深度伪造X光片以假乱真：资深放射科医生也分不清的AI陷阱
连最专业的眼睛也难以分辨三月二十四日发表在北美放射学会旗舰期刊《放射学》上的一项研究揭示了一个令人不安的发现：人工智能生成的深度伪造X光图像已经逼真到足以欺骗经验最丰富的放射科医生，即便他们明确知道测试中可能包含合成图像。所谓深度伪造是指利用人工智能技术创建或篡改的视频、照片、图像或音频文件，虽然看起来十分真实，但实际内容并非如此。该研究同时测试了多种多模态大语言模型的表现，结果同样不容乐观。研究涵盖来自美国、法国、德国、土耳其、英国和阿联酋六个国家十二家机构的十七位放射科医生，从业经验从新手到从业四十年以上的资深专家不等，共检验二百六十四张X光图像，真实扫描与AI生成各占一半。参与者审阅了两个不重叠的图像集，一组混合了真实图像和ChatGPT生成的不同身体部位X光片，另一组聚焦胸部X光片，其中一半由斯坦福大学医学院开发的开源AI扩散模型RoentGen生成。识别准确率令人担忧当放射科医生不知道存在假图时，仅百分之四十一的医生能......阅读全文
深度伪造X光片以假乱真：资深放射科医生也分不清的AI陷阱
连最专业的眼睛也难以分辨三月二十四日发表在北美放射学会旗舰期刊《放射学》上的一项研究揭示了一个令人不安的发现：人工智能生成的深度伪造X光图像已经逼真到足以欺骗经验最丰富的放射科医生，即便他们明确知道测试中可能包含合成图像。所谓深度伪造是指利用人工智能技术创建或篡改的视频、照片、图像或音频文件，虽然看
这些“深度伪造”的X光片能骗过放射科医生
一项3月24日发表于《放射学》的研究表明，大多数放射科医生难以辨识由人工智能（AI）生成的X光扫描图像；在混杂于真实医疗数据中的合成图像面前，仅有不到半数的医生能够将其识别出来。大型语言模型在区分真实与合成医疗图像方面也同样表现吃力。 AI生成的X光片若被纳入训练数据集可能会对分析医疗数据的A
“医疗+人工智能”－千亿资金打通AI医学影像赛道
近年来，AI+医药成为生物医药赛道热点，据数据统计，过往的五年时间，近千亿资金注入医疗人工智能赛道，医疗影像AI、AI制药、医疗AI机器人(10.00 -0.10%,诊股)等细分赛道都在飞速发展。其中，医学影像是医疗AI行业增速最快、资本热度最高的细分赛道之一。 随着深度学习技术的发展，AI医
医疗革新在即，北京‘AI+’行动计划瞄准医疗深度应用
近日，北京市政府再次展现其在科技创新领域的前瞻性和领导力，发布《北京市推动“人工智能+”行动计划（2024-2025年）》，旨在通过人工智能技术深度赋能医疗等多个关键行业，构建智慧城市的未来图景。在医疗健康领域，北京市正积极推动医疗大模型技术的研发与应用，致力于打造“北京医生”医疗大模型平台。该平台
数亿资金热捧，医疗AI如何在精准医疗领域布局？
目前人工智能的发展改革还在早期阶段，而它的兴起给了所有有梦想的创业者机会，敏锐资本从中也嗅到了商机，有资本助力也能帮助企业快速成长。 国内的创投圈日子不好过，从2017年下半年开始，蔓延至今的资金荒，令经历过2014年的PE/VC们苦不堪言。募资难度提高源于国内外宏观形势的变化。一方面是20
AI侦探敲碎深度学习黑箱
研究人员创建了能填补照片空白的神经网络，以鉴别人工智能瑕疵。 Jason Yosinski坐在美国加州旧金山的一个小型玻璃办公室内，陷入了对人工智能的沉思。作为优步公司的研究科学家，Yosinski正为在笔记本电脑上运行的人工智能（AI）进行“脑外科手术”。 很多AI将改变人类现代生活，例如
“氏无界·AI无疆”医疗AI成果转化行动启动
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/1/516109.shtm
AI用单次X光预测心脏病风险
美国研究人员开发了一种深度学习模型，该模型使用单次胸部X光片就能预测心脏病发作或中风在10年内死亡的风险。在29日召开的北美放射学会（RSNA）年会上公布了相关研究成果。 深度学习是一种高级类型的人工智能，可训练它来搜索X射线图像，以找到与疾病相关的模式。研究论文主要作者、马萨诸塞州心血管影像研
AI如何改变医疗未来？
众所周知，由于数字革命，数字技术解放了广大医生、护士和研究人员，医护工作者可以将更多的精力放在更高层次的认知任务和患者护理上，而人工智能的使用，势必将此提升到新的水平。图片来源于网络 随着人工智能技术不断进步，它有望在三个关键领域增强人类的思维力量：高级计算、统计分析和假设生成。这三个领域对应
参会看直播|“AI+医学影像”前沿创新研究
医学影像是临床医疗诊断的重要依据之一。近些年来，随着信息技术的飞速发展，人工智能即AI也更加广泛地应用于医学影像的处理分析中，包括对图像的分割分类及预测等。AI提高了诊断的精准程度和效率，同时也填补了医学影像医生的人才缺口。并且，随着算法模型以及硬件性能的提高，AI也逐步从辅助医生做出影像诊断向智能
去劣存优，智慧“分类器”助力病例科学诊断
如何在没有就诊医生参与的前提下，准确高效地分析判断影像数据，以便及时而科学地诊断病情？在我国医学影像数据年增长率约为30%，而放射科医师数量年增长率仅为4.1%的当下，通过AI方式辅助影像科、放射科医生进行诊断，以提升医疗机构服务水平和效率、解放劳动力，已成为当前医学影像发展的热点和学界研究的焦点。
医疗影像－AI－告别野蛮期
2017年年底，郑众喜在华西医院参加了一场人工智能研讨会，很多科室都谈到了医疗影像AI，医生们认为AI需要在大量精准专业标识的影片基础上才能做到智能。 华西医院于2017年7月宣布成立医学人工智能研发中心，当天一场消化内镜人工智能演示中，通过云端上传了12张检查图像，不到10秒筛选出息肉、
医疗影像－AI－告别野蛮期
2017年年底，郑众喜在华西医院参加了一场人工智能研讨会，很多科室都谈到了医疗影像AI，医生们认为AI需要在大量精准专业标识的影片基础上才能做到智能。 华西医院于2017年7月宣布成立医学人工智能研发中心，当天一场消化内镜人工智能演示中，通过云端上传了12张检查图像，不到10秒筛选出息肉、
医疗+AI，加速千亿赛道启航
近年来，AI+医药成为生物医药赛道热点，据数据统计，过往的五年时间，近千亿资金注入医疗人工智能赛道，医疗影像AI、AI制药、医疗AI机器人(9.71 -1.02%,诊股)等细分赛道都在飞速发展。今年10月份以来，医疗AI领域更是突破频现。 10月2日，杭州迪安诊断(27.43 -1.83%,诊
去劣存优，智慧“分类器”助力病例科学诊断
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2022/6/481679.shtm 如何在没有就诊医生参与的前提下，准确高效地分析判断影像数据，以便及时而科学地诊断病情？在我国医学影像数据年增长率约为30%，而放射科医师数量年增长率仅为4.1%的当下，通过AI方
新刊NEJM－AI上线，“AI在医疗领域的应用才刚起步”
经过1年多精心准备，NEJM AI第一期今晨正式上线（ai.nejm.org）。我们在此发表该刊主编Isaac Kohane教授撰写的社论。 Kohane教授和该刊常务主编Charlotte Haug博士曾多次参加NEJM集团与J-Med共同主办的AIMS年会。 在Kohane教授看来，“无
9秒骗走245万！魔高一尺道高一丈，AI诈骗如何防？
AI(人工智能)一键换脸、AI克隆声音、AI钓鱼邮件。。。。。。近日两起诈骗金额上百万元的案件引起人们关注。AI技术快速发展，挑战也逐渐显现。 AI让诈骗门槛大幅降低 近日，内蒙古包头警方通报一起利用AI实施诈骗的案件。在该案件中，福州市某公司法人代表郭先生10分钟内被骗430万元。据通报，
零氪、阿里云、英特尔联手向肺癌影像AI诊断发起挑战
当前，肺癌作为全球第一大癌症，其发病率逐年提升。肺癌的生存率与首次确诊时所处的病程阶段高度相关，因此肺癌影像学诊断是发现早期肺癌的重要手段，但受限于设备、经验、人眼客观识别能力外加超负荷难免会有漏诊和误诊；将大数据驱动的人工智能应用于肺癌早期影像诊断中，通过机器辅助医生，提高诊疗效率，缓解超负荷
Ai医疗赛道谁能率先撞线
我们相信，人工智能（AI）在现阶段并不是要取代医生。在诊断过程中，AI能为医生提供参考，提高医生的诊断正确率，对医疗行业来讲，这就是巨大的进步。” 9月6日，在腾讯优图和《科学》系列期刊联合举办的首届计算机视觉峰会上，腾讯优图实验室总经理贾佳亚强调了AI在医疗中的角色——辅助，而不是替代。
深度学习“见顶”不等于AI寒冬
尽管新的算法模型在推动AI向前发展，但并不意味着它们的前景可以预见，也不意味着深度学习“不可救药”。 在当前的第三次人工智能（AI）浪潮之中，深度学习算法被认为是迄今为止“最为重大的AI革命”。此说法或许有所夸大，但深度学习对这一轮AI的大爆发而言的确功不可没。然而，最近以来，关于深度学习算
既有帮助，也有干扰，AI能否让医生表现更好？
医疗人工智能（AI）最受“吹捧”的承诺之一，就是它们能够帮助人类临床医生更精确地解读X光和CT扫描等图像，从而作出更准确的诊断报告，增强影像科医生的表现。 ?肺部肿块的胸部X光检查。这种图像被用来训练AI模型检测和诊断疾病。图片来源：美国国立卫生研究院临床中心但实际情况确实如此吗？美国哈佛大学医学
大模型让全球“黑客”狂欢！AI安全向何处去？
对网络安全而言，每一次新的信息技术浪潮都蕴含着巨大机会，同时也意味着巨大的挑战。这是因为，新技术必然带来新的安全问题和新的需求，而“黑客”往往能快一步利用新的漏洞并发起攻击，“防守方”则需要更快的响应和改变。大模型技术亦如此。近日，在主题为“安全AI未来”的“C3安全大会·2024”上，亚信安全亚信
AI驱动安全－专家呼吁提高对网络安全态势的重视
“随着人工智能技术的发展，攻击者可利用人工智能技术生成网络攻击和网络钓鱼工具等，网络安全从人人对抗、人机对抗逐渐向基于人工智能的攻防对抗演化。”在6月5日举办的2024全球数字经济大会数字安全高层论坛暨北京网络安全大会战略峰会（以下简称BCS大会）上，中央网信办网络安全协调局副局长王营康对人工智能带
OpenAI内斗结束！奥特曼回归，AI+如何助力生命科学？
最近，OpenAI现（前）CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）被董事会罢免一事登上热搜。短短几日上演一场宫斗，现终宣告结束。值得注意的是，宫斗前，奥特曼刚刚回应支持一家生物技术研究公司开发无创测血糖新工具。 山姆·奥特曼（Sam Altman）于2015年在特斯拉首席执行官埃隆·马斯克（
医疗AI战胜“最强大脑”，并非偶然
人工智能完胜医学界的“最强大脑”，这是人工智能在发展过程中取得的又一成绩。 6月30日，备受关注的首场神经影像领域的“人机大战”在国家会议中心落下帷幕，在脑肿瘤和脑血管影像判读比赛中，医疗AI最终以高出20%的准确率战胜了医学界的“最强大脑”。据悉，如果这款AI产品投入使用，核磁检查的出片速
AI让优质医疗触手可及
现代社会信息大爆炸，也在无形中推动医疗行业转型。云计算、人工智能、大数据、互联网等技术着力打造智慧医疗，或将改变错综复杂的利益现状，使传统医疗行业改头换面。 不久前，百度公司宣布对医疗事业部进行重大改组，对医疗业务进行组织架构调整和优化，集中优势资源，将医疗业务的重点布局在人工智能（AI）领域
深度思维AI模型表现超越现有天气预报
新一期《自然》杂志发表的一项研究报道了深度思维推出的最新机器学习模型。该模型能根据当前和未来天气进行可靠的概率天气预报，其表现不但超过了最好的传统中程天气预报，还能更好地预测极端天气、热带气旋路线和风能产量。GenCast相关预报的可视化。图片来源：《自然》网站准确的天气预报对于个人、政府和组织的日
刘士远：医学影像AI发展进入深水区以后的思考
在医疗人工智能应用论坛，上海长征医院影像医学与核医学学科的刘士远主任分享了其在医学影像AI发展进入深水区以后的思考。 刘士远从五个方面描述了医学影像AI的发展，首先是影像的需求，现在每月上海三甲医院预约都在两个礼拜以上，技术员可以轮班倒，机器让它不休息，但是做完以后没有这么多医生出报告，这可能
腾讯宣布进军AI医学影像领域，觅影系统现世，是什么？
8月3日，腾讯公司正式发布了AI医学影像产品——腾讯觅影。 这是腾讯公司首个应用在医学领域的AI产品。腾讯觅影包含有6个人工智能系统，涉及疾病包含食管癌、肺癌、糖网病、宫颈癌和乳腺癌。其中，其早期食管癌智能筛查系统最为成熟，实验室准确率在90%，现已进入临床前实验阶段。据动脉网（微信号：vcb
德适生物在港上市，专注AI医学影像技术创新
3月30日，杭州德适生物科技股份有限公司在香港交易所主板正式挂牌上市，成为港交所首家以医学影像 AI 基座大模型为核心业务的上市公司，也是今年2月杭州提出打造“全国人工智能创新发展第一城”后，首家登陆港股资本市场的AI企业。 德适在港交所挂牌上市。受访单位供图 德适生物自2016年成立以来，