近4万个数据集验证：机器学习加速新药研发进程
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武汉大学量子机器学习研究获进展
近日，《自然·通讯》在线发表了武汉大学计算机学院在量子人工智能理论方面的最新研究成果。论文题为《纠缠数据在量子机器学习中的相变行为》。这是武汉大学量子机器学习方向研究成果首次刊登在《自然·通讯》上。论文截图。据悉，量子纠缠是实现量子计算优势的关键资源。目前，科学家广泛关注如何将量子纠缠整合到量子机器
“量子比特+机器学习”可精准测磁场
北京7月8日电,据芬兰阿尔托大学官网近日报道，该校科研人员主导的国际团队提出了一种采用量子系统测量磁场的方法，新系统的精确度超过了标准量子极限。他们表示，从量子状态中快速提取信息，对于未来的量子处理器和现有超灵敏探测器来说都必不可少。此项研究向利用量子增强方法进行传感迈出了关键的第一步。 在
机器学习模型可识别乳房病变风险
美国研究人员近日在《放射学》杂志线上版发表文章称，他们开发出一种机器学习工具，可以确定哪些高危乳房病变可能会变成癌症，从而帮助医生作出正确的治疗决策，减少不必要的手术。 乳房病变是一种女性常见疾病，而高危乳房病变有很大几率转变成癌症。正是由于这种风险，手术切除病变组织通常被认为是首选治疗方案。
机器学习助力更好理解水的行为
美国一个研究团队在最新一期《物理评论快报》上刊发论文称，他们借助机器学习技术来理解水在零下100℃的行为。最新研究不仅能让科学家更好地理解水，也为更好地从理论上理解各种物质开辟了更多途径。 水是人们最熟悉、接触最频繁的物质之一，但实际上它还有很多未解之谜。在过去30年里，科学家们从理论上认为，当
机器学习模型创建定制气味和香水
目前，人们仅根据气味剂的物理化学特征来预测嗅觉印象。但是，该方法无法预测传感数据，而传感数据对于产生气味是必不可少的。为了解决这个问题，日本东京工业大学研究人员采用了逆向思维的创新策略，不是根据分子数据预测气味，而是根据气味印象预测分子特征。这是使用标准质谱数据和机器学习模型实现的。研究成果发表在最
机器学习技术加速植物精准设计育种
种子被誉为农业的“芯片”，育种科技创新是推动农业发展的核心动力。未来植物育种的新范式是基因组学、基因编辑、合成生物学等生物技术（BT）与数据科学、机器学习、人工智能等信息技术（IT）的多元化融合。农业农村部“十四五”规划将“智慧种业”列在“智慧农业”领域七大攻关任务之首。任务中明确提出：构建数字化育
机器学习鉴别出八种戒烟药物
美国科学家开发出一种新的机器学习方法，可通过计算机程序分析数据集的模式和趋势来识别药物，他们借此鉴定出了8种有助戒烟的药物，包括用于治疗感冒咳嗽的右美沙芬等。相关研究刊发于最新一期《自然·遗传学》杂志。 吸烟是导致心血管疾病、癌症和呼吸系统疾病的危险因素。虽然吸烟行为是后天学习的，但此前的一项
用机器学习洞察春节幸福感
刚刚过去的虎年春节，你幸福吗？ 为了深入理解新冠疫情和防疫政策对民众幸福感和生活的影响，深圳市人工智能与机器人研究院及香港中文大学（深圳）校长讲座教授贾建民、清华大学文科资深教授薛澜和博士生袁韵、香港大学副教授贾轼等组成的研究团队，采用机器学习与回归分析相互结合的方法，
人工智能再次战胜人类，人工智能强势闯入医疗界
人工智能技术在物流、医疗、金融、产业物联网等很多领域都有现实应用。对于关乎每个人健康的医疗领域而言，不管医生是不是接受，人工智能已强势闯入医疗界。 最近有两条消息再次把人工智能推向了高潮： 1.2017两会中人工智能第一次出现在政府工作报告中，关注人工智能的科技界因此热血沸腾。 2.世界癌
AI加速药物发现，前景尚需实践检验
技术的飞跃支持人工智能引导的药物设计，如可以纯化蛋白质和移动液体的全机器人工作站。图片来源：英国《自然》网站 这或许是医疗保健行业最引人注目的变革：数字生物学和生成式人工智能（AI）正在帮助重塑药物发现进程。 利用AI开发新药尚处于起步阶段，但AI设计的药物在过去几年已经进入临床试验的早期阶段
共享激光雷达数据集
3D 激光雷达数据可公开共享给众多用户和同事。共享激光雷达数据的两个主要方法是通过 Web 共享或通过文件系统共享。通过文件系统共享任何文件都可通过文件系统或 ArcCatalog 进行共享。只需记住，移动文件会使引用的数据源的链接断开。例如，复制、重命名或删除 LAS 数据集或汇总数据会导致 LA
AI加速药物发现，前景尚需实践检验
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/2/517244.shtm 技术的飞跃支持人工智能引导的药物设计，如可以纯化蛋白质和移动液体的全机器人工作站。图片来源：英国《自然》网站这或许是医疗保健行业最引人注目的变革：数字生物学和生成式人工智能（
识别田间条件下小麦的穗区域的表型分析方法
2019年6月，Plant Phenomics刊发了由来自英国诺里奇研究所（Norwich Research Park）的Tahani Alkhudaydi等人撰写的题为An exploration of deep-learning based phenotypic analysis to dete
百度螺旋桨团队成果登NMI：对化合物3D建模
日前，国际知名机器学习学术期刊Nature Machine Intelligence（NMI，近2年影响因子≈16.649）在线发表了百度生物计算团队（“螺旋桨”团队）的最新研究成果，论文提出基于空间结构的化合物表征学习方法，即“几何构象增强AI算法”（GEM模型），将化合物的几何结构信息引入自监督
要做自主决策AI，英国创业公司Prowler.io又融了1000万欧元
英国剑桥的一家致力于开发人工智能决策平台的 AI 初创公司 Prowler.io 本周二宣布，获得 1000 万欧元（约 7787.7 万人民币）的 A 轮融资。由英国剑桥大学旗下创业基金——剑桥创新资本公司（Cambridge Innovation Capital）领投， Atlantic B
英国研发走路充电装置
英国研究人员研发一种新型发电装置，可利用人们走动时膝盖的活动，为随身携带的电子设备充电。这项发明在军事等领域都有很好的应用前景。 英国克兰费尔德大学、利物浦大学及索尔夫德大学的科研人员，在7月份的《智能材料和结构》期刊上发表研究报告称，这种装置绑定在膝盖位置，走路时随着膝关节的动
英国开发可剿灭实体瘤新药
英国开发可瞄准实体瘤的智能药物。英国研究人员正在开发一种新的癌症治疗药物，这种药物能够找到并完全摧毁实体瘤，而无论是什么类型的癌症。 这种药物中的关键活性成分以秋水仙碱为基础。秋水仙碱是一种来自秋水仙的天然合成物质，而秋水仙则是英国的一种开花植物。 秋水仙是百合科秋水仙，也被
人工智能技术能高效发现新化学反应和分子
英国研究人员18日说，他们开发出一种由人工智能驱动的机器人系统，能高效发现新的化学反应和分子。这项技术未来有望用于药物研发，从而达到缩短研发流程、降低成本的目的。 格拉斯哥大学研究人员在新一期英国《自然》杂志上报告说，他们选取了18种不同化学物质组合出的大约1000种化学反应，验证采用深度学
人工智能技术有望提升药物研发效率
英国研究人员１８日说，他们开发出一种由人工智能驱动的机器人系统，能高效发现新的化学反应和分子。这项技术未来有望用于药物研发，从而达到缩短研发流程、降低成本的目的。图片来来源于网络 格拉斯哥大学研究人员在新一期英国《自然》杂志上报告说，他们选取了１８种不同化学物质组合出的大约１０００种化学反应，
英国剑桥大学称折纸结构材料可提升护具抗撞能力
英国剑桥大学23日宣布，该校与其他机构的研究人员制造出一种具有折纸状结构的新型材料，能更好抵御不同角度的撞击。未来这种材料有望用于新一代护具，供运动员和士兵等人使用。 研究人员利用3D打印技术将聚合物粉末塑造成这种具多层折纸结构的弹性材料。这种特殊结构有利撞击能量快速消散，使得新材料的防护性能
英国剑桥大学研究人员开发出迄今最小的纳米像素
英国剑桥大学研究人员开发出迄今最小的像素，其尺度以纳米计算，只有目前智能手机像素的百万分之一大小，有望用于制造超大幅面的柔性显示屏，相关研究发表于5月10日《科学进展》杂志上。 这种像素的中心只有几个纳米大小的金粒子，它的外面包裹着聚苯胺分子涂层。如果外界施加的电流发生变化，这种像素就会改变颜
英国剑桥大学设立“一带一路”研究中心
近日，英国剑桥大学成立“一带一路”研究中心，这是英国首个专门研究“一带一路”倡议的独立研究中心。 该中心联合创办人、剑桥大学贾吉商学院（Cambridge‘s Judge Business School）教授David De Cremer在成立仪式上介绍，一带一路倡议体现出了中国的全球领导
加速新药研发！新算法助力质谱数据准确高效预测小分子
小分子的鉴定是生命科学一项关键任务。质谱（mass spectrometry，MS）可用于分析化合物成分，高通量质谱技术能够从数十万个环境中收集小分子的串联质谱。然而，现有的方法是基于化学领域的知识，无法解释小分子质谱中的许多峰。 卡内基梅隆大学和俄罗斯圣彼得堡国立大学的研究人员提出一种算法—
百奥几何获千万美元天使轮融资，驱动大分子药物研发
AI大分子制药公司百奥几何已完成千万美元天使轮融资，投资方为高榕资本；另外，团队也发布了首个针对大分子药物研发的开源机器学习平台TorchProtein。据介绍，百奥几何成立于2021年，致力于开发几何深度学习、深度生成模型等下一代人工智能技术，用于大分子药物研发。目前，公司正打造人工智能大分子药物
人工智能和机器学习正在如何重塑当今的医疗产业？
在医疗健康领域活跃着世界上最具创新性的初创公司，他们致力于为人类带来更高质量的生活和更长的生命。软件和信息技术刺激了这些创新的产生和发展，数字化的健康和医疗数据使得医疗的研究和应用进程不断加速。 近年来，以人工智能和机器学习为首的先进技术让软件变得越来越智能和独立，不断加速着健康领域的创新步伐
中国新药研发近期动态
1. 丽珠集团重磅新药质子泵抑制剂有望近期获批上市 1月2日，丽珠集团公告称，注射用艾普拉唑钠以及艾普拉唑钠原料申报生产的注册申请状态均变更为“审批完毕-待制证”，意味重磅品种注射用艾普拉唑近期有望获批！艾普拉唑是公司自主研发的1.1类新药，属于新一代质子泵抑制剂(PPI)，曾获得国家科技进步
开源！新药研发新模式
已经有足够多的证据证明，现行的药物研发体系不合时宜、不具备可持续性，它正在让患者，这个最重要的客户失望。一款新药从研发到上市的费用总计要超过10亿美元，时间在10~15年之间。而新药进入Ⅰ期临床阶段的淘汰率更高达92%。在这种情况下，很多亟需新疗法的患者需求并未得到满足。 现行研发模式难以为继
机器学习模型首次在太空检测云层变化
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槟榔、芒果机器学习遥感分类研究取得进展
近日，中国热带农业科学院科技信息研究所智慧农业研究中心在槟榔、芒果机器学习遥感分类研究上取得新进展。该研究在《遥感》（Remote Sensing）上发表。芒果和槟榔是国内重要热带经济作物，对地方农业农村经济发展具有重要意义。及时、准确获取芒果和槟榔种植园的空间结构信息不仅是区域农业结构调整和优化的
机器学习+化学直觉让药物发现更有效
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