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研究团队在深度学习泛化能力研究中获进展

近日,中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室在深度学习泛化能力研究中取得进展,相关研究成果Depth selection for deep ReLU nets in feature extraction and generalization为题,发表在IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence上。 深度学习是近年受到关注的研究领域,在人工智能与模式识别相关问题解决上表现出优越的性能。然而,随着求解问题复杂度的提升,网络深度也在加深。目前,该领域主要挑战之一是挖掘网络深度和求解问题复杂度之间的关系,明确网络深度及其泛化能力。中国科学院沈阳自动化研究所研究员韩志等联合西安交通大学教授林绍波、香港城市大学教授周定轩开展合作,通过在特征提取上深度-参数的平衡选择,给出特征与网络深度之间的相互适应性,证明了经典经验风险极小化可使深度网络达到学......阅读全文

研究团队在深度学习泛化能力研究中获进展

  近日,中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室在深度学习泛化能力研究中取得进展,相关研究成果Depth selection for deep ReLU nets in feature extraction and generalization为题,发表在IEEE Transactions

深度学习算法“解密”脑活动

  英国《自然·医学》杂志9月25日在线发表的一项研究,报告了一种可以分析四肢瘫痪患者大脑活动的深度学习算法。该算法已被用于向患者的前臂肌肉传递电刺激,从而恢复瘫痪肢体的功能性运动。  慢性瘫痪患者的生活质量可以通过脑机接口加以改善。脑机接口可以将控制运动的中枢神经系统回路和辅助设备(例如计算机光标

AI侦探敲碎深度学习黑箱

  研究人员创建了能填补照片空白的神经网络,以鉴别人工智能瑕疵。  Jason Yosinski坐在美国加州旧金山的一个小型玻璃办公室内,陷入了对人工智能的沉思。作为优步公司的研究科学家,Yosinski正为在笔记本电脑上运行的人工智能(AI)进行“脑外科手术”。  很多AI将改变人类现代生活,例如

可视化深度学习揭示基因如何影响细胞特征 - 生物医药

  美国研究人员开发出一种过程可获取的深度学习计算机新算法,能够揭示细胞的内部活动。相关论文3月6日在线发表于《自然—方法》。   人工智能可以执行多种通常需要人类完成的复杂任务,比如面部识别、语言翻译和玩游戏。深度学习网络也称人工神经网络,它们越来越多地被用于生物数据分析自动化。   深度学习

美国学者:可视化深度学习揭示基因如何影响细胞特征

  美国研究人员开发出一种过程可获取的深度学习计算机新算法,能够揭示细胞的内部活动。相关论文3月6日在线发表于《自然—方法》。图片来源于网络  人工智能可以执行多种通常需要人类完成的复杂任务,比如面部识别、语言翻译和玩游戏。深度学习网络也称人工神经网络,它们越来越多地被用于生物数据分析自动化。  深

TPU将成深度学习的未来?(一)

在Google I/O 2016的主题演讲进入尾声时,谷歌的CEO皮采提到了一项他们这段时间在AI和机器学习上取得的成果,一款叫做Tensor Processing Unit(张量处理单元)的处理器,简称TPU。在这个月看来,第一代的TPU处理器已经过时。在昨天凌晨举行的谷歌I/O 2017

深度学习算法准确追踪动物运动

  根据英国《自然·神经科学》杂志8月21日在线发表的一项研究,美国哈佛大学团队运用一种新型深度学习算法,成功追踪动物运动及行为,其准确度可达到人工水平,而且无需采用追踪标记物或进行费时的手动分析。专家认为,这一成果打开了海量的数据来源之门。  准确追踪行为发生期间的身体运动部位是运动科学的一项重要

深度学习协助预测厄尔尼诺 |《自然》论文

  《自然》发表的一篇论文Deep learning for multi-year ENSO forecasts报道了一种可以提前一年半预测厄尔尼诺事件的深度学习方法,克服了该领域内长期存在的一项挑战。用来预测厄尔尼诺现象的CNN预测系统来源: Ham et al.  厄尔尼诺事件发生于太平洋东部和

TPU将成深度学习的未来?(二)

能够进行数据推理的第二代TPU第一代的TPU只能用于深度学习的第一阶段,而新版则能让神经网络对数据做出推论。谷歌大脑研究团队主管Jeff Dean表示:“我预计我们将更多的使用这些TPU来进行人工智能培训,让我们的实验周期变得更加快速。”“在设计第一代TPU产品的时候,我们已经建立了一个相对

小狗也有社会技能学习能力

  一项新研究表明,8周大的小狗具备一定的社会学习技能,它们能够通过观察同类以及人类来学习。相关成果近日发表于《科学报告》。  匈牙利布达佩斯罗兰大学的Claudia Fugazza及同事以48只不同品种的8周大的小狗为研究对象,分别让一名人类、一只陌生的成年狗和狗妈妈在小狗面前演示打开箱子,获取里