一种深度神经网络实现了9类心律失常的自动分析诊断
近日，中国科学院深圳先进技术研究院数字所生物医学信息技术研究中心研究员李烨及其团队成员姚启航、王如心、樊小毛和刘记奎等针对可穿戴心电信号提出了一种基于时空特征融合的深度神经网络，实现了9类心律失常的自动分析诊断，有效提升了疾病自动分析的准确率。该成果以Multi-class Arrhythmia detection from 12-lead varied-length ECG using Attention-based Time-Incremental Convolutional Neural Network 为题发表在计算机人工智能期刊Information Fusion上。第一作者姚启航为东北大学中荷生物医学与信息工程学院与深圳先进院联合培养本科生，本科毕业即将进入美国佐治亚理工大学生物医学工程学院进一步深造，论文通讯作者为李烨。 据世界卫生组织（WHO）统计，每年全球约1800万人死于心脑血管疾病，占死亡总数的31%......阅读全文
一种深度神经网络实现了9类心律失常的自动分析诊断
近日，中国科学院深圳先进技术研究院数字所生物医学信息技术研究中心研究员李烨及其团队成员姚启航、王如心、樊小毛和刘记奎等针对可穿戴心电信号提出了一种基于时空特征融合的深度神经网络，实现了9类心律失常的自动分析诊断，有效提升了疾病自动分析的准确率。该成果以Multi-class Arrhythmia
心律失常的临床诊断
心律失常的诊断应依据患者的病史、体格检查和必要的心电生理检查。 1.病史：病史应涉及心律失常相关的症状及发作的特点，如发作方式、频度、持续时间、终止方式以及对血流动力学的影响，如是否伴有重要器官供血不足、诱发或加重心功能不全等。详细了解可能与心律失常病因或诱因有关的资料，如既往有无心脏病、有无
简述心律失常的诊断
心律失常的确诊大多要靠心电图，部分患者可根据病史和体征作出初步诊断。详细追问发作时心率、节律（规则与否、漏搏感等），发作起止与持续时间。发作时有无低血压、昏厥或近乎昏厥、抽搐、心绞痛或心力衰竭等表现，以及既往发作的诱因、频率和治疗经过，有助于判断心律失常的性质。
心律失常的分类及临床诊断
分类 心律失常按其发生原理分为冲动形成异常和冲动传导异常两大类。 冲动形成异常 （1）窦性心律失常： ① 窦性心动过速； ② 窦性心动过缓； ③ 窦性心律不齐； ④ 窦性停搏。 （2）异位心律： 被动性异位心律：① 逸搏（房性、房室交界区性、室性）；② 逸搏心律（房性、房室交界
心律失常心电图诊断及评价标准
正常人室性早搏 ≤ 100 次/24 小时，或 5 次/小时，超过此数只能说明有心脏电活动异常，是否属病理性应综合临床资料判断。 室性早博以 Lown法分级，3 级及3 级以上，即成对室性早搏、多形性室性早搏、短阵室性心动过速（ 3 个以上，持续时间 ＜30 s ）、多形性室性心动过速、持
深度神经网络静态代码分析研究
近日，中国科学院软件研究所智能软件研究中心研究员武延军、吴敬征课题组在基于深度神经网络的静态代码分析研究中取得进展。课题组提出了基于多类型和多粒度的语义代码表示学习模型——MultiCode，解决了工业场景中涉及多需求的开发任务时面临的开发开销大、模型集成困难、可扩展性受限等问题，实现了在多需求
心律失常临床用药分析（三）
3 阵发性心动过速 阵发性心动过速是指连续发生三次以上的异位激动，具有突然发生、突然终止的特点，发作时心室率大多数在I50-250次／分之间。频率稳定，但同一患者，每次发作的频率可不一样；节律整齐，特别是室上性者；室性节律可稍有不齐；每次持续时间不等，可为数秒、数分钟、数小时、数天，少
心律失常临床用药分析（五）
4 心房扑动与心房颤动 心房扑动与心房颤动大多数见于各种器质性心脏病，个别为特发性。它是由于心房肌纤维内异位自律性增高和（或）折返激动形成所致。心房扑动的频率为 250～350次/分，节律规则；心房颤动的频率为350～600次/分，节律绝对不规则。由于心房激动通过房室结传导的影响，
心律失常临床用药分析（一）
心律失常是指心脏冲动起源或（和）传导发生异常，引起心律过快、过慢及心跳节律不齐。心律失常本身不是一种独立的疾病，而是由许多因素或者疾病引起的一组临床表现。按心律失常发生的机制，可分为冲动起源异常和冲动传导异常；按心律失常发生时心室率的快慢可分为快速心律失常和缓慢心律失常；按心律失常发生的部位
心律失常临床用药分析（二）
【处方3】 美西律100mg，每天3次，口服。 适应症：不伴有器质性心脏病的频发室性期前收缩。 分析：美西律又名慢心律，属Ib类抗心律失常药，适用于治疗慢性室性心律失常。用药中可出现恶心、呕吐、眩晕等不良反应。禁用于心源性休克、缓慢性心律失常、心室内传导阻滞、重度心力衰竭患者。