痰涂片预测抗结核疗效欠准确
中国台湾荣民总医院报告，2个月末痰涂片并不能准确预测肺结核患者的治疗效果。（Eur Resp J.2010年6月1日在线版） 研究者入组371例肺结核患者，分析了2个月末痰抗酸杆菌（AFB）涂片结果对2个月末培养转阴的预测价值。 结果显示，2个月末培养转阴率为73.6%。2个月末痰AFB涂片结果与培养转阴率明显不一致：前者阳性的患者中44.2%培养转阴，前者阴性的患者中86.4%培养转阴，即敏感性和特异性分别为64.3%和81.6%。治疗前痰AFB涂片结果阴性，预测2个月末培养转阴的敏感性和特异性分别为38%和92.8%，阳性结果的敏感性和特异性分别为71.4%和69.9%。 2个月末培养未转阴的独立预测因素包括：初始痰AFB涂片阳性、X线......阅读全文
结核病筛查实验室痰涂片标本送检要求
1、初诊病人首次须送三份合格痰标本送检（即时痰、夜间痰、晨痰）。 2、治疗中或复诊随访病人应按期每次送检两份痰（晨痰和夜间痰）。 3、正确留取痰液的操作方法应按以下步骤进行了： （1）留取痰标本前应用清水漱口。 （2）做深呼吸数次后收腹用力咳出自支气管
继发性肺结核合理用药实例分析
1 继发型肺结核（初治） 1.1病历摘要： 患者，男，20岁。因咳嗽、盗汗、午后发热2周而就诊。既往健康，无明确结核接触史。5个单位的PPD试验（++）。胸片示右上肺斑点、斑片状密度中等而不均匀的阴影。痰涂片找抗酸杆菌阴性3次。痰结核菌培养待报告。肝肾功能正常。 1.2 诊断：
更准确预测肠癌的新工具
“我有多久了，医生？对于许多癌症患者，在诊断的初步震荡之后，想法很快就会转向他们与家人和朋友能留下多少宝贵的时间，或者某些治疗是否可以延长他们的生活。 虽然目前估计死亡率的方法可能是粗略的，但是由于诺丁汉大学的学者和医学软件公司ClinRisk Ltd.开发的新的网络计算器“QCancer C
关于非典型分枝杆菌病临床表现及诊断方法
临床表现 本病病理变化与结核病十分相似。有浸润、渗出、增殖、干酪化、空洞形成等多种改变。但也有人报告非典型分枝杆菌病的组织学改变有类上皮细胞结节较多、无明显干酪化、胶原纤维增生常合并玻璃样变性等特点。临床表现亦与结核病相似，起病缓慢隐匿，有发热、咳嗽、咯痰、咯血、消瘦等症状，有时还可侵犯淋巴结
MIT：提前预测化疗效果，实现精准用药
许多化疗药物通过破坏癌细胞的DNA导致细胞自杀而起作用。然而，这些药物并不是对所有的患者都有效：毕竟若细胞可以修复DNA损伤，它们也可能在治疗中生存。 麻省理工学院（MIT）的研究人员开发了一种方法来测试细胞执行几种不同类型DNA修复的能力，并使用这些信息来预测肿瘤细胞将如何应对某个特定的药物
实例分析肺结核伴肾功能不全的合理用药
1 病历摘要 患者，男，44岁。间断咳嗽低热乏力半年。痰涂片找到抗酸杆菌，培养出结核分支杆菌。5个单位的PPD试验阴性。胸片见左上肺斑点、条索状阴影，密度中等偏高，内见蜂窝状透亮区。 患慢性肾功能不全，现接受血液透析每周2次（周二、周五），肌酐、尿素氮检验值基本稳定。肝功能正常。
基因组测序竟能准确预测长相！
克莱格·文特尔（Craig Venter）博士是一名不折不扣的“科学狂人”。几十年前，他创立的Celera Genomics曾以一家公司之力，加快了“人类基因组计划”的发展。他本人也于2000年和美国NIH负责人弗朗西斯·柯林斯（ Francis Collins）博士一道，共同宣布了人类基因组草
简述痰标本涂片查抗酸杆菌的临床意义和注意事项
一、痰标本涂片查抗酸杆菌的临床意义： 检查有无分枝杆菌感染。结核病实验室检查是发现传染源的最主要手段，是结核病确诊、治疗方案选择、疗效考核的主要依据。肺结核及真菌病的诊断主要依据细菌学的检查，结合杆菌从痰液中检查出，即认为有临床意义。 二、参考范围：抗酸杆菌涂片（-）。 三、痰标本涂片查抗
原发型肺结核的实验室检查介绍
1、结核分枝杆菌检查 (1)痰涂片抗酸染色查抗酸杆菌3次以上（采用集菌法可提高阳性率）；结核分枝杆菌培养阳性可确诊。亦可用超声雾化导痰、下呼吸道采样、支气管冲洗液、支气管肺泡灌洗液（BALF）、肺及支气管活检标本。 (2)儿童年幼不会吐痰，可在清晨初醒空腹时抽取胃液或胃洗出液替代痰标本检查结
肠道真菌能更好预测肿瘤免疫治疗疗效
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/11/512054.shtm
NEJM：验血可预测前列腺癌治疗疗效
最近，约翰霍普金斯大学Sidney Kimmel综合癌症研究中心研究人员带领的一项研究表明，如果前列腺癌患者的肿瘤含有一种称为AR-V7的蛋白质——可在血液中检测到，那么他们在经过两种广泛使用的转移性前列腺癌药物治疗后，很可能没有疗效。 研究人员称，如果这些结果能够通过大规模研究而得以验证，那
IFN抗病毒疗效的预测因素有哪些？
有下列因素者常可取得较好的疗效： ①治疗前ALT水平较高； ②HBV-DNA﹤2×108拷贝/ml（相当于4×107IU/ml）； ③女性； ④病程短； ⑤非母婴传播； ⑥肝组织炎性坏死较重，纤维化程度轻； ⑦对治疗的依从性好； ⑧无HCV、HDV或HIV合并感染； ⑨HBV基
台湾学者发现预测双相障碍锂疗效的SNPs
双相障碍(Bipolar disorder)属于心境障碍的一种类型，指既有躁狂发作又有抑郁发作的一类疾病。研究发现，躁狂发作往往有轻微和短暂的抑郁发作，所以多数学者认为躁狂发作就是双相发作，只有抑郁发作的才是单相障碍。DSM-IV(即《精神疾病的诊断和统计手册》)中将双相障碍分为两个亚型，双
播散性非结核分枝杆菌病病例分析
病例男，60岁。咳嗽5年多，间断咯血1年多；左腕关节肿痛2月，加重伴破溃、发热5天。患者5年前无明显诱因出现咳嗽、咳少量白色黏痰，在外院诊断为“结核">肺结核”，予“HR”等抗痨1年，治疗效果不佳，自行停药。1年后在外院，予“Pa、Rft、Pto、Z”抗痨1年多，病情无好转。 2014年5月，患者
结核分枝杆菌的耐药性如何检测？
细菌学检测：包括痰液的细菌学检测，通过培养痰液样本，观察结核分枝杆菌的生长情况，并测试其对不同抗结核药物的敏感性。 分子生物学检测：如耐药基因芯片的分子生物学检测、Xpert检测、线性探针等。这些方法能够快速准确地检测出结核分枝杆菌的耐药基因，从而确定菌株对抗结核药物的敏感性。 影像学检查：
治疗原发性皮肤结核综合征的简介
本病主要感染外来结核杆菌引起，对早期单个损害可以手术切除，配合以初治痰液涂片阴性的抗肺结核方案治疗，可以使损害消退。儿童的抗结核药物剂量酌减。局部损害在给予全身抗结核药物同时，可以用INH粉末或5%的INH软膏或15%～20%的对氨基水杨酸钠软膏治疗。
简述菌阴肺结核的诊断
肺结核患者痰病原学检查阳性率不高 , 部分肺结核患者最终不能得到病原学的证实。这部分患者临床称为菌阴肺结核 , 中华医学会结核病分会提出诊断标准如下 : 菌阴肺结核为三次痰涂片及一次培养阴性的肺结核,其诊断标准为： 1. 典型的肺结核临床症状和胸部X线表现。 2. 抗结核治疗有效。 3.
结核病防治背景知识
一、关于结核病 结核病是由结核分枝杆菌感染引起的一种慢性传染病，可累及全身各个脏器。其中，肺部是感染结核菌的最主要脏器，称为肺结核。个体一旦感染结核菌后，将终身携带病菌，约有10%-15%的感染者会在一定条件下发展为活动性结核病，成为新患者并继续传染给其他人。 结核病是呼吸道传染病，
AI分析组织样本准确预测癌症结果
美国得克萨斯大学西南医学中心研究人员开发了一种新的人工智能（AI）模型，可分析组织样本中细胞的空间排列。12月11日发表在《自然·通讯》上的这一创新方法，准确地预测了癌症患者的结果，标志着在利用AI进行癌症预后和个性化治疗策略方面取得了重大进展。 细胞的空间组织就像一个复杂的拼图，每个细胞都是
尿检可以准确预测高危宫颈癌
美国科学促进会下属全球互联网新闻服务平台18日发布消息称，美国约翰·霍普金斯大学医学院开发出了一种尿液测试，用于检测宫颈癌出现的可能性，与使用来自宫颈组织其他遗传标记物的测试相比，它具有高度准确性。报告称，这项新的尿液测试与以往不同，因为它不仅会分析癌前病变的人类细胞DNA，还会分析通过性传播的人乳
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新AI模型或更准确预测气象灾害
谷歌公司最近发布了一款新的生成式人工智能（AI）模型——可扩展集成包络扩散采样器（SEEDS）。该公司称，SEEDS能提供更准确的天气预报信息，比传统方法成本更低，而且能检测到难以发现的极端天气事件。相关论文发表于最新一期《科学进展》杂志。 谷歌表示，SEEDS模型与ChatGPT等流行的大型
新技术可更准确预测中风风险
中风是中医学对急性脑血管疾病的统称。它是以猝然昏倒，不省人事，伴发口角歪斜、语言不利而出现半身不遂为主要症状的一类脑血液循环障碍性疾病。由于中风发病率高、死亡率高、致残率高、复发率高以及并发症多的特点，所以医学界把它同冠心病、癌症并列为威胁人类健康的三大疾病之一。 英国牛津大学日前发布的一
用子宫瘢痕厚度预测子宫破裂，准确吗？
随着国家二胎政策的放开，逐年来分娩数量不断增加，分娩方式也随着外科技术及麻醉技术的提高而发生了巨大变化。3年前基层医院只要患者选择或有一点不确定能够经**分娩的因素，都行了剖宫产手术，剖宫产率逐年升高，当然瘢痕子宫的数量也大幅度增长。现在有政策支持生二胎，那么瘢痕子宫再次生育的数量也增加了，同时瘢痕
准确预测身高？这种机器学习算法能做到
美国密歇根州立大学的研究人员近日开发出一种先进的算法，能够根据个人基因组来预测他们的身高、骨密度，甚至是教育水平。这项成果于近日发表在《Genetics》杂志十月刊上。 这项研究的负责人、密歇根州立大学的Stephen Hsu博士表示这仅仅是开始。“尽管我们现在验证了这一工具的这三个结果，但我
AI分析组织样本准确预测癌症结果
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/12/514129.shtm 使用Ceoggraph进行病理图像分类的图示。图片来源：物理学家组织网美国得克萨斯大学西南医学中心研究人员开发了一种新的人工智能（AI）模型，可分析组织样本中细胞的空间排列
AI模型准确进行天气预测与气候模拟
《自然》23日报道了一种人工智能（AI）模型。该模型名为“NeuralGCM”，结合了流体动力学与神经网络，能进行准确的天气预测和气候模拟。模型超越了部分现有模型，与传统模型相比，有望节省大量算力。“NeuralGCM”模型结构。其结合了传统的流体动力学求解器和用于小尺度物理的神经网络。图片来源
新方法提高癌症预测准确率
来自中山大学肿瘤防治中心戎铁华教授等通过肿瘤分子信息和数据挖掘方法可以预测早期非小细胞肺癌5年内是否死亡，这一预测的总正确率达到87.2%，研究成果在杂志Journal of Clinical Oncology上发表，该杂志影响因子达到15.484。 肺癌主要分为小细胞肺癌及非小细胞肺癌，
新AI模型或更准确预测气象灾害
与传统模型相比，SEEDS能更快、更高效地预测灾害天气。图片来源：美国趣味科学网站科技日报讯 （记者刘霞）谷歌公司最近发布了一款新的生成式人工智能（AI）模型——可扩展集成包络扩散采样器（SEEDS）。该公司称，SEEDS能提供更准确的天气预报信息，比传统方法成本更低，而且能检测到难以发现的极端天气
AI模型准确进行天气预测与气候模拟
《自然》23日报道了一种人工智能（AI）模型。该模型名为“NeuralGCM”，结合了流体动力学与神经网络，能进行准确的天气预测和气候模拟。模型超越了部分现有模型，与传统模型相比，有望节省大量算力。“NeuralGCM”模型结构。其结合了传统的流体动力学求解器和用于小尺度物理的神经网络。图片来源：谷