23andMe获NIH140万拨款
23andMe公司CEO Anne 23andMe公司于29日早间宣布，获得美国国家健康研究院（NIH）近140万的拨款，用于未来两年内公司数据库和搜索引擎的开发和完善。 拨款主要用于四个领域：公司客户的个人基因组学调查，以便确定异常的遗传关系；加强调查工具等基础设施的建设，以支持一系列表型数据的收集；用于全基因组测序工作和分类工作，促进罕见基因关系探索的透彻性；实现非本公司的研究人员可以从23andMe公司数据库中完成数据集合工作，进一步加快人类基因组研究的步伐。 长期以来23andMe公司都强调他是一家研究性公司，并且结合了基因型数据和表型数据的调查，建立其特有的数据库。尽管FDA前期禁止了公司的个人基因服务销售，但其研究工作仍在继续。23andMe公司已经在过去的3年之内在学术期刊上发表了16篇研究论文。 NIH的此项拨款证明了，尽管FDA和23andMe公司并未达成一致，但至少有一个政府组织是充分相信公司数据......阅读全文
色谱数据工作站简介
色谱数据工作站是在国内使用量最大的色谱工作站的基础，经过全面升级改版后的全新色谱数据工作站。采用最新生产技术和优质元器件精制而成，在保证操作方便性不变的情况下，极大提升了硬件的可靠性和抗干扰性，增加了产品的采样精度和性能指标。可广泛应用于化工、制药、食品、生命科学、厂矿企业、科研院所，高校实验室
数据记录仪工作原理简介
数据记录仪和传感器一起配合工作，将待测的物理量和激励信号转换成电信号，如电压和电流。之后这些电信号再被转换或数字化为二进制数据。二进制数据是非常易于进行软件分析并存储到PC的硬盘或其他存储介质当中的，比如存储卡和CD光盘。 每个数据记录仪都必须包含的一些组件： 用以对记录信号进行数字化的硬件
谷歌致力于基因数据市场，整合Tute－Genomics基因数据库
谷歌希望凭借人类基因组云端服务Google Genomics在基因组研究市场占有一席之地，如今，公司正忙于用最好的工具来填满这个工具箱。 Google Genomics是谷歌2013年推出的一项云端服务，帮助大学实验室和医院等机构将患者或科研对象的生物基因储存到云端上，推进人类基因组信息的存
缺乏数据使用指导原则，基因组数据共享遇阻
基因组数据共享将生物医学研究推向快车道，但向公共领域发布的现有数据指南一方面承认免费和无条件使用数据的重要性，另一方面还未能解决这种重要性与数据生产者首次发布数据的“权利”之间的关系。 在美国能源部联合基因组研究所负责人Nikos Kyrpides看来，这种自相矛盾导致了数据生产者和数据使用
药品研究色谱数据工作站及色谱数据管理要求
本文规定了药品注册申报研究工作采用的色谱数据工作站的基本要求和色谱数据的管理要求。同时，为保证色谱数据的完整性和可靠性，色谱数据工作站需建立信息安全管理体系。 1、色谱数据工作站基本要求 色谱数据工作站获得的色谱数据应当可靠、安全、完整、可溯源。 鼓励采用经规范和系统验证的色谱数据工作站进
药品研究色谱数据工作站及色谱数据管理要求
1、色谱数据工作站基本要求 色谱数据工作站获得的色谱数据应当可靠、安全、完整、可溯源。 鼓励采用经规范和系统验证的色谱数据工作站进行研究工作。 色谱数据工作站验证可由工作站制造商进行，注册申请人依据工作站制造商的评估和验证报告对工作站获得色谱数据的完整性、可靠性、安全性
美国推进癌症基因数据共享
美国麦利亚德基因公司(Myriad Genetics)拥有关于乳腺癌和卵巢癌的两个基因的专利，这让它们垄断乳腺癌检测的行业多年。虽然美国最高法院在去年六月已经对这两个基因的专利做了无效判决，但该公司仍然掌握这独有的130万份的检测数据。这些信息则使得麦利亚德公司在检测结果解释上有巨大优势。但是遗
大数据：助力判定癌症驱动基因！
目前已知超过100个新的癌症驱动基因，帮助解释了怎样的肿瘤驱动会造成：相同的癌症基因导致不同的病患！ 在一项由Sanford Burnham Prebys医学发现研究所(SBP)引导下的协作研究中,研究人员结合两个公开的“组学”数据库创建一个新的目录“癌症驱动者”。当癌症驱动基因的改变造成癌症
群众基因数据：揭示疾病病因
本月月初，来自40个国家的研究人员和提倡者成立了一个全球联盟来开启安全共享的基因组和临床数据库，目的是为了在这个时代结束时可以使人类能够利用遗传数据。 英国政府，凯萨医疗机构及美国共同努力收集和整理了大量的遗传数据。但是随着全球的联盟，有一天临床医生可以广泛使用遗传数据，全世界的研究者可以
基因芯片数据的分析方法
研究背景：基因芯片可以通过探针和荧光标记对某个时间点生物体的全部基因表达量进行检测，探针代表的基因荧光强度通过仪器转换成基本数据。这些数据的背后隐藏着很多的生物学意义，这就需要我们通过生物信息学的方法去分析和挖掘。不同实验设计方案产生的海量芯片数据，其分析方法和思路都大同小异，这里分享一个多组实验设
基因芯片数据的分析方法
研究背景：基因芯片可以通过探针和荧光标记对某个时间点生物体的全部基因表达量进行检测，探针代表的基因荧光强度通过仪器转换成基本数据。这些数据的背后隐藏着很多的生物学意义，这就需要我们通过生物信息学的方法去分析和挖掘。不同实验设计方案产生的海量芯片数据，其分析方法和思路都大同小异，这里分享一个多组实验设
色谱数据工作站技术指标
1、操作系统： Widnows 9x/Me/NT/2K/XP/Vista 2、双通道独立工作，外置式，全铝外壳； 3、输出电压范围：-500mv～1500mv 4、积分灵敏度1微伏/秒，最小分辨率0.1uV，最小峰宽0.1s。 5、输入阻抗：>10MΩ 6、动态范围107,线性度：
研究数据支持透析患者可以从事工作
埃默里大学的康复医学教授NancyG.Kutner的一项大规模研究结果，达到无导管置留和血清白蛋白水平≥4g/dl的目标与透析患者能够重返工作岗位相关。 透析患者就业问题并没有受到太多关注，人们总体上认为大多数患者甚至并不尝试重新就业，即便是开始透析之前仍在工作的患者。为此，Kutner博士及
简介色谱数据工作站的特点
色谱数据工作站是一套功能完备，操作简单，超高性价比的国产色谱工作站。经过10年的推广使用后，已是国内使用范围最广，用量最大的色谱数据工作站。色谱数据工作使用方便，操作简单，色谱初学都也能短时间内上手用熟，因而受到了广大色谱操作者的广泛认可。虽然在长期的不断改进和升级中，色谱数据工作站已经解决大量
计量工作大数据应用与发展探究
目前,我国计量行业对大数据的理解和应用相对滞后,政府行政部门应通过相关数据收集、统计和挖掘,获得有价值信息,为产品质量的提升和发展提供更科学的依据。运用大数据推动计量行业快速发展,进而推动产品质量提升,已经成为计量行业未来发展的必然趋势。 一、计量信息数据整合是做好质监大数据运用的基础 计量
上海巴斯德所参与H7N9病毒基因组数据分析工作
尽管人们早已知道，禽类H7N9甲型流感病毒广泛存在于全世界，但此次是首次发现了感染人的病例。病例发生后，中科院上海巴斯德研究所积极参与由中国疾控中心牵头组织的、多家单位合作开展的对H7N9的研究。4月12日，他们完成的关于新型人感染H7N9病毒的研究结果在国际医学学术期刊《新英格兰医学杂志》在
谷歌将提供基因数据在线服务
近日，谷歌公司宣布将开始提供由生物医学研究机构 Broad 研究所开发的DNA 分析软件的云服务版本。 Broad 研究所是由来自哈佛大学、麻省理工学院和哈佛大学附属医院的科学家组成的。该机构的基因组分析工具包GATK，可用于分析基因组测序数据，并已被研究人员和企业下载20000 次。谷
基因数据噪音或可保护患者隐私
大型基因组数据库对于科学家寻找同疾病相关的遗传变异来说是必不可少的。不过，对于贡献了DNA的人来说，这会带来隐私风险。一项2013年的研究显示，黑客能利用网络上公开可用的信息，从被匿名的基因组数据中辨别出人们的身份。 为解决这些担忧，一个由美国麻省理工学院计算机科学家Bonnie Berger
Science：癌症基因数据提出技术质疑
据美国国立癌症研究所的一位病理学家David Levens称，在PubMed数据目录上有超过25,000篇关于Myc基因的论文，这种基因与转移性癌症有关，但是现在由于一项最新研究成果，因此都需要重新再评估，这项研究指出了Myc的致癌作用比大多数人认为的都要更广泛，而目前的实验方法具有缺陷，也
冰岛基因公司数据挖掘计划泡汤
图片来源：基因解码公司 因采集冰岛人DNA用于发现基因和疾病之间关系而著名的基因解码公司遇到了一个棘手问题。近日，《科学》杂志报道称，冰岛负责监督数据保密性的国家机构驳回了基因解码公司的请求——该公司希望可以使用计算机方法分析该国的宗系记录，以估算28万名并未同意参与该公司的研究，
基因数据分析的主流软件
基因组测序在过去的几年中，许多生物的基因组完成了测序工作，如何对如此庞大的原始序列信息进行分析和应用，正是现在最为棘手的问题。大量的基因预测软件和在线工具应运而生。如何广泛而深入地了解并能有的放矢地利用这些工具，已经成为21世纪分子生物学家的必修课。随着大规模EST和cDNA序列信息的获取，那些基于
基因数据分析的主流软件
在过去的几年中，许多生物的基因组完成了测序工作，如何对如此庞大的原始序列信息进行分析和应用，正是现在最为棘手的问题。大量的基因预测软件和在线工具应运而生。如何广泛而深入地了解并能有的放矢地利用这些工具，已经成为21世纪分子生物学家的必修课。随着大规模EST和cDNA序列信息的获取，那些基于表达序列同
国家基因组科学数据中心公布数据资源整合挖掘体系
近日，国家基因组科学数据中心在国际学术期刊《核酸研究》（Nucleic Acids Research）在线发表题为Database Resources of the National Genomics Data Center in 2020 的文章，以整体形式介绍基因组数据资源整合与挖掘体系建设
－华大基因收购美国上市公司CG－奠定基因大数据基础
对深圳华大基因，腾讯马化腾有一段评价：用大数据的算法，与以前的医学理论不一样。看一个人的疾病，只是看他得病的特征与哪种病吻合，推导出具体对哪个部 位对症下药。到时，药可能是治基因的某一段。基因哪一段出问题，就拿相应的药去治。这个思路很开放，用了大数据，是一个很好的案例。 带领华大基因建
日本研究气象数据如何影响水稻基因
将气温、降水量等气象数据输入电脑程序，就能推算出水稻稻叶中发挥机能的约1.72万个基因的表达状况，这是日本一个研究小组的最新研究成果。它将有助于人们更有针对性地改良水稻品种。 这是日本农业生物资源研究所等机构进行的一项研究，研究人员选择了日本两种较为常见的水稻品种“日本晴”和“农林8
双创：科技是基因－大数据是骨骼
2016年5月30日，全国科技创新大会明确了我国科技事业的发展目标，并把创新驱动放在了国家发展全局的核心位置。 作为新兴前沿科技，大数据是这个时代开放与创新的标志。数字经济时代所带来的颠覆与革新，正在让这个世界悄然发生着巨变。数字经济完全打破了区域时空的限制，让资源配置更有效率，促进了产
首款体内基因编辑疗法公布首批数据
今天美国生物技术公司Sangamo公布了其Hunter氏症（也称MPS II）体内基因编辑疗法SB-913的早期数据。两位低剂量患者没有什么应答，但两位中剂量患者使用SB-913 16周后糖胺聚糖（GAGs）水平有显着下降（尿GAG下降51%，硫酸皮肤素下降32%，硫酸类肝素下降61%）。但在外
日研究气象数据如何影响水稻基因
将气温、降水量等气象数据输入电脑程序，就能推算出水稻稻叶中发挥机能的约1.72万个基因的表达状况，这是日本一个研究小组的最新研究成果。它将有助于人们更有针对性地改良水稻品种。 这是日本农业生物资源研究所等机构进行的一项研究，研究人员选择了日本两种较为常见的水稻品种“日本晴”和“农林8号”，
Nat－Genetics：大数据揭示疾病的基因关联
想象一下，雨水落在人行道上的场景。虽然雨滴落地似乎是随机发生的，但随着时间的推移，人行道仍然会有一片区域保持干燥。这个类比类似于犹他大学健康研究所的研究人员设计的一种新方法。他们探索了超过100,000名健康人，以确定我们不容易改变的基因区域。他们认为，这些“受限制”区域的DNA突变可能会导致严
基因“好”“坏”，大数据说了算
为什么白菜有卷心不卷心之分，颜色也有黄绿蓝白多种，但同属十字花科的拟南芥，全世界的却都长一个样？4月18日，科技日报记者从江苏省农业科学院获悉，该院杜建厂研究团队发现，基因性质在很大程度上取决于选择方式，白菜的多样性可能是因为正选择作用基因较多。 根据自然选择方式的不同，基因一般可分为两种类型