山西大学研究团队创新图神经网络模型
6月3日，记者从山西大学获悉，该校智能信息处理研究所团队日前在图神经网络研究方面取得重要进展。相关成果发表于人工智能领域国际期刊《IEEE模式分析与机器智能学报》。多种自监督约束的多通道解耦图神经网络模型。山西大学供图图神经网络（GNN）是当前图结构数据处理的核心技术，广泛应用于社交网络分析、生物信息处理、物理建模等领域。然而，其性能严重依赖于标注节点的质量与数量，而真实场景中标签通常稀缺、获取成本高昂。对此，研究团队创新性地构建了多通道图自监督学习模型，通过引入“特征解耦”机制，实现了对多种自监督信号的精细建模与融合，有效提升了模型在半监督节点分类任务中的鲁棒性与泛化能力。与以往的单一图自监督学习策略不同，新方法将节点表示拆分为“共享”与“互补”两个部分，分别施加一致性约束、重构约束和对齐约束，使得模型能在不同通道（拓扑、属性、潜在结构）之间有效分离并利用自监督信息，克服了不同类型自监督信号冲突问题，且通过互信息理论解释了新模......阅读全文
山西大学研究团队创新图神经网络模型
6月3日，记者从山西大学获悉，该校智能信息处理研究所团队日前在图神经网络研究方面取得重要进展。相关成果发表于人工智能领域国际期刊《IEEE模式分析与机器智能学报》。多种自监督约束的多通道解耦图神经网络模型。山西大学供图图神经网络（GNN）是当前图结构数据处理的核心技术，广泛应用于社交网络分析、生物信
新方法可提高图神经网络处理数据的准确率
山西大学智能信息处理研究所团队在图神经网络研究方面取得重要进展，相关成果5月23日发表于人工智能领域国际期刊《IEEE模式分析与机器智能学报》（IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence，TPAMI）。论文第一作者
宇宙神经网络：高度相似的神经网络与宇宙星系
作者：罗辑科学 一项最新的研究表明人类大脑神经元网络和宇宙的星系网络之间存在惊人的结构相似性！这项研究结果由意大利天体物理学家Franco Vazza和神经外科医生Alberto Feletti以题为“The Quantitative Comparison Between the Neur
宇宙神经网络：高度相似的神经网络与宇宙星系
一项最新的研究表明人类大脑神经元网络和宇宙的星系网络之间存在惊人的结构相似性！这项研究结果由意大利天体物理学家Franco Vazza和神经外科医生Alberto Feletti以题为“The Quantitative Comparison Between the Neuronal Netwo
最强大脑皮层神经网络重建－揭哺乳动物最大神经线路图
据国外媒体报道，我们经常会出现大脑迷糊的状态，或多或少地存在一些幻觉，最常见的情况就是我们会形容自己“一头雾水”，这种现象有一个科学的名字，叫做“脑雾”（Brain fog），它是大脑难以形成清晰思维和记忆的现象，就像是大脑里笼罩着一层朦胧的迷雾。目前科学家正在积极探索“脑雾”是如何形成的，是人
大脑发育的神经网络建模
本周《自然》发表的两篇研究Assembly of functionally integrated human forebrain spheroids和Cell diversity and network dynamics in photosensitive human brain organoi
山西大学在星震学领域取得重要进展
近日，山西大学理论物理研究所讲师牛家树及其合作者太原师范学院物理系讲师薛会芳共同在国际天文学期刊Astrophysical Journal Letters上以快报形式发表了题为“A Rapidly Evolving High-amplitude δ Scuti Star Crossing the H
黄桂田任山西大学校长
中国共产党新闻网北京9月30日电 据山西大学网站消息，今日，山西大学召开干部教师大会，宣布黄桂田担任山西大学党委副书记、校长。 黄桂田同志简历 黄桂田， 1963年8月生，湖北云梦人，经济学博士，教授，博士生导师。1985年7月参加工作，1984年6月加入中国共产党。 曾任北京大学经济学
神经网络创造可行性芯片
英国《自然》杂志9日发表一项人工智能突破性成就，美国科学家团队报告机器学习工具已可以极大地加速计算机芯片设计。研究显示，该方法能给出可行的芯片设计，且芯片性能不亚于人类工程师的设计，而整个设计过程只要几个小时，而不是几个月，这为今后的每一代计算机芯片设计节省数千小时的人力。这种方法已经被谷歌用来
新型神经网络显著提升识图能力
希腊研究和技术基金会科学家受生物神经元启发，开发出一种融入树突特征的新型人工神经网络。与传统人工神经网络相比，新网络在参数更少、能耗更低的情况下，实现了图像识别性能的显著提升，为打造更紧凑、更节能的人工智能（AI）系统奠定了基础。相关论文发表于新一期《自然·通讯》杂志。当前的AI系统“体型”庞大，参
RNA探针实时监测神经网络活动
过去十年，神经生物学家的注意力一直集中在神经网络功能研究，而非单个神经细胞。但是大脑的关键功能（信息处理、储存和传输）都需要在单细胞水平执行。 很长一段时间，神经网络研究工作者面临一些方法上的困难，旨在研究单个神经元电活动和代谢活动的传统方法无法提供神经网络结构或功能信息。常用的方法，如ELI
山西大学在高精度点云计算方面取得进展
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/8/506139.shtm
山西大学东山校区元代墓出土多件精美瓷器
近日，山西省考古研究院对外公布山西大学东山校区元代壁画墓发掘资料，2017年6月到9月，为配合山西大学东山校区建设，山西大学历史文化学院考古系、山西省考古研究所、太原市文物考古研究所联合组队，对校区内勘探发现的20余座墓葬进行了发掘。其中，元代墓葬2座。两座元墓东西相邻，均为仿木结构砖室壁画墓，
集成元件技术可用于人工神经网络
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/1/516581.shtm
深度神经网络静态代码分析研究
近日，中国科学院软件研究所智能软件研究中心研究员武延军、吴敬征课题组在基于深度神经网络的静态代码分析研究中取得进展。课题组提出了基于多类型和多粒度的语义代码表示学习模型——MultiCode，解决了工业场景中涉及多需求的开发任务时面临的开发开销大、模型集成困难、可扩展性受限等问题，实现了在多需求
神经网络与机体代谢之间的关系
大脑神经系统与机体代谢之间存在千丝万缕的联系。神经元传递的信号能够调控机体的各类代谢活动的强度，而代谢特征的改变也会影响神经系统的发育以及神经信号的传递。针对这一领域相关的最新研究成果，进行简要的盘点，希望读者朋友们能够喜欢。 1. Science：鉴定出暴食神经元 doi:10.1126/
定了！“双一流”高校，搬迁！
6月11日，山西大学官网发布消息，大东关校区师生将于6月18至20日陆续搬至东山和坞城两校区。届时，电力与建筑学院、自动化与软件学院5700多名学生，大东关校区400多名物理电子工程学院学生都将搬至山西大学的东山校区和坞城校区。此前，一份《关于东山校区建设进展情况的报告》中透露：资金筹措计划中包括大
山西大学最新文章；新型超分辨率荧光成像
来自山西大学激光光谱研究所, 量子光学与光量子器件国家重点实验室的研究人员将荧光探针分子ALEXA647标记在仿生水凝胶的聚合物链上, 利用全内反射荧光显微镜进行荧光成像, 并采用超分辨率光学波动成像的方法(SOFI)对仿生水凝胶的荧光成像进行超分辨率成像分析。 通过SOFI成像及反卷积处理获得
山西大学成立先进功能材料与器件研究院
12月23日，山西大学先进功能材料与器件研究院成立仪式在会议中心第二会议室举行。北京大学电子学系主任彭练矛院士，省教育厅副厅长马骏，校长黄桂田，校党委副书记、副校长张天才，中国科学院半导体研究所牛智川研究员，山西大学先进功能材料与器件研究院院长周小计，北京大学山西碳基薄膜电子研究院院长梁学磊出席
胖不胖：看人工神经网络怎么“称”
肥胖是世界卫生组织确定的十大慢性疾病之一，而中国的肥胖现状更为严峻。世界卫生组织的最新报告显示，在我国现有近9000万肥胖者，这一数字已超越美国居世界首位。肥胖常与心血管、高血脂、糖尿病等疾病相伴，更增加了对人体健康的威胁。然而，怎样才算肥胖，如何对肥胖进行更确切的评估呢？2016年第3期《前沿
新构建！深度脉冲神经网络学习框架“惊蜇”
中国科学院自动化所李国齐研究员和北京大学计算机学院田永鸿教授团队合作构建出深度脉冲神经网络学习框架“惊蜇”。它可以提供全栈式的脉冲深度学习解决方案，能够处理神经形态数据、构建深度脉冲神经网络、部署神经形态芯片。相关研究成果在线发表于《科学进展》杂志。图片来源：中国科学院自动化所脉冲神经网络被誉为第三
山西大学团队利用腔增强实现高保真度量子存储
近期，山西大学光电研究所量子光学与光量子器件国家重点实验室由彭堃墀院士领导的量子光学基础和应用研究室贾晓军教授课题组利用腔增强方法在热原子气室中实现了高效率和低噪声的量子存储。研究成果发表于《自然—通讯》。 高效率高保真度量子存储是实现量子网络的重要基础，可以应用于分布式量子计算和量子磁力计等
山西大学“80后”副校长马杰拟任本科院校正职
“80后”正逐渐走上高校领导岗位。近日，山西省委组织部发布了一则拟任职干部公示信息。其中包括：马杰，男，汉族，1980年2月生，研究生，中共党员，现任山西大学党委常委、副校长，拟任本科院校正职。公开资料显示，马杰曾任山西大学物理电子工程学院副院长、院长，2020年12月任山西大学党委常委、副校长。马
俄罗斯正在研发人工神经网络系统
俄罗斯国家研究型大学“下诺夫哥罗德国立大学”正在研发自适应性神经接口，该接口由大脑接口神经网络和基于忆阻器的电子神经形态系统组成。此项研究工作为人类在活体生物组织与类生物神经网络兼容方面的首次科学尝试。 “下诺夫哥罗德国立大学”所实施的方案为研发自适应性神经接口，其一端为活体组织，而另一端为
科学家用神经网络精细刻画蛋白结构
近日，一项题为《利用自适应强化动力学对高维自由能面进行高效采样》的研究登上《自然-计算科学》。该研究使用了超过100个集合变量加速采样进程——此前的采样方法从未处理过如此高维的集合变量，使得科学家们得以在神经网络加持下，对蛋白结构的“精雕细琢”再进一步。 该文章作者目前均在深势科技团队，该团队
可用于AI的大型类脑神经网络实现
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/5/500296.shtm 科技日报北京5月9日电 （记者张梦然）在《自然·机器智能》杂志上发表的一项新研究中，荷兰国家数学与计算机科学研究所（CWI）科学家展示了类脑神经元如何与新颖的学习方法相结合，能够
人工智能神经网络创建虚拟动物模型
研究人员使用真实大鼠的运动数据创造的“虚拟大鼠”。图片来源：谷歌深度思维科技日报北京6月18日电 （记者张梦然）为探索大脑如何控制运动的奥秘，美国哈佛大学与谷歌深度思维实验室的科学家合作，创造出一个“虚拟大鼠”——生物力学上逼真的大鼠数字模型。这个“大鼠”有一个人造大脑，可像真正的啮齿动物一样四处走
神经网络工具可提前预警海洋神秘巨浪
科技日报北京7月18日电（记者张梦然）《科学报告》18日发表的一项研究介绍了一种神经网络工具，能最多提前5分钟预测海上异常巨大的神秘海洋波浪——“疯狗浪”的产生。这种海浪此前被认为是“不可预测”的。该工具能用于为船舶和近海平台提供预警，让在这些场所工作的人员能够寻求庇护、执行紧急停机，或采取机动措施
超表面元件加神经网络创建多维“视野”相机
科技日报北京9月10日电（记者张梦然）受动物界视觉超能力的启发，美国宾夕法尼亚州立大学工程学院研究团队开发出一种超薄光学元件——超表面。它可连接到传统相机上，并通过微小的天线状纳米结构，对快照或视频中图像的光谱和偏振数据进行编码。团队同时开发了一个神经网络，可在标准笔记本电脑上实时解码这些多维视觉信
新型光芯片可执行深度神经网络关键计算
科技日报北京12月2日电（记者张佳欣）2日发表在《自然·光子学》杂志上的论文称，美国麻省理工学院科学家开发出一种全集成光芯片。它能以光学方式执行深度神经网络所需的所有关键计算，为制造能实时学习的高速处理器打开了大门。这种新型光芯片能够在不到半纳秒的时间内，完成机器学习分类任务的关键计算，性能与传统硬