脑卒中多基因遗传风险评分模型建立
鲁向锋教授（中）在指导学生进行科研工作。 中国医学科学院阜外医院供图 我国居民的第一位死亡原因、患病人群日益年轻化、70%患者均有不同程度残疾、二次复发率高达40%……脑卒中像一个“恶魔”贪婪地“吮吸”着人类的健康。 如何及时有效地筛查出脑卒中高危人群，已经成为全社会关心的话题。 “现有的方法主要基于传统脑卒中危险因素，无法在危险因素出现之前有效地发现脑卒中高危人群。”中国医学科学院阜外医院教授鲁向锋告诉《中国科学报》，脑卒中精准防治亟需更为有效的风险评估模型。 基于此，鲁向锋与中国科学院院士顾东风团队经过多年研究，建立了中国人首个脑卒中多基因遗传风险评分模型，并联合传统危险因素筛选，有助于脑卒中发病风险精准预测与分层。相关研究成果发表于《神经病学》。 现有筛选模型有一定滞后性 脑卒中又被称为“中风”。根据《中国心血管健康与疾病报告2019》，我国脑卒中发病率为246.8/10万，男性高于女性、农村显著高于城市。......阅读全文
预测术后卒中风险，血液检验来帮忙
维克森林大学Baptist医疗中心的一项研究发现，心脏手术后即刻进行的血液检验的结果是确定术后卒中风险的一项有意义的指标。在众多研究主题中，极高水平的血尿素氮(BUN)——通过血液测试检查肾脏功能的检查方法——是预测术后卒中最有力的预测因素之一。高达9%的心脏手术患者在术后发生卒中，较普通卒中患者而
新模型可预测寨卡病毒传播风险
据日本北海道大学近日报道，该校研究人员和东京大学、日本科学技术振兴机构等合作，利用一种新的模型工具预测了寨卡病毒传入及在189个国家本地传播的风险。 研究人员发表在学术期刊《Peer J》上的论文指出，与巴西联系密切的国家传入寨卡病毒的风险尤其高，那些有登革热及其它蚊子传播疾病史的热带、亚热带
新模型可预测寨卡病毒传播风险
据日本北海道大学近日报道，该校研究人员和东京大学、日本科学技术振兴机构等合作，利用一种新的模型工具预测了寨卡病毒传入及在189个国家本地传播的风险。 研究人员发表在学术期刊《Peer J》上的论文指出，与巴西联系密切的国家传入寨卡病毒的风险尤其高，那些有登革热及其它蚊子传播疾病史的热带、亚热
我国学者开发全新痴呆风险预测模型
中新网上海9月26日电 (孙国根 陈静)中国专家开展多学科交叉联合攻关，利用生物医学大数据与人工智能算法开发了全新的痴呆风险预测模型，并将其命名为UKB-DRP。民众在相关页面输入待测个体的相关信息，就可以获取其五年、十年及更长时间的痴呆发病风险。 该模型是一款可同时对全因痴呆及其主要亚型(阿尔
高血压性视网膜病变可预测卒中长期风险
在线发表于《高血压》（HYPERTENSION）杂志的一项研究表明，即使在血压控制良好的高血压患者中，其高血压性视网膜病变也可独立于血压水平预测卒中的长期风险。利用视网膜成像评估高血压视网膜病变可能是评估卒中危险的有效手段。虽然高血压视网膜病变的评估被推荐用于高血压终末靶器官损害和血管危险分层的
日本推出预测心梗脑梗风险网络服务
日本国立癌症研究中心等机构日前发布了一种预测中老年人心肌梗塞和脑梗塞发病风险的方法，只要在网站上输入血压、胆固醇等信息，系统就会自动计算出心肌梗塞和脑梗塞的发病风险。 这一方法实际上是以一项大型长期健康调查数据为基础的数学模型。国立癌症研究中心和藤田保健卫生大学的研究小组，对1.5万名40岁至
新模型可预测寨卡病毒传播风险－有登革热地区风险最高
据日本北海道大学近日报道，该校研究人员和东京大学、日本科学技术振兴机构等合作，利用一种新的模型工具预测了寨卡病毒传入及在189个国家本地传播的风险。 研究人员发表在学术期刊《Peer J》上的论文指出，与巴西联系密切的国家传入寨卡病毒的风险尤其高，那些有登革热及其它蚊子传播疾病史的热带、亚热带
房颤患者卒中风险评估
最近，美国美国心脏学会(AHA)、美国心脏病学会(ACC)、心律学会(HRS)和胸外科学会（STS）联合发布了《2014年心房颤动患者管理指南》(以下简称美国指南)。与此前指南相比，新指南有多项重要变化，其中关于房颤患者卒中风险评估方法的建议是最值得关注的内容之一。长期以来，CHADS2评分
新模型能有效预测SIVD患者发生认知障碍风险
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/3/495559.shtm
Nat－Genet：开发出多基因模型用于预测疾病的遗传风险
刊登在近日的国际杂志Nature Genetics上的一篇研究报告中，来自美国国立癌症研究所的研究人员开发出了一种新的方法来预测常见疾病的遗传风险，如前列腺癌等。这种遗传风险预测的概念是基于对多基因的分析，研究者对常见的DNA序列，称为单核苷酸多态性(SNPs)进行了研究分析，这其中的每一个
磁共振血管壁图像自动分割模型助力脑卒中风险预测
缺血性脑卒中的发生与动脉粥样硬化斑块密切相关，其诊断的关键在于对斑块和血管壁的精准分割和定量评估。然而，传统的手动分割方法效率低下且依赖操作者经验，而现有的计算机自动辅助工具在精度方面仍存在不足，难以满足临床需求。这一技术瓶颈严重制约了缺血性脑卒中的精准诊疗。近日，中国科学院深圳先进技术研究院医学成
磁共振血管壁图像自动分割模型助力脑卒中风险预测
缺血性脑卒中的发生与动脉粥样硬化斑块密切相关，其诊断的关键在于对斑块和血管壁的精准分割和定量评估。然而，传统的手动分割方法效率低下且依赖操作者经验，而现有的计算机自动辅助工具在精度方面仍存在不足，难以满足临床需求。这一技术瓶颈严重制约了缺血性脑卒中的精准诊疗。近日，中国科学院深圳先进技术研究院医学成
降低女性卒中风险的指南
每年在美国，女性卒中比男性多55000人。卒中在男性是第五大主要死因但却是女性的第三大主要死因。伴随人口老龄化，这一数字将继续上升。近日美国心脏协会（American Heart Association,AHA）/美国卒中协会（American Stroke Association,
颤患者卒中风险常被低估
美国心脏病学会年会（ACC2014）公布的一项临床试验表明，临床医生往往低估房颤患者的卒中风险。论文于3月29日在线发表于《循环》(Circulation)杂志。 此项研究共纳入10,094例房颤患者，并计算了受试者的CHADS2和ATRIA评分。将CHADS2评分0、1和≥2分类为卒
－Stroke:－女性卒中风险高于男性
尽管卒中在男性和女性身上都很常见，美国心脏学会和美国卒中学会指南首度指出，妊娠、服避孕药和停经等因素使得女性卒中风险高于男性。 美国心脏学会(American Heart Association)和美国卒中学会(American Stroke Association)公布最新指南，希望
脑卒与虚拟现实的碰撞
当脑卒中遇上虚拟现实 虚拟现实康复训练 北航供图 上肢康复机器人系统 北航供图 如果请您列举出几个危害国人健康的重大疾病，您会首先想到哪些呢？癌症？糖尿病？高血压？……在这些疾病中，有一种疾病或许很少被人提及，但却排在了我国中老年人致死、致残疾病的首位，这就是脑卒中。 脑卒中即为百姓口中
我国建立食管癌临床性筛查精准风险预测模型
《胃肠内镜学》1 月 5 日在线发表了北京大学肿瘤医院教授柯杨团队研究报告，基于多中心真实世界研究设计，在北方高发区和南方非高发区 1 万余例临床内镜门诊就诊者中，构建并验证了首个适用于我国 “食管癌临床机会性筛查” 的精准风险预测模型。 中国是食管癌高发国且分布存在明确的地域聚集特性，我国从
机器学习模型预测中风？
中风的诊断可能很棘手，因为患者并不总是表现出典型的症状，而且其他疾病也可能模仿它。研究人员利用现有数据开发了一种机器学习模型，可以准确预测中风，并可能使诊断变得更容易。诊断错误是一个主要的公共卫生问题，造成了可预防的病人伤害和卫生超支。由于诊断错误而导致的可预防的中风死亡比误诊的心脏病发作要常见30
强化降压治疗或可降低卒中风险
根据一项 meta 分析显示，对 140/90-160/99 mmHg 范围内的血压进行治疗能够降低卒中和死亡风险。牛津大学乔治国际卫生研究中心的 Kazem Rahimi 博士及其同事发现，在过去 5 年中，与安慰剂组或低强度降压方案相比，服用抗高血压药物或采用高强度降压方案治疗轻度高
－Stroke：失眠或可增加卒中风险
睡眠问题同心血管相关疾病常为共存状态。但目前缺乏关于失眠对卒中影响评估的研究。在一项纳入277名缺血性卒中患者的研究中，超过一半的患者曾经倾诉有失眠史，并且约38%的患者在卒中前呈现失眠症状。然而，不通过纵向研究设计，则无法弄清失眠是否为发生卒中的前因之一。 因此来自台湾奇美医学中心的吴铭
中度运动有助降低女性卒中风险
圣迭戈——美国心脏协会主办的国际卒中大会上公布的一项大型回顾性研究显示，中度运动可显著降低女性卒中风险，并且似乎可抵消接受激素治疗的绝经后女性增加的大部分（而非所有）卒中风险。 加州希望之城贝克曼研究所的Sophia S. Wang博士及其同事对加州教师研究中自1995年起每隔4——5年通
基于ASM模型的出水水质预测机理模型
为了推动和规范活性污泥模型的发展，国际水协会(International Water Association, IWA)于1983年组织南非、日本、美国、丹麦、荷兰五国专家成立活性污泥通用模型国际研究小组，致力于新的活性污泥数学模型的开发，并于1987年、1995年和1999年陆续推 出了3个ASM
机器学习模型对阿尔茨海默病的预测风险进行排序
根据最近的一项研究，一旦个人达到65岁，也就是阿尔茨海默病的发病门槛，他们的遗传风险可能在决定他们是否会患上这种致命的大脑疾病方面发挥更大的作用，而不仅仅是他们的年龄。最近发表在《科学报告》杂志上的这项研究利用机器学习模型对患阿尔茨海默病的风险因素进行排序。这是通过使用遗传风险分数、非遗传信息和近5
英国科学家开发新型新冠病毒预测模型，可评估传染风险
图片来源：英国剑桥大学官网 据英国剑桥大学官网近日报道，来自英国剑桥大学、帝国理工学院和利兹大学的科学家开发出一种预测新冠病毒在办公室和学校传染风险的模型，该模型利用被监控的二氧化碳（CO2）以及办公室和学校占用情况，来预测多少人可能被一名无症状患者感染。 该模型表明，在通风良好、安静的办公室工
换个模型预测气候变化
《自然—气候变化》11月23日发表的多模型分析，依据2030年前后的减排措施预测了气候场景，发现即使最乐观的场景也不足以将全球变暖限制在2°C以内。这个前瞻性建模方法与传统“倒序”设想不同，后者聚焦于预先规定的气候目标并描述如何实现这些目标。大多数气候模型聚焦于一种被称为“倒序推演”的概念，其中目标
DeepMind－AI模型预测天气又快又好
近日一项发表于《自然》的研究报道了谷歌DeepMind开发的首个天气预测人工智能（AI）模型——GenCast。该模型比目前运行中的最佳中期预报系统——欧洲中期天气预报中心的集合预报（ENS）更精准。GenCast在8分钟内就能完成15天的预测，而目前的预测程序需要几个小时。据介绍，包括ENS在内的
阵发性房颤的卒中风险较低？
在最近的美国心脏协会科学会议上，一群由医学博士Mandy N. Lauw（加拿大安大略省汉密尔顿市麦克马斯特大学）为代表的研究人员所做的综述指出：阵发性心房颤动（AF）相较于永久性房颤而言，可能有着较低的卒中风险。（该综述包括了18个研究中的134847例房颤患者，发现无论患者患有的是较低卒
预测亚洲禽流感风险模型出炉－可监控H7N9高发地区
6月17日出版的英国《自然·通讯》期刊发表了一个流行病学的数据模型，依据这个数据模型，可以在亚洲发现感染H7N9禽流感高风险的地区。该模型将对现在科学家监控和控制这个重要疾病的努力有所帮助。 H7N9是正粘病毒科所属的禽流感的一种亚型，其转移到人类感染后因病发期短、重症率与死亡率均较高而引发社
全国首例基于“乳腺癌综合风险AI预测模型”的健康宝宝出生
6月25日上午8点36分，一声响亮的啼哭让浙江大学医学院附属妇产科医院（以下简称浙大妇院）湖滨院区产科手术室迎来了意义非凡的一刻。在中国科学院院士、浙江大学医学院院长黄荷凤团队的全程监护下，莺歌（化名）通过剖宫产顺利诞下一名2515克的女婴。据悉，这是国内首例应用乳腺癌单基因胚胎植入前遗传学检测（P
新人工智能模型“CELLO2”可预测脑胶质瘤治疗效果
近日，由香港科技大学领衔的国际科研团队研发出一套人工智能模型，可预测脑胶质瘤患者接受治疗后的进程和结果，将为改善病人管理策略和实施精准治疗提供新方向。相关成果于近日发表在《科学·转化医学》上。据悉，香港科技大学夏利莱夫人生命科学副教授王吉光研究团队，通过全面分析544位脑胶质瘤患者（包括182名东亚