我国学者提出基于正则化流的多尺度神经网络架构
重正化群是物理学研究中的一个基本概念。它不仅是研究相变与临界现象以及强耦合问题的有力工具，更塑造了物理学家的世界观：物理学是关于不同尺度和能标下演生现象(Emergent Phenomena)的有效理论。 人们在深度学习的应用实践中观察到，深层神经网络具有逐层提取特征的能力。处于网络深层的神经元往往对应于抽象而独立的演生概念。如何充分理解并创造性地利用神经网络的这一特性，是深度学习的核心问题之一，称为表示学习(Representation Learning)。开展表示学习和重正化群理论的交叉研究，一方面有助于揭示深层神经网络的工作原理，另一方面可将成功的深度学习技术应用于求解物理问题。正则化流实现了物理变量和隐变量之间的可逆映射 最近，中国科学院物理研究所/北京凝聚态物理国家研究中心凝聚态理论与材料计算重点实验室王磊副研究员提出了一类基于正则化流(Normalizing Flows)的多尺度神经网络架构。这类网络将微观物......阅读全文
华大基因、瀚海基因等企业正积极推动测序设备国产化
中国市场，进口基因测序仪仍占绝对优势 基因测序产业是一个万亿级的蓝海市场，催生了上万家企业抢滩，其中99%以上的企业均聚焦于产业中下游提供测序服务，而壁垒最高、最具控制权的上游-基因测序仪生产企业却是凤毛麟角。 目前全球基因测序上游市场处于一种被欧美企业垄断的态势，即使在国内市场，上游也一直
功能材料正迈向应用化－专家吁加快科技成果转化
“当一只老虎靠近人类，身上的穿戴式电子产品会自动通过传感发出报警，这便是新材料与穿戴式电子产品的融合，也是功能材料行业未来发展的方向。”中国科学院外籍院士、美国佐治亚理工学院院士王中林7月26日在接受中新社记者专访时如是说。 当天，2016中国国际功能材料大会在重庆举行，来自海内外的1500名
应注重生态政策对沙漠化正逆过程的影响
党的十九大报告提出要加快生态文明体制改革，建设美丽中国，推进绿色发展。土地沙漠化作为生态环境和社会经济领域的重大问题，日益引起国际社会的广泛关注。我国是世界上受沙漠化危害最严重的国家之一。土地沙漠化是我国当前面临的最严重的生态问题之一，是造成沙尘暴等沙害频发及荒漠地区人民贫困的主要根源，对我国的
中国一重核电装备迈向国产化
从2010年末至2012年夏，承载着几代国人大型核电装备国产化梦想，6台百万千瓦级核电反应堆压力容器从中国一重大连核电装备制造基地陆续启航，驶向红沿河、方家山、福清等核电站。其中，红沿河核电站1号机组反应堆压力容器是我国首台拥有自主知识产权的百万千瓦级核电压力容器。 以自己突出的实绩，一重
新研究揭示水稻组蛋白甲基化调控根系核心菌群
根系微生物组与植物的养分吸收、抗病抗逆等生长发育过程密切相关，其在植物根系的定殖和组装受环境和植物遗传途径等因素的影响。表观遗传调控是调节染色体行为和基因表达的重要机制，探究表观遗传途径与植物根系微生物的关系能够更系统地揭示植物生长发育过程。表观遗传调控与宿主微生物组的关系已在动物模型中得到研究
汪群杰：移动的磁性SPE－前处理自动化更轻松
分析测试百科网讯，在不久前召开的上海慕尼黑分析生化展（analytica China）上，博蕴生物携手艾捷博雅发布磁珠SPE 和样品前处理的一系列新产品，具有易于自动化和兼容现有分离方法原理的特点。在前处理的自动化市场上，中国人首次推出商品化磁珠SPE（mSPE），将打开一扇新的科学分离的大门，
集成元件技术可用于人工神经网络
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/1/516581.shtm
深度神经网络静态代码分析研究
近日，中国科学院软件研究所智能软件研究中心研究员武延军、吴敬征课题组在基于深度神经网络的静态代码分析研究中取得进展。课题组提出了基于多类型和多粒度的语义代码表示学习模型——MultiCode，解决了工业场景中涉及多需求的开发任务时面临的开发开销大、模型集成困难、可扩展性受限等问题，实现了在多需求
神经网络与机体代谢之间的关系
大脑神经系统与机体代谢之间存在千丝万缕的联系。神经元传递的信号能够调控机体的各类代谢活动的强度，而代谢特征的改变也会影响神经系统的发育以及神经信号的传递。针对这一领域相关的最新研究成果，进行简要的盘点，希望读者朋友们能够喜欢。 1. Science：鉴定出暴食神经元 doi:10.1126/
上海凯正携多款国产化配件参展BCEIA－变挑战为机遇
分析测试百科网讯 2021年9月27日-29日，第十九届北京分析测试学术报告会暨展览会（BCEIA 2021）在北京•中国国际展览中心开幕。在本届展会上，上海凯正仪器有限公司（以下简称“上海凯正”）总经理袁曜接受了分析测试百科网的采访，为我们带来了展会新品的精彩解读。分析测试百科网作为展会支持媒
热重分析碳的峰与石墨化程度有关吗
硬碳：指难以被石墨化的碳，是高分子聚合物的热分解。将具有特殊结构的交联树脂在1000℃左右热分解可得硬碳。这类碳在2500℃以上的高温也难以石墨化，常见的硬碳有树脂碳、和炭黑等。软碳：热处理温度达到石墨化温度后，材料具有较高的石墨化程度
《Nature》子刊：植物“永生”细胞甲基化重编程机制
生殖细胞通常被认为是“不朽的”，因为它们的遗传物质可被后代完全继承。 DNA甲基化是DNA的一种修饰，能在不改变基因序列的前提下改变DNA活性。以DNA甲基化等修饰为核心的表观遗传学是当代生命科学发展最快的领域之一，在改善人类和植物健康等方面具有很高潜力。 DNA甲基化重编程是动物体内最常见
从肠道菌群到肠道病毒群
肠道菌群早以已经成为热点科技新闻概念，其核心要点是肠道内细菌是维持健康的重要因素。其实肠道菌群自己身体内也有另外一种生命，就是细菌病毒，又称为噬菌体。最近有研究发现，肠道内细菌感染的噬菌体对人体健康也具有重要价值，这些病毒无法裸露生活，都必须隐藏在细菌体内寄生。这里形成一个非常有趣的现象，人的肠
新构建！深度脉冲神经网络学习框架“惊蜇”
中国科学院自动化所李国齐研究员和北京大学计算机学院田永鸿教授团队合作构建出深度脉冲神经网络学习框架“惊蜇”。它可以提供全栈式的脉冲深度学习解决方案，能够处理神经形态数据、构建深度脉冲神经网络、部署神经形态芯片。相关研究成果在线发表于《科学进展》杂志。图片来源：中国科学院自动化所脉冲神经网络被誉为第三
胖不胖：看人工神经网络怎么“称”
肥胖是世界卫生组织确定的十大慢性疾病之一，而中国的肥胖现状更为严峻。世界卫生组织的最新报告显示，在我国现有近9000万肥胖者，这一数字已超越美国居世界首位。肥胖常与心血管、高血脂、糖尿病等疾病相伴，更增加了对人体健康的威胁。然而，怎样才算肥胖，如何对肥胖进行更确切的评估呢？2016年第3期《前沿
细胞群定义
由许许多多个细胞组成的部分（集体）叫作细胞群。多个形态相似，结构、功能相同的细胞群还能组成组织。 可以说，细胞分化是同一来源的细胞逐渐发生各自特有的形态结构、生理功能和生化特征的过程。其结果是在空间上细胞之间出现差异，在时间上同一细胞和它以前的状态有所不同。细胞分化是从化学分化到形态、功能分化
钱友存组发现肺部菌群参与肺纤维化病理发生
机体肠道、皮肤等粘膜组织都存在着大量的共生菌群（Commensal Bacteria），而且研究表明这些共生菌群广泛参与其粘膜组织免疫稳态的维持以及相关疾病的发生【1】。在粘膜组织免疫系统与其共生菌群相互作用的过程中白介素-17（IL-17）家族细胞因子发挥着十分重要的作用【2】。 中国科学院
JEM：对肠道菌群精准化编辑有望降低结直肠癌患病风险
近日，一项刊登在国际杂志Journal of Experimental Medicine上的研究报告中，来自西南医学中心的科学家们通过研究发现，对肠道菌群进行精准编辑或能降低小鼠炎性相关的结直肠癌风险，相关研究结果有望为慢性肠道炎症患者开发新型癌症预防策略。 如今炎性肠病（IBS，Inflam
苏州正衡检测
苏州正衡zenh 苏州正衡检测成立于2008年，是一家国家认可的第三方检测试验机构，实验室通过国家质检总局认可CMA资质，严格按照ISO/IEC 17025体系要求运行,能够独立的向社会出具有公信力的报告。公司检测能力丰富，涵盖可靠性、电磁兼容、材料、化学及安规电学测试。资
正相色谱柱
正相色谱柱
石正丽简介！
石正丽，女，1964年生。1987年武汉大学遗传学本科毕业，1990年中科院武汉病毒所硕士研究生毕业，2000年法国蒙彼利埃第二大学病毒学专业博士研究生毕业。 现任中国科学院武汉病毒研究所研究员。美国微生物科学院院士。 武汉病毒所新发传染病研究中心主任、武汉国家生物安全实验室（四级）副主任、生
海洋科普正起航
在过去的三个月里，中科院海洋研究所与中国科协共同主办在中国科技馆推出“未来海上科学城”活动，海陆互动科普吸引了大批参观者。 今年3月28日，国家旅游局、中国科学院共同发布了首批“中国十大科技旅游基地”名单，由中科院海洋研究所承担的“中国科学院青岛海洋科考船”成为首批入围基地之一。 青岛作为一
石正丽简介
石正丽，女，1964年生。1987年武汉大学遗传学本科毕业，1990年中科院武汉病毒所硕士研究生毕业，2000年法国蒙彼利埃第二大学病毒学专业博士研究生毕业。 现任中国科学院武汉病毒研究所研究员、美国微生物科学院院士、武汉病毒所新发传染病研究中心主任、武汉国家生物安全实验室（四级）副主任、生物
物理所合作取得量子自旋液体研究新进展
量子自旋液体是诺贝尔获得者P. W. Anderson在1973年首次提出的一种即使在零温下也不会发生对称性自发破缺的量子态。高温超导发现之后，Anderson又尝试从量子自旋液体角度来理解高温超导的机理，由此进一步引发了对量子自旋液体的研究兴趣。近年来，随着大量强阻挫量子自旋材料的发现，对量子
神经网络打开理解电子相互作用新窗口
据9日《科学》杂志发表的一篇论文，著名的人工智能企业“深度思维”的新研究表明，神经网络可用于构建比以前更准确的电子密度和相互作用图。该研究有助于科学家更好地理解将分子结合在一起的电子之间的相互作用，还显示了深度学习在量子力学水平上准确模拟物质的前景，使研究人员能够改进计算机设计，在纳米级水平探索
神经网络打开理解电子相互作用新窗口
据9日《科学》杂志发表的一篇论文，著名的人工智能企业“深度思维”的新研究表明，神经网络可用于构建比以前更准确的电子密度和相互作用图。该研究有助于科学家更好地理解将分子结合在一起的电子之间的相互作用，还显示了深度学习在量子力学水平上准确模拟物质的前景，使研究人员能够改进计算机设计，在纳米级水平探索
俄罗斯正在研发人工神经网络系统
俄罗斯国家研究型大学“下诺夫哥罗德国立大学”正在研发自适应性神经接口，该接口由大脑接口神经网络和基于忆阻器的电子神经形态系统组成。此项研究工作为人类在活体生物组织与类生物神经网络兼容方面的首次科学尝试。 “下诺夫哥罗德国立大学”所实施的方案为研发自适应性神经接口，其一端为活体组织，而另一端为
人工智能神经网络创建虚拟动物模型
研究人员使用真实大鼠的运动数据创造的“虚拟大鼠”。图片来源：谷歌深度思维科技日报北京6月18日电 （记者张梦然）为探索大脑如何控制运动的奥秘，美国哈佛大学与谷歌深度思维实验室的科学家合作，创造出一个“虚拟大鼠”——生物力学上逼真的大鼠数字模型。这个“大鼠”有一个人造大脑，可像真正的啮齿动物一样四处走
Cell：大脑神经网络预测抑郁症风险
根据最近由杜克大学研究者们做出的研究成果，通过对大脑不同区域的电信号交流进行检测，或许能够预测以及预防抑郁症的发生。 研究者们发现容易患抑郁症的小鼠大脑电信号网络与抵抗力较强的小鼠的大脑网络存在明显差异。如果这一发现能够在人体水平得到验证，那么将会更好地预测人们患精神类疾病，例如抑郁症的风险。
科学家构建深度脉冲神经网络学习框架
脉冲神经网络（Spiking Neural Network，SNN）被誉为第三代神经网络，使用更低层次的生物神经系统的抽象。它既是神经科学中研究大脑原理的基本工具，又因稀疏计算、事件驱动、超低功耗的特性，备受计算科学的关注。随着深度学习方法的引入，SNN的性能得到大幅提升，脉冲深度学习（Spik