基因不仅仅影响你的智商并且决定了你在学校的表现
如果您在学校期间，能够获得高分，并且在考试中得到优异的结果，那么你做到这些，是因为你拥有智商之外的特质。在超过60000对双胞胎的一项新研究中发现，学习成绩受到基因，个性，自信和几十个其他形状的影响。而这个结果可能会导致新的提高儿童教育水平的方法的发展。 “我认为这个研究将在文献中最终成为一个经典的论文，”俄亥俄州克利夫兰市的凯斯西储大学的心理学家Lee Thompson这样认为，其研究了认知能力的基因以及这些基因中哪些是是没有效果的。“这是一个非常坚实的基础研究，我们可以以此为基础进一步建立新的理论。” 先前的研究人员的研究显示，一个人的智商很大程度上是受到基因因素的影响，并且已经确定了某些发挥作用的基因。他们还表示，在学校的表现是具有遗传性的。但是他们一直不清楚，影响智商的同一个基因是否会影响成绩和分数。 在这项新研究中，英国伦敦大学国王学院的研究人员面向超过11000对在1994年到1996年之间英国出生的双胞胎......阅读全文
美国研究人员成功解码学习能力相关基因
生物探索网站报道 据外媒报道，有科学家称，他们组合了一条更完整的基因链条，这个基因链条可以控制鹦鹉模仿主人和其他声音的能力。 研究者用一种新技术分解了鹦鹉的基因组中的某个区域，进行了单分子测序，并用来自较早的DNA解码设备的数据对其进行了纠错。研究者还解码了来自玉米和细菌的难以测序的基因物
Autophagy：中科院研究揭示学习记忆功能相关基因
中科院生物物理所张宏课题组最近在权威期刊Autophagy上发表了题为“The autophagy gene Wdr45/Wipi4 regulates learning and memory function and axonal homeostasis”的研究论文，报告了他们在Wdr45/W
研究提出可用于癌症驱动基因识别的图机器学习模型
当前，全球癌症患者数量呈逐年上升趋势。癌症驱动基因识别在探讨癌症的发生机制中扮演着重要角色，能够为个性化精准治疗提供策略。而现有方法在泛化性和可解释性方面面临挑战。中国科学院新疆理化技术研究所科研团队与合作者，提出了可用于癌症驱动基因识别的图机器学习模型。这一模型融合人工智能与生物医学的优势，具备可
美研究称多巴胺基因变异影响青少年学习成绩
凯文·比弗 美国一项最新研究称，多巴胺基因发生变异会影响青少年的学习成绩。 多巴胺是一种神经传递物质，主要负责大脑的情欲、感觉和兴奋等情绪的信息传递，也与上瘾有关。美国佛罗里达州立大学研究人员在新一期美国《智力》（Intelligence）杂志上报告说，如果青少年体内多巴胺基因中
科学家利用迁移学习建立计算大模型预测基因调控研究
基因网络绘制需要大量转录组数据用于建立基因之间的联系，这也阻碍了一些数据有限场景（如罕见病）等研究。最近，利用迁移学习的机器学习技术在自然语言和计算机视觉等领域带来了变革性进展，其通过在大规模通用数据集上进行大模型预训练，而后迁移到数据量有限的特定任务进行微调。美国博德研究所等研究团队提出了一个
运动影响学习与记忆研究中的动物模型,学习记忆行为...
运动影响学习与记忆研究中的动物模型,学习记忆行为实验建立理想的学习记忆实验动物模型，是开展运动与学习记忆研究工作的基础。动物模型的制备应尽量模拟临床致病因素，以期在发病机理、运动干预等方面获得科学的数据。1.1 老年痴呆（AD）模型理想的AD动物模型应具有与老年性痴呆相似的基本特征：一、模型动物具有
武汉大学量子机器学习研究获进展
近日，《自然·通讯》在线发表了武汉大学计算机学院在量子人工智能理论方面的最新研究成果。论文题为《纠缠数据在量子机器学习中的相变行为》。这是武汉大学量子机器学习方向研究成果首次刊登在《自然·通讯》上。论文截图。据悉，量子纠缠是实现量子计算优势的关键资源。目前，科学家广泛关注如何将量子纠缠整合到量子机器
为什么要学习研究海洋天然产物？
海洋天然产物是海洋生物的代谢物。其中的蛋白质、核酸、多糖等大分子物质，有专门的研究，不在此列。这里主要指分子量较低、结构特殊的次级代谢物。它们具有各种生物活性，如有的是在生物体内能调节个体各细胞间的功能的激素；有的是在生物同种或异种内通过海水介质而相互作用的化学传讯物质，即信息素。 海洋天然产
美研究揭示大脑如何学习语言
美国一项新研究表明，人类用于学习语言的大脑回路还能“兼职”其他用途，而非此前认为的是专门用于学习语言的模块。 发表在最新一期美国《国家科学院学报》上的这项研究显示，儿童学习母语及成年人学习外语时使用的大脑回路还有记住购物清单或学习开车等多种用途。论文共同作者、州立肯特大学的菲利普·哈姆里克
新研究－创新多模态联邦学习框架
记者5月4日从天津理工大学获悉，该校计算机科学与工程学院副教授亓帆及其研究生李帅，针对多模态联邦学习中常见的模态不兼容问题展开深入研究，提出了一种创新的自适应超图聚合的多模态联邦学习框架。近日，该成果论文被计算机视觉和人工智能领域国际公认的顶级会议CVPR 2024录用。据介绍，现有联邦学习方法只会
美研究揭示大脑如何学习语言
新华社电 美国一项新研究表明，人类用于学习语言的大脑回路还能“兼职”其他用途，而非此前认为的是专门用于学习语言的模块。 发表在最新一期美国《国家科学院学报》上的这项研究显示，儿童学习母语及成年人学习外语时使用的大脑回路还有记住购物清单或学习开车等多种用途。论文共同作者、州立肯特大学的菲利普
研究发现补鱼油或助力孩子学习
英国研究人员发现，补充鱼油可能有助孩子学习，提高阅读、拼写能力和专注力。 整合近5年发表的29项随机对照试验所获结果，研究人员发现，给孩子食用富含欧米茄3、欧米茄6等脂肪酸补充剂，有助增强阅读、拼写能力和专注力。患有注意缺陷多动障碍和在校表现不佳的孩子获益最为明显。 研究人员在由最新一期《营
研究团队在深度学习泛化能力研究中获进展
近日，中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室在深度学习泛化能力研究中取得进展，相关研究成果Depth selection for deep ReLU nets in feature extraction and generalization为题，发表在IEEE Transactions
研究发现运动还能改善大脑的学习能力
长久以来，我们试图了解大脑是如何看待周围的环境的。感觉刺激对周围神经系统有什么影响，对大脑又有什么影响。这些问题不仅仅具有科学性，而且从长远来看可以帮助人们更好地了解多动症和帕金森氏病等疾病的内在机理。 在处理视觉刺激时，随着“坐着还是移动”等身体状态的不同，其结果也会有所不同。到处走动时，视
槟榔、芒果机器学习遥感分类研究取得进展
近日，中国热带农业科学院科技信息研究所智慧农业研究中心在槟榔、芒果机器学习遥感分类研究上取得新进展。该研究在《遥感》（Remote Sensing）上发表。芒果和槟榔是国内重要热带经济作物，对地方农业农村经济发展具有重要意义。及时、准确获取芒果和槟榔种植园的空间结构信息不仅是区域农业结构调整和优化的
学习记忆的行为学研究方法（2）
放射臂迷宫放射臂迷宫（radial arm maze）实验也是最为常用的评价动物学习记忆能力的模型之一，由Olton等人于20世纪70年代中期建立。其基本依据是，控制进食的动物受食物的驱使对迷宫各臂进行探究；经过一定时间的训练，动物可记住食物在迷宫中的空间位置。该方法可同时测定动物的工作记忆（wor
深度学习在雷达中的研究综述（一）
深度学习在雷达中的研究综述王俊, 郑彤, 雷鹏, 魏少明 摘要：雷达通过发射天线发射电磁波，经过不同物体反射接收到相应的反射波，对其接收结果进行分析，能得到物体距雷达的位置，径向运动速度等信息，所以对雷达信号的分析具有重要的研究意义。近些年深度学习成为各个领域的研究热点，而在雷达领域同样可通过
量子物理与机器学习结合研究取得进展
生成模型(Generative Model)是机器学习领域的重要课题和研究前沿，也被认为是通往人工智能的必由之路。历史上，物理学为生成型学习提供了很多新思路。比如，著名的玻尔兹曼机(Boltzmann Machine)就来自于统计物理中的伊辛模型及相关的反伊辛问题。最近，中国科学院物理研究所/北
深度学习在雷达中的研究综述（二）
其中， J(w,b) 为对应自编码器代价函数， β 为控制系数性惩罚因子权重。2.3 DBN基本原理DBN是一个概率生成模型，其建立一个观测数据与标签之间的联合分布。并且DBN由多个受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine, RBM)组成，典型的DBN结构如图4所示。
深度学习在雷达中的研究综述（三）
3.2 基于SAE的SAR图像处理研究SAE的特点是可自动从无标记数据中学习特征，并且给出比原始数据更好的特征描述，进一步通过该学习到的特征得到更好的分类效果。有学者将其应用于地物目标分类、舰船分类以及城市变化检测等场景。并且通过SAE对SAR图像进行分析，其与传统方法相比，展现SAE具有自动学习高
学习和记忆基因已有6.5亿年历史
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《自然》：一种长寿基因与记忆学习能力有关
美国研究人员7月11日公布研究成果称，他们在动物实验中发现，一种与长寿相关的基因似乎也与实验鼠记忆及学习能力密切相关。 这一基因名为SIRT1，在此前的研究中，它编码的蛋白酶Sirtuin1已被证明可以通过限制热量消耗来延缓啮齿类动物的衰老进程。 在最新研究中，由麻省理工学院大脑和
2016值得关注的技术：基因组分析深度学习
《Nature Methods》盘点2015年度技术，选出了最受关注的技术成果：单粒子低温电子显微镜（cryo-EM）技术。 除此之外，也整理出了2016年最值得关注的几项技术，分别为：细胞内蛋白标记（Protein labeling in cells）、细胞核结构（Unraveling nuc
科研人员发现深度学习揭示基因相互作用
近日，卡内基梅隆大学计算机科学家采用了一种深度学习方法，近年来彻底改变了人脸识别和其他基于图像的应用程序，并将其功能重定向到探索基因之间的关系。 他们说，诀窍在于将大量的基因表达数据转换成更像图像的东西。善于分析视觉图像的卷积神经网络（CNN）方案随后可以推断出哪些基因正在相互作用。 （图片
学习和记忆基因已有6.5亿年历史
英国莱斯特大学和瑞士弗里堡大学科学家开展的一项新研究发现，学习、记忆、攻击和其他复杂行为所需的基因起源于约6.5亿年前，这一发现对研究复杂行为的进化起源具有深远意义。相关论文刊发于最新一期《自然-通讯》杂志。 最新研究负责人之一、莱斯特大学遗传学博士罗伯托·费乌达指出，科学家们很早就知道，血清
深度学习在基因表达谱分析上取得重要进展
近日，一项刊登在国际杂志Bioinformatics上的研究论文中，来自加州大学尔湾分校和博德研究所的研究人员通过深度学习算法进行大规模基因表达预测，并在预测精度上获得了显着提升。 全基因组表达谱分析被广泛应用于描述细胞在不同生理病理条件下的活动状态，例如不同的癌组织细胞在各种给药条件下会产生
Barnes迷宫学习记忆的行为学研究方法
巴恩斯迷宫（Barnes maze）是美国学者Carol A Barnes1979年发明的用于检测动物空间记忆的模型。与水迷宫和放射臂迷宫类似，巴恩斯迷宫利用啮齿类动物避光喜暗且爱探究的特性而建立的。动物获得的强化是从一个光亮、敞开的平台上面逃往位于平台下面的一个黑暗、狭小的箱里。该箱称为目标箱
研究显示：学习热情与大脑“线条体”相关
人一旦有成就感，学习热情就会高涨，所以通常受表扬的学生会更加好学。日本专家研究表明，这一现象与大脑控制原始本能行为的“线条体”有关。 据日本《朝日新闻》报道，大阪市立大学等机构的研究人员对14名大学生进行了两项数字测试实验，事先告知他们这是智力测试，并在测试时用仪器分析他们的大脑活动。 在第一项
基于深度学习的时间序列预测研究获进展
时间序列预测是大规模数据无损压缩和极端天气预报等领域的核心技术。随着应用场景多样化和数据复杂性提升，现有模型在异构数据的统一表达、长序列结构依赖建模、极端天气波动捕捉等方面存在挑战。中国科学院计算机网络信息中心人工智能团队围绕上述挑战开展研究，提出一系列创新算法与模型，并在实际系统部署应用。
研究表明：母亲产前吸烟影响孩子学习成绩
如果一位母亲在怀孕期间吸烟，烟草中的有毒化学物质则会损害未出生的婴儿。一项新研究表明，产前吸烟还会导致子女未来学习成绩下降。研究结果发表在新一期《成瘾行为》杂志上。 南澳大利亚大学与科廷大学、南澳大利亚卫生研究院、美国哈佛大学等机构的联合研究团队，对19项研究和125万名参与者进行了系统回顾，