网络学习空间应用普及活动优秀区域和学校公示
各省、自治区、直辖市教育厅（教委），新疆生产建设兵团教育局、部属各高等学校、部省合建各高等学校： 根据《教育部办公厅关于开展2021年度网络学习空间应用普及活动的通知》（教科信厅函〔2021〕31号）的工作安排，在各省级教育行政部门和各部属高校、部省合建高校的积极支持配合下，经遴选推荐、材料评审、视频答辩等环节，确定了2021年度网络学习空间应用普及活动优秀区域和优秀学校名单，现予以公示。 公示期为2022年9月26日—10月9日。期间，对入选区域或学校如有异议，请以书面方式正式提出，并提供必要的证明材料与真实个人信息、有效联系电话和地址。逾期不予受理。 联系人：教育部科学技术与信息化司 李琳娜 联系电话：010-66096457 电子邮箱：kjsxxh@moe.edu.cn 地址：北京市西城区大木仓胡同37号，100816 附件：1. 2. 教育部科学技术与信息化司......阅读全文
新构建！深度脉冲神经网络学习框架“惊蜇”
中国科学院自动化所李国齐研究员和北京大学计算机学院田永鸿教授团队合作构建出深度脉冲神经网络学习框架“惊蜇”。它可以提供全栈式的脉冲深度学习解决方案，能够处理神经形态数据、构建深度脉冲神经网络、部署神经形态芯片。相关研究成果在线发表于《科学进展》杂志。图片来源：中国科学院自动化所脉冲神经网络被誉为第三
网络学习空间应用普及活动优秀区域和学校公示
各省、自治区、直辖市教育厅（教委），新疆生产建设兵团教育局、部属各高等学校、部省合建各高等学校： 根据《教育部办公厅关于开展2021年度网络学习空间应用普及活动的通知》（教科信厅函〔2021〕31号）的工作安排，在各省级教育行政部门和各部属高校、部省合建高校的积极支持配合下，经遴选推荐、材料评审
纳米线网络“大脑”可即时学习和记忆
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/11/511510.shtm
科学家构建深度脉冲神经网络学习框架
脉冲神经网络（Spiking Neural Network，SNN）被誉为第三代神经网络，使用更低层次的生物神经系统的抽象。它既是神经科学中研究大脑原理的基本工具，又因稀疏计算、事件驱动、超低功耗的特性，备受计算科学的关注。随着深度学习方法的引入，SNN的性能得到大幅提升，脉冲深度学习（Spik
Pittcon－2010亮点：新发明、学习的机会和网络化
Pittsburgh, PA, USA - Pittcon 2010近日报道，来自87个国家的16, 876名参展人员参加了2月28日至3月5日在佛罗里达州奥兰多市举行的一年一度的匹兹堡会议暨展览会。与上一次在佛罗里达州奥兰多市举行的Pittcon 2006相比，科学活动的参与者增加了2%。了解
深度学习网络技术可加快临床PET图像重建过程
近日，来自美国纪念斯隆凯特灵癌症中心（Memorial Sloan Kettering Cancer Center）的科学家们开发出一种名为“DeepPET”的新技术，该技术是使用深度学习（deep learning）将正电子放射断层造影术（PET）成像数据转换为高质量图像，并在Medical
教育部：制定在线课程学习学分互认与转化政策
针对新型冠状病毒感染肺炎疫情对高校正常开学和课堂教学造成的影响，日前，教育部印发《关于在疫情防控期间做好普通高等学校在线教学组织与管理工作的指导意见》（以下简称《指导意见》），要求采取政府主导、高校主体、社会参与的方式，共同实施并保障高校在疫情防控期间的在线教学，实现“停课不停教、停课不停学”。
纳米线网络能像人脑一样学习和记忆
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/4/499312.shtm
科研人员用深度学习网络实现分布式水文模拟
近日，南方科技大学环境科学与工程学院教授郑一团队在《水资源研究》上发表最新研究成果，介绍了在深度神经网络中编码分布式水文模型并进行多任务学习的新方法。近年来，随着地球大数据的不断累积，以深度学习为代表的数据驱动方法已在模拟精度上超越传统水文模型，但黑箱属性和物理机制的缺失仍限制了深度学习在水文模拟和
教育部：高校继续教育数字化学习资源将免费开放
记者日前从教育部2011年第6次新闻通气会上获悉，围绕终身教育体系和学习型社会建设的要求，教育部今年将实施高校数字化学习资源免费开放计划。 近年来，教育部积极发展现代远程教育，通过在全国城乡设立的上万个学习中心和教学点，将高等继续教育资源输送到广大农村、西部、部队和残疾人等特殊群体，初步探
64座城市加入联合国教科文组织全球学习型城市网络
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/2/517565.shtm
教育部继续支持以中外合作办学缓解当下出国学习困难
2021年秋季学期来临之际，全球新冠肺炎疫情形势依然严峻，出入境和人员往来受限，不少学生面临求学困境。为切实回应社会关切，教育部继续支持部分中外合作办学机构和项目以及内地（大陆）与港澳台地区合作办学机构和项目（以下简称合作办学机构和项目）通过自主招生，缓解疫情影响下我学生无法出国学习的困难。相关
揭晓！人工神经网络机器学习获得2024年诺贝尔物理学奖
2024年诺贝尔物理学奖得主（图片来源：诺奖官网） 北京时间10月8日下午5点45分，瑞典皇家科学院宣布将2024年诺贝尔物理学奖授予：John J. Hopfield、Geoffrey E. Hinton。 获奖理由 2024年诺贝尔物理学奖授予“在人工神经网络机器学习方面的基础性发现和发明
教育部【设备更新】LabSolutions－AG，支持网络版的岛津试验机软件
u安全、保密的数据管理--智能化数据库管理，避免错误发生--构建安全牢固的网络化工作环境 u舒适的操作环境--多种分析仪器的综合管理，仪器运作状况一目了然--可实现数据快速搜索 u提高管理效率--由服务器统一管理网络内所有设备和用户信息--以项目为单位存储数据信息，实现一体化管理 u完全符合法规
研究揭示人脑在社交网络分布式学习的神经计算机制
社会网络通过限定我们学习内容以及来源进而影响我们的决策。然而，社会网络如何影响个人学习和决策的内在机制仍不清楚。北京大学研究团队揭示了人脑在社交网络分布式学习的神经计算机制。该研究于近日发表在《Nature Neuroscience》杂志上，题为：Neurocomputational mecha
向低等动物学习，向年轻个体学习
再生是人类永恒的梦想：东方有借莲花重生的哪吒，西方有靠一滴血就能复活的金刚狼。但扫兴的是，现实中人类的再生能力非常、非常弱。还能挽救一下吗？就在大年初一，中国科学家在学术期刊Cell Discovery上发表了一篇论文，指出一种常见的小分子化合物，能显著促进哺乳动物的组织再生：加速伤口修复、促进毛发
定了！教育部重量级平台落户这两所高校
日前，教育部网站发布了《关于设立教育部教育信息化战略研究基地（北京、西北）的通知》，决定增设2个教育部教育信息化战略研究基地。其中，教育部教育信息化战略研究基地（北京），依托北京师范大学建设，聚焦智慧教育发展、人工智能教育应用、教育信息化国际比较研究等领域开展战略研究。教育部教育信息化战略研究
教育部等六部门发文治理未成年人网络环境！
近日，教育部等六部门发文治理未成年人网络环境：①加大对饭圈黑界祖安文化治理力度，对涉未成年人网络社交中出现的侮辱谩骂、人身攻击、恶意举报等网络欺凌和暴力行为予以查处；②从严整治青少年常用工具类应用程序恶意弹窗；③严厉打击即时通讯工具群圈、社交平台诱导未成年人自残自杀和教唆未成年人犯罪的信息和行为
网络监控
一、网络视频监控系统组成与实现 无人值守机房环境动力监控系统主要是对机房设备(如供配电系统、UPS电源、空调、消防系统、保安门禁系统等)的运行状态，设备运行的环境动力状态等进行实时监控并记录历史数据，实现对机房五遥(遥测、遥信、遥控、遥调，遥视)的管理功能，使机房监控达到无人或少人值守，为机房
学习资料：浆质体
浆质体，又称浆逸出体或胞浆球，是早幼粒细胞极度增生时，其胞浆逸出而形成。为圆球形，大小同成熟红细胞，一般直径在8-10微米左右，有些则直径略大，如本图的浆质体则接近白细胞大小。浆染淡蓝色，无细胞核，有类似早幼粒细胞的颗粒。在急性粒细胞性白血病时较易见，偶见感染或正常人。
比传统机器学习算法快1000倍——联想学习法
英国牛津大学材料系研究人员联合埃克塞特大学和明斯特大学的同事开发了一种片上光学处理器，能检测数据集中的相似性，速度比在电子处理器上运行的传统机器学习算法快1000倍。发表在《光学》杂志上的这项新研究的灵感来自诺贝尔奖获得者伊万·巴甫洛夫对经典条件反射的发现。巴甫洛夫在实验中发现，如果在喂食过程中提供
国内首个支持“量超协同学习”的学习框架面世
近日，本源量子发布国内首个支持量子计算机和超级计算机“协同学习”（简称“量超协同学习”）量子机器学习框架——VQNet 2.0，论文已在学术预印本平台arxiv上公布。据介绍，该框架与量子计算操作系统“本源司南”深度结合，首次支持同时调度量子和经典计算资源进行机器学习的训练与预测。 当下，
国内首个支持“量超协同学习”的学习框架面世
近日，本源量子发布国内首个支持量子计算机和超级计算机“协同学习”（简称“量超协同学习”）量子机器学习框架——VQNet 2.0，论文已在学术预印本平台arxiv上公布。据介绍，该框架与量子计算操作系统“本源司南”深度结合，首次支持同时调度量子和经典计算资源进行机器学习的训练与预测。 当下，机器
这样学习FPGA最有效
学习FPGA，在不同层次的人明显有不同的答案。先说一句，说不要开发版的都是菜鸟级选手。 我把FPGA层次划分为，鸡蛋级别，菜鸟级别，老鸟级别，高手级别四类。题主是鸡蛋级别的吧！啥也不会。那些得赞高的不少都是菜鸟级别的选手。当然，我现在告诉你的如何成为一个菜鸟。当然以后有空我也会写从菜鸟
机器学习也许能“算命”
12月19日，《自然-计算科学》发表的一项研究描述了一种机器学习方法，能够从不同方面准确预测人类生活，包括早死可能性和个性的细微差异。该模型或许能提供对人类行为的量化认知。 社会科学家对人类生活是否能被预测的问题看法不一。虽然我们对在人类生活中起到重要作用的社会人口学因素已有充分了解，但一直无
来这里轻松学习BNP
导读：心衰是各种心脏疾病的严重和终末阶段，发病率高，是当今最重要的心血管病之一。据统计，全球每1000人中就有9例心衰患者，约60% 的患者会在确诊5年内死亡。专家表示，心衰是一种慢性、自发进展性疾病，很难根治，但可预防。如何预防？还是从学习体检化验单开始吧~ 1检测心衰的两个重要指标
人工突触可自主学习
来自法国国家科学研究中心及其他研究组织的研究人员创造了一种能够自主学习的人工突触。他们还对该设备进行建模，这对于开发更复杂的脑回路至关重要。该研究4月3日在《自然—通讯》杂志上发表。 生物模拟学的目标之一是从大脑的功能中获得灵感，以便设计越来越多的智能机器。这一原则已经以完成特定任务的算法形式
纳米抗体技术学习（上）
纳米抗体及结构简介1993年，比利时布鲁塞尔自由大学免疫学家Hamers-Casterman教授以及他的同事们在骆驼（骆驼科，后来研究证实也包括单峰骆驼和羊驼）的血清中发现了一种与传统抗体结构不同的新型抗体，这种抗体仅仅由两条重链构成，被称为重链抗体(heavy-chain antibody, HC
机器学习模型预测中风？
中风的诊断可能很棘手，因为患者并不总是表现出典型的症状，而且其他疾病也可能模仿它。研究人员利用现有数据开发了一种机器学习模型，可以准确预测中风，并可能使诊断变得更容易。诊断错误是一个主要的公共卫生问题，造成了可预防的病人伤害和卫生超支。由于诊断错误而导致的可预防的中风死亡比误诊的心脏病发作要常见30
婴儿的压力与学习
一项研究发现，压力能削弱婴儿的认知灵活性。此前的研究已经证明了压力能促进成年人的习惯行为，其代价是牺牲灵活行为。 然而，仍然不清楚压力对婴儿是否有类似的效应。Sabine Seehagen及其同事研究了26名15个月龄的婴儿，他们被随机分配到一个压力组或者一个对照组。压力组的婴儿接触一个不