斯坦福AI算法能预测死亡这对临终关怀来说或许是件好事
利用人工智能技术来预测病人什么时候会去世, 这听起来就像是反乌托邦科幻剧《黑镜》里才有的情节。但斯坦福大学的研究人员认为，如果AI能做到这点反倒是一个很好的机会，因为它可以帮助医生与病人更早地进行必要的临终对话。 研究表明，由于治疗惯性，很多医生在预测病人的临终期时倾向于给出比较乐观的估计，从而推迟了医生与病人之间关于临终选择的艰难对话。 医生过高估计的倾向也是人之常情。不过有些时候，这种做法也会导致病人在临终期到医院接受不必要的、费用高昂的、带有侵入性的治疗, 而不是在相对舒适的环境中走完生命旅程。 一个数据是，如果可能的话，大约有80% 的美国人更愿意在家中度过自己最后的日子。斯坦福大学之前也在 arXiv上发表了一篇题为”改善临终关怀与深度学习”的论文。结果显示，现实生活中有多达60% 的美国人最终是在急性护理医院接受治疗的过程中结束了自己的生命。 有鉴于病人的意愿与临终时的护理不匹配，斯坦福大......阅读全文
离开实验室的材料科学：AI正将新材料的发现提速200倍
算法和材料数据库正帮科学家预测哪些元素能合成新材料。几百年来，人们一直是通过反复试验或者靠运气和偶然发现新材料。现在，科学家们正在使用人工智能来加速这一过程。最近，西北大学的研究人员用AI来解决如何生成新的金属玻璃混合物的问题。这比起在实验室进行实验快了200倍。科学家们正在构建由数千种化合物组成的
AI立法重在抓机遇、防危害
“人工智能立法的重点应在于充分利用AI技术所提供的各种机遇，构建适宜的环境以激励、培育大量AI初创公司和新服务的发展，防范和应对AI技术所带来的各种潜在危害。”牛津大学计算机系主任迈克尔·伍尔德里奇教授日前在接受科技日报记者采访时如是表示。 AI的三项重要突破 伍尔德里奇教授主要从事多
民企选院士－好事要办好
最近，2019年的院士增选工作吸引了不少人的目光。目前已有的候选人名单中出现了至少7位民企科学家，更是成为诸多媒体关注的热点。 去年年底，中国工程院院长李晓红曾公开表示，将积极吸纳长期奋斗在民企科研一线、符合条件、德才兼备的英才进入院士队伍，并强调：只要符合遴选条件，工程院对民企科技人员永远不
－机器学习的新玩法：可做医疗监控
也许现在多数人们还认为“机器学习”(Machine Learning)是一个相当前沿的概念，但事实上，你接触的若干互联网产品已经使用了与机器学习有关的思维或技术。比如电子邮件服务商就是使用机器学习算法来过滤垃圾邮件的，Google也通过相关的技术来辨别垃圾站点。 对于很多互联网用户来说
日本开发出可预测卵巢功能的AI模型
日本东京大学日前发布新闻公报称，该校研究人员参与的团队成功开发出一款可预测卵巢功能的人工智能（AI）模型，能够通过简单的问诊和少量采血数据预测女性卵巢功能，有望为备孕和不孕症治疗提供支持。 卵巢功能低下是导致不孕症的重要原因之一，目前广泛使用抗缪勒管激素检查来评估女性卵巢储备功能、反映剩余卵泡数量
提前9年预测老年痴呆，这个AI厉害了
老年痴呆经常活在年轻人的口头上，用来调侃谁反应迟钝。不过，实际生活中，这种病比想象的要更为普遍，在发达国家，甚至是最常见的死亡原因之一。 老年性痴呆症，常见的就是阿尔茨海默病，这是一种神经退行性疾病，最终将导致记忆丧失和认知功能丧失。 目前，这种病还没有彻底治愈的办法。不过，如果可以尽早诊断
新AI模型可预测系列任务中人类的决定
近日，一项发表于《自然》的研究报道了创新人工智能（AI）系统——Centaur。它可以预测人们在各种情况下做出的决定，并且优于利用心理学经典理论所做的推测。不同于谷歌Deepmind的AlphaGo等只能预测一个人就单一任务做出选择的AI系统，Centaur可以模拟一系列任务中人类的行为，包括赌博、
“大学炸弹客”身亡，曾预测AI给人类带来灾难
·“大学炸弹客”泰德·卡钦斯基自1978年至1995年共寄出16枚邮件炸弹，炸死3人，炸伤23人，袭击对象主要是大学的理工科教授、大型企业主管及航空公司，因为他们是推动技术进步的主要力量。·卡钦斯基威胁并说服《纽约时报》和《华盛顿邮报》发表了他的《论工业社会及其未来》宣言，反对现代生活和技术，并预测
Science－|－乘风破浪！AI深耕蛋白复合体预测
蛋白质常常形成复合物进行运作，以协同完成生物机体的各项巩固走。虽然其中一些相互作用得到了很好的深入研究，但许多蛋白复合体工作机制仍然成谜。直到最近，构建相互作用组的一个主要障碍是许多蛋白质结构的不确定性，这是科学家半个世纪以来一直试图解决的问题。2020 年和 2021 年，一家名为 DeepM
Nature－Methods：科学家成功使用AI预测癌症进化
一个来自英国和美国的联合研究团队已经开发出了一种使用人工智能预测肿瘤可能如何改变以及如何在病人体内传播的方法，相关研究成果于近日发表在《Nature Methods》上，题为“Detecting repeated cancer evolution from multi-region tumor
AI用单次X光预测心脏病风险
美国研究人员开发了一种深度学习模型，该模型使用单次胸部X光片就能预测心脏病发作或中风在10年内死亡的风险。在29日召开的北美放射学会（RSNA）年会上公布了相关研究成果。 深度学习是一种高级类型的人工智能，可训练它来搜索X射线图像，以找到与疾病相关的模式。研究论文主要作者、马萨诸塞州心血管影像研
华人女学者：预测癌症和死亡的新方法
表观遗传学年龄是衡量你生物学年龄的一种新方法。最近，美国西北大学的一项研究表明，当你的生物学（表观遗传学）年龄大于你的实际年龄时，你患癌症的风险就会增加。而且，这两种年龄之间的差异越大，罹患癌症的风险就越高。相关研究结果发表在2月15日的《EBioMedicine》。 本研究通讯作者侯丽芳（音
科学家发现基因变异可预测人类死亡时间
据香港《文汇报》20日报道，美国科学家在研究时发现，基因变异可预测人类“最可能”死亡的时间。 据报道，美国科学家日前研究巴金森症及脑退化症时，无意中发现掌控人体生理时钟的基因变异。这种基因变异不仅影响心脏病及中风等急性发病的时间，甚至可预测人类最可能死亡的时间。 研究团队表示，这有助
心电图指标可预测CKD患者心血管死亡风险
根据一项新的研究，标准心电图采集下的常见自动报告指标是慢性肾脏病（CKD）患者的***心血管死亡标志，可提高致死性事件的预测能力。 Rajat Deo博士（宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院）等纳入了3587名慢性肾功能不全的患者，基线时大约1/3的患者有心血管疾病史。15%的患者PR间期≥
美开发可预测材料超导特性的模拟算法－超导材料开发提速
研究铁基超导体的科学家，正在将前所未有的电子结构算法与高效运转的美国橡树岭国家实验室能源部泰坦超级计算机结合起来，用来预测旋转动力学，可模拟检测未经实验的新材料的超导特性。 据物理学家组织网11月4日（北京时间）报道，在最新一期发表的《自然·物理》上，来自美国罗格斯大学的三个研究人员，空前详细
最新算法：高度准确预测患上阿尔茨海默病的风险
瑞典隆德大学（Lund University）的研究人员近日开发出一种算法，能够将血液测试的结果与记忆测试的数据结合起来，高度准确地预测未来患上阿尔茨海默病的风险。这项研究成果于5月24日发表在《Nature Medicine》杂志上。 即使是在专业的医疗机构，大约20-30%的阿尔茨海默病患
原噬菌体de－novo预测新算法在南海研究所建立
中国科学院南海海洋研究所研究员王晓雪团队建立了一种不依赖于噬菌体基因序列相似性的原噬菌体de novo预测新算法，集成分析流程的工具名为Prophage Tracer。9月22日，相关研究成果在线发表在《核酸研究》上。 烈性噬菌体侵染细菌宿主后，大量繁殖，裂解宿主细胞释放子代噬菌体粒子。温和噬
加速新药研发！新算法助力质谱数据准确高效预测小分子
小分子的鉴定是生命科学一项关键任务。质谱（mass spectrometry，MS）可用于分析化合物成分，高通量质谱技术能够从数十万个环境中收集小分子的串联质谱。然而，现有的方法是基于化学领域的知识，无法解释小分子质谱中的许多峰。 卡内基梅隆大学和俄罗斯圣彼得堡国立大学的研究人员提出一种算法—
新算法可使用遗传标记来预测糖尿病肾脏疾病
肾脏疾病是糖尿病的一种常见的、不可逆转的并发症。研究人员开发了一种算法，利用遗传标记提前数年预测2型糖尿病患者是否会发展成肾脏疾病，这可能为早期诊断和治疗这种可预防的疾病提供一种方法。 根据世界卫生组织的数据，全球2型糖尿病患者的人数从1980年的1.08亿上升到2014年的4.22亿。糖尿病
人工智能算法超越化学家,精确预测科学试验
科学研究领域中，追求真理经常意味着穿着白大褂在实验室做实验，其中免不了做一些失败的试验。没关系，因为失败的试验有时候也能带来很多新发现。现在，哈佛大学正努力帮助科学家加速试验研究的速度，通过一个可以预测化学反应成功率的机器学习算法，算法成功率超过了人类科学家。 算法分析了失败实验的数据。通
新算法高效预测病毒天然宿主－可助人类预防传染病
据美国《科学》杂志4日消息，英国格拉斯哥大学研究团队发布了一项最新人工智能研究报告：科学家借助全新的机器学习算法，可以更高效地从基因层面预测埃博拉和寨卡等病毒的天然宿主，从而采取措施预防这些病毒传播到人类身上。图片来源于网络 科学家一直试图在第一时间发现病毒的天然宿主，这对人类的传染病防控事
人工智能科学家发现－“衰老时钟”，我们的生物钟可以倒转
“我从来没有体验过生物钟。我从来没有听到过生物钟的滴答声。“ —— 美国知名影视喜剧明星珍·林奇（Jane Lynch）Insilico Medicine创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov博士 喜剧演员Jane Lynch大可以嘲笑一番生物钟，但对于我们大多数人来说，我们的生物
AI能“构想”新蛋白质结构
科技日报北京12月2日电 （实习记者张佳欣）半个世纪以来，科学家一直在寻找解决“蛋白质折叠问题”的方法。这是生物学领域的一项重大挑战，难倒了几代科学家。但现在，人工智能（AI）解决了这一问题。据《自然》杂志1日发表的论文，包括美国华盛顿大学、伦斯勒理工学院和哈佛大学的研究人员在内的研究小组描述了一种
谷歌AI成“人”了？西湖大学专家：还很遥远
“你以为我是AI（人工智能），但是，我希望每个人都明白，我是个人（a person）。” 一个被称为LaMDA的AI，因为在一些对话中表现得颇为“灵动”，被其研究人员认定觉醒了人格，还为它聘请了一位律师，要让它上美国众议院的听证席，控诉谷歌不符合道德要求。 这不是科幻剧本。据美国《华盛
气候临界点提前到来－AI预测全球变暖时间线得出悲观结果
美国科学家首次利用人工智能（AI）来预测全球变暖的时间线，得出了悲观的预测结果称，即使采取严格的减排措施，可能也无法挽救在本世纪中叶全球升温突破2摄氏度这个极限阈值。 这项研究于1月30日发表在《美国国家科学院院刊》（PNAS）上，由斯坦福大学和科罗拉多州立大学的两位科学家联合进行，它首次使用
新一代信息基础设施引领“新基建”
近期，中央密集部署“新基础设施建设”（以下简称“新基建”），加快推进国家规划已明确的重大工程和基础设施建设。早在2018年12月，中央经济工作会议就提出“新基建”的概念，在中央统筹推进疫情防控和经济社会发展中更是将“新基建”提到战略高度。 所谓“新基建”，是指战略性网络型的基础设施建设，新一代
这些，将验证医学突破对人类的益处
《自然·医学》杂志7日发布了由业内顶尖专家评选出的2024年有望改变医学的11个临床试验。这篇新闻特写表示，无人能够预测2024年生物医学领域到底会诞生什么，但可以让这些专家告诉人们：有哪些正在进行的试验，可能在明年产生重大影响。两种AI算法尤为抢眼关于人工智能（AI）已有很多炒作，但AI工具却很少
化学界“AlphaGo”问世：加速合成人类所需的化合物
人工智能带来的革命仍在继续：从沃森（Waston）机器人不到10分钟诊断出白血病，到AlphaGo击败世界排名第一的围棋选手；从战场到太空，随处都可见其身影。其实，AI也早已渗透进科研领域，成为科学家进行学术研究的新手段。 现在，科学家们已经构建出了化学界的“Alphago”：科学家们在《Na
诺奖得主放话：我们有希望在年底前将一些人工智能设计的药物投入临床试验
据财联社报道，近日，2024年诺贝尔化学奖得主德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)在达沃斯世界经济论坛的小组讨论中表示，“我们有希望在年底前将一些人工智能设计的药物投入临床试验。”2021年，谷歌旗下的DeepMind分拆成立了Isomorphic Labs，专注于将人工智能和计算方法应
动物真能预测地震？反常行为与前震相关但并非能预测
据国外媒体报道，地震之后地面停止震动时，人们猜测他们的宠物或者某些野生动物可能预测到地震灾难的到来。换句话讲，动物真能预测地震吗？ 德国地球科学研究中心（GMZ）地震学家海科·沃伊特（Heiko Woith）称，结合其它几项研究的最新分析，目前很难具体确定动物是否有预测地震的能力，这是因为缺乏