生态中心量化气候和人类活动对中国植被固碳的贡献

中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室傅伯杰研究组通过多源遥感数据与观测数据融合,改进遥感植被光合和呼吸模型,采用机器学习方法,分离了气候变化和人类活动对中国植被固碳的贡献。该研究系统分析了大规模植被恢复以来中国陆地生态系统植被固碳的时空变化特征,对于我国植被恢复和保护、实现“碳达峰”和“碳中和”目标具有重要的指导意义。 陆地生态系统固碳是实现绿色碳汇的重要途径,相关研究表明中国生态工程提高了植被碳汇,对全球变绿有重要贡献。同时,农业发展和城市扩张从不同方向影响着植被的空间格局和固碳效应。然而,在国家和区域尺度生态系统固碳量化方法不确定性较大,21世纪以来自然气候和人类活动影响下中国植被固碳的变化趋势、路径及稳定性特征不甚明确。 针对上述问题,傅伯杰团队优化遥感光能利用率模型框架,发展了基于通量观测数据和遥感植被观测的水分胁迫方程优化方法、全球植被最适生长温度(Topt)空间制图方法、基于遥感叶绿素荧光(......阅读全文

3大遥感数据源接入“商汤地界”AI遥感大模型

原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/3/519533.shtm近日,商汤科技宣布携手国内头部遥感数据平台“吉林一号网”、“四维地球”、“星图地球”,升级了其“SenseEarth智能遥感云”平台的数据源。用户无需准备数据,即可通过“商汤地界”平台

多源遥感震害综合评估系统提高我国遥感震害评估精度

   近日,科技部在京组织专家对863计划地球观测与导航技术领域先进遥感技术“典型地质灾害遥感监测与应急关键技术及应用”主题项目下设课题“震害遥感综合评估技术与示范应用”开展了技术验收。   针对典型震害目标特征信息提取,课题承担单位中国地震局地壳应力研究所联合核工业北京地质研究所、防灾科技学院、北

多尺度叶面积指数遥感估算研究方面取得进展

  叶面积指数(leaf area index, LAI)是陆地生态系统中描述植被生物物理变化和冠层结构的重要参量,直接影响到植被的蒸腾作用效率、光合作用和能量平衡状态。遥感技术以其覆盖范围广、大尺度观测等优势,现已成为估算区域或全球尺度LAI的主要手段。在复杂山区,受地形起伏影响,山地地表覆被和景

多尺度叶面积指数遥感在成都山地估算的研究应用

叶面积指数(leaf area index, LAI )是陆地生态系统中描述植被生物物理变化和冠层结构的重要参量,直接影响到植被的蒸腾作用效率、光合作用和能量平衡状态。遥感技术以其覆盖范围广、大尺度观测等优势,现已成为估算区域或全球尺度 LAI 的主要手段。在复杂山区,受地形起伏影响,山

生态中心量化气候和人类活动对中国植被固碳的贡献

  中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室傅伯杰研究组通过多源遥感数据与观测数据融合,改进遥感植被光合和呼吸模型,采用机器学习方法,分离了气候变化和人类活动对中国植被固碳的贡献。该研究系统分析了大规模植被恢复以来中国陆地生态系统植被固碳的时空变化特征,对于我国植被恢复和保护、实现“碳

成都山地所植被碳循环参量反演建模研究取得新进展

  准确模拟陆地生态系统碳循环过程是预测气候变化的基础,也是目前全球变化研究中重要的前沿领域之一。生态模型作为研究碳循环过程的关键手段,其模拟过程需要时间序列连续的植被生理生态参数的支持。近年来,碳通量观测网的时空覆盖范围仍然有限,遥感数据能弥补地面观测的不足。采用数据同化方法将多源数据与生态过程模

多源遥感数据地表水体动态监测新进展

  精密测量院环境与灾害监测评估研究团队联合英国诺丁汉大学,在多源遥感数据地表水体动态监测方面取得新进展。相关研究成果近期在遥感著名学术期刊《环境遥感》(Remote Sensing of Environment)上发表。  准确监测高时间、高空间分辨率的地表水体动态变化对于全球生态系统与气候变化研

南京地理所湖泊水生植被遥感研究获进展

湖泊是地表水体的重要组成部分,水生植被是众多湖泊生态系统重要的生物类型,对湖泊水体的理化指标、底栖动物、藻类、鱼类、沉积物等有明显的调节作用,是湖泊生产力、湖泊生物地球化学循环和湖泊生态平衡的重要调控者。开展遥感调查研究是认知湖泊水生植被分布、面积和生物量变化的一个有效途径。  在水专项(2017Z

“全球变化及应对”在城乡气候变化研究方面取得新进展

  在“全球变化及应对”重点专项的支持下,“基于多源卫星遥感的高分辨率全球碳同化系统研究(2016YFA0600200)”项目团队在城市气候变化和植被光合物候监测方面取得新进展。  基于城市地区与郊区之间的温度和CO2梯度差异,南京大学居为民和张永光教授团队结合高空间分辨率叶绿素荧光数据(OCO-2

机载高光谱成像技术在农业遥感监测中的应用

近年来,基于无人机、先进传感器、精确GPS和嵌入式设备等不同技术组合的面向应用的一体化解决方案,正在不断革新遥感监测的技术手段,使其在各行业受到广泛的推崇。易科泰光谱成像与无人机遥感技术(西安)研究中心,引进国际先进的高光谱成像传感器,全新推出EcoDrone® UAS机载高光谱遥感系统,可为多维度

多源卫星遥感大气污染综合监测关键技术取得重要进展

  6月3日,由中国科学院遥感应用研究所承担的“十一五”863计划“重点城市群大气复合污染物综合防治技术与集成示范”重大项目第三课题“多源卫星遥感大气污染综合监测技术”,通过了863计划资源环境技术领域办公室组织的专家验收。  我国大气环境复合污染呈现区域化态势,环境空气质量的监测急需区域尺度的卫星

研究显示目前对陆地生态系统碳通量估算存在差距

(a)基于遥感影像(红色)和基于土壤呼吸数据库(淡蓝色)估算得到的全球陆地植被初级生产力(GPP);(b)基于遥感影像(红色)和基于土壤呼吸数据库(淡蓝色)估算得到的全球土壤呼吸量(RS)。内插的图为从文献中搜集得到的全球GPP和RS估算量及其随时间的变化趋势。课题组供图   近日,《

夏建阳团队发现全球植被生长峰值上升现象

  在“全球变化及应对”重点专项的支持下,“地球系统模式各分量模式及其耦合评估体系的发展与应用”项目团队揭示了全球植被生长峰值上升现象及其对全球变化响应机制。  该项目由华东师范大学夏建阳教授团队结合近30年全球卫星遥感资料、422个野外实验数据和15个地球系统模式,系统评估了不同陆地生态系统模型模

魏达:“碳”究青藏高原植被的“呼吸”

罗洪焱  陈 科巍峨的雪峰、茂密的森林、徜徉在山坡上的牦牛与羊群……这是大自然赐予青藏高原的“礼物”。被称为地球“第三极”的青藏高原,具有独特的自然景观和富饶的自然资源,其对我国乃至北半球的气候系统具有重要影响。扎根青藏高原15年、聚焦高寒碳汇研究,中国科学院成都山地灾害与环境研究所研究员

青海省首次开展三江源区典型植被光谱监测

  8月9日至14日,青海省环境监测中心联合环境保护部卫星环境应用中心首次开展三江源区典型植被光谱监测工作。  此项监测工作突出传统监测与现代监测技术的结合,监测内容包括植被样点的典型植被的光谱信息以及植被群落结构、盖度、频度、地面生物量等。植被光谱信息的测定是地面监测与遥感监测相互结合的

青藏高原所揭示过去30年北半球植被对温度变化响应减弱

  植被生长对气候变化的响应是全球变化研究的核心内容之一。目前学界普遍认为北半球植被生长主要受温度的限制,气候变暖是近几十年北半球植被生产力增加的主要原因之一。值得注意的是,植被生长还受其他环境要素如水分的制约,同时植物生理过程(如光合作用和自养呼吸等过程)对气候变暖产生适应,因此植被对全球变暖的响

研究发现植被生长峰值过去30年持续升高

  华东师范大学教授夏建阳研究组和澳大利亚联邦科工组织、美国斯坦福大学、美国北亚利桑那大学等单位合作,利用卫星遥感数据、野外生态学实验、野外观测调查资料与全球陆地生态系统模型等多种手段,发现全球陆地植被的生长峰值在过去30多年中持续升高。相关研究成果近日在线发表于《自然—生态学与进化》。  陆地生态

科学家开发高精度植被排放估算模型

近日,中国科学院广州地球化学研究所研究员王新明团队与清华大学教授张强、加州大学尔湾分校教授亚历克斯·冈瑟等合作,在《自然·通讯》上发表了基于GEE-MEGAN框架的新模型。该模型可在10—30米尺度实现近实时生物源挥发性有机物排放估算,并支持全球应用,助力精准治理城市空气污染。植物叶片持续释放的生物

天外立体瞰森林,中国碳汇监测进入天基遥感时代

中新社北京8月4日电 (马帅莎 李莉)8月4日,陆地生态系统碳监测卫星(简称“碳星”)在太原卫星发射中心由长征四号乙运载火箭成功发射,其主要任务是监测陆地生态系统能吸收多少二氧化碳,即考察陆地生态系统的碳汇能力,为中国推进碳达峰碳中和提供重要的遥感支撑。 过去,中国传统的碳汇测量主要依靠人

利用植物光合/呼吸/蒸腾测量系统研究光合速率的影响

    大自然中的多数绿色植物离不开太阳光照,因为这是它们进行光合作用、呼吸作用及蒸腾作用的基础能量。但又因为恶劣环境和营养元素不足导致植物的光合速率很低,植物生长受限,在农业生产中,作物常常表现品质不好,产量下降。为帮助人们有效解决这一问题,本文就专门针对植物的光合速率展开了研究,采用的仪器是植

植物光合/呼吸/蒸腾测量系统的用途

   随着科学技术的发展,仪器仪表行业的发展也是日新月异,而随着我们对农业现代化发展的重视,农业仪器在农业各个领域中的应用也是越来越普遍,植物光合/呼吸/蒸腾测量系统就是其中一款科学的农业仪器产品。    就植物研究这方面来看,为了更加方便的对植物的各项数据进行精准测定,那么科学仪器的应用是必不可

高亚洲植被动态遥感产品评估研究新进展

  植被作为地球生态系统的重要组成部分和联系多个圈层的枢纽,对气候变化敏感,且具有很强的反馈作用。高亚洲地区站点稀疏,监测数据量少,时空连续性不佳。加之大部分地区植被覆盖度低,积雪、裸地和冰川广泛分布等因素引起的反射率和大气含水量等相关问题进一步增加了遥感数据质量的不确定性。该区域的植被动态存在争议

研究构建出土壤水分估算新路径

  微波遥感可用来测量地球表面的土壤水分,但传感器接收到的微波信号是土壤水分、土壤温度、地表粗糙度、植被覆盖和大气条件等信号的非线性混合。如何在复杂且非线性的混合信号中精准提取土壤水分信息,是遥感反演的难点,尤其当缺乏大量先验信息时,传统方法往往面临“病态反演问题”。  近日,中国科学院西北生态环境

研究构建出土壤水分估算新路径

微波遥感可用来测量地球表面的土壤水分,但传感器接收到的微波信号是土壤水分、土壤温度、地表粗糙度、植被覆盖和大气条件等信号的非线性混合。如何在复杂且非线性的混合信号中精准提取土壤水分信息,是遥感反演的难点,尤其当缺乏大量先验信息时,传统方法往往面临“病态反演问题”。近日,中国科学院西北生态环境资源研究

高光谱遥感在作物生长监测中的应用

作物的长势情况通过其生理特征体现,而生理特征又决定了作物对光吸收、透射和反射的变化,由此可以根据光谱的差异监测作物的生长状况。植株水分、矿物质含量、叶绿素浓度和叶面积指数等这些反映作物生长状况的主要生理生化参数,在作物不同的生长阶段均有差异。绿色植物对光谱的反射特征,可见光波段受叶绿素等各种色素影响

全球首个百亿级遥感解译基础模型发布

原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/10/531092.shtm

中科院升级植被病虫害遥感预测系统-已全球发布92期报告

  记者30日从中国科学院空天信息创新研究院(中科院空天院)获悉,该院最新对外发布的升级版植被病虫害遥感监测与预测系统,迄今已面向世界发布92期全球、全国、粮食主产区和典型区域的《植被病虫害遥感监测与预测报告》,还专题发布了《亚非沙漠蝗虫灾情监测与评估报告》。  中科院空天院植被病虫害遥感监测与预测

Nature:呼吸道疾病新模型

  人的呼吸道并不适于微生物生存,呼吸道中存在许多免疫防御机制能在吸入的细菌引起疾病前将其杀死或清除。但囊性纤维化CF会扰乱这些防御机制,让患者对呼吸道感染特别敏感,而这也是CF致病或致死的主要原因。   Iowa大学的科学家通过一种独特的CF动物模型,发现健康呼吸道和CF呼吸道(杀菌能力减弱)之

日本科学技术振兴机构项目海外短期培训落下帷幕

  10月14日,日本科学技术振兴机构(JST)项目海外短期培训班在中科院新疆生态与地理研究所落下帷幕。培训包括水资源利用、沙尘暴防治、植被保育、遥感应用、环境修复等内容。培训以课堂讲授、小组讨论和野外实践相结合,形式多样。新疆生地所约40位研究生参加了培训。   日本静冈大学角张嘉

植被光合有效辐射吸收系数地面测量方法研究中获进展

  植被光合有效辐射吸收系数(fAPAR)是指地表植被对太阳光合作用有效辐射(PAR)的吸收效率。fAPAR是全球气候观测系统计划(Global Climate Observing System, GCOS)提出的影响全球气候变化模拟的19个陆表关键参数之一。持续准确的fAPAR地面测量对探测植被生