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人工智能发展面临的最大挑战之一是理解人脑，并弄清楚如何模仿它。现在，ACS Nano的一个研究小组报告说，他们开发了一种人造突触，能够模拟我们的神经系统的基本功能 - 从相同的“突触前”终端释放抑制性和刺激性信号。人类的神经系统由超过100万亿个突触构成，这些突触允许神经元将电信号和化学信号传递给另一个。在哺乳动物中，这些突触可以启动并抑制生物信息。许多突触只是传递一种信号，而其他突触可以同时传递这两种类型，或者可以在两者之间切换。为了开发更好地模拟人类学习，认知和图像识别的人工智能系统，研究人员正在模拟电子元件在实验室中的突触。然而，目前大多数人造突触仅能够提供一种类型的信号。所以，韩王，郭国和他的同事试图创造一个人造突触，可以重新发送刺激和抑制信号。研究人员开发了一种突触装置，可根据装置输入端施加的电压自行重新配置。由黑磷和硒化锡组成的结使得能够在兴奋性和抑制性信号之间切换。这种新型设备灵活多变，在人工神经网络中非常受欢迎。......阅读全文
德国研究人员最新开发出一种可用于诊断黑色素瘤的人工智能算法。在一场157名皮肤科医生与人工智能算法的诊断比拼中，人工智能的准确度总体来讲更胜一筹。 德国国家肿瘤疾病中心等机构研究人员在新一期《欧洲癌症杂志》上发表研究报告说，他们开发出一种人工智能算法，可分析皮肤病变用于诊断。 为验证该算法
癌症一直在人类健康史上拖下长长的阴影，迟迟没有暴露自己的软肋。现在，人类似乎借助 AI 技术发现了一些端倪。 据 Engadget 报道，以色列贝斯医疗中心 （BIDMC） 和哈佛医学院 （HMS） 合作开发了一项人工智能项目，旨在训练人工智能快速阅读和识别病理图像中的癌细胞。 以色列贝斯医
AI在医疗领域又出现新突破。近日，意大利的研究人员发现通过人工智能，在症状出现10年之前就能检测出阿尔茨海默氏症。 全球各地的研究人员都在开发尽早检测阿尔茨海默氏症的方法。越早检测出这种病症，患者越有机会提早寻求治疗，减缓病情的影响，并有足够的时间来处理好个人法律和财务状况。 一些研
借助人工智能技术，日本研究人员开发出一种快速诊断皮肤癌的新方法，能通过皮肤照片立即判断是否患癌，准确率高达90%。 《日本经济新闻》26日报道说，这项研究由京瓷公司和筑波大学合作完成。研究人员收集了4000张与皮肤病变相关图片，让人工智能系统通过深度学习掌握皮肤癌特征。使用时，医生只需上传皮肤
近年来，越来越多的科学家们开始使用人工智能技术加速多项领域的研究，当然了他们也取得了很多研究成果，本文中，小编就对近期相关研究成果进行整理，与大家一起学习！ 【1】Com Biol Med：人工智能帮助治疗糖尿病引发的眼疾 doi：10.1016/j.compbiomed.2018.10.0
近日，发表在《美国化学学会·纳米》上的一篇文章描述了利用人工智能诊断疾病的结果。研究人员研发了一台人工智能仪器，只要有人对它吹口气，它就能根据气体中的化学成分辨析出17种疾病是否存在的痕迹。 许多物体，尤其是生物会散发独有的气味。男女气味不同，因此才有闻香识女人之说。而一些人在患了某些疾病后，
当前，人工智能已成为引领未来的战略性技术。近日，《Nature》杂志对中国的人工智能发展现状进行了题为“Will China lead the world in AI by 2030?”的报道。报道中提到，中国的人工智能研究质量越来越高，在高影响力论文、人才和治理方面都在追赶美国。 2017年
人工智能技术在医学领域的应用是一大研究热点。日本一个研究团队开发出利用人工智能分析内镜图像检测胃癌的技术，将有助于胃癌的早期诊断和及时治疗。 据日本《读卖新闻》网站1月29日报道，日本癌症研究会等机构研究人员利用深度学习技术，分析了超过1.2万份胃癌图像，使人工智能程序能够分析图像发现胃癌病
人工智能技术在医学领域的应用是一大研究热点。日本一个研究团队开发出利用人工智能分析内镜图像检测胃癌的技术，将有助于胃癌的早期诊断和及时治疗。 据日本《读卖新闻》网站1月29日报道，日本癌症研究会等机构研究人员利用深度学习技术，分析了超过1.2万份胃癌图像，使人工智能程序能够分析图像发现胃癌病变
近年来，人工智能技术发展迅速，如今科学家们已经能够利用该技术对多种疾病进行诊疗，本文中，小编就对近期相关重要的研究成果进行整理，分享给大家！ 【1】Cell：利用人工智能快速而又准确地诊断疾病 doi：10.1016/j.cell.2018.02.010 在一项新的研究中，来自中国广州医科
视网膜疾病是一种眼部疾病。 视网膜疾病常见的有以下 5 种：①血管和血管系统病变。如视网膜血管阻塞，动脉硬化性、高血压性、血液病性以及糖尿病性眼底病变等。②视网膜炎症。与脉络膜炎和视神经炎相互影响密切相关。③视网膜脱离。指视网膜神经层与色素上皮层的分离。④视网膜变性及营养不良。具有遗传因素。⑤视
日前，爱思唯尔发布了《人工智能：知识的创造、转移与应用》报告，分析了全球人工智能科研的发展趋势。报告显示，2017年中国在人工智能领域出版的文章数量位列全球第一，科研产出已在2004年超过美国，但引文影响力较低，围绕人工智能研究开展的国际合作成果不足中国人工智能研究产出的四分之一。 报告显示
在一项新的研究中，来自中国广州医科大学和美国加州大学圣地亚哥分校等研究机构的研究人员利用人工智能和机器学习技术开发出一种新的计算工具，用于筛查患有常见的致盲性视网膜疾病的患者，从而潜在地加速疾病诊断和治疗。相关研究结果发表在2018年2月22日的Cell期刊上，论文标题为“Identifying
日本研究人员借助人工智能技术开发出一种胃癌识别方法，能以较高的准确率发现早期胃癌。 日本理化学研究所日前发布公报介绍，分辨早期胃癌与胃炎并不容易，专科医生也未必能通过内窥镜图像作出准确判断。为此，该机构研究人员和日本国立癌症研究中心的研究人员决定利用人工智能深度学习技术来识别早期胃癌图像。
近日，加拿大高等研究院（CIFAR）宣布进一步扩大实施加拿大CIFAR人工智能首席科学家计划（Canada CIFAR AI Chairs Program），将该计划下首席科学家人数从2018年12月宣布的29名增加到46名。作为泛加拿大人工智能战略（Pan-Canadian AI Strate
去年8月的一天，美国特拉华州威尔明顿市内穆尔/阿尔法雷德爱杜邦儿童医院医学遗传学家Karen Gripp接待了一位年仅4岁的患者。 这个小女孩虽比同龄孩子稍矮，且已经失去了大部分乳牙和几颗已经长出来的成年牙齿，但并没有其他明显的罕见病指征。 Gripp曾阅读过描述Wiedemann-Ste
气候变化深刻影响着森林、草原等生态系统。森林作为陆地生态系统的主体，成为研究界的重点关注对象。气候变化究竟会对森林造成怎样的影响呢？ 北京林业大学林木分子设计育种高精尖创新中心副教授毛建丰告诉《中国科学报》，气候变化对森林的潜在影响是巨大的，森林可能在数年间由于不适合气候变化带来的病虫害而被
10月22日，英国帝国理工学院22日说，该大学研究人员领衔开发出一种人工智能系统，能帮助人类医生更好地做出败血症治疗决策，从而提高败血症患者存活率。 败血症是一种威胁生命的疾病，患者机体对炎症感染产生极端反应，导致组织和器官受损。治疗败血症的关键是正确施用注射液和药物，以帮助病人维持血压稳定，
无症状左心室功能障碍是心力衰竭的先兆，影响着700万美国人的生活。虽然这种心脏疾病在确诊后是可以治疗的，但目前尚缺乏廉价、无创无痛的筛查工具供医生诊断使用。通常的诊断方法，如超声心动图、计算机断层扫描或磁共振成像扫描等，价格昂贵且不易获得。如能开发出廉价快捷的诊断手段，将对该疾病治疗具有重要意义
本期为大家带来的是肾脏健康领域的最新研究进展，希望读者朋友能够喜欢！ 1. Nature：利用人工智能预测急性肾损伤 doi:10.1038/s41586-019-1390-1. 在一项新的研究中，美国和英国的研究人员将人工智能（AI）应用于解决检测住院患者急性肾损伤（acute kidn
哲学所言：“经济基础决定上层建筑”。生产力的发展是社会各大领域前进的根本动力，而在其中，科学技术是第一生产力。生产力的发展和科技的进步给人们带来了更加舒适美好的生活，但同时也给自然环境带来了不可估量的创伤。臭氧层空洞的扩大、各种毒性化工原料的接触，都使得人类皮肤癌的发病率大大增加。因此，医学界
在一项新的研究中，美国和英国的研究人员将人工智能（AI）应用于解决检测住院患者急性肾损伤（acute kidney injury, AKI）的问题。相关研究结果近期发表在Nature期刊上，论文标题为“A clinically applicable approach to continuous
报告指出，美国AI的研究力量仍是全球最强，但中国的追赶速度很快。 在过去几年中，世界目睹了人工智能（AI）研究、开发和部署的空前加速。一时间，如雨后春笋般“冒出”很多人工智能创业公司，大多数传统行业也在向人工智能转型。世界各国政府正在为科技创造制定雄心勃勃的战略计划。 近日，继2017年发布
英国研究人员8月13日说，他们开发出一种人工智能系统，能快速识别50多种眼部疾病并给出转诊建议，其准确率达到94%，这一水平“匹敌顶级的眼科专家”。 这一系统由知名人工智能公司“深度思维”与穆尔菲尔兹眼科医院、伦敦大学学院眼科学研究所合作研制，论文发表在新一期英国《自然—医学》杂志上。 研究
人工智能工具能帮助科学家规划多步骤化学反应。图片来源：Roger Mayne Archive/Mary Evans Picture Library 化学家有了新的实验室助手：人工智能（AI）。研究人员开发出一种深度学习计算机程序。其可产生创建诸如药物化合物等小型有机分子所需的反应序列“蓝图”。表面
广州医科大学，广州市妇女儿童医疗中心，加州大学圣地亚哥分校的研究人员发表了题为“Identifying Medical Diagnoses and Treatable Diseases by Image-Based Deep Learning”的文章，利用人工智能和机器学习技术，开发了一种新的计
美国研究人员新近开发出一种人工智能模型，能够为胶质母细胞瘤患者设计出最小剂量给药方案，在缩小肿瘤的同时减少药物带来的毒副作用，改进患者生活质量。 胶质母细胞瘤是一种常见的恶性脑瘤，常见疗法是先尽可能地切除肿瘤，再采取放疗和化疗延长寿命，同时还需服用多种药物。为尽量缩小肿瘤，医生一般会在安全剂量
癌症液体活检新突破： TMB检测可精准确定免疫疗法是否对患者有效 8 月 7 日，《自然医学（Nature Medicine）》网上刊发的一项研究称，加州大学戴维斯分校基因工程与基础医学部门研究员首次发现，用以评估肿瘤突变负荷（tumor mutational burde
瑞士研究人员新开发出一种利用人工智能技术确定药物分子结构的方法，比现有方法效率大大提高，有助于制药行业开发新药物。 为充分了解药物在人体内的功效，研究人员需要确定其分子结构。科研人员常利用核磁共振技术来探测分子结构，但此前的相关计算非常复杂和耗时。 瑞士洛桑联邦理工学院研究人员在新一期英国《
分析测试百科网 研究人员首次发现人工智能或机器学习的形式被称为深度学习卷积神经网络（CNN），它比经验丰富的皮肤科医生在检测皮肤癌方面更好。 在今日（星期二）发表在主要癌症杂志Annals of Oncology上的一项研究中，德国，美国和法国的研究人员通过向CNN展示100,000多幅恶性黑