新型神经网络显著提升识图能力
希腊研究和技术基金会科学家受生物神经元启发，开发出一种融入树突特征的新型人工神经网络。与传统人工神经网络相比，新网络在参数更少、能耗更低的情况下，实现了图像识别性能的显著提升，为打造更紧凑、更节能的人工智能（AI）系统奠定了基础。相关论文发表于新一期《自然·通讯》杂志。当前的AI系统“体型”庞大，参数数量从数百万到数十亿不等，能耗巨大，这在一定程度上限制了其广泛使用。研究团队表示，通过模仿大脑中神经元的工作原理，将树突特征集成到AI内，可以创建更小且更智能的系统。树突是神经元短而多分支的结构，形似树枝。它们的主要职责是从其他神经细胞接收信息，并将其传递到细胞体内。尽管科学家尚未透彻理解树突在信息处理中的具体作用，但研究表明，树突能够独立于主神经元进行复杂的计算。此外，树突对于大脑的可塑性，即大脑适应环境变化的能力，至关重要。基于这些发现，团队提出了一种全新的人工神经元架构。该架构融合了生物树突的多种特征。他们在各种图像识别场景中......阅读全文
新型神经网络显著提升识图能力
希腊研究和技术基金会科学家受生物神经元启发，开发出一种融入树突特征的新型人工神经网络。与传统人工神经网络相比，新网络在参数更少、能耗更低的情况下，实现了图像识别性能的显著提升，为打造更紧凑、更节能的人工智能（AI）系统奠定了基础。相关论文发表于新一期《自然·通讯》杂志。当前的AI系统“体型”庞大，参
高校创新成果亮相乌镇峰会，6G研发到哪儿了？
每一次技术革新都会深刻改变人类社会，而高校则是孕育创新的重要摇篮。 “随着5G的商用，6G新一代无线通信技术已成为全球研究热点。”11月9日下午，北京邮电大学教授、鹏城实验室研究员陶小峰在2022年世界互联网领先科技成果发布活动上说道。 陶小峰说，6G网络速率将从5G的1-10Gbps
宇宙神经网络：高度相似的神经网络与宇宙星系
一项最新的研究表明人类大脑神经元网络和宇宙的星系网络之间存在惊人的结构相似性！这项研究结果由意大利天体物理学家Franco Vazza和神经外科医生Alberto Feletti以题为“The Quantitative Comparison Between the Neuronal Netwo
宇宙神经网络：高度相似的神经网络与宇宙星系
作者：罗辑科学 一项最新的研究表明人类大脑神经元网络和宇宙的星系网络之间存在惊人的结构相似性！这项研究结果由意大利天体物理学家Franco Vazza和神经外科医生Alberto Feletti以题为“The Quantitative Comparison Between the Neur
3篇论文被国际会议收录－—腾讯医疗知识图谱研究近况分享
近日，腾讯在医疗AI领域的学术研究获得实质性进展，旗下医疗AI实验室共有3篇论文分别被KDD 2018、SIGIR 2018 、COLING 2018三个国际顶尖学术会议收录，论文的主要研究方向为医疗知识图谱中实体关系的发现和应用。在医疗领域，专业知识和病人信息均存储在复杂多样的文本中，如医疗文献、
国家林草局：林草领域知识图谱应用系统正式运行
国家林草局今天发布，日前，由中国林科院科信所林草大数据与知识服务团队研发的“林草领域知识图谱应用系统”正式运行。 该系统历经3年多研发，覆盖了从数据采集、图谱自动构建及动态更新、可视化关联分析、智能问答、语义检索等知识图谱技术链。开展了林草专家、机构、造林树种、国家林木良种名录、授权植物新品种
大脑发育的神经网络建模
本周《自然》发表的两篇研究Assembly of functionally integrated human forebrain spheroids和Cell diversity and network dynamics in photosensitive human brain organoi
上海药物所发展出基于知识图谱的计算模型
9月19日，中国科学院上海药物研究所郑明月课题组在《细胞-基因组学》（Cell Genomics）上，发表了题为Identifying compound-protein interactions with knowledge graph embedding of perturbation trans
上海药物所发展出基于知识图谱的计算模型
9月19日，中国科学院上海药物研究所郑明月课题组在《细胞-基因组学》（Cell Genomics）上，发表了题为Identifying compound-protein interactions with knowledge graph embedding of perturbation trans
从这9点带你全方位认识图像传感器（一）
典型图像传感器的核心是CCD单元(charge-coupled device，电荷耦合器件)或标准CMOS单元(complementary meta-oxide semiconductor，互补金属氧化物半导体)。CCD和CMOS传感器具有类似的特性，它们被广泛应用于商业摄像机上。不过，现代
从这9点带你全方位认识图像传感器（二）
4、动态范围和噪声当前，最先进的传感器每个颜色单元能提供至少8个比特位，通常是12～14个比特位。传感器元件需要花费空间和时间来聚集光子，所以较小的元件必须经过精心设计，以避免产生一些问题。噪声可能来自于所用的光学元件、颜色滤波器、传感器元件、增益和A/D转换器、后期处理过程或者压缩方法等。
神经网络创造可行性芯片
英国《自然》杂志9日发表一项人工智能突破性成就，美国科学家团队报告机器学习工具已可以极大地加速计算机芯片设计。研究显示，该方法能给出可行的芯片设计，且芯片性能不亚于人类工程师的设计，而整个设计过程只要几个小时，而不是几个月，这为今后的每一代计算机芯片设计节省数千小时的人力。这种方法已经被谷歌用来
RNA探针实时监测神经网络活动
过去十年，神经生物学家的注意力一直集中在神经网络功能研究，而非单个神经细胞。但是大脑的关键功能（信息处理、储存和传输）都需要在单细胞水平执行。 很长一段时间，神经网络研究工作者面临一些方法上的困难，旨在研究单个神经元电活动和代谢活动的传统方法无法提供神经网络结构或功能信息。常用的方法，如ELI
科学家正构建堪称AI“巴别塔”的知识图谱
如果说波士顿动力的翻跟头是在帮机器人锻炼筋骨，那么知识图谱的“绘制”则是在试图“创造”一个能运转的机器人大脑。 “目前，还不能做到让机器理解人的语言。”中国科学院软件所研究员、中国中文信息学会副理事长孙乐说。无论是能逗你一乐的Siri，还是会做诗的小冰，亦或是会“悬丝诊脉”的沃森，它们并不真
泥沙龙笔记：知识图谱是烧钱但靠谱的战略项目
在隔壁侃了一通人人平等和社会主义的理念，接着谈大数据。 最近遇到几个有来头的企业，中国的美国的都有，谈到大数据的话题。说如果往后看五年到十年，什么项目值得去做。 我说，如果有胆识有资源有平台，与其花那么多钱东一榔头西一棒头的遍地开花，上那么多项目，摸石头过河，把个大企业个个都整得像风投和暴发
认识图像检测系统的组成可以帮助你更好地使用它
图像检测系统能快速完成检测，出具图片检测结果和报告，指出图片中存在的人工痕迹、可疑问题和相似性。根据检测结果，系统会标记每张被检图片的可疑度：未检出、低可疑度、高可疑度。帮助使用者快速识别，将重点放在可疑的图片上，从而大量节省人工审核的时间。系统结构组成：1.光源光源是影响检测系统输入的重要因素，在
首个吴文俊人工智能杰出贡献奖揭晓
12月9日，被誉为“中国智能科学技术最高奖”的吴文俊人工智能科学技术奖在苏州举行颁奖典礼。本届吴文俊人工智能奖共对70项人工智能成果授奖，百度高级副总裁、AI技术平台体系（AIG）总负责人王海峰荣获首个吴文俊人工智能“杰出贡献奖”。 王海峰长期致力于人工智能技术创新及产业发展，他在发表获奖感言
深度神经网络静态代码分析研究
近日，中国科学院软件研究所智能软件研究中心研究员武延军、吴敬征课题组在基于深度神经网络的静态代码分析研究中取得进展。课题组提出了基于多类型和多粒度的语义代码表示学习模型——MultiCode，解决了工业场景中涉及多需求的开发任务时面临的开发开销大、模型集成困难、可扩展性受限等问题，实现了在多需求
神经网络与机体代谢之间的关系
大脑神经系统与机体代谢之间存在千丝万缕的联系。神经元传递的信号能够调控机体的各类代谢活动的强度，而代谢特征的改变也会影响神经系统的发育以及神经信号的传递。针对这一领域相关的最新研究成果，进行简要的盘点，希望读者朋友们能够喜欢。 1. Science：鉴定出暴食神经元 doi:10.1126/
集成元件技术可用于人工神经网络
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/1/516581.shtm
新构建！深度脉冲神经网络学习框架“惊蜇”
中国科学院自动化所李国齐研究员和北京大学计算机学院田永鸿教授团队合作构建出深度脉冲神经网络学习框架“惊蜇”。它可以提供全栈式的脉冲深度学习解决方案，能够处理神经形态数据、构建深度脉冲神经网络、部署神经形态芯片。相关研究成果在线发表于《科学进展》杂志。图片来源：中国科学院自动化所脉冲神经网络被誉为第三
胖不胖：看人工神经网络怎么“称”
肥胖是世界卫生组织确定的十大慢性疾病之一，而中国的肥胖现状更为严峻。世界卫生组织的最新报告显示，在我国现有近9000万肥胖者，这一数字已超越美国居世界首位。肥胖常与心血管、高血脂、糖尿病等疾病相伴，更增加了对人体健康的威胁。然而，怎样才算肥胖，如何对肥胖进行更确切的评估呢？2016年第3期《前沿
科学家用神经网络精细刻画蛋白结构
近日，一项题为《利用自适应强化动力学对高维自由能面进行高效采样》的研究登上《自然-计算科学》。该研究使用了超过100个集合变量加速采样进程——此前的采样方法从未处理过如此高维的集合变量，使得科学家们得以在神经网络加持下，对蛋白结构的“精雕细琢”再进一步。 该文章作者目前均在深势科技团队，该团队
可用于AI的大型类脑神经网络实现
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/5/500296.shtm 科技日报北京5月9日电 （记者张梦然）在《自然·机器智能》杂志上发表的一项新研究中，荷兰国家数学与计算机科学研究所（CWI）科学家展示了类脑神经元如何与新颖的学习方法相结合，能够
神经网络工具可提前预警海洋神秘巨浪
科技日报北京7月18日电（记者张梦然）《科学报告》18日发表的一项研究介绍了一种神经网络工具，能最多提前5分钟预测海上异常巨大的神秘海洋波浪——“疯狗浪”的产生。这种海浪此前被认为是“不可预测”的。该工具能用于为船舶和近海平台提供预警，让在这些场所工作的人员能够寻求庇护、执行紧急停机，或采取机动措施
超表面元件加神经网络创建多维“视野”相机
科技日报北京9月10日电（记者张梦然）受动物界视觉超能力的启发，美国宾夕法尼亚州立大学工程学院研究团队开发出一种超薄光学元件——超表面。它可连接到传统相机上，并通过微小的天线状纳米结构，对快照或视频中图像的光谱和偏振数据进行编码。团队同时开发了一个神经网络，可在标准笔记本电脑上实时解码这些多维视觉信
新型光芯片可执行深度神经网络关键计算
科技日报北京12月2日电（记者张佳欣）2日发表在《自然·光子学》杂志上的论文称，美国麻省理工学院科学家开发出一种全集成光芯片。它能以光学方式执行深度神经网络所需的所有关键计算，为制造能实时学习的高速处理器打开了大门。这种新型光芯片能够在不到半纳秒的时间内，完成机器学习分类任务的关键计算，性能与传统硬
人工智能神经网络创建虚拟动物模型
为探索大脑如何控制运动的奥秘，美国哈佛大学与谷歌深度思维实验室的科学家合作，创造出一个“虚拟大鼠”——生物力学上逼真的大鼠数字模型。这个“大鼠”有一个人造大脑，可像真正的啮齿动物一样四处走动。该成果代表了一种人类研究大脑如何运作的新方法。相关论文发表在最新一期《自然》杂志上。 人类和动物的运动
神经网络打开理解电子相互作用新窗口
据9日《科学》杂志发表的一篇论文，著名的人工智能企业“深度思维”的新研究表明，神经网络可用于构建比以前更准确的电子密度和相互作用图。该研究有助于科学家更好地理解将分子结合在一起的电子之间的相互作用，还显示了深度学习在量子力学水平上准确模拟物质的前景，使研究人员能够改进计算机设计，在纳米级水平探索
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据9日《科学》杂志发表的一篇论文，著名的人工智能企业“深度思维”的新研究表明，神经网络可用于构建比以前更准确的电子密度和相互作用图。该研究有助于科学家更好地理解将分子结合在一起的电子之间的相互作用，还显示了深度学习在量子力学水平上准确模拟物质的前景，使研究人员能够改进计算机设计，在纳米级水平探索