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记者从中国科学院大气物理研究所(中科院大气所)获悉，该所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室(LASG)科研团队研究发现国际上现行的最新气候模式过高预估了未来亚非季风区的夏季降水和总径流量的增幅，他们研发设计出一种基于观测数据的、物理意义清晰的“萌现约束”方法，利用该方法对国际上最新的气候模式预估结果进行约束校正后，亚非季风区的区域平均降水增幅只有原始结果的约70%，堪称有效压缩掉原预估结果三成“水分”。 中国科学家这项显著提高气候变化模式预估结果精准性的科研成果论文，北京时间5月10日下午在国际学术期刊《自然-通讯》上线发表，为国际社会气候变化领域交流合作、相关国家和地区政府决策、学界后续研究等提供重要参考。 论文通讯作者、中科院大气所周天军研究员介绍说，亚非季风系统是全球季风系统的重要组成部分，包括东亚、南亚和西非季风。亚非季风区数十亿人口的水资源来自夏季风降水。亚非季风的未来变化，将会对水资源和粮食产量造成......阅读全文
青藏高原被誉为“亚洲水塔”，其大气水循环过程对区域及全球气候均有重要影响。降水再循环率是大气水循环的关键指标，意为局地蒸发的水汽对降水的贡献率，反映了该区域陆气相互作用的强度。然而，前人对青藏高原降水再循环率的研究多集中在其气候态量值方面，而对其年际变化机理的研究尚不充分。 近日，中国科学院大
中科院大气物理研究所联合美国纽约州立大学奥尔巴尼分校、德国马普气象研究所发现，如果在预测未来15~30年的南亚夏季风降水变化时充分考虑太平洋年代际振荡（IPO）的位相变化，即可有效减少预测结果的不确定性，提高预测结果的可信度。该研究成果近日发表于《科学进展》。 这项研究指出，针对未来15~30
来自中科院寒区旱区环境与工程研究所的科研人员发现，北大西洋涛动是影响青藏高原夏季降水的重要因素，相关成果近日发表在《冰川冻土》杂志上。 该所研究员段克勤介绍说，降水是青藏高原水分循环最重要的因素，其多寡不仅直接决定着长江、黄河上游的径流，而且对当地的生态景观和生态系统变化起决定性作用。
美国一项最新研究成果显示，全球变暖可能会加剧全球降水分布不平衡，其中多雨地区降雨会更多，干旱地区将更干旱。 美国航天局戈达德航天中心的研究人员通过对14种气候模型进行电脑模拟分析，测算出全球变暖对降雨模式的影响。分析显示，全球气温每升高1华氏度(0.56摄氏度)，暴雨量增加3.9%，影响最
对流参数化是造成天气和气候模式对降水的模拟存在不确定性的重要原因。随着高性能计算机的发展，气候模式的水平分辨率不断提高。当水平网格距精细到4km或更高时，模式能够去掉深对流参数化过程从而显示解析深对流，这类模式称为“对流解析模式”（convection-permitting model）。对流
全球变暖已经是一个得到大家共识的事实，但全球变暖下区域气候如何响应却仍然并不清楚。从目前多个模式集合平均结果来看，由于全球温度升高，模式预估的东亚地区夏季降水将有所增加；但各个模式结果存在较大差异，特别是降水变化的区域分布特征还存在很大的不确定性。 俗话说“观今宜鉴古，无古不成今”。我们
夏季降水对我国社会和经济影响巨大，其年代际变化一直受到广泛关注。已有研究表明，20世纪90年代末，我国东部地区夏季降水经历了一次年代际变化。但我国西部地区夏季降水是否发生了年代际变化？20世纪90年代末以来我国夏季降水年代际转折的空间分布特征如何？围绕这些问题，中国科学院大气物理研究所徐志清、范
自1884年Blanford首次提出喜马拉雅地区站点积雪与印度西部夏季雨量呈负相关以来，欧亚大陆春季积雪对印度夏季降水的影响研究一直备受国内外学者关注。由于两者存在显著负相关，欧亚大陆春季积雪被列为预报印度夏季降水的一项重要指标。然而，气候变暖背景下，欧亚大陆积雪呈减少趋势，器测资料却表明印度夏
土壤水分状况是作物根系生长的关键因素,对作物生长和产量有决定性影响。冬小麦是中国西北的重要粮食作物。由于降水在时间和空间上分布不均,在作物生长时期保持耕地的防潮性,提高作物水分利用效率和灌溉农业减少灌溉定额可以发挥重大作用，因此通过土壤水分速测仪研究冬小麦的种植地水分分布具有重要的作用。 在大田
土壤水分状况是作物根系生长的关键因素,对作物生长和产量有决定性影响。冬小麦是中国西北的重要粮食作物。由于降水在时间和空间上分布不均,在作物生长时期保持耕地的防潮性,提高作物水分利用效率和灌溉农业减少灌溉定额可以发挥重大作用，因此通过土壤水分速测仪研究冬小麦的种植地水分分布具有重要的作用。 在大田