多尺度神经可塑性调制机制启发的类脑连续学习
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/8/507316.shtm 人工智能迫切需要借鉴生物系统中的微观、介观、宏观等多尺度神经可塑性融合计算机制，以便启发实现更加高效的类脑连续学习算法，消除人工神经网络由于采用反向传播（Backpropagation, BP）等人工学习方法而导致的广泛灾难性遗忘现象。生物系统中常见的多巴胺、5-羟色胺、血清素、去甲肾上腺素等神经调质物，往往经由特定的腺体释放（图1A），并远程弥散、投射到一定范围内的目标神经元群体，且根据调质浓度水平的不同，对局部的神经元、突触等多种微观可塑性产生复杂的调制影响（图1B）。 图1：大脑中的神经调制。（A）四种神经调质及其通路。（B）非线性神经调制。（C）神经调制多样化局部可塑性 受到该生物神经调制机制的启发，中国科学院自动化研究所徐波研究员团队联合中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心蒲慕明院士......阅读全文
多尺度神经可塑性调制机制启发的类脑连续学习
人工智能迫切需要借鉴生物系统中的微观、介观、宏观等多尺度神经可塑性融合计算机制，以便启发实现更加高效的类脑连续学习算法，消除人工神经网络由于采用反向传播（Backpropagation, BP）等人工学习方法而导致的广泛灾难性遗忘现象。生物系统中常见的多巴胺、5-羟色胺、血清素、去甲肾上腺素等神
多尺度神经可塑性调制机制启发的类脑连续学习
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/8/507316.shtm 人工智能迫切需要借鉴生物系统中的微观、介观、宏观等多尺度神经可塑性融合计算机制，以便启发实现更加高效的类脑连续学习算法，消除人工神经网络由于采用反向传播（Backpropagat
类脑计算：让人工智能走得更远
像人一样思考，这是人们对人工智能和机器人的期待。大踏步前进的人工智能，似乎走到了十字路口。 “机器综合智能水平和人脑相差较大，机器学习需要较多人工干预，不同人工智能模态之间交互协同较少……”近日，在香港召开的第S43次香山科学会议上，与会科学家细数当前人工智能发展面临的瓶颈。 解铃还须
人工智能展示类脑记忆形成过程
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/12/515034.shtm
自动化所在类人连续学习及情境依赖学习方面取得进展
中国科学院自动化研究所脑网络组研究中心与模式识别国家重点实验室团队提出正交权重修改算法，与情境信息处理模块相结合，使人工神经网络具备了强大的连续学习和情境依赖学习能力，有效解决灾难性遗忘等难题。相关成果已在线发表于Nature Machine Intelligence。 人工智能已成为21世纪
杨雄里：我国亟待加强类脑人工智能研究
杨雄里 “目前，类脑人工智能技术正在快速推广到互联网、金融投资与调控、医疗诊断、新药开发、公共安全等一系列关系到国计民生的重要领域，或将引发新一轮产业革命。”这是中科院院士、复旦大学脑科学研究院教授杨雄里日前在以“脑信息与人工智能”为主题的东方科技论坛上表达的观点。 作为我国脑科学研究的有力推动
余山：从脑网络到人工智能——类脑计算的机遇与挑战
2016年3月，AlphaGo与职业围棋选手的对局引发了人们对于人工智能的高度关注。计算机在一个公认的非常复杂的计算与智力任务中，打败了人类的顶尖选手，靠的是类人脑的智能吗？从系统的结构看，AlphaGo结合了深度神经网络训练与蒙特卡洛模拟[1]。广义的说，深度神经网络是类脑的计算形式，而蒙特卡
类脑忆阻器基人工智能应用获进展
随着人工智能的发展，忆阻器因其“存算一体”的特性被越来越多的研究者探索，铁电忆阻器因其优异的极化可控、多值存储和在神经计算领域的应用潜力而受到人们的特别关注。其中，由于铁电材料的技术需求和无铅无毒的环境要求，钛酸钡（BaTiO3)成为了铁电钙钛矿氧化物铅基材料的最佳替代品之一。然而，目前大多数铁电材
深度学习算法“解密”脑活动
英国《自然·医学》杂志9月25日在线发表的一项研究，报告了一种可以分析四肢瘫痪患者大脑活动的深度学习算法。该算法已被用于向患者的前臂肌肉传递电刺激，从而恢复瘫痪肢体的功能性运动。 慢性瘫痪患者的生活质量可以通过脑机接口加以改善。脑机接口可以将控制运动的中枢神经系统回路和辅助设备（例如计算机光标
人工智能展示类脑记忆形成过程－为记忆巩固提供新视角
韩国基础科学研究所认知与社会性中心研究人员发现，人工智能（AI）模型的记忆处理与人脑海马体之间存在惊人的相似性。这一新发现为记忆巩固提供了新的视角。记忆巩固是AI系统中将短期记忆转变为长期记忆的过程。 在开发通用人工智能（AGI）的竞赛中，理解和复制类人智能已成为一个重要的研究课题。这些技术进
深度学习复兴：向人工智能迈进
它是未来的一部分，我们才刚刚开始。图片来源：BRUCE ROLFF 3年前，美国加利福尼亚州山景城神秘的谷歌X实验室的研究人员从YouTube视频中提取了1000万个静态图像，并将其输入“谷歌大脑”——由1000台计算机构成的网络，从而试图像一个蹒跚学步的孩子一样吸收这个世界的信息。经过3
人工智能进入“深度学习+”阶段
虽然从底层技术看，ChatGPT并不算创新，但其社会影响远远超出了预期。这款由美国人工智能公司OpenAI开发的聊天机器人，2022年11月推出后火遍全球，成为史上增长最快的消费者应用程序。 让机器和真人自由对话，一直是人工智能领域的重要目标之一。ChatGPT的爆火背后，其实是深度学习技术的
新型类脑晶体管模仿人类智能，可在室温下节能执行联想学习
美国西北大学、波士顿学院和麻省理工学院研究人员从人脑中汲取灵感，开发出一种能够进行更高层次思维的新型突触晶体管，可像人脑一样同时处理和存储信息。在新的实验中，研究人员证明晶体管对数据进行分类的能力，超越了简单的机器学习任务，并且能够执行联想学习。研究成果20日发表在《自然》杂志上。 尽管之前的
大脑神经元的自反馈机制启发更好的类脑人工智能
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2022/9/486144.shtm 近日，中国科学院自动化研究所类脑智能研究中心研究员曾毅团队在《神经网络》上发表了一项新研究，研究将来自生物脑神经元自身反馈以及兴奋抑制性神经元平衡的启发，融入类脑脉冲神经网络的理
本科生怎么学习脑机接口
今年秋季学期刚开始，天津大学便对外宣布，该校正式开设全国范围内的首个脑机接口专业并启动招生选拔。目前，该专业首批招收的20名学生已经由原专业转入脑机接口专业就读。在很多人看来，脑机接口这样“高大上”的技术，似乎不该是本科教育涉足的领域。事实上，我国对于脑机接口相关领域的教育也基本起始于研究生阶段。此
脑图谱与类脑智能前沿论坛举办
论坛现场 海南大学供图 12月27日，“CSIG图像图形中国行”走进海南大学，并举办脑图谱与类脑智能前沿论坛。 国防科技大学教授胡德文、北京大学教授彭宇新、中国科学院自动化研究所研究员蒋田仔、北京大学教授林宙辰、海南大学教授殷明、北京邮电大学教授刘勇等受邀在会上作报告。中国科学院院士、海
B类先导专项“脑功能联结图谱与类脑智能研究”结题验收
8月31日，中国科学院在北京召开B类战略性先导科技专项“脑功能联结图谱与类脑智能研究”结题总体验收会议。总体验收专家组由中科院院士王志珍、贺福初、赵国屏、强伯勤、张钹、郭雷等来自科研机构、高校、医院的科技专家，以及来自科学技术部、财政部、国家卫生和计划生育委员会、工业和信息化部等国家有关部门的管
中国科学家研究提出新型类脑学习方法
记者29日从中国科学院自动化研究所获悉，该所徐波研究员团队联合科研同行最新研究提出一种基于神经调制依赖可塑性的新型类脑学习方法(NACA)，实现更高分类精度和更低学习能耗，可极大缓解灾难性遗忘问题，有望进一步引导新型类脑芯片的设计。 这项人工智能(AI)领域类脑研究重要进展成果论文，由徐波研究
人工智能“舌头”实现类人味觉
许多疾病都可能导致人们味觉的部分或完全丧失。而现在，一种将石墨烯衍生材料与机器学习相结合的设备能够“品尝”出酸甜苦辣，未来或能帮助神经系统疾病患者恢复丧失的味觉。该研究成果于7月7日发表于美国《国家科学院院刊》。这一系统基于此前利用原子级薄层碳材料检测味道的研究而构建。与早期模型不同，它能够在类似人
人工智能“舌头”实现类人味觉
许多疾病都可能导致人们味觉的部分或完全丧失。而现在，一种将石墨烯衍生材料与机器学习相结合的设备能够“品尝”出酸甜苦辣，未来或能帮助神经系统疾病患者恢复丧失的味觉。该研究成果于7月7日发表于美国《国家科学院院刊》。这一系统基于此前利用原子级薄层碳材料检测味道的研究而构建。与早期模型不同，它能够在类似人
让“机器脑”类人脑，关键何在？
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/12/514622.shtm
人工智能的“脑洞”究竟有多大
就像打了一剂强心针，当世界上第一台超越早期经典计算机的光量子计算机横空出世后，人们对人工智能时代的期待似乎有了更多的底气：超越经典的量子计算机已经有了，打败超级计算机的量子计算机还会远吗？ 一旦后者实现，人类将再次以计算能力为傲，窥探人类大脑的奥秘，从而扫除人工智能研究的一大障碍。目前来看，面
C++之字符串类学习总结（一）
一、回顾c语言对字符串的实现：一般我们在c语言要实现对字符串操作的话，一般是采用字符数组或者一组函数来实现的，为啥这样做呢，那是因为c语言里面根本就没有字符串类型的关键字；而且c语言也支持自定义类型，所以更加无法获得字符串类型。为了解决这个问题，在c＋＋中，引入了自定义类型，而且可以通过类来完成对字
C++之字符串类学习总结（二）
三、字符串与数字的转换：标准库中提供了相关的类对字符串和数字进行转换字符串流类（sstream）用于string的转换相关头文件istringstream字符串输入流ostringstream字符串输出流1、方法使用string－－－数字数字－－－string代码示例：输出结果：2、字符串循环右移比
人工智能出现了，我们会更关注学习品质吗
“说起ChatGPT，人们的第一反应竟是诈骗、抄袭。”比利时布鲁塞尔大学教授安东尼·安托万（Anthony Antoine）坦言，不只是中国，面对ChatGPT，国外的高教人士同样有“狼来了”之感。 然而，谁也阻挡不了人工智能的发展。“将‘人工智能+教育’作为教育系统性变革的内生变量，引领推动
人工智能出现了，我们会更关注学习品质吗
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/10/510470.shtm“说起ChatGPT，人们的第一反应竟是诈骗、抄袭。”比利时布鲁塞尔大学教授安东尼·安托万（Anthony Antoine）坦言，不只是中国，面对ChatGPT，国外的高教人士同样有
手性磁铁助力，加速类脑计算实现
一种利用材料的内在物理特性来大幅减少能源使用的类脑计算形式，距离现实又近了一步。在《自然·材料》杂志上发表的这项新研究中，英国伦敦大学学院和伦敦帝国理工学院小组使用手性（扭曲）磁体作为计算介质，发现通过施加外部磁场和改变温度，可调整这些材料的物理特性以适应不同的机器学习任务。 传统计算消耗大量
类脑信息处理研究取得进展
近期，中国科学院自动化研究所类脑智能研究中心类脑信息处理（BRAVE）研究组，在研究员张兆翔的带领下，在借鉴生物神经结构、认知机制与学习特性的神经网络建模与类人学习研究中取得了一系列突破性进展。该研究组在“视听模态的生成、融合”以及“智能体之间的知识迁移”取得了重大突破，系列成果发表在AAAI
人工智能快速解码脑癌基因组
美国哈佛大学医学院团队设计了一种人工智能（AI）医疗工具，可快速解码脑肿瘤的DNA，以确定其在手术过程中的分子身份，而现有方法需要几天甚至几周的时间才能获得这些关键信息。研究成果7日发表在《医学》杂志上。 脑科手术期间准确的分子诊断（详细描述细胞中DNA的变化）可帮助神经外科医生决定切除多少脑
人工智能快速解码脑癌基因组
美国哈佛大学医学院团队设计了一种人工智能（AI）医疗工具，可快速解码脑肿瘤的DNA，以确定其在手术过程中的分子身份，而现有方法需要几天甚至几周的时间才能获得这些关键信息。研究成果7日发表在《医学》杂志上。 脑科手术期间准确的分子诊断（详细描述细胞中DNA的变化）可帮助神经外科医生决定切除多少脑