针对治疗蛋白质的完整性水平进行峰检测的深度学习框架
最近，印度理工学院（位于德里）化学工程系进行了一项研究，使用液相色谱-质谱联用技术（LC–MS）来区分单克隆抗体（mAb）中的异变体（糖型），能够对其进行表征，揭示了在完整水平上可辨识的峰。尽管商业软件中具备自动化峰检测功能，但为了达到最优的真实阳性率，通常需要利用视觉检查和手动调整。最近，印度理工学院（位于德里）化学工程系进行了一项研究，使用液相色谱-质谱联用技术（LC–MS）来区分单克隆抗体（mAb）中的异变体（糖型），能够对其进行表征，揭示了在完整水平上可辨识的峰。LCGC International采访了文章的通讯作者Anurag Rathore，谈论了他的部门的研究结果。您的论文（1）展示了您和您的合著者进行的一项研究，该研究使用基于机器学习（ML）的方法进行峰检测，以促进商业许可生物类似药与创新产品之间的直接比较。与其他方法相比，使用ML进行此操作的优势是什么？与传统的峰检测方法不同，传统方法需要有关样本的预先信息，......阅读全文
百度王海峰：AI创新和发展，进入“深度学习+”阶段
进入2023年，百度首席技术官王海峰对创新和增长充满乐观。 “‘深度学习+’，是创新发展新引擎，驱动技术发展和产业增长，让创新创造大有可为。”在百度Create AI开发者大会上，王海峰提出“深度学习+”：人工智能（AI）的技术创新和产业发展，已经进入“深度学习+”阶段。 他指出，深度
Nature：利用深度学习可预测细胞外观，帮助发现病变过程
据Nature最新报道，艾伦细胞科学研究所（Allen Institute for Cell Science）发布的网站Allen Cell Explore，包含数千个干细胞的三维立体图像，不止是发现每个细胞的独特外观，通过深度学习算法，该研究所还对细胞的外观进行了预测。改变一个基因对细胞整体而
可视化深度学习揭示基因如何影响细胞特征－－生物医药
美国研究人员开发出一种过程可获取的深度学习计算机新算法，能够揭示细胞的内部活动。相关论文3月6日在线发表于《自然—方法》。 人工智能可以执行多种通常需要人类完成的复杂任务，比如面部识别、语言翻译和玩游戏。深度学习网络也称人工神经网络，它们越来越多地被用于生物数据分析自动化。 深度学习
谷歌展示全新医疗诊断：深度学习+AR显微镜=实时测癌症
今天，谷歌在美国癌症研究协会（AACR）年会上发表演讲，介绍癌症检测的新研究论文。他们开发了一种增强现实显微镜（ARM）原型平台，可实时检测癌症。该平台具备相当大的灵活性，适用于多种显微镜、任务类型的配置。近期，深度学习在医疗领域的应用（包括眼科、皮肤科、放射科和病理科（pathology））显示了
自研深度学习框架综合竞争力中国市场排名居首
5月19日，市场调研机构Frost & Sullivan（沙利文）发布《中国深度学习软件框架市场研究报告（2021）》，百度的飞桨综合竞争力领跑行业，Meta的PyTorch和谷歌的TensorFlow紧随其后。过去10年，人工智能从实验室走向产业，计算机视觉和自然语言处理等领域取得的突破性进展，均
百度飞桨成中国深度学习市场应用规模第一
7月28日，2022全球数字经济大会“人工智能驱动未来产业论坛”在京召开，中国信息通信研究院（简称）联合深度学习技术及应用国家工程研究中心发布了《深度学习平台发展报告(2022)》。报告对深度学习平台进行了多维度分析，指出百度飞桨基于我国产业实践与应用创新需求，在社区生态构建上持续发力、优势渐显，在
科学家提出深度学习框架用于发现癌症中的新突变
全基因组染色质构象捕获技术（Hi-C技术）已被证明是检测人类基因组中结构变异（SVs）的一种有效方法。然而，目前能够使用Hi-C数据进行全范围检测SVs的算法一直缺乏。目前的方法只能在不太理想的分辨率下，识别染色体间易位和长距离染色体内SVs（>1 Mb）。美国西北大学范伯格医学院研究人员基于深
利用深度学习对短文本产品名称分类的研究
一、研究背景 在数字化浪潮的冲击下，基于产品质量安全监管的信息化基础，运用大数据、自然语言处理、机器学习等技术，让信息横向在不同区域间、纵向在各级市场监管部门流通，是一个有重要意义且需要我们在业务支撑工作中不断思考的议题。 为了实现数据赋能，一方面要实现数据的持续有效汇集，另一方面要加强数据分析
电池爆炸？用深度学习检测行李箱中的锂电池
你是否曾经历过这样的不愉快乘机事件：已经登机了，结果被广播名字要求下飞机。要求你离开飞机的“罪名”仅仅是因为你行李箱中有一节锂电池。如果你还记得三星Galaxy Note7的爆炸，你可能不会对受到这样的对待感到惊讶。飞机在高空飞行的时候，由于压力，一些锂离子电会着火，甚至爆炸。这些电池虽然很
科研人员用深度学习网络实现分布式水文模拟
近日，南方科技大学环境科学与工程学院教授郑一团队在《水资源研究》上发表最新研究成果，介绍了在深度神经网络中编码分布式水文模型并进行多任务学习的新方法。近年来，随着地球大数据的不断累积，以深度学习为代表的数据驱动方法已在模拟精度上超越传统水文模型，但黑箱属性和物理机制的缺失仍限制了深度学习在水文模拟和
美国学者：可视化深度学习揭示基因如何影响细胞特征
美国研究人员开发出一种过程可获取的深度学习计算机新算法，能够揭示细胞的内部活动。相关论文3月6日在线发表于《自然—方法》。图片来源于网络 人工智能可以执行多种通常需要人类完成的复杂任务，比如面部识别、语言翻译和玩游戏。深度学习网络也称人工神经网络，它们越来越多地被用于生物数据分析自动化。 深
Nature－Methods－|－深度学习：二维图片到三维的变换
荧光显微镜在生命科学等学科中有重要作用。通过激发样本的特异性荧光标记，荧光显微镜可以准确揭示生物内部特定的组织，结构和活动。 2019年11月4日，来自UCLA的Aydogan Ozcan教授科研团队在Nature Methods上发表题为“Three-dimensional virtual
深度学习复活古老的肽以对抗抗生素耐药性
在最近发表在《自然生物医学工程》杂志上的一项研究中，一组研究人员展示了使用深度学习从灭绝的生物体中复活抗生素肽，为抗生素耐药性和其他生物医学挑战提供了新的解决方案。使用深度学习从古代蛋白质组中去除抗生素的分子灭绝。 所有可用的灭绝生物的蛋白质组都是通过我们的深度学习算法APEX挖掘的。将已灭绝生物体
张玉奎院士：蛋白质组学深度覆盖
分析测试百科网讯 2016年9月23日-26日，由中国仪器仪表学会原子光谱专业委员会主办，武汉大学化学与分子科学学院承办的第四届全国原子光谱及相关技术学术会议在武汉大学召开。中科院大连化物所的张玉奎院士在闭幕当天的大会报告上作题为《蛋白质组学深度覆盖》的精彩报告。中科院大连化物所 张玉奎院士
日发现可促进深度睡眠的蛋白质
日本研究人员22日宣布，他们发现了一种可促进深度睡眠的新型蛋白质。这一研究成果已经刊登在美国《睡眠》杂志网络版上。 日本自然科学研究机构生理学研究所科研人员22日发表公告说，他们发现的这种新型蛋白质名为“神经肽B”。迄今为止，安眠药都是通过抑制整个脑神经的活动来促进
氨肽酶作为蛋白质的深度水解的介绍
与蛋白酶复合使用，可以大幅度提高蛋白质的水解度。在酱油酿造、干酪生产及其它蛋白水解产品的制备过程中，可以提高蛋白质的利用率，节省成本。如崔春、赵谋明等利用风味蛋白酶（蛋白酶和氨肽酶的复合体）深度酶解蓝园鱼参蛋白，酶解 6h 后蛋白质的利用率即达到 83.3%，21h 时水解度达到59.7%。
计算所提出国际上首个深度学习指令集DianNaoYu
2016年3月，中国科学院计算技术研究所陈云霁、陈天石课题组提出的深度学习处理器指令集DianNaoYu被计算机体系结构领域顶级国际会议ISCA2016（International Symposium on Computer Architecture）所接收，其评分排名所有近300篇投稿的第一名
科学家开发出合理化深度学习超分辨显微成像方法
光学超分辨显微成像技术使人们能够从微观纳米尺度观测细胞内的动态生命活动，是当今细胞生物学、发育生物学、神经科学等生命科学领域的重要研究工具。基于深度学习的超分辨成像技术在保证成像指标，如速度、时程或视野等性能的前提下，进一步提升了显微图像分辨率或信噪比，表现出更大的应用前景。 近日，中国科学院
基于深度学习和超像素的大田小区水稻稻穗分割技术研究
不同生长阶段顶视相机角度下进行稻穗分割近日华中农业大学和华中科技大学联合作物表型研究团队在《Plant Methods》杂志上发表题为：Panicle-SEG: A robust image segmentation method for rice panicles in the field b
数据赋能：利用深度学习对短文本产品名称分类
一、研究背景 在数字化浪潮的冲击下，基于产品质量安全监管的信息化基础，运用大数据、自然语言处理、机器学习等技术，让信息横向在不同区域间、纵向在各级市场监管部门流通，是一个有重要意义且需要我们在业务支撑工作中不断思考的议题。 为了实现数据赋能，一方面要实现数据的持续有效汇集，另一方面要加强数据
用深度学习对抗癌症：从分子层面研究到大规模人口建模
Rick Stevens 表示，首个先进癌症计算解决方案的联合设计（Joint Design of Advanced Computing Solutions for Cancer，JDACS4C）「成果」将于 2017 年第二季度的某个时间公开。JDACS4C 一共有三个试点项目，Rick 领导
学者开发影像组学结合深度学习预测膝骨关节炎
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/5/523007.shtm
新一代AI技术发展离不开深度学习框架“软”基础
人工智能、大数据、云计算等数字技术快速发展，推动数字经济高速增长，并与实体经济加速融合。当前，如何让数字经济成为推动战略性新兴产业发展的增长引擎？作为市场主体，我国高科技企业如何增强自主创新的能力？ 近日，百度首席技术官（CTO）王海峰做客人民网《人民会客厅》视频访谈时表示，现阶段我国数字经济蓬勃发
国际合作研究－深度学习与物理研究交叉领域取得新进展
复旦大学高分子科学系张红东课题组李剑锋副教授与加拿大滑铁泸大学陈征宇教授合作，在深度学习与物理研究交叉领域取得新进展，提出了一种全新的概念表征方法。近日，研究成果以《用强关联神经网络进行结构预测与反向设计》（“Structural Prediction and Inverse Design by
物理所王磊等发布深度学习算法－稠密氢体系应用成功
氢是宇宙中最丰富的元素，也是元素周期表中最简单的元素。在常温常压下，氢以气态分子的形式存在。然而，在一些极端的条件下，例如巨行星内核、聚变实验中，稠密的氢(或其同位素)表现出更加丰富的相图，其中可能包含原子液体、金属氢、高温超导、液态超导等。稠密氢中包含等量的质子和电子，是一个简单干净的量子多体系统
基于深度强化学习的机器人控制的合作研究获进展
近日，中国科学院沈阳自动化研究所与英国爱丁堡机器人中心合作研究取得新进展，提出了一种在动态、非结构环境下基于深度强化学习的移动机械臂自主作业方法，将最新的人工智能学习理论成功应用于真实的复杂移动机械臂控制。相关研究成果发表于期刊Sensors。 机器人在空间、陆地和水下等大量动态、非结构环境下
机上电池爆炸？用深度学习检测行李箱中的锂电池
你是否曾经历过这样的不愉快乘机事件：已经登机了，结果被广播名字要求下飞机。要求你离开飞机的“罪名”仅仅是因为你行李箱中有一节锂电池。如果你还记得三星Galaxy Note7的爆炸，你可能不会对受到这样的对待感到惊讶。飞机在高空飞行的时候，由于压力，一些锂离子电会着火，甚至爆炸。这些电池虽然很小，
深度学习的CompCyst更准确地识别发生癌前病变的胰腺囊肿
早期、准确地检测胰腺癌是重中之重。胰腺囊肿很常见并且经常造成管理困境。这是因为并非所有的胰腺囊肿（pancreatic cyst）都会发展成癌症：一些胰腺囊肿是癌前病变，其他的胰腺囊肿很少有发展成浸润性癌症的风险。再者，人们很难对胰腺囊肿进行分类，这会导致漏诊和不必要的手术。 在一项新的研究中
在30分钟内创建你的深度学习服务器（二）
设置Jupyter Notebook但是，我们仍然需要使用一些东西才能充分使用计算机，其中之一就是Jupyter Notebook。要在计算机上设置Jupyter Notebook，我建议使用TMUX和隧道。让我们逐步设置Jupyter Notebook。1．使用TMUX运行Jupy
在30分钟内创建你的深度学习服务器（一）
每当我开始一个新的项目时，我发现自己一次又一次地创建一个深度学习机器。从安装Anaconda开始，然后为Pytorch和Tensorflow创建不同的环境，这样它们就不会相互干扰，而在这中间，你不可避免地会搞砸，然后得从头开始。这种情况经常发生。这不仅是对时间的巨大浪费，也是令人恼火的。通过