人工智能可能比人能更好预防乳腺癌
由谷歌健康牵头的一项英美合作研究显示，人工智能系统在预测乳腺癌方面比放射科医生做得更好。研发该技术的团队希望它能广泛应用于改善癌症护理。 及早发现癌症可提高治疗成功的机会。这就是为什么许多国家经常用一种叫作乳房X光片的X光扫描技术检查女性是否存在乳腺癌的迹象。 在英国，年龄在50岁到71岁之间的女性每3年要接受一次扫描。美国癌症协会（ACS）建议年龄在45岁至54岁之间的女性每年接受一次扫描，并建议年龄在55岁及以上的女性每一两年接受一次扫描。 但这样的项目远非完美。放射科医生可能会漏掉一些女性的癌症迹象，而另一些可能永远不会发展出癌症病变的人则被开出苛刻的化学和外科治疗处方。在10年的时间里，美国接受乳房X光检查的女性有一半会出现假阳性结果。2014年，加拿大的一项大型研究发现，从长远来看，每年进行乳房扫描的女性并不比男性更有可能在乳腺癌中存活下来。 为了提高诊断水平，谷歌健康的Shravya Shetty和同事......阅读全文
利用光预测化学疗法如何对待乳腺癌
如果数字光谱学（DOS）成为护理标准的一部分，癌症患者只能接受有效治疗肿瘤的药物。医生可能能够及时改变化疗方案，以避免药物不起作用的副作用。——Darren Roblyer，博士 -美国癌症协会受助人 在波士顿大学的实验室里，Darren Roblyer博士研究老鼠，发明了新的医疗设备，并指
利用基因预测乳腺癌风险引发国际争议
在10月24号举行的美国人类遗传学协会年度会议上，就一个热点话题“对于罕见癌症风险基因在具有癌症家族史的患者身上进行例行检测，何时我们才能有足够的了解？”爆发了一场热烈的争论。争论的一方是由乳腺癌遗传学家Mary-Claire King带领的团队，他们首先发现了乳腺癌遗传风险基因BR
人工智能可以预测乳腺癌治愈率
据外媒报道，患有同种疾病的不同病人在接受同一种治疗方案时，其获得的疗效也会存在不同，这就给医生留下了一个难题：他们怎样才能知道哪种治疗方法对该名病人最有效呢？如果医生选择了适合该名病人的疗法，那么他就可能重获健康，但如果选择错了，那么，他的健康将可能被彻底摧毁。现在，来自加拿大西方大学的科研人员
Sci－Trans－Med：血液检测可预测乳腺癌药物抵抗
科学家最近开发出一种具有高灵敏度的血液检测方法，可以确定乳腺癌何时对标准激素治疗法产生抵抗，他们还证明这种检测方法能够指导病人如何进行进一步治疗。 研究人员表示这种方法能够在乳腺癌细胞对芳香酶抑制剂产生抵抗的早期阶段给予病人警告，芳香酶抑制剂是治疗雌激素受体阳性乳腺癌的常用药物。他们发现这种新
乳腺癌未来20年发展趋势预测
根据美国国家癌症研究所的报告，预计到2030年美国女性患乳腺癌的几率会增长1.5倍。这一增长的数目中主要包含雌激素受体阳性的肿瘤以及年纪大于70岁的女性患肿瘤的人数。 "有意思的是我们预计届时会有更少的雌激素受体阴性的肿瘤，其中包括最难治疗的HER阳性以及三阴性亚型肿瘤"。来自癌症研究中心的高
乳腺密度有助于更好地预测乳腺癌风险
近日，来自UVA癌症中心的一项新研究发现，乳腺密度的测量能更好预测女性患乳腺癌的风险。这项研究“Volumetric Breast Density Improves Breast Cancer Risk Prediction”公布在2014年圣安东尼奥乳腺癌研讨会上。 科学家有有越来越多的兴趣
DNA甲基化检测或可帮助预测乳腺癌复发
发表在今天《临床实验胚胎学》杂志上的新研究表明有一种简单的血液测试方法可以确定癌症侵犯其他器官如肺、骨头或大脑等疾病复发的风险。这样的测试对改善所有类型的女性乳腺癌会产生深远影响，这种疾病会影响八分之一的女性。 在研究中，翻译基因组学研究院(TGen)的研究人员确定了21 DNA甲基化热点——
一种更准确预测乳腺癌风险的策略
一个国际小组近日在《美国国家癌症研究所杂志》（JNCI）上发表文章，表明一种77个SNP的多基因风险预测方法能够对妇女的乳腺癌风险进行分层管理。无论是否有家族病史，这种方法都适用。 这项研究由剑桥大学和英国癌症研究院的研究人员领导，利用约33,500个乳腺癌病例和33,500个对照来开发和测试
一种能预测女性乳腺癌风险的新型工具
近日，一项刊登在国际杂志Genetics in Medicine上的研究报告中，来自英国癌症研究中心(Cancer Research UK)的科学家们通过研究开发出了一种最全面的方法来预测女性患乳腺癌的风险。研究者指出，这种方法能通过将个体的家族史信息、遗传因素、体重、绝经年龄、饮酒以及激素替代
开发出针对乳腺癌特殊调节程序的新型预测技术
近日，来自达特茅斯Norris癌症研究中心的研究者Chao Cheng表示，通过在乳腺癌中观察调节子下游基因的表达水平，我们就可以鉴别出E2F4的基因特性，其可以帮助预测雌激素受体阳性的乳腺癌，相关研究成果刊登于国际杂志Breast Cancer Research上，该研究或为开发治疗女性乳腺癌
－预测乳腺癌的生物标志物也可以用于预测膀胱癌患者的预后
近日，一篇发表于国际杂志Molecular Cancer Research上的研究论文中，来自达特茅斯诺里斯癌症研究中心的研究人员利用大量的基因组数据研究发现，此前在乳腺癌中坚定的E2F4特性或许也可以用于预测膀胱癌患者对疗法的反应及预后表现。 研究者Cheng说道，我们发现E2F4特性可以预
乳腺癌遗传风险预测公司Color－Genomics获批CAP/CLIA－认证
Color Genomics近日已经从美国病理学协会（CAP）获得了Certeficate认证，其位于柏林盖姆的临床实验室也通过了相关检测。为了获得CAP的认证，实验室必须证明其具有最高标准的质量、准确性和一致性。CAP对实验室的验证过程会着重检查实验室的几个部分：实验的验证数据，项目管理质量，
血液检测手段或能帮助预测乳腺癌患者的疾病复发风险
近日，一篇发表在国际杂志Nature Immunology上的研究报告中，来自美国希望之城综合癌症研究中心的科学家们通过研究开发了一种特殊的血液检测手段，其或有望帮助预测新诊断的乳腺癌患者是否会在几年后疾病复发。图片来源：CC0 Public Domain 医学博士Peter P. Lee指出
超声弹性成像预测浸润性乳腺癌的研究进展
乳腺癌是全球女性中最常见的恶性疾病，是导致女性死于癌症的主要原因。人们生活习惯及饮食结构的改变，不仅使得乳腺癌发病率越来越高，而且还影响着其风险及预后。乳腺癌有浸润性乳腺癌与非浸润性乳腺癌（原位癌）之分。浸润性乳腺癌由原位癌发展而来，其发展即乳腺癌细胞向导管外或腺泡外发生浸润，突破基膜侵入间质的
我国科学家研发AI系统预测乳腺癌新辅助治疗疗效
4月9日，记者从广东省人民医院获悉，该院乳腺肿瘤科王坤教授牵头研发出一个无创人工智能系统，可早期预测乳腺癌新辅助化疗后残余肿瘤的负荷。近日，该研究系统被国际期刊《外科学年鉴》收录。目前，残余肿瘤负荷（RCB）分级已成为公认的乳腺癌新辅助治疗疗效评估标准之一。该标准通过测量患者新辅助化疗后的原发癌灶范
我国科学家研发AI系统预测乳腺癌新辅助治疗疗效
4月9日，记者从广东省人民医院获悉，该院乳腺肿瘤科王坤教授牵头研发出一个无创人工智能系统，可早期预测乳腺癌新辅助化疗后残余肿瘤的负荷。近日，该研究系统被国际期刊《外科学年鉴》收录。目前，残余肿瘤负荷（RCB）分级已成为公认的乳腺癌新辅助治疗疗效评估标准之一。该标准通过测量患者新辅助化疗后的原发癌灶范
血液快检，预测乳腺癌患者是否应该服用帕博西尼
Palbociclib是全球首先上市的CDK4/6激酶抑制剂，是一种实验性、口服、靶向性 CDK4/6 抑制剂，能够选择性抑制细胞周期蛋白依赖性激酶4和6（CDK4/6） ，恢复细胞周期控制，阻断肿瘤细胞增殖。细胞周期失控是癌症的一个标志性特征，CDK4/6 在许多癌症中均过度活跃。图片来源于网
全国首例基于“乳腺癌综合风险AI预测模型”的健康宝宝出生
6月25日上午8点36分，一声响亮的啼哭让浙江大学医学院附属妇产科医院（以下简称浙大妇院）湖滨院区产科手术室迎来了意义非凡的一刻。在中国科学院院士、浙江大学医学院院长黄荷凤团队的全程监护下，莺歌（化名）通过剖宫产顺利诞下一名2515克的女婴。据悉，这是国内首例应用乳腺癌单基因胚胎植入前遗传学检测（P
构建单细胞癌症基因组时间序列模型，可预测乳腺癌细...
构建单细胞癌症基因组时间序列模型，可预测乳腺癌细胞克隆适应性不同生物会随着时间的推移不断进化，环境压力可促使具有某些特征的个体在群体中变得更加普遍。癌症也不例外，在不断增殖的肿瘤中，具有最佳竞争资源和抵御环境压力的癌细胞会逐渐占据主导地位。癌细胞的适应性（fitness）并不是一成不变的。在化疗药物
验血可更早地在患有早期乳腺癌的患者中预测癌症的复发
研究人员报告说，病人血液中的循环肿瘤DNA可在看似根治性疗法后被用来预测早期乳腺癌复发的可能性。 据一项新的研究披露，监控早期乳腺癌患者血液中的循环肿瘤DNA能在诊所用常规方法发现肿瘤之前约8个月准确地预测肿瘤的复发。这些发现为提前治疗患者以防止癌症转移打开了一个机会之窗，它们也表明一种非侵入
连接酶RNF126或使乳腺癌治疗结果预测成为可能
近期，中国科学院昆明动物研究所陈策实研究员课题组通过研究，鉴定出一个新的E3泛素连接酶RNF126。这一研究成果，可能有助于乳腺癌和前列腺癌的早期诊断，并使预测病人治疗后的结果成为可能。 该课题组通过对含有555个泛素连接酶小RNA文库的筛选，鉴定出一个新的具有癌蛋白性质的含RING指结构
新方法可以有效预测肺癌，前列腺癌，乳腺癌及白血病...
新方法可以有效预测肺癌，前列腺癌，乳腺癌及白血病的风险【DNA的端粒长度可以有效预测癌症风险】国匹兹堡大学癌症研究所（UPCI）的科学家在美国华盛顿特区的AACR年会上报道，保护染色体末端的DNA端粒长度可以预测癌症的风险并成为未来治疗的潜在靶标。 皮特和新加坡科学家率先研究的研究表明，超过预期的端
我国学者在乳腺癌人工智能辅助精准诊断及疗效预测研究方面取得进展
图 乳腺癌HER2状态及新辅助疗效预测的多模态影像模型 在国家自然科学基金项目（批准号：82001986、82360345、82441023）等资助下，上海科技大学沈定刚教授、昆明医科大学李振辉教授、香港城市大学张沁榕教授和陈苇恩教授等合作，在乳腺癌人工智能辅助精准诊断及疗效预测研究方面取得进展，
靶标预测
靶标预测A:有什么简单的方法可以通过化合物的结构式预测该化合物可能的药理毒理作用么，比如抗肿瘤，抗炎，抗神经等等。B:反向找靶。A:那就复杂咯，想简单点，然后去做细胞实验验证。想着是不是可以通过计算机来预测哈子。C:反向对接。D:直接做激酶谱不就行了。E:多糖类药物可以做这个激酶谱吗?F:激酶谱 一
中科院预测中心预测今年GDP增速7.2％
1月23日，中科院预测科学研究中心（以下简称预测中心）在京举行“2015中国经济预测发布与经济形势高端论坛”，对2015年中国经济增长、物价、投资、消费、进出口、农业、工业、房地产、物流业、大宗商品、行业用水等作出预测。 根据预测，2015年我国经济平稳增长，预计全年国民生产总值（GDP）增速
预测材料结构与特性可以预测，AI帮大忙
美国加州大学圣地亚哥分校工程学院的纳米工程师开发了一种人工智能（AI）算法，可几乎即时地预测任何材料（无论是现有材料还是新材料）的结构和动态特性。此项研究成果28日发表在《自然·计算科学》杂志上。 该算法被称为M3GNet，用于开发Matterverse.ai数据库，该数据库包含超过3100万种
胎儿血型的预测
羊水中存在ABH（O）血型物质，故可在妊娠期预测胎儿的血型，以便对母体胎儿血型不合者进行围生期监护、治疗和对新生儿的作好抢救准备。 一、ABH分泌型血型的预测 本试验是根据羊中分泌的血型物质可将相应抗血清中抗体中和原理设计的。将羊水与0.2毫升最适稀释度的抗A抗B抗H血清0.2毫升分别混匀，冯分
世界宣传乳腺癌日|教你如何识别早期乳腺癌！
在乳腺癌中，异常基因导致乳腺细胞生长不受控制，并且不会正常死亡。 如果这些细胞生长缓慢且不侵入其他组织，它们就会形成良性肿瘤。这些通常是被认为对健康危害不大的肿块。 当异常细胞以更快的速率生长并开始侵入周围组织时，它们形成癌性肿瘤。这些团块会造成严重的风险，可以在整个身体内进行散播，形成新的
开发出新型预测模型来预测HIV疗法的效果
艾滋病毒非常可怕，尤其是其自身非常好的自适应性，如果HIV对于某一个靶点药物产生了变异，那么就变相宣布了此疗法的失败。为了尽量降低HIV的防御机制，医生们会使用许多种药物联合的方法来治疗患者，这种方法就可以使得病毒对特定药物耐受之前经历相当长的变异过程。 近日，刊登在国际杂志PLoS Co
乳腺癌复发率
许多患者在积极配合治疗后，都会出现和这位患者相同的疑惑，本期乳腺肿瘤专家之声——胡震教授，就来和大家说一说，女性乳腺癌复发率到底高不高？ 虽然随着科技的进步，早期（I~II期）乳腺癌患者的5年生存率达到了90%以上，但仍有相当多的患者会发生复发和转移。 乳腺癌的复发一般跟3个因素相关 相