用AI预测和设计材料特性，新算法已显示巨大潜力
来自新加坡南洋理工大学、美国麻省理工学院和俄罗斯斯科尔科沃理工学院的研究人员相互合作，开发了一种机器学习算法，这种算法可以预测材料应变时性能的变化。 这项工作可能会为工程新材料带来极大的潜力，新材料可能会因此具有量身定制的特性，在通信、信息处理和能源领域拥有广阔前景。 这篇论文发表在 Proceedings of the National Academy of Sciences 杂志上，题为“通过机器学习研究带隙弹性应变的方法”（Deep elastic strain engineering of bandgap through machine learning），论文中作者演示了如何利用人工智能来确认最节能的应变路径，从而将金刚石转化为更高效的半导体。图丨利用机器学习来设计和改变材料的特性，例如调整硅和金刚石的带隙以获得更高的处理速度（来源：南洋理工大学） 当半导体材料发生弯曲或应变时，结构中的原子会受到扰动，从而改......阅读全文
2024AI算力大会/北京算力产业展/AI算力产业峰会
2024北京AI算力产业峰会BEIJING AI COMPUTATLONAL POWER INOUSTRY SUMMIT 2024时间:2024年9月25-27日 地点:北京国家会议中心执行单位:中国计算机行业协会信息存储与安全专委会数字经济产业促进会DTDATA深圳热点资讯展览有限公司活动背景
AI芯片展会|2024上海国际AI芯片展览会「上海半导体展」
2024年第二十一届中国国际半导体博览会（IC CHINA）时 间：2024 年 9 月 5 一 7 日地 点：中国·北京 · 北人亦创国际会展中心参展咨询：021-5416 3212大会负责人：李经理 136 5198 3978（同微）作为中国半导体行业协会主办的唯一展览会，自 2003 年起已连
上海交大团队将AI模型引入热辐射超材料设计
“我们引入AI(人工智能)模型，仅用3个月就可以筛选出5万多组数据，如果用常规方法，那么需要的时间难以估量。”上海交通大学材料科学与工程学院教授周涵3日在上海接受采访时说。北京时间7月2日深夜，上海交通大学团队领衔的科研成果登上《自然》(Nature)。该团队在AI热辐射超材料领域取得重大原创突破，
离开实验室的材料科学：AI正将新材料的发现提速200倍
算法和材料数据库正帮科学家预测哪些元素能合成新材料。几百年来，人们一直是通过反复试验或者靠运气和偶然发现新材料。现在，科学家们正在使用人工智能来加速这一过程。最近，西北大学的研究人员用AI来解决如何生成新的金属玻璃混合物的问题。这比起在实验室进行实验快了200倍。科学家们正在构建由数千种化合物组成的
亚马逊云计算CEO承诺“重大”的AI产品更新：AI是永无终点的竞赛
12月3日消息，亚马逊云计算部门新任首席执行官马特·加曼（Matt Garman）表示，人工智能是一场没有终点的竞赛。“这是一项非常重要的技术，“加曼说。“它将永远持续下去。”今年6月成为Amazon Web Services（AWS）首席执行官的加曼即将在亚马逊年度大会re:Invent上发表他上
微软商店加入AI生成的评论摘要关键词和专门AI服务中心
微软继续为其应用程序和服务添加新的人工智能功能和能力。今年，微软用人工智能为Bing、SwiftKey、Edge和Skype添色，现在是时候让微软商店也尝尝人工智能的滋味了。在其年度开发者大会上，这家软件巨头宣布了几个基于人工智能的微软商店新功能。 微软表示，其Windows10和11应用商店
再登Nature－GeneticsecDNA与致ai基因扩增及多种ai症不良...1
再登Nature Genetics-ecDNA与致ai基因扩增及多种ai症不良预后相关文章导读研究发现，许多扩增的原ai基因，并不只是位于染色体，而且还能变成游离的染色体外DNA（ecDNA），并出现大量拷贝，而且相当高比例的ecDNA是以环状DNA分子的形式存在，即eccDNA（染色体外环状DNA
再登Nature－GeneticsecDNA与致ai基因扩增及多种ai症不良...2
3.与线性DNA相比，ecDNA扩增导致的ai基因转录水平更高环状ecDNA扩增的转录结果发现，在所有扩增子类别中观察到DNA CN和ai基因表达水平高度明显相关(图3a)。然而，DNA CN归一化后，环状扩增子上的ai基因表达明显高于非环状扩增子。转录活性中不依赖于CN的增加现象可能部分是因为
AI监管下的自动化实验室找到高效新激光材料
一个由6个自动化实验室组成的全球联盟，试图寻找新的激光材料。这些材料从合成到测试，都在人工智能（AI）的监管下进行。近日，研究人员在《科学》上发表文章，报道了上述工作合成的一种能以创纪录效率发射激光的化合物。该成果连同联盟近期的其他成果表明，在某些领域，自动化实验室能超越最优秀的科学家，找到被人类错
AI监管下的自动化实验室找到高效新激光材料
一个由6个自动化实验室组成的全球联盟，试图寻找新的激光材料。这些材料从合成到测试，都在人工智能（AI）的监管下进行。近日，研究人员在《科学》上发表文章，报道了上述工作合成的一种能以创纪录效率发射激光的化合物。该成果连同联盟近期的其他成果表明，在某些领域，自动化实验室能超越最优秀的科学家，找到被人类错
AI硬件处理走向3D
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/10/510600.shtm
AI视频生成模型Sora来了
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/2/517625.shtm
韩计划全面引进AI数字教科书
韩国教科书协会和韩国最大门户网站企业Naver旗下云计算分公司Naver Cloud，于7月19日在首尔共同举办“人工智能（AI）数字教科书现场应用战略研讨会”。此次研讨会主要讨论生成式AI在教育领域的作用和如何筹备AI教科书运营方案。Naver Cloud人工智能创新中心表示，超大规模生成式AI给
边缘AI新纪元正在到来
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/1/516078.shtm
AI助力探索癌症最佳诊疗方法
科技的迅猛发展使癌症诊疗方法日新月异。在近日举行的柏林科学周活动中，马克斯·德尔布吕克分子医学中心（MDC）向公众展示了一种基于人工智能（AI）的在线工具，可帮助医生和患者找到最适合的诊疗方法。研究人员认为，未来AI驱动的精准医疗将为人类提供更好的服务。候选疗法多带来选择困难在过去的十年中，癌症的诊
AI将对人类产生积极影响
美国皮尤研究中心近日发布了一份名为《人工智能与人类的未来》的研究报告。报告称，人工智能（AI）领域的多数专家认为，到2030年，AI将对人类产生积极影响。 在该项研究中，皮尤研究中心对979名AI领域的技术先驱、创新者、开发商、商业和政策领袖以及研究人员进行了调查，要求他们就2030年AI对
占领语言AI一片天地
周玉（受访者供图）“做科研和开公司，一个要静，一个要动，有天壤之别。”中国科学院自动化研究所（以下简称自动化所）研究员、北京中科凡语科技有限公司（以下简称中科凡语）董事长周玉在接受《中国科学报》采访时表示，“科学家变企业家，面临双重突破，一是突破自我认知差异，熟悉管理之道、经营之道；一是突破技术到
AI不懂化学？新技术有望改观
随着具有广泛耐药性的超级耐药细菌的出现，人类迫切需要结构新颖的抗生素。最近，加拿大麦克马斯特大学和美国斯坦福大学的研究人员开发出一种新的生成式人工智能模型，可以快速、低成本地设计新的抗生素分子，并给出了合成路线，使化学家们可以在实验室轻松合成出新分子。3月22日，相关成果发表于《自然—机器智能》。2
AI在赛车游戏中击败人类
神经网络驱动程序的表现优于人类玩家。Wurman等报告了一种名为GTSophy的神经网络算法，该算法能够击败电子游戏GT赛车中最优秀的人类玩家。当两个人类玩家试图阻塞两辆GTSophy汽车的首选路径时，算法找到了两种超越方法。图片来源：Nature 美国马萨诸塞州波士顿索尼通信公司的Pet
长沙新政－50亿“抢滩”AI产业
记者17日从长沙市政府获悉，为抓紧“抢滩”人工智能产业，该市发布了我国地方政府中对人工智能产业支持力度最大、操作性最强的新政，并出台了我国首个智能网联汽车道路测试管理实施细则。长沙市经信委主任黄滔介绍，新发布的“关于加快新一代人工智能产业发展推动国家智能制造中心建设的若干政策”，主要支持两大方
AI工具精准描述细胞代谢状态
瑞士洛桑联邦理工学院领导的团队创建了一个基于AI的工具RENAISSANCE，其可结合各种类型的细胞数据，准确描述细胞代谢状态，从而帮助人们更精准地理解细胞功能。RENAISSANCE是计算生物学的一项重大进步，为健康研究和生物技术创新开辟了新途径。 现代生物学生成了有关各种细胞活动的大量数据
为数实融合插上－AI“翅膀”
在近日举行的2023施耐德创新峰会上，首届施耐德电气“AI大施杯”算法大赛颁奖仪式举行，“AI大施杯”十强及人气奖战队受邀出席。 “AI大施杯”算法大赛于2023年3月正式启动，是施耐德电气致力于通过AI等数字技术进一步提升生产力与效率的举措之一，旨在通过激励更多开发者挖掘产业低碳、高效发展的
“脑科学+AI”到底是什么
是人工智能。人工智能要想进一步发展，需要从脑科学中得到启发。业界普遍认为，人工智能的未来发展方向是计算智能、感知智能和认知智能，在此期间，真正需要突破的是让计算机理解、思考和自我学习，为开发大脑计算系统和设备，摆脱传统计算机架构的束缚提供重要依据。人工智能（AI）发展迅速，但有一个无法跨越的极限：像
AI工具精准描述细胞代谢状态
瑞士洛桑联邦理工学院领导的团队创建了一个基于AI的工具RENAISSANCE，其可结合各种类型的细胞数据，准确描述细胞代谢状态，从而帮助人们更精准地理解细胞功能。RENAISSANCE是计算生物学的一项重大进步，为健康研究和生物技术创新开辟了新途径。现代生物学生成了有关各种细胞活动的大量数据集。这些
AI正成为医生的“超级助手”
近日，遵义医科大学附属医院成功接入DeepSeek，完成院内本地化部署。这一举措标志着该院在智慧医疗领域迈出了坚实有力的一步，将为医疗服务质量带来新的提升。如何让人工智能更好地服务百姓健康，让数据“多跑路”群众“少跑腿”，是全国政协委员、遵义医科大学附属医院副院长傅小云关注的方向。 2025年
AI有望让肿瘤细胞无处遁形
如果肿瘤细胞刚刚生成，就可以被精准地“揪”出来，那将给肿瘤的诊断和治疗带来巨大变革。而要想实现这一点，成像方式就必须具有极高的灵敏度。 近日，中科院自动化研究所、中科院分子影像重点实验室在基于人工智能（AI）技术的新型成像方法研究上获得了突破性进展——研究人员将小鼠颅内脑胶质瘤的三维定位精度，
推动AI赋能更多生活场景
大模型、机器人、智能制造、自动驾驶……过去一年，人工智能频上头条，也成为今年北京两会上的热词。代表和委员们认为，北京在人工智能产业优势明显，AI赋能百姓生活和产业，让千年古都变得更聪明。 建立数据中心让大模型更聪明 随着ChatGPT一鸣惊人，去年国内各领域的大模型层出不穷，被业内称为“百模
AI版“双手互搏”有多牛
日前，《麻省理工科技评论》刊文评出了2018年十大突破性技术，“对抗性神经网络”（GAN）赫然在列。 什么是对抗性神经网络？为什么它能入选MIT十大突破性技术？它的发展脉络如何？与我们此前耳熟能详的神经网络有什么区别？能够应用在人工智能的哪些场景？还有哪些关键问题有待攻克？ 中国自动化
AI精准健康管理－开启未来健康
10月31日，“智享健康 有益未来”健康有益战略发布会在京举办。健康有益创始人李宇欣现场发布了健康有益品牌战略、业务战略及产品战略等，并推出研发近3年的AI精准健康管理系统——ego系统。 精准健康管理时代到来 伴随快节奏生活的加剧，饮食、运动以及生活习惯不良人群的比重越来越大，人们对健康管
AI驱动的蛋白质设计
扩散模型已被证明在图像和文本生成中很有用，而且似乎也适用于蛋白质设计。然而，这类模型目前的成功率并不高；产生的序列基本不能折叠成目标结构。而近期，由《自然》（Nature）发表的一篇论文描述了一种能设计新蛋白质的深度学习方法，名为RoseTTAFold Diffusion（RFdiffusion