Neuron:痴呆症在大脑神经网络中传播的新模式

在一项新研究中,加州大学旧金山分校的科学家使用脑部连接图谱来预测额颞叶痴呆(FTD)患者脑萎缩的扩散情况,他们提供的最新证据表明,与痴呆症相关的脑细胞的损失是通过突触连接建立的大脑网络而扩散的。该结果提高了科学家对神经退行性疾病如何扩散的认识,并有助于开发新的,有效缓解这类疾病的恶化的疗法以及新型的评估手段。 UCSF神经学助理教授Jesse Brown博士说:“我们的研究揭示了痴呆症如何传播,打开了了解该疾病生物学机制的窗口,即能够找到我们大脑细胞或神经回路的最脆弱的部分”。 FTD是60岁以下人群中最常见的痴呆症类型,其症状体现在语言和行为等方面。与阿尔茨海默氏病一样,FTD症状的多样性反映出神经退行性疾病在患者大脑中的扩散方式存在显著差异。这种差异性使得科学家们难以寻找解决脑萎缩的药物,也难以进行临床试验来评估一种新型疗法是否有效阻止了疾病的恶化。 该研究的资深作者,神经病学和病理学教授William Seele......阅读全文

Neuron:痴呆症在大脑神经网络中传播的新模式

  在一项新研究中,加州大学旧金山分校的科学家使用脑部连接图谱来预测额颞叶痴呆(FTD)患者脑萎缩的扩散情况,他们提供的最新证据表明,与痴呆症相关的脑细胞的损失是通过突触连接建立的大脑网络而扩散的。该结果提高了科学家对神经退行性疾病如何扩散的认识,并有助于开发新的,有效缓解这类疾病的恶化的疗法以及新

Neuron:痴呆症在大脑神经网络中传播的新模式

  在一项新研究中,加州大学旧金山分校的科学家使用脑部连接图谱来预测额颞叶痴呆(FTD)患者脑萎缩的扩散情况,他们提供的最新证据表明,与痴呆症相关的脑细胞的损失是通过突触连接建立的大脑网络而扩散的。该结果提高了科学家对神经退行性疾病如何扩散的认识,并有助于开发新的,有效缓解这类疾病的恶化的疗法以及新

宇宙神经网络:高度相似的神经网络与宇宙星系

   一项最新的研究表明人类大脑神经元网络和宇宙的星系网络之间存在惊人的结构相似性!这项研究结果由意大利天体物理学家Franco Vazza和神经外科医生Alberto Feletti以题为“The Quantitative Comparison Between the Neuronal Netwo

宇宙神经网络:高度相似的神经网络与宇宙星系

作者:罗辑科学      一项最新的研究表明人类大脑神经元网络和宇宙的星系网络之间存在惊人的结构相似性!这项研究结果由意大利天体物理学家Franco Vazza和神经外科医生Alberto Feletti以题为“The Quantitative Comparison Between the Neur

大脑发育的神经网络建模

  本周《自然》发表的两篇研究Assembly of functionally integrated human forebrain spheroids和Cell diversity and network dynamics in photosensitive human brain organoi

如何战胜痴呆症?

  如果想解决卫生医疗系统成本高涨的危机,我们需要想办法战胜痴呆症。  美国政界很少能达成一致。但在2007年,经过3年研究老年人护理的成本,民主党和共和党难得地达成了一致:老年痴呆是卫生医疗系统成本高涨的主要原因。  2007年,全球被诊断有老年痴呆的人不到3000万,但很明显,这些年这个数字猛涨

神经网络创造可行性芯片

  英国《自然》杂志9日发表一项人工智能突破性成就,美国科学家团队报告机器学习工具已可以极大地加速计算机芯片设计。研究显示,该方法能给出可行的芯片设计,且芯片性能不亚于人类工程师的设计,而整个设计过程只要几个小时,而不是几个月,这为今后的每一代计算机芯片设计节省数千小时的人力。这种方法已经被谷歌用来

RNA探针实时监测神经网络活动

  过去十年,神经生物学家的注意力一直集中在神经网络功能研究,而非单个神经细胞。但是大脑的关键功能(信息处理、储存和传输)都需要在单细胞水平执行。  很长一段时间,神经网络研究工作者面临一些方法上的困难,旨在研究单个神经元电活动和代谢活动的传统方法无法提供神经网络结构或功能信息。常用的方法,如ELI

新型神经网络显著提升识图能力

希腊研究和技术基金会科学家受生物神经元启发,开发出一种融入树突特征的新型人工神经网络。与传统人工神经网络相比,新网络在参数更少、能耗更低的情况下,实现了图像识别性能的显著提升,为打造更紧凑、更节能的人工智能(AI)系统奠定了基础。相关论文发表于新一期《自然·通讯》杂志。当前的AI系统“体型”庞大,参

深度神经网络静态代码分析研究

  近日,中国科学院软件研究所智能软件研究中心研究员武延军、吴敬征课题组在基于深度神经网络的静态代码分析研究中取得进展。课题组提出了基于多类型和多粒度的语义代码表示学习模型——MultiCode,解决了工业场景中涉及多需求的开发任务时面临的开发开销大、模型集成困难、可扩展性受限等问题,实现了在多需求

集成元件技术可用于人工神经网络

原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/1/516581.shtm

神经网络与机体代谢之间的关系

  大脑神经系统与机体代谢之间存在千丝万缕的联系。神经元传递的信号能够调控机体的各类代谢活动的强度,而代谢特征的改变也会影响神经系统的发育以及神经信号的传递。针对这一领域相关的最新研究成果,进行简要的盘点,希望读者朋友们能够喜欢。  1. Science:鉴定出暴食神经元  doi:10.1126/

JAMA子刊10年调研:教育水平的提高使老年痴呆发病率下降

  近期,来自于密歇根大学医学院、社会研究所和公共卫生学院教授Kenneth Langa带领团队在《JAMA Internal Medicine》期刊在线发表了一篇文章,揭示了10年间美国老年痴呆症发生概率的变化,并分析了造成变化的因素。  他们发现,2000年至2012年间,老年痴呆的发病率下降了

预防痴呆症的关键措施

  阿尔兹海默病会对患者造成严重的情感伤害,是其丧失记忆、尊严和生命,同时对患者而言,在经济上也是极具毁灭性的,目前美国对阿尔兹海默病患者的护理费用预计将会超过1万亿美元。图片来源:CC0 Public Domain  在肯塔基州,有超过7万名阿尔兹海默病患者,这可能意味着你认识的一些人或许会受到痴

过量饮酒易患痴呆症

   近日,法国国立健康与医学研究所的一项研究表明,每周饮酒超过140毫升的中年人患痴呆症的风险显著增加。相关论文发表在《英国医学杂志》上。  研究者选取年龄在35岁至55岁之间的9087名英国公务员为研究对象,将所有参与者分为戒酒者、适度饮酒者(10毫升/周~140毫升/周)、过量饮酒者(大于14

中国痴呆症20年间增长40%-全球痴呆症患者约4400万

  近期,国际阿尔茨海默氏病学会公布了“2013-2050 年痴呆症的全球影响”简要政策报告,提示痴呆症已成为全球最大的公共卫生问题之一。该报告显示,目前全球约有 4400万人患痴呆症,较2009年增加17%。几乎每 20 年全球痴呆症患病人数增倍。据估计,2010年患病人数为3600万,至

新构建!深度脉冲神经网络学习框架“惊蜇”

中国科学院自动化所李国齐研究员和北京大学计算机学院田永鸿教授团队合作构建出深度脉冲神经网络学习框架“惊蜇”。它可以提供全栈式的脉冲深度学习解决方案,能够处理神经形态数据、构建深度脉冲神经网络、部署神经形态芯片。相关研究成果在线发表于《科学进展》杂志。图片来源:中国科学院自动化所脉冲神经网络被誉为第三

胖不胖:看人工神经网络怎么“称”

  肥胖是世界卫生组织确定的十大慢性疾病之一,而中国的肥胖现状更为严峻。世界卫生组织的最新报告显示,在我国现有近9000万肥胖者,这一数字已超越美国居世界首位。肥胖常与心血管、高血脂、糖尿病等疾病相伴,更增加了对人体健康的威胁。然而,怎样才算肥胖,如何对肥胖进行更确切的评估呢?2016年第3期《前沿

研究说牙周病可能加剧痴呆症状

  日本一项新研究说,在口腔内引发牙周病的细菌,还可能引发连锁反应而加剧阿尔茨海默病等痴呆症患者的症状。  阿尔茨海默病是常见的痴呆症类型,目前研究认为其原因是贝塔淀粉样蛋白在脑内异常堆积。据日本《朝日新闻》1月6日报道,日本国立长寿医疗研究中心等机构研究人员用患有阿尔茨海默病的实验鼠进行了实验,让

干细胞有可能治疗痴呆症

  困扰全球老年人的痴呆症(阿尔茨海默氏症)被认为是不可治疗的顽疾,但澳大利亚悉尼大学的研究人员却发现干细胞疗法有可能治愈。他们已治愈了一条患痴呆症的狗,由于狗的痴呆症病理与人类痴呆症类似,该研究成果可能为治疗人类痴呆症找到新途径。  “犬类认知功能障碍”是狗痴呆症的一种,会出现特定的神经退化病变,

老年痴呆症抑制癌症?

厦门大学生物医学研究院许华曦教授和张云武教授最新研究发现,在Alzheimer老年痴呆症发病过程中起关键性作用的gamma分泌酶具有抑制肿瘤的作用。该研究成果在世界上第一次比较深入地揭示了老年痴呆症和癌症之间的联系,对这两个热门领域的研究都将产生巨大的影响,具有重要的生理意义和对疾病治疗的指导作用。

常服泻药增加患痴呆症风险

  中科院深圳先进技术研究院、深圳理工大学(筹)、香港中文大学的研究人员研究发现,经常服用泻药的人发生痴呆症的风险比不常服用泻药者高51%。常用的泻药包括容积性泻药、润滑性泻药、刺激性泻药和渗透性泻药,其中经常使用渗透性泻药的人患痴呆症风险最大。相关研究2月23日发表于《神经学》(Neurology

磁共振技术可检测人脑认知退化现象-“预知”痴呆症

  磁共振成像技术可以检测到人脑的认知退化迹象,即便此类症状还未出现。这一技术可以作为生物标记,应用于临床前的痴呆症早期诊断。  该发明以动脉自旋标记技术(ASL)为核心,该技术可以监测脑灌注,即血流渗入组织的情况。“动脉自旋标记磁共振成像技术简单易行,并不需要特殊设备,只需多花几分钟检测即可。”这

神经网络工具可提前预警海洋神秘巨浪

科技日报北京7月18日电(记者张梦然)《科学报告》18日发表的一项研究介绍了一种神经网络工具,能最多提前5分钟预测海上异常巨大的神秘海洋波浪——“疯狗浪”的产生。这种海浪此前被认为是“不可预测”的。该工具能用于为船舶和近海平台提供预警,让在这些场所工作的人员能够寻求庇护、执行紧急停机,或采取机动措施

人工智能神经网络创建虚拟动物模型

  为探索大脑如何控制运动的奥秘,美国哈佛大学与谷歌深度思维实验室的科学家合作,创造出一个“虚拟大鼠”——生物力学上逼真的大鼠数字模型。这个“大鼠”有一个人造大脑,可像真正的啮齿动物一样四处走动。该成果代表了一种人类研究大脑如何运作的新方法。相关论文发表在最新一期《自然》杂志上。  人类和动物的运动

神经网络打开理解电子相互作用新窗口

  据9日《科学》杂志发表的一篇论文,著名的人工智能企业“深度思维”的新研究表明,神经网络可用于构建比以前更准确的电子密度和相互作用图。该研究有助于科学家更好地理解将分子结合在一起的电子之间的相互作用,还显示了深度学习在量子力学水平上准确模拟物质的前景,使研究人员能够改进计算机设计,在纳米级水平探索

神经网络打开理解电子相互作用新窗口

  据9日《科学》杂志发表的一篇论文,著名的人工智能企业“深度思维”的新研究表明,神经网络可用于构建比以前更准确的电子密度和相互作用图。该研究有助于科学家更好地理解将分子结合在一起的电子之间的相互作用,还显示了深度学习在量子力学水平上准确模拟物质的前景,使研究人员能够改进计算机设计,在纳米级水平探索

俄罗斯正在研发人工神经网络系统

  俄罗斯国家研究型大学“下诺夫哥罗德国立大学”正在研发自适应性神经接口,该接口由大脑接口神经网络和基于忆阻器的电子神经形态系统组成。此项研究工作为人类在活体生物组织与类生物神经网络兼容方面的首次科学尝试。   “下诺夫哥罗德国立大学”所实施的方案为研发自适应性神经接口,其一端为活体组织,而另一端为

毛细管流变仪的神经网络内模控制

对毛细管流变仪温控制系统的传统单回路PID控制提出了改造方案. 毛细管流变仪是一种测量合成树脂在一定温度下的流变性能的仪器,其温控系统蛄输入三输出强耦合系统.由于流变仪温控系统的复杂性与非线性,难以对其建立精确的数学模型,因此在充分研究对象特性的基础上,采用基于神经网络的内模控制方法.在用MATLA

山西大学研究团队创新图神经网络模型

6月3日,记者从山西大学获悉,该校智能信息处理研究所团队日前在图神经网络研究方面取得重要进展。相关成果发表于人工智能领域国际期刊《IEEE模式分析与机器智能学报》。多种自监督约束的多通道解耦图神经网络模型。山西大学供图图神经网络(GNN)是当前图结构数据处理的核心技术,广泛应用于社交网络分析、生物信