神经科学家建立计算机网络模拟人类大脑识别物体
北京时间12月22日消息，据科学日报报道，在过去的几十年，神经科学家一直在努力设计能够模拟人类大脑精确和迅速完成的视觉技巧，例如识别物体，的计算机网络。在此之前没有任何一个计算机模型可以匹配类人猿大脑在短暂一瞥后对视觉物体的识别能力。而现在，美国麻省理工学院神经科学家进行的最新研究发现了最新一代所谓的“深层神经网络” 之一能够与灵长类动物大脑相匹配。 科学家成功建立计算机网络模拟人类大脑识别物体 由于这些网络是基于神经科学家目前对大脑如何进行物体识别的理解，因此最新网络的成功表明神经科学家已经对物体识别的基本原理有了较为精确的把握，研究高级作者、麻省理工学院大脑与认知科学学院院长、神经科学教授詹姆斯·狄卡罗（James DiCarlo）这样说道。这项研究被发表在12月11日的期刊《公共科学图书馆·计算机生物学》上。 “这些模型能够预测神经反应和神经群体空间里的物体距离，这表明这些模型囊括了我们目前对大脑这一神秘部分的最......阅读全文
大脑发育的神经网络建模
本周《自然》发表的两篇研究Assembly of functionally integrated human forebrain spheroids和Cell diversity and network dynamics in photosensitive human brain organoi
Cell：大脑神经网络预测抑郁症风险
根据最近由杜克大学研究者们做出的研究成果，通过对大脑不同区域的电信号交流进行检测，或许能够预测以及预防抑郁症的发生。 研究者们发现容易患抑郁症的小鼠大脑电信号网络与抵抗力较强的小鼠的大脑网络存在明显差异。如果这一发现能够在人体水平得到验证，那么将会更好地预测人们患精神类疾病，例如抑郁症的风险。
迄今最大脑皮层神经网络研究成果发布
结合高通量功能成像技术制作的皮层神经元网络，达到单细胞的分辨率，其中每一根“线”及它们之间的连接都能看见，一些神经元根据它们在活脑中的活动方式被编成不同颜色。这也是功能连接组学上的最新样本。 科技日报北京3月29日电 （记者常丽君）据美国艾伦脑科学研究所消息，由该所和哈佛医学院（HMS）、弗兰
Sci－Sig：大脑发育过程中神经网络形成的关键
2017年6月23日/生物谷BIOON/---最近，来自达克萨斯大学医学院的研究者们找到了大脑在发育过程中脑细胞连接的定向分化以及长期时间内的功能维持的原因，相关结果发表在最近一期的《Science Signaling》杂志上。 与其它的网络相似，大脑内部存在多个具备不同功能的区域，例如感知信
日本借深度神经网络破译人类思维－人工智能走近大脑
外媒称，日本研究人员已经成功借助人工智能破译了人类的思维和想象，从而在理解人类思想及其背后的大脑机制领域获得了重大突破。 据阿根廷 21 世纪趋势网站 6 月 6 日报道，破解人类思维的内容是科学界长久以来的愿望。事实上，此前的种种研究也已经实现了破译人类所见、回忆、想象和梦境的内容。 例如
Nature：大脑神经细胞间也存在社交网络－堪比Facebook
近日，来自瑞士巴塞尔大学的研究人员通过研究报告说，大脑中的神经元连线起来就好似人类社会的社交网络，每一个神经元细胞都和其它细胞连接在一起，相关研究发表于国际杂志Nature上。 研究者Thomas Mrsic-Flogel表示，神经细胞可以形成一种让人费解的网状连接组织，其被称之为突触，每个细
Sci－Rep：情绪表达或影响大脑的创造力神经网络
近日，来自约翰霍普金斯大学医学院（Johns Hopkins School of Medicine）的研究人员对爵士乐音乐家的大脑扫描研究发现，当艺术家们正自全身心活跃地尝试表达情感时，其大脑中和创造力相关的神经回路就会被明显改变。在过去10年间大量的神经影像学研究开始鉴别哪些神经回路组分负责多
AI系统绘出“多彩”大脑布线图，可解开和重建大脑密集神经元网络
日本九州大学研究人员在新一期《自然·通讯》上发表文章称，他们开发了一种新的人工智能（AI）工具——QDyeFinder，其可从小鼠大脑的图像中自动识别和重建单个神经元。该过程涉及使用超多色标记协议去标记神经元，然后让AI通过匹配相似的颜色组合自动识别神经元的结构。识别神经元的一种策略是用特定颜色的荧
Neuron：痴呆症在大脑神经网络中传播的新模式
在一项新研究中，加州大学旧金山分校的科学家使用脑部连接图谱来预测额颞叶痴呆（FTD）患者脑萎缩的扩散情况，他们提供的最新证据表明，与痴呆症相关的脑细胞的损失是通过突触连接建立的大脑网络而扩散的。该结果提高了科学家对神经退行性疾病如何扩散的认识，并有助于开发新的，有效缓解这类疾病的恶化的疗法以及新
Neuron：痴呆症在大脑神经网络中传播的新模式
在一项新研究中，加州大学旧金山分校的科学家使用脑部连接图谱来预测额颞叶痴呆（FTD）患者脑萎缩的扩散情况，他们提供的最新证据表明，与痴呆症相关的脑细胞的损失是通过突触连接建立的大脑网络而扩散的。该结果提高了科学家对神经退行性疾病如何扩散的认识，并有助于开发新的，有效缓解这类疾病的恶化的疗法以及新
神经发育：解锁大脑
成长于纽约市郊外的Takao Hensch从他老爸口中学会了德语，从老妈口中学会了日语，从生活中学会了英语。“我感到非常奇怪，”他说，“为什么在孩提时期学语言如此之易，而成人之后学起来又是如此之难?” 现在，作为麻省波士顿儿童医院的神经科学家，Hensch在这一问题的研究前沿，他们正努
最强大脑皮层神经网络重建－揭哺乳动物最大神经线路图
据国外媒体报道，我们经常会出现大脑迷糊的状态，或多或少地存在一些幻觉，最常见的情况就是我们会形容自己“一头雾水”，这种现象有一个科学的名字，叫做“脑雾”（Brain fog），它是大脑难以形成清晰思维和记忆的现象，就像是大脑里笼罩着一层朦胧的迷雾。目前科学家正在积极探索“脑雾”是如何形成的，是人
宇宙神经网络：高度相似的神经网络与宇宙星系
一项最新的研究表明人类大脑神经元网络和宇宙的星系网络之间存在惊人的结构相似性！这项研究结果由意大利天体物理学家Franco Vazza和神经外科医生Alberto Feletti以题为“The Quantitative Comparison Between the Neuronal Netwo
宇宙神经网络：高度相似的神经网络与宇宙星系
作者：罗辑科学 一项最新的研究表明人类大脑神经元网络和宇宙的星系网络之间存在惊人的结构相似性！这项研究结果由意大利天体物理学家Franco Vazza和神经外科医生Alberto Feletti以题为“The Quantitative Comparison Between the Neur
分子相互排斥，大脑神经元复杂网络连接的新机制
哺乳动物的内侧和外侧海马环路分别优先处理空间和物体相关信息。然而，在发育过程中组装这种并行环路的机制在很大程度上仍然未知。 2021年6月4日，斯坦福大学骆利群团队在Science 在线发表题为“Reciprocal repulsions instruct the precise assemb
更稳定的大脑网络，更高的智力！
智力是描述我们的推理、理解复杂思维、从经验中学习，以及有效适应环境的能力。理解人类智力的生物学基础是一项重要的科学目标。神经科学研究已经开始对人脑功能、结构和内部连接的个体差异与一般智力之间的关系展开了研究。 人脑不同区域之间的相互联系和交流以多种方式影响着人的行为。对于较高认知能力的个体差异
大脑血管网络形成之谜破解
中科院上海生命科学研究院上海神经科学研究所杜久林研究组科研人员，通过采用多学科交叉手段，首次从宏观全脑尺度揭示大脑血管网络的发育规律，并从微观层次上揭示其细胞分子机制，从而揭示了大脑血管网络形成之谜。相关研究论文于近日在线发表于国际学术刊物《公共科学图书馆 生物学》杂志上。
首次在大脑中发现“智力网络”
英国伦敦帝国理工学院的科学家首次确定大脑中与人类智力相关的基因集群——M1和M3，其很可能影响人的认知功能，包括记忆力、注意力、反应和推理能力。相关研究成果发表在最新一期《自然·神经科学》杂志上。 这两个基因群分别包含数以百计的基因，它们很可能受主调控开关的控制。目前该研究尚处于早期阶段，但
神经科学家建立计算机网络－模拟人类大脑识别物体
北京时间12月22日消息，据科学日报报道，在过去的几十年，神经科学家一直在努力设计能够模拟人类大脑精确和迅速完成的视觉技巧，例如识别物体，的计算机网络。在此之前没有任何一个计算机模型可以匹配类人猿大脑在短暂一瞥后对视觉物体的识别能力。而现在，美国麻省理工学院神经科学家进行的最新研究发现了最新一代
“爆炸性”大脑网络如何导致慢性疼痛？
最近一项研究结果表明，患有纤维肌痛的人更加容易因周围环境一点微小的变化而产生快速而且广泛的大脑反应。这种异常的过激反应叫做爆炸式同步（explosive synchronization，ES）现象。 来自密歇根大学的研究者们提供证据表明纤维肌痛综合征患者大脑存在ES现象。相关结果发表在最近
神经反应或可预测社交网络关系
英国《自然·通讯》杂志近日发表的一项神经科学研究称,美国科学家对279名实验对象组成的社交网络进行量化研究,通过磁共振成像扫描测量他们的脑活动,发现人们的社交关系越远,神经反应的相似性越低。这种神经反应或可预测人类社交网络关系。 过去的研究已经表明,年龄、性别、种族和其他人口学特征相似的人,较
大脑推理神经过程首次阐明
大脑如何推断两件事之间的关系？科学家通过实验任务对人类大脑活动进行记录，创建了一个独特的数据库，然后利用人工智能（AI）将数据转化为清晰的高维几何形状，首次阐明了人类大脑中推理的神经过程。研究结果14日在《自然》杂志网站在线发表。 美国哥伦比亚大学祖克曼研究所、西达赛奈医疗中心团队此次对17名
神经技术：探索大脑引发的变革
精神分裂症患者大脑弥散张量成像(DTI) 迄今为止人类共经历了多次巨大的社会变革，而每一次变革都是由新发明的工具推动的，距离我们最近的一次是由信息技术带来的。不过，美国神经科技工业组织(NIO)的创立者扎克·林奇告诉大家，即将到来的新变革的主角是“神经技术”。 早在20世纪90年代，一项
大脑推理神经过程首次阐明
神经过程首次阐明 科技日报北京8月14日电 （记者张梦然）大脑如何推断两件事之间的关系？科学家通过实验任务对人类大脑活动进行记录，创建了一个独特的数据库，然后利用人工智能（AI）将数据转化为清晰的高维几何形状，首次阐明了人类大脑中推理的神经过程。研究结果14日在《自然》杂志网站在线发表。在现实中，当
大脑发育并非以神经为中心
美国纽约大学的生物学家发现了大脑发育的一个意想不到的来源，这一发现为神经系统的构建提供了新的见解。 这篇9月1日发表在Science杂志上的研究文章发现，神经胶质细胞长期以来被认为是被动支持细胞的非神经细胞的集合，实际上对大脑神经细胞的发育至关重要。 文章的第一作者Vilaiwan Fern
用于大脑神经递质取样的微型神经探针
来自特温特大学（University of Twente）的研究人员设计了一款微针，其中的微通道可用于从大脑局部区域提取少量液体样本。微针大约和人的头发丝一样粗。基于此项发明，神经科学家得以更快（几秒内）、更准确（微米级精度）地监测动态过程。该项研究成果被发表在著名科学期刊《芯片实验室》（Lab
神经网络创造可行性芯片
英国《自然》杂志9日发表一项人工智能突破性成就，美国科学家团队报告机器学习工具已可以极大地加速计算机芯片设计。研究显示，该方法能给出可行的芯片设计，且芯片性能不亚于人类工程师的设计，而整个设计过程只要几个小时，而不是几个月，这为今后的每一代计算机芯片设计节省数千小时的人力。这种方法已经被谷歌用来
新型神经网络显著提升识图能力
希腊研究和技术基金会科学家受生物神经元启发，开发出一种融入树突特征的新型人工神经网络。与传统人工神经网络相比，新网络在参数更少、能耗更低的情况下，实现了图像识别性能的显著提升，为打造更紧凑、更节能的人工智能（AI）系统奠定了基础。相关论文发表于新一期《自然·通讯》杂志。当前的AI系统“体型”庞大，参
RNA探针实时监测神经网络活动
过去十年，神经生物学家的注意力一直集中在神经网络功能研究，而非单个神经细胞。但是大脑的关键功能（信息处理、储存和传输）都需要在单细胞水平执行。 很长一段时间，神经网络研究工作者面临一些方法上的困难，旨在研究单个神经元电活动和代谢活动的传统方法无法提供神经网络结构或功能信息。常用的方法，如ELI
大脑神经细胞也有老熟人
当人们看到认识的人图片时，比如著名的网球运动员Roger Federer或女演员Halle Berry，特定的细胞就会在大脑中“发光”。近日，研究人员在《当代生物学》杂志上报告称，即使一个人看到熟悉的面孔或物体，但没有注意到它，这些细胞也会活跃。在这种情况下，唯一的区别在于，相比较观察者有意识