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75个乳腺癌遗传风险相关新位点揭示

英国《自然》和《自然·遗传学》杂志近日同时发表两篇重磅论文,揭秘乳腺癌基因组真相,报告了75个与乳腺癌风险上升相关的新位点。科学家们希望,收集成千上万的个体数据进行分析的全基因组关联研究,能够改进该疾病的筛选、早期检测和治疗。 乳腺癌风险受遗传影响,虽然医学界之前已知105个遗传区域与乳腺癌相关,但它们对于患病风险的影响在很大程度上仍不为人知。 此次,英国剑桥大学研究人员道格拉斯·伊司顿及其同事,采用一种新型靶向基因型分型阵列,比对了乳腺癌女性和未患乳腺癌女性的基因组,鉴定出65个与乳腺癌风险相关的新遗传区域。他们在《自然》上刊登论文报告称,整体而言,它们可以解释18%的家族性乳腺癌相对风险。 在另一篇发表在《自然·遗传学》杂志上的论文中,澳大利亚维多利亚州癌症协会研究人员罗杰·米恩及同事重点研究了乳腺癌的一个特别亚型,通过比对雌激素受体阴性肿瘤女性、BRCA1(乳腺癌1号基因,一种直接与遗传性乳腺癌有关的基因)携带者......阅读全文

震惊!全基因组测序还能这样用在癌症治疗上?

   近年来,随着全基因组测序所需时间和成本的降低,个体化治疗将造福更多的癌症患者。近日发表于《Nature Medicine》的一项研究表明,开发新的机器学习算法对肿瘤全基因组序列信息进行分析,有助于预测患者的预后,帮助患者选择最佳的治疗方案。  全基因组测序(Whole-genome seque

解析肿瘤Hi-C多组学研究策略,IF≥10+文章不是梦!

   Hi-C (High-through chromosome conformation capture) 是以整个细胞核为研究对象,利用高通量测序技术,结合生物信息分析方法,研究全基因组范围内整个染色质DNA在空间位置上的关系,获得高分辨率的染色质调控元件相互作用图谱。Hi-C可以与RNA-Se

解析肿瘤Hi-C多组学研究策略

Hi-C (High-through chromosome conformation capture) 是以整个细胞核为研究对象,利用高通量测序技术,结合生物信息分析方法,研究全基因组范围内整个染色质DNA在空间位置上的关系,获得高分辨率的染色质调控元件相互作用图谱。Hi-C可以与RNA-S

Nature重要成果:绘制癌症的全面分子图谱

根据一项获得美国国立卫生研究院(NIH)支持的新研究发现一种乳腺癌亚型与难治性高分级浆液性卵巢癌具有许多共同的遗传特征。研究结果表明两种癌症具有相似的分子起源,这可能推动比较乳腺癌和卵巢癌亚型的治疗学数据。 研究人员利用癌症基因组图谱(TCGA)生成的部分数据,根据来自825名乳腺癌患者样本的综合

Nature重要成果:绘制癌症的全面分子图谱

  根据一项获得美国国立卫生研究院(NIH)支持的新研究发现一种乳腺癌亚型与难治性高分级浆液性卵巢癌具有许多共同的遗传特征。研究结果表明两种癌症具有相似的分子起源,这可能推动比较乳腺癌和卵巢癌亚型的治疗学数据。   研究人员利用癌症基因组图谱(TCGA)生成的部分数据,根据来自825名乳腺癌患者样

乳腺癌基因组揭秘

  10月23日分别发表于《自然》和《自然—遗传学》的两篇论文介绍了与乳腺癌风险上升相关的遗传变异。人们希望全基因组关联研究(收集大量个体数据进行研究)能够改进该疾病的筛选、早期检测和治疗。  乳腺癌风险受遗传影响,虽然之前已知105个遗传区域与乳腺癌相关,但是它们对于患病风险的影响在很大程度上仍未

乳腺癌基因组揭秘

  10月23日分别发表于《自然》和《自然—遗传学》的两篇论文介绍了与乳腺癌风险上升相关的遗传变异。人们希望全基因组关联研究(收集大量个体数据进行研究)能够改进该疾病的筛选、早期检测和治疗。  乳腺癌风险受遗传影响,虽然之前已知105个遗传区域与乳腺癌相关,但是它们对于患病风险的影响在很大程度上仍未

Nature发布大规模癌症蛋白质基因组学研究重要成果

  基于来自癌症基因组图谱(TCGA)计划的数据,一个多机构科学家小组完成了首个大规模的乳腺癌“蛋白质基因组学”( proteogenomic)研究,将一些DNA突变与蛋白质信号联系到一起,并帮助确定了一些驱动癌症的基因。  这项研究旨在通过蛋白质和它们的修饰来更好地认识癌症。发表在5月25日《自然

Nat Commun:鉴别出110个基因和乳腺癌风险增加直接相关

  近日,一项刊登在国际杂志Nature Communications上的研究报告中,来自英国癌症研究院的研究人员通过研究鉴别出了和乳腺癌风险增加的110个关键基因;文章中,研究人员利用了一种先进的遗传学技术对和乳腺癌遗传风险相关DNA区域进行了图谱绘制,并从中寻找能够增加女性乳腺癌风险的可能基因。

今年ASCO首家展示推动临床研究创新成果的公司

  在2017年全球首屈一指的肿瘤学术会议美国临床肿瘤学会(ASCO)年会已经成功召开。值得回味的是,这次会议首次安排了科技企业在推动临床研究和促进肿瘤学及其他药物开发领域方面,展示创新成果。安排展示的公司叫Medidata(纳斯达克股票代码:MDSO),是全球领先的生命科学临床研究领域云解决方案供

6月21日《自然》杂志精选

肿瘤对芳香酶抑制剂的反应  Elaine Mardis及其同事利用全基因组测序方法来了解来自用“芳香酶抑制剂新辅助疗法”治疗过的“雌激素受体阳性”(ER+)乳腺癌患者的组织样本的突变情况。他们识别出几个与疾病相关的突变,这些突变与肿瘤细胞组织学、增殖速度和对治疗的反应有特定

转录组测序揭示乳腺癌重排

即将在本周《美国科学院院刊》(PNAS)的网络版上发表的一篇论文中,一个国际研究小组介绍了一项利用高通量的转录组测序来发现乳腺癌细胞系中的基因组重排的原理论证研究。美国克莱格凡特研究院(J.Craig Venter Institute)、Lugwig癌症研究所的三个分所、以及纽约斯隆-凯特琳癌症

Nature:开发出一种能靶向杀灭快速分裂的癌细胞

  近日,一项刊登在国际杂志Nature上的研究报告中,来自约翰霍普金斯大学医学院等机构的科学家们通过研究发现了一种新方法,其或能通过选择性地攻击细胞分裂机器的核心来杀灭某些不断繁殖的人类乳腺癌细胞,这种截止目前仅在实验室培养和患者机体自身衍生的细胞中进行检测的技术未来或有望帮助研究人员开发新型药物

乳腺癌在基因层面可分为四类

  一些医学专家9月24日发表论文,在基因层面把乳腺癌分为4类,以求找到不同种类乳腺癌的发病原因,对症下药。   分四类   一些乳腺癌专家24日在《自然》杂志网络版发表论文,在基因层面把乳腺癌分为4个基本类型。   一些研究人员说,与以往不同,这项研究注重的不是癌变肿瘤长在哪里,而是肿瘤的生

乳腺癌耐药和转移竟存在千丝万缕的关联

   原位肿瘤和转移部位肿瘤的异质性是肿瘤进展期治疗的严重障碍。转移是肿瘤的致命特征,其中在转移的级联过程中最为复杂的播散机制仍不明确。清晰的认识患者的肿瘤异质性和转移中细胞和分子机制,对个体化肿瘤治疗至关重要。由伦敦帝国理工学院和伦敦癌症研究所的科学家领导的早期研究确定了乳腺癌细胞中的遗传“转换”

研究者们解开乳腺癌“暗物质”之谜

  虽然癌细胞基因组中的蛋白质编码基因往往存在突变现象,但对于非编码区域来说,它们的突变也会导致肿瘤的生长。最近一项研究则从乳腺癌中找到了这样的例子。   虽然癌细胞基因组中的蛋白质编码基因往往存在突变现象,但对于非编码区域来说,它们的突变也会导致肿瘤的生长。最近一项研究则从乳腺癌中找到了这样的例

UW团队完成了三阴乳腺癌的大规模蛋白质组学分析

  通过20种人衍生的乳腺癌细胞系和4个患者的肿瘤样本,该研究鉴定了各种乳腺癌亚型的蛋白质,并且确定了潜在的治疗靶标,这些结果近日发表在了《Cell Reports》上。  这项工作还强调了TNBC的高异质性和由此导致该疾病治疗的困难性。  乳腺癌通常根据患者的受体状态进行分类-雌激素受体、表皮生长

新一代测序在癌症中的临床应用

  一提起癌症,人们往往谈虎色变。的确,癌症是全球发病和死亡的主要原因。据WHO统计,2012年有820万例癌症相关的死亡。所幸,DNA测序技术的快速发展正在改变我们对癌症的认识,也在转变癌症的筛查、诊断和治疗。  如今,新一代测序主要应用在癌症预防和治疗中的哪些方面?美国罕见病基因组研究所的研究人

新一代测序在癌症中的临床应用

  一提起癌症,人们往往谈虎色变。的确,癌症是全球发病和死亡的主要原因。据WHO统计,2012年有820万例癌症相关的死亡。所幸,DNA测序技术的快速发展正在改变我们对癌症的认识,也在转变癌症的筛查、诊断和治疗。  如今,新一代测序主要应用在癌症预防和治疗中的哪些方面?美国罕见病基因组研究所的研究人

中外学者提出肿瘤进化新观点

  正如大多数癌症,三阴性乳腺癌(TNBC)细胞在其基因组中有异常数量的染色体或DNA拷贝数畸变(CNAS)。最近,一项新的研究利用单细胞测序技术,对于“CNAS如何以及何时影响肿瘤的形成和生长”提供了前所未有的细节,这一信息对于癌症的诊断和治疗可能产生显著的影响。  这一研究结果发表在8月15日的

专访七桥基因:云端计算如何与基因学系统的完美结合?

  10月份,记者在高创会期间在硅谷专访了“七桥基因”董事长詹姆斯先生。以下为访谈实录。  记者:谢谢詹姆斯,很高兴您能接受我们的采访,您可以介绍一下您自己以及您代表的公司吗?  詹姆斯:当然可以,也谢谢您采访我。我是“七桥基因”公司的董事长,我们是一家云端计算公司,致力于生物医学、数据分析;我们专

Nature:乳腺癌的第一次大规模蛋白组-基因组研究成果

  基于癌症基因组的Atlas (TCGA)计划的数据,美国的科学家联合小组已经完成乳腺癌的第一次大规模“蛋白基因组(proteogenomic)”研究,将DNA突变联系到蛋白信号并帮助确定癌症驱动基因。这项研究由美国国家癌症研究所的肿瘤临床蛋白质组学分析联盟成员进行,包括贝勒医学院、MIT和哈佛的

《Nature》7月最受关注的九篇论文

  英国著名杂志《Nature》周刊是世界上最早的国际性科技期刊,自从1869年创刊以来,始终如一地报道和评论全球科技领域里最重要的突破。其办刊宗旨是“将科学发现的重要结果介绍给公众,让公众尽早知道全世界自然知识的每一分支中取得的所有进展”。近期《Nature》下载论文最多的十篇文章(2012年06

Nature公布800个癌症基因组

  来自癌症基因组计划的科学家们近期报告了他们最新的癌症基因组研究成果,他们公布了800个乳腺癌的遗传特征,包括发现了导致乳腺癌最常见的形式的遗传原因,为新的治疗靶点提供线索,并确定乳腺癌和卵巢癌一种亚型之间的分子遗传相似性。   这项研究结果有助于更全面的了解每种乳腺癌亚型背后的分子机制,相关成

多种测序技术或将深入推动癌症领域研究

  本文中小编整理了多篇文章,来解读测序技术在阐明癌症发生机制、癌症诊断及疗法开发等方面的巨大潜力,与各位一起学习!  【1】JAMIA:新工具深入挖掘外显子测序结果 帮助找到最佳癌症治疗药物  doi:10.1093/jamia/ocw022  科罗拉多大学的研究人员最近在国际学术期刊JAMIA上

复旦附属肿瘤医院交出抗击乳腺癌的“中国答卷”

  在10月23日举行的第十五届上海国际乳腺癌论坛上,复旦大学附属肿瘤医院乳腺外科发布了建科20周年的“成绩单”。自2000年建科以来,肿瘤医院乳腺外科逐渐走出一条符合国人乳腺癌特征的发展之路,在临床疗效、科研成果方面持续突破,目前已经成为亚洲规模最大的乳腺癌诊疗和研究中心之一。

基因组测试可识别乳腺癌患者复发风险 术后无需化疗

  美欧多国研究人员日前在新一期《新英格兰医学杂志》上报告说,基因组测试可以识别出部分早期乳腺癌患者复发风险低,术后无需化疗。这一方法可用来预测癌症患者的生存情况,为医生和患者选择治疗方案提供依据。  欧洲9国近6700名乳腺癌早期患者在接受手术治疗后,研究人员采用一种名为MammaPrint的方法

基因组检测让乳腺癌患者无需化疗 帮助选择治疗方案

  美欧多国研究人员日前在新一期《新英格兰医学杂志》上报告说,基因组测试可以识别出部分早期乳腺癌患者复发风险低,术后无需化疗。这一方法可用来预测癌症患者的生存情况,为医生和患者选择治疗方案提供依据。  欧洲9国近6700名乳腺癌早期患者在接受手术治疗后,研究人员采用一种名为MammaPrint的方法

基因组检测让部分乳腺癌无需化疗

  美欧多国研究人员日前在新一期《新英格兰医学杂志》上报告说,基因组测试可以识别出部分早期乳腺癌患者复发风险低,术后无需化疗。这一方法可用来预测癌症患者的生存情况,为医生和患者选择治疗方案提供依据。  欧洲9国近6700名乳腺癌早期患者在接受手术治疗后,研究人员采用一种名为MammaPrint的方法

贝瑞和康建成全球最大妇科肿瘤基因组数据库

  基因组大数据的重大意义开始凸显,贝瑞和康与阿里云合作开展的“神州基因组数据云”项目取得的阶段性成果,便已经收效显著。  9月23日,在第十九届全国临床肿瘤学大会暨CSCO学术年会上,北京贝瑞和康生物技术股份有限公司(以下简称“贝瑞和康”)公布了在生物信息分析领域和大数据建设方面做出的重要成果。