管流变仪的神经网络内模控制
对毛细管流变仪温控制系统的传统单回路PID控制提出了改造方案. 毛细管流变仪是一种测量合成树脂在一定温度下的流变性能的仪器,其温控系统蛄输入三输出强耦合系统.由于流变仪温控系统的复杂性与非线性,难以对其建立精确的数学模型,因此在充分研究对象特性的基础上,采用基于神经网络的内模控制方法.在用MATLA
山西大学研究团队创新图神经网络模型
6月3日，记者从山西大学获悉，该校智能信息处理研究所团队日前在图神经网络研究方面取得重要进展。相关成果发表于人工智能领域国际期刊《IEEE模式分析与机器智能学报》。多种自监督约束的多通道解耦图神经网络模型。山西大学供图图神经网络（GNN）是当前图结构数据处理的核心技术，广泛应用于社交网络分析、生物信
科学家构建深度脉冲神经网络学习框架
脉冲神经网络（Spiking Neural Network，SNN）被誉为第三代神经网络，使用更低层次的生物神经系统的抽象。它既是神经科学中研究大脑原理的基本工具，又因稀疏计算、事件驱动、超低功耗的特性，备受计算科学的关注。随着深度学习方法的引入，SNN的性能得到大幅提升，脉冲深度学习（Spik
自动化所提出不规则卷积神经网络
近日，中国科学院自动化研究所马佳彬、王威、王亮等研究人员在科学预印本网站arxiv上预发表了一项研究，提出了一种新形式的卷积神经网络——不规则卷积神经网络，这种新的方法能够解决常规卷积效率低下的问题。 在深度卷积神经网络（CNN）中，卷积核是最基本和最重要的组件。研究人员给卷积核配置了形状属性
俄罗斯研究人员尝试利用神经网络研发新药
来自俄罗斯Mail.ru集团、Insilico Medicine医药公司、莫斯科物理技术学院的研究人员首次尝试利用神经网络研制新的药物。他们试图教会神经网络“思考”并创造出新的分子结构，进而生成一些新的有前景的药物成分。该研究结果发表在《Оncotarget》杂志上。 目前人类已知由无机分
迄今最大脑皮层神经网络研究成果发布
结合高通量功能成像技术制作的皮层神经元网络，达到单细胞的分辨率，其中每一根“线”及它们之间的连接都能看见，一些神经元根据它们在活脑中的活动方式被编成不同颜色。这也是功能连接组学上的最新样本。 科技日报北京3月29日电 （记者常丽君）据美国艾伦脑科学研究所消息，由该所和哈佛医学院（HMS）、弗兰
什么是循环神经网络（RNN）？如何使用它们？（一）
什么是循环神经网络（RNN），如何使用它们？本文所讨论的就是关于循环神经网络的基础内容，RNN 是变得日益流行的深度学习模型。本文不打算深入讲解其晦涩的数学原理，而是旨在让读者获得关于RNN 的抽象理解。 一般的循环神经网络信息 循环神经网络出现于20世纪 80年代，最近由于
科学家利用神经网络设计全新蛋白质
美国麻省理工学院研究人员在新一期《应用物理学杂志》发表的论文中，将注意力神经网络与图神经网络相结合，以更好地理解和设计蛋白质。该方法将几何深度学习与语言模型的两种优势结合起来，不仅可预测现有蛋白质特性，还可设想自然界尚未设计出的新蛋白质。 蛋白质通过构建块的独特排列来执行大量生物任务。将这个几
什么是循环神经网络（RNN）？如何使用它们？（二）
循环神经网络的应用 RNN 有很多应用。一个不错的应用是与自然语言处理（NLP）的合作。网上已经有很多人证明了 RNN，他们创造出了令人惊讶的模型，这些模型能表示一种语言模型。这些语言模型能采纳像莎士比亚的诗歌这样的大量输入，并在训练这些模型后生成它们自己的莎士比亚式的诗歌，而且这些诗
新型光电神经网络架构让光电计算精度更高
近日，清华大学深圳国际研究生院副教授耿子涵团队联合鹏城实验室等单位，提出了一种基于级联微环谐振器的光电神经网络架构。相关研究成果以封面文章的形式发表于《激光与光子学评论》。该研究通过器件结构创新与系统级的优化设计，实现了高消光比与窄带宽，显著提升了系统的光谱密度与计算密度，成功攻克了因光强非负性而难
科研人员提出高效时空多模态图神经网络
近日，中国科学院合肥物质科学研究院团队提出了高效时空多模态图神经网络（ET_MGNN）新型深度学习框架，提升了阿尔茨海默病和自闭症谱系障碍等脑疾病的自动诊断准确率。理解大脑的复杂活动需同时关注功能协调和结构解剖。然而，现有的脑网络学习模型在处理动态建模和多模态信息融合方面存在局限。为克服这些挑战，研
中国海洋大学在量子人工智能领域取得重要进展
近日，中国海洋大学信息科学与工程学部教授顾永建团队在国际计算机和人工智能顶级期刊《模式分析与机器智能汇刊》上在线发表关于量子门控循环神经网络研究的最新成果。量子计算作为全球科技竞争的前沿领域，近年来备受关注。探索近期含噪声中等规模量子（NISQ）计算机的优势应用，是当前的核心研究方向之一。量子计算可
中国海洋大学在量子人工智能领域取得重要进展
近日，中国海洋大学信息科学与工程学部教授顾永建团队在国际计算机和人工智能顶级期刊《模式分析与机器智能汇刊》上在线发表关于量子门控循环神经网络研究的最新成果。量子计算作为全球科技竞争的前沿领域，近年来备受关注。探索近期含噪声中等规模量子（NISQ）计算机的优势应用，是当前的核心研究方向之一。量子计算可
9年“孕育”－类脑认知智能引擎“智脉”诞生
曾毅团队 受访者供图近日，中国科学院自动化研究所类脑智能研究中心研究员曾毅团队发布了历时9年打造的全脉冲神经网络的类脑认知智能引擎“智脉”(Brain-inspired Cognitive Engine，以下简称BrainCog)，并进行全面开源开放，助力自然智能的计算本质探索和新一代人工智能的发
科学家发现深度神经网络对幻觉轮廓“视而不见”
近日，中科院自动化所研究员曾毅团队研究发现，从经典的到最先进的深度神经网络都难以像人一样具有较好的幻觉轮廓识别能力。相关研究成果发表于细胞出版社旗下期刊《模式》。神经网络和深度学习模型在过去十年中看似取得巨大成功，在许多给定的视觉任务中在指定方面超过了人类表现。然而，神经网络的性能仍然会随着各种图像
独特视角：从物理智能到微波视觉（一）
摘要：近10 年来，人工智能技术得到了科技与工业界的极大的重视，预示着人类文明将进入智能时代。但是，作为智能时代基础的“智能科学”还远未成型。本文从电磁物理信息感知技术的独特视角，讨论智能科学如何发展的一些见解，指出人类智能与外在世界互为对偶问题、相互不可分割的根本属性，因此按人工智能所应对的对
AI创新法“丈量”厄尔尼诺－－南方涛动未来变化
近日，中国科学院海洋研究所研究员王凡团队联合南京信息工程大学教授张荣华、崂山实验室研究员蔡文炬等，在《自然·通讯》发表研究论文。该研究借助观测数据约束的深度学习方法，大幅降低了对全球关键气候现象厄尔尼诺-南方涛动（ENSO）未来变化预估的不确定性。ENSO作为地球气候系统中最强的年际变率信号，其冷暖
媲美人脑能效表现的类脑突触原型器件问世
中国科学技术大学李晓光教授团队在前期研究基础上，基于对铁电畴形态和翻转动力学的设计，在铁电量子隧道结中实现了亚纳秒电脉冲下电导态可非易失连续调控的类脑突触器件，可用于构建人工神经网络类脑计算系统，研究成果日前发表于《自然通讯》杂志上。 以神经网络为代表的类脑人工智能技术正深刻影响人类社会。但目
宁波材料所在人造神经网络技术领域取得进展
神经元晶体管(vFET)作为一种多功能、智能化的晶体管，在人造神经网络应用中起着重要的作用。这类晶体管是通过电容耦合效应计算多端输入信号的加权和，来控制晶体管的导通和截止，能量消耗少，非常类似于人工神经元器件的工作模式。这类器件是在传统硅基电路的基础上发展起来的，采用复杂的CMOS 工艺制作
研究发现与戒断物质成瘾相关的脑神经网络
一项研究显示，能使人烟草成瘾自发缓解的脑部病变的影响区域属于一个特定的脑神经网络，证明该神经网络在不同成瘾物质之间通用性的进一步证据，为神经调控疗法提供了一个潜在的新靶标。相关研究近日发表于《自然—医学》。 物质成瘾既是公共卫生危机，也是致死的一大主要原因，尤其在年轻人中。神经调控疗法是很
Sci－Sig：大脑发育过程中神经网络形成的关键
2017年6月23日/生物谷BIOON/---最近，来自达克萨斯大学医学院的研究者们找到了大脑在发育过程中脑细胞连接的定向分化以及长期时间内的功能维持的原因，相关结果发表在最近一期的《Science Signaling》杂志上。 与其它的网络相似，大脑内部存在多个具备不同功能的区域，例如感知信
这种技术，照亮脑神经网络结构的整片“黑暗森林”
人类大脑的神经回路是一个极其复杂而巨大的网络，包含数百亿个神经细胞，这些细胞又通过数十万亿计的连接点（神经突触）交织在一起，构成了我们思维、记忆和感情的基础。如果只了解神经回路中单个分子或单个神经细胞的工作机理，而不了解多个神经细胞连接起来形成的整体网络结构和集体行为方式，是无法理解大脑复杂且高
提出神经网络构建非绝热势能面新方法
神经网络构建非绝热势能面 课题组供图 近日，中科院大连化学物理研究所分子反应动力学国家重点实验室傅碧娜研究员、张东辉院士团队在化学反应的非绝热势能面构建中取得新进展，提出了一种新的神经网络方法用来构建包含锥形交叉的非绝热势
蚁群在决策时的行为类似于神经网络
一项新的研究表明，的确，蚂蚁作为一个群体的行为类似于大脑中的神经元网络。洛克菲勒的Daniel Kronauer和博士后助理Asaf Gal开发了一个新的实验装置，以细致地分析蚁群的决策。据《美国国家科学院院刊》(Proceedings of the National Academy of Scie
研究为天体目标分类提出新型多模态神经网络
在现代天文研究中，准确识别天体类型是理解宇宙结构、星系演化及暗物质分布等关键科学问题的基础。由于不同类型的天体辐射机制存在显著差异，天文学家通常依赖光谱观测进行分类。然而，获取光谱需耗费大量观测资源且难以在大规模巡天中实现全面覆盖。因此，目前大多天体缺乏光谱数据，进而长期制约学界对宇宙中海量天体的系
自动化所研发出全脉冲神经网络的类脑认知智能引擎
中国科学院自动化研究所研究员曾毅带领的类脑认知智能团队，打造出全脉冲神经网络的类脑认知智能引擎（Brain-inspired Cognitive Intelligence Engine，简称为BrainCog，中文名为“智脉”），并进行全面开源开放，为探索面向通用人工智能的类脑智能研究提供基础性
媲美人脑能效表现的类脑突触原型器件问世
记者从中国科学技术大学获悉，该校李晓光教授团队在前期研究基础上，基于对铁电畴形态和翻转动力学的设计，在铁电量子隧道结中实现了亚纳秒电脉冲下电导态可非易失连续调控的类脑突触器件，可用于构建人工神经网络类脑计算系统，研究成果日前发表于《自然通讯》杂志上。 以神经网络为代表的类脑人工智能技术正深刻
微电子所等开发出基于语义记忆的动态神经网络
大脑神经网络具有复杂的语义记忆和动态连接性，可将不断变化的输入与庞大记忆中的经验联系起来，高效执行复杂多变的任务。目前，人工智能系统广泛应用的神经网络模型多是静态的。随着数据量不断增长，它在传统数字计算系统中产生大量能耗和时间开销，难以适应外界环境的变化。 中国科学院微电子研究所微电子器件与集
“可微分神经计算机”问世
英国《自然》杂志10月12日发表了一项人工智能重要成果，描述了一种集神经网络与计算机优点于一身的混合型学习机器，既能像神经网络那样学习，又能像计算机那样处理复杂数据。 传统计算机可以处理复杂的数据形式，但是需要手工编程来执行这些任务。而人工神经网络（ANN）一直用来模拟像人脑一样的学习能力。早