神经网络打开理解电子相互作用新窗口
据9日《科学》杂志发表的一篇论文，著名的人工智能企业“深度思维”的新研究表明，神经网络可用于构建比以前更准确的电子密度和相互作用图。该研究有助于科学家更好地理解将分子结合在一起的电子之间的相互作用，还显示了深度学习在量子力学水平上准确模拟物质的前景，使研究人员能够改进计算机设计，在纳米级水平探索有关材料、药物和催化剂的问题。 描述量子物质基本性质的密度泛函理论（DFT）于50多年前首次建立，已成为预测化学、生物学和材料科学中电子相互作用特性的主要方法。然而，电子密度和相互作用能量之间映射的确切性质，即所谓的密度泛函，长期以来一直未被理解。因此，即使是最先进的DFT泛函在描述分数电子电荷和自旋时也受到基本系统误差的困扰。 为了解决这些限制，“深度思维”研究人员詹姆斯·柯克帕特里克及其同事使用该公司的平台开发了一个框架，用于在准确的化学数据和分数电子约束上训练神经网络，从而产生功能性的“DM21”。 通过将函数表达为神经网......阅读全文
日本借深度神经网络破译人类思维－人工智能走近大脑
外媒称，日本研究人员已经成功借助人工智能破译了人类的思维和想象，从而在理解人类思想及其背后的大脑机制领域获得了重大突破。 据阿根廷 21 世纪趋势网站 6 月 6 日报道，破解人类思维的内容是科学界长久以来的愿望。事实上，此前的种种研究也已经实现了破译人类所见、回忆、想象和梦境的内容。 例如
神经网络打开理解电子相互作用新窗口
据9日《科学》杂志发表的一篇论文，著名的人工智能企业“深度思维”的新研究表明，神经网络可用于构建比以前更准确的电子密度和相互作用图。该研究有助于科学家更好地理解将分子结合在一起的电子之间的相互作用，还显示了深度学习在量子力学水平上准确模拟物质的前景，使研究人员能够改进计算机设计，在纳米级水平探索
神经网络打开理解电子相互作用新窗口
据9日《科学》杂志发表的一篇论文，著名的人工智能企业“深度思维”的新研究表明，神经网络可用于构建比以前更准确的电子密度和相互作用图。该研究有助于科学家更好地理解将分子结合在一起的电子之间的相互作用，还显示了深度学习在量子力学水平上准确模拟物质的前景，使研究人员能够改进计算机设计，在纳米级水平探索
“深度思维实验室”测试平台发布
谷歌专注于人工智能的子公司“深度思维”（DeepMind）日前推出一款称为“深度思维实验室”的新3D虚拟世界平台，可供其他研究人员进行实验并随意修改。该平台可促进机器人技术的进步，并有助于更好地了解人类是如何学习的。 这一新发布的测试平台酷似一款3D第一人称射击电脑游戏BLOCKish。在这
深度神经网络静态代码分析研究
近日，中国科学院软件研究所智能软件研究中心研究员武延军、吴敬征课题组在基于深度神经网络的静态代码分析研究中取得进展。课题组提出了基于多类型和多粒度的语义代码表示学习模型——MultiCode，解决了工业场景中涉及多需求的开发任务时面临的开发开销大、模型集成困难、可扩展性受限等问题，实现了在多需求
新构建！深度脉冲神经网络学习框架“惊蜇”
中国科学院自动化所李国齐研究员和北京大学计算机学院田永鸿教授团队合作构建出深度脉冲神经网络学习框架“惊蜇”。它可以提供全栈式的脉冲深度学习解决方案，能够处理神经形态数据、构建深度脉冲神经网络、部署神经形态芯片。相关研究成果在线发表于《科学进展》杂志。图片来源：中国科学院自动化所脉冲神经网络被誉为第三
深度思维AI模型表现超越现有天气预报
新一期《自然》杂志发表的一项研究报道了深度思维推出的最新机器学习模型。该模型能根据当前和未来天气进行可靠的概率天气预报，其表现不但超过了最好的传统中程天气预报，还能更好地预测极端天气、热带气旋路线和风能产量。GenCast相关预报的可视化。图片来源：《自然》网站准确的天气预报对于个人、政府和组织的日
英报告称“深度思维”获取病人敏感数据
谷歌旗下的人工智能公司“深度思维”正与英国的医院合作，通过数据分析提高医院的工作效率。但一份日前发表在期刊《健康与科技》的报告说，这一合作让“深度思维”获取大量敏感的病人数据，整个操作也缺乏透明度，当局有必要加强监管。 因“围棋人机大战”备受关注的“深度思维”公司正逐步将自己的技术推广到医疗等
“深度思维”让人工智能成功检测眼病
据英国《金融时报》在线版近日消息称，继“阿法狗”之后，谷歌旗下人工智能子公司——“深度思维”（DeepMind）已成功训练一种人工智能（AI）算法检测疾病，比人类专家更迅速、更高效，这或是AI在医疗领域的首个重大应用。 2017年5月，当“深度思维”最知名的人工智能——“阿法狗”战胜围棋世界冠
科学家构建深度脉冲神经网络学习框架
脉冲神经网络（Spiking Neural Network，SNN）被誉为第三代神经网络，使用更低层次的生物神经系统的抽象。它既是神经科学中研究大脑原理的基本工具，又因稀疏计算、事件驱动、超低功耗的特性，备受计算科学的关注。随着深度学习方法的引入，SNN的性能得到大幅提升，脉冲深度学习（Spik
新型光芯片可执行深度神经网络关键计算
科技日报北京12月2日电（记者张佳欣）2日发表在《自然·光子学》杂志上的论文称，美国麻省理工学院科学家开发出一种全集成光芯片。它能以光学方式执行深度神经网络所需的所有关键计算，为制造能实时学习的高速处理器打开了大门。这种新型光芯片能够在不到半纳秒的时间内，完成机器学习分类任务的关键计算，性能与传统硬
科学家发现深度神经网络对幻觉轮廓“视而不见”
近日，中科院自动化所研究员曾毅团队研究发现，从经典的到最先进的深度神经网络都难以像人一样具有较好的幻觉轮廓识别能力。相关研究成果发表于细胞出版社旗下期刊《模式》。神经网络和深度学习模型在过去十年中看似取得巨大成功，在许多给定的视觉任务中在指定方面超过了人类表现。然而，神经网络的性能仍然会随着各种图像
指向化学思维深度发展，探索素养导向的学科实践新路径
——2025上海市中学化学教育教学学术交流会杨健“高峰计划”分会场为深化推进普通高中“新课程新教材”实施，聚焦化学学科核心素养落地，破解“知识传授”向“思维培育”转化的教学难点，上海市教师教育学院（上海市教育委员会教学研究室）与上海市化学教育教学研究基地联合主办了“素养导向下的中学化学实践育人”教育
自动化所与北大合作开源深度脉冲神经网络框架
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/10/510643.shtm
多任务深度神经网络建立药物调控激酶谱的预测分析方法
蛋白激酶（protein kinases）是细胞功能的关键调节分子，是生物体内最大且功能最多样的基因家族之一。因此，激酶是开发治疗癌症、炎症、糖尿病、心血管疾病和阿尔兹海默症等相关疾病药物的重要靶标。然而，由于激酶家族蛋白质（特别是催化域）结构的高度保守性，给高效选择性激酶抑制剂的开发带来了巨大
科学家首次将深度卷积神经网络应用于肝硬化
12月1日，由中国门静脉高压联盟（CHESS）负责人祁小龙组织发起的CHESS1802国际多中心研究（NCT03766880）发表于国际权威消化肝病期刊《临床胃肠病和肝病学》，首次将深度卷积神经网络应用于肝硬化场景，建立了一套基于放射影像的AI算法，助力门静脉高压精准无创诊断。 本研究由中国
诺华与英特尔强强联手！利用深度神经网络加速药物研发
在近日举行的英特尔（Intel）人工智能开发者大会上，英特尔公司全球副总裁兼人工智能产品事业部总经理Naveen Rao博士提到，英特尔正在与诺华（Novartis）合作，利用深度神经网络来加速高内涵筛选——这是早期药品研发的关键因素。双方的合作把训练图片分析模型的时间从11个小时缩短到了31分
西北大学郭松涛团队基于深度神经网络模型进行猴脸识别
人脸识别技术正在飞速发展。西北大学却不走寻常路，利用人工智能（AI）技术为秦岭地区数千只川金丝猴进行猴脸识别。利用深度学习技术自动识别灵长类个体 如何能够准确、快速的对野生动物进行个体识别，实现连续的“焦点动物取样”和个体全覆盖的“全事件取样”，从而科学地认识并据此开展动物保护工作，一直是全世
谷歌深度思维推出自我训练“机器猫”，可快速学习新任务
谷歌“深度思维”公司研究人员最近将人工智能与一款名为“机器猫”的机器人结合起来，预计它将在自我训练机器人的世界中实现一大飞跃。利用大型语言模型背后的相同技术研发的“机器猫”，不仅可快速学习新任务，还可通过构建自己的性能数据来提高性能。研究论文发表在预印本服务器arXiv上。 到目前为止，机器人
蒋华良院士团队开发可解释性深度神经网络分子表征模型
近日，上海科技大学免疫化学研究所特聘教授蒋华良院士团队在《Journal of Medicinal Chemistry》发表封面文章“Pushingthe Boundaries of Molecular Representation for Drug Discovery with the Gra
一种深度神经网络实现了9类心律失常的自动分析诊断
近日，中国科学院深圳先进技术研究院数字所生物医学信息技术研究中心研究员李烨及其团队成员姚启航、王如心、樊小毛和刘记奎等针对可穿戴心电信号提出了一种基于时空特征融合的深度神经网络，实现了9类心律失常的自动分析诊断，有效提升了疾病自动分析的准确率。该成果以Multi-class Arrhythmia
“可微分神经计算机”问世
英国《自然》杂志10月12日发表了一项人工智能重要成果，描述了一种集神经网络与计算机优点于一身的混合型学习机器，既能像神经网络那样学习，又能像计算机那样处理复杂数据。 传统计算机可以处理复杂的数据形式，但是需要手工编程来执行这些任务。而人工神经网络（ANN）一直用来模拟像人脑一样的学习能力。早
宇宙神经网络：高度相似的神经网络与宇宙星系
一项最新的研究表明人类大脑神经元网络和宇宙的星系网络之间存在惊人的结构相似性！这项研究结果由意大利天体物理学家Franco Vazza和神经外科医生Alberto Feletti以题为“The Quantitative Comparison Between the Neuronal Netwo
宇宙神经网络：高度相似的神经网络与宇宙星系
作者：罗辑科学 一项最新的研究表明人类大脑神经元网络和宇宙的星系网络之间存在惊人的结构相似性！这项研究结果由意大利天体物理学家Franco Vazza和神经外科医生Alberto Feletti以题为“The Quantitative Comparison Between the Neur
老年急腹症的诊断思维
老年急腹症是以急性腹痛为主要特征，并伴有急性全身症状等一系列表现的一种多发病。具有起病急、发展快、病情重、变化多和病因复杂等特点。由于脏器功能减退，反应能力降低，临床表现不典型，易招致误诊误治。因此，对于老年急腹症，一定要掌握其特点及病情变化规律，以达到早期正确诊断和及时有效治疗。病例回顾患者，男，
做好科普需要新思维
党的十八大以来，习近平总书记多次强调科普的重要性。笔者认为，同其他行业和领域一样，做好科普工作必须立足我国国情，探索中国式科普新思维。 具体而言，中国式科普新思维应包括以下几方面的内容： 强化价值引领。科技部、中宣部和中国科协发布的《“十四五”国家科学技术普及发展规划》明确提出，科普工作要坚
做好科普需要新思维
党的十八大以来，习近平总书记多次强调科普的重要性。笔者认为，同其他行业和领域一样，做好科普工作必须立足我国国情，探索中国式科普新思维。 具体而言，中国式科普新思维应包括以下几方面的内容： 强化价值引领。科技部、中宣部和中国科协发布的《“十四五”国家科学技术普及发展规划》明确提出，科普工作要坚
中国思维解决中国问题
近日，中共中央宣传部、教育部联合印发了《面向2035高校哲学社会科学高质量发展行动计划》（以下简称《行动计划》）。全国哲学社会科学工作办公室、教育部社会科学司负责人就《行动计划》的主要内容和重要举措等问题接受本报记者专访。 记者：《行动计划》的总体思路和发展目标是什么？ 答：《行动计划》既着
科普，更要普及科学思维
有人之所以会觉得物理枯燥，除了学科本身的严谨特质之外，更多的是因为第一次接触物理时一般在小学、初中，未知的领域还有很多。但当你听到这样一种说法——“把生物切片，每一个过程都是化学，把化学切片，每一个过程都是物理”，你是否又会觉得，知识有趣了起来？这就是难能可贵的想象力。如果追问得够深入，所有关于
新神经网络使计算机像人一样推理
你打算购买的新房附近有几个公园？某餐厅最好的配餐酒是什么？回答这些日常问题需要进行关系推理，但人工智能（AI）很难掌握这种思维方式。据美国《科学》杂志官网14日消息，谷歌“深度思维”（DeepMind）团队日前研发出一种简单的算法，不仅能解决此类推理问题，而且在复杂的图像理解测试中能超过人类。