山西大学研究团队创新图神经网络模型
6月3日，记者从山西大学获悉，该校智能信息处理研究所团队日前在图神经网络研究方面取得重要进展。相关成果发表于人工智能领域国际期刊《IEEE模式分析与机器智能学报》。多种自监督约束的多通道解耦图神经网络模型。山西大学供图图神经网络（GNN）是当前图结构数据处理的核心技术，广泛应用于社交网络分析、生物信息处理、物理建模等领域。然而，其性能严重依赖于标注节点的质量与数量，而真实场景中标签通常稀缺、获取成本高昂。对此，研究团队创新性地构建了多通道图自监督学习模型，通过引入“特征解耦”机制，实现了对多种自监督信号的精细建模与融合，有效提升了模型在半监督节点分类任务中的鲁棒性与泛化能力。与以往的单一图自监督学习策略不同，新方法将节点表示拆分为“共享”与“互补”两个部分，分别施加一致性约束、重构约束和对齐约束，使得模型能在不同通道（拓扑、属性、潜在结构）之间有效分离并利用自监督信息，克服了不同类型自监督信号冲突问题，且通过互信息理论解释了新模......阅读全文
山西大学研究团队创新图神经网络模型
6月3日，记者从山西大学获悉，该校智能信息处理研究所团队日前在图神经网络研究方面取得重要进展。相关成果发表于人工智能领域国际期刊《IEEE模式分析与机器智能学报》。多种自监督约束的多通道解耦图神经网络模型。山西大学供图图神经网络（GNN）是当前图结构数据处理的核心技术，广泛应用于社交网络分析、生物信
科研人员提出高效时空多模态图神经网络
近日，中国科学院合肥物质科学研究院团队提出了高效时空多模态图神经网络（ET_MGNN）新型深度学习框架，提升了阿尔茨海默病和自闭症谱系障碍等脑疾病的自动诊断准确率。理解大脑的复杂活动需同时关注功能协调和结构解剖。然而，现有的脑网络学习模型在处理动态建模和多模态信息融合方面存在局限。为克服这些挑战，研
新方法可提高图神经网络处理数据的准确率
山西大学智能信息处理研究所团队在图神经网络研究方面取得重要进展，相关成果5月23日发表于人工智能领域国际期刊《IEEE模式分析与机器智能学报》（IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence，TPAMI）。论文第一作者
宇宙神经网络：高度相似的神经网络与宇宙星系
作者：罗辑科学 一项最新的研究表明人类大脑神经元网络和宇宙的星系网络之间存在惊人的结构相似性！这项研究结果由意大利天体物理学家Franco Vazza和神经外科医生Alberto Feletti以题为“The Quantitative Comparison Between the Neur
宇宙神经网络：高度相似的神经网络与宇宙星系
一项最新的研究表明人类大脑神经元网络和宇宙的星系网络之间存在惊人的结构相似性！这项研究结果由意大利天体物理学家Franco Vazza和神经外科医生Alberto Feletti以题为“The Quantitative Comparison Between the Neuronal Netwo
最强大脑皮层神经网络重建－揭哺乳动物最大神经线路图
据国外媒体报道，我们经常会出现大脑迷糊的状态，或多或少地存在一些幻觉，最常见的情况就是我们会形容自己“一头雾水”，这种现象有一个科学的名字，叫做“脑雾”（Brain fog），它是大脑难以形成清晰思维和记忆的现象，就像是大脑里笼罩着一层朦胧的迷雾。目前科学家正在积极探索“脑雾”是如何形成的，是人
大脑发育的神经网络建模
本周《自然》发表的两篇研究Assembly of functionally integrated human forebrain spheroids和Cell diversity and network dynamics in photosensitive human brain organoi
山西大学在星震学领域取得重要进展
近日，山西大学理论物理研究所讲师牛家树及其合作者太原师范学院物理系讲师薛会芳共同在国际天文学期刊Astrophysical Journal Letters上以快报形式发表了题为“A Rapidly Evolving High-amplitude δ Scuti Star Crossing the H
黄桂田任山西大学校长
中国共产党新闻网北京9月30日电 据山西大学网站消息，今日，山西大学召开干部教师大会，宣布黄桂田担任山西大学党委副书记、校长。 黄桂田同志简历 黄桂田， 1963年8月生，湖北云梦人，经济学博士，教授，博士生导师。1985年7月参加工作，1984年6月加入中国共产党。 曾任北京大学经济学
新型神经网络显著提升识图能力
希腊研究和技术基金会科学家受生物神经元启发，开发出一种融入树突特征的新型人工神经网络。与传统人工神经网络相比，新网络在参数更少、能耗更低的情况下，实现了图像识别性能的显著提升，为打造更紧凑、更节能的人工智能（AI）系统奠定了基础。相关论文发表于新一期《自然·通讯》杂志。当前的AI系统“体型”庞大，参
神经网络创造可行性芯片
英国《自然》杂志9日发表一项人工智能突破性成就，美国科学家团队报告机器学习工具已可以极大地加速计算机芯片设计。研究显示，该方法能给出可行的芯片设计，且芯片性能不亚于人类工程师的设计，而整个设计过程只要几个小时，而不是几个月，这为今后的每一代计算机芯片设计节省数千小时的人力。这种方法已经被谷歌用来
RNA探针实时监测神经网络活动
过去十年，神经生物学家的注意力一直集中在神经网络功能研究，而非单个神经细胞。但是大脑的关键功能（信息处理、储存和传输）都需要在单细胞水平执行。 很长一段时间，神经网络研究工作者面临一些方法上的困难，旨在研究单个神经元电活动和代谢活动的传统方法无法提供神经网络结构或功能信息。常用的方法，如ELI
山西大学在高精度点云计算方面取得进展
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/8/506139.shtm
山西大学东山校区元代墓出土多件精美瓷器
近日，山西省考古研究院对外公布山西大学东山校区元代壁画墓发掘资料，2017年6月到9月，为配合山西大学东山校区建设，山西大学历史文化学院考古系、山西省考古研究所、太原市文物考古研究所联合组队，对校区内勘探发现的20余座墓葬进行了发掘。其中，元代墓葬2座。两座元墓东西相邻，均为仿木结构砖室壁画墓，
定了！“双一流”高校，搬迁！
6月11日，山西大学官网发布消息，大东关校区师生将于6月18至20日陆续搬至东山和坞城两校区。届时，电力与建筑学院、自动化与软件学院5700多名学生，大东关校区400多名物理电子工程学院学生都将搬至山西大学的东山校区和坞城校区。此前，一份《关于东山校区建设进展情况的报告》中透露：资金筹措计划中包括大
集成元件技术可用于人工神经网络
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/1/516581.shtm
神经网络与机体代谢之间的关系
大脑神经系统与机体代谢之间存在千丝万缕的联系。神经元传递的信号能够调控机体的各类代谢活动的强度，而代谢特征的改变也会影响神经系统的发育以及神经信号的传递。针对这一领域相关的最新研究成果，进行简要的盘点，希望读者朋友们能够喜欢。 1. Science：鉴定出暴食神经元 doi:10.1126/
深度神经网络静态代码分析研究
近日，中国科学院软件研究所智能软件研究中心研究员武延军、吴敬征课题组在基于深度神经网络的静态代码分析研究中取得进展。课题组提出了基于多类型和多粒度的语义代码表示学习模型——MultiCode，解决了工业场景中涉及多需求的开发任务时面临的开发开销大、模型集成困难、可扩展性受限等问题，实现了在多需求
山西大学最新文章；新型超分辨率荧光成像
来自山西大学激光光谱研究所, 量子光学与光量子器件国家重点实验室的研究人员将荧光探针分子ALEXA647标记在仿生水凝胶的聚合物链上, 利用全内反射荧光显微镜进行荧光成像, 并采用超分辨率光学波动成像的方法(SOFI)对仿生水凝胶的荧光成像进行超分辨率成像分析。 通过SOFI成像及反卷积处理获得
山西大学成立先进功能材料与器件研究院
12月23日，山西大学先进功能材料与器件研究院成立仪式在会议中心第二会议室举行。北京大学电子学系主任彭练矛院士，省教育厅副厅长马骏，校长黄桂田，校党委副书记、副校长张天才，中国科学院半导体研究所牛智川研究员，山西大学先进功能材料与器件研究院院长周小计，北京大学山西碳基薄膜电子研究院院长梁学磊出席
山西大学团队利用腔增强实现高保真度量子存储
近期，山西大学光电研究所量子光学与光量子器件国家重点实验室由彭堃墀院士领导的量子光学基础和应用研究室贾晓军教授课题组利用腔增强方法在热原子气室中实现了高效率和低噪声的量子存储。研究成果发表于《自然—通讯》。 高效率高保真度量子存储是实现量子网络的重要基础，可以应用于分布式量子计算和量子磁力计等
山西大学“80后”副校长马杰拟任本科院校正职
“80后”正逐渐走上高校领导岗位。近日，山西省委组织部发布了一则拟任职干部公示信息。其中包括：马杰，男，汉族，1980年2月生，研究生，中共党员，现任山西大学党委常委、副校长，拟任本科院校正职。公开资料显示，马杰曾任山西大学物理电子工程学院副院长、院长，2020年12月任山西大学党委常委、副校长。马
胖不胖：看人工神经网络怎么“称”
肥胖是世界卫生组织确定的十大慢性疾病之一，而中国的肥胖现状更为严峻。世界卫生组织的最新报告显示，在我国现有近9000万肥胖者，这一数字已超越美国居世界首位。肥胖常与心血管、高血脂、糖尿病等疾病相伴，更增加了对人体健康的威胁。然而，怎样才算肥胖，如何对肥胖进行更确切的评估呢？2016年第3期《前沿
新构建！深度脉冲神经网络学习框架“惊蜇”
中国科学院自动化所李国齐研究员和北京大学计算机学院田永鸿教授团队合作构建出深度脉冲神经网络学习框架“惊蜇”。它可以提供全栈式的脉冲深度学习解决方案，能够处理神经形态数据、构建深度脉冲神经网络、部署神经形态芯片。相关研究成果在线发表于《科学进展》杂志。图片来源：中国科学院自动化所脉冲神经网络被誉为第三
时序图、活动图、状态图、协作图有啥区别？（二）
动作状态：原子的，不可中断的动作，并在此动作完成之后向另一个动作转变。在 UML 中动作状态用圆角矩形表示，动作状态所表示的动作写在圆角矩形内部。 分支与合并：分支在软件系统中很常见。一般用于表示对象类所具有的条件行为。用一个布尔型表达式的真假来判定动作的流向。条件行为用分支和合并表达
时序图、活动图、状态图、协作图有啥区别？（一）
时序图 时序图用于描述对象之间的传递消息的时间顺序，即用例中的行为顺序。 当执行一个用例时，时序图中的每条消息对应了一个类操作或者引起转换的触发事件。 在 UML中，时序图表示为一个二维的关系图，其中，纵轴是时间轴，时间延竖线向下延伸。横轴代表在协作中各个独立的对象。当对象存在时，
复杂系统与数据科学教育部重点实验室建设计划通过论证
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/6/502806.shtm6月3日，山西大学召开复杂系统与数据科学教育部重点实验室建设计划可行性论证会。 论证会。山西大学供图来自中国科学院数学与系统科学研究院、吉林大学、广州大学、首都师范大学、东南大
色谱图
色谱图 ： 组分在检测器上产生的信号强度对时间(t)所作的图，由于它记录了各组分流出色谱柱的情况，所以又叫色谱流出曲线。流出曲线的突起部分称为色谱峰。
4亿元！山西大学教学科研仪器设备采购项目
近日，山西大学2025年2月至3月政府采购意向-山西大学教学科研仪器设备采购项目公布，总金额4亿元，包括台式X射线衍射仪、超速离心机、超高效液相色谱-四极杆串联飞行时间质谱联用仪等教学科研仪器设备。详情如下：山西大学教学科研仪器设备采购项目项目所在采购意向： 山西大学2025年2月至3月政府采购意向
山西大学新增文物全科、先进计算两个本科专业
近日，山西省教育厅公布了2022年本科专业方向设置结果，山西大学申报的“文物全科”“先进计算”2个本科专业方向成功获批。 新增的2个本科专业方向，是山西大学聚焦国家战略需求，加快创新驱动转型升级的重要工作部署。考古学（文物全科）的设立，是为缓解山西省基层文物人才严重短缺的现状，加强基层文博机构