新算法变普通照片为三维动态图可用于考古等多个领域
据奥地利维也纳理工大学报道，该校科学家在实施一项名为“Harvest4D”研究计划过程中开发出一种新算法，只需用现有二维图像数据就能很容易地生成3D图，不必专门采集三维数据，生成的3D图还能变成随时间变化的4D图，可用于从考古到洪水研究等一系列领域。 研究人员首先利用激光扫描测量实际的物体结构并获得相关数据，在此基础上利用新算法生成所需图像。视图详细程度可根据需要确定，不必完全一致。如果不是用于科研，通常不需要最大分辨率。如表现普通石雕只需一些基本数据即可；如是有研究价值的壁画，可以在3D模型中加入高分率壁画像；若要求精度不高，用平板电脑、智能手机就能呈现流畅的3D模型。该算法有容错程序，能自动处理图像对焦不准、光照不一、有干扰物等问题。研究人员还设计了专门的浏览器Potree，支持在低功率终端设备上浏览图像。 该校计算机图形与算法学院教授迈克尔·威莫说，目前的3D图像主要是用激光扫描仪通过极复杂的方法生成，专家要设计一......阅读全文
新算法可大幅提高图像边界识别效率
美国麻省理工学院的研究人员日前称，他们开发出了一种新的图像分割算法，可将传统分割算法的效率提高上万倍。该研究将有助于改善医疗成像系统的识别精度并实现对特定3D物体的连续跟踪识别。 当我们推开窗户向外张望时，马上就能看到汽车、人行道、行人或者远处高大的建筑。这在计算机领域中被称为视觉识别，对人类
新算法变普通照片为三维动态图－可用于考古等多个领域
据奥地利维也纳理工大学报道，该校科学家在实施一项名为“Harvest4D”研究计划过程中开发出一种新算法，只需用现有二维图像数据就能很容易地生成3D图，不必专门采集三维数据，生成的3D图还能变成随时间变化的4D图，可用于从考古到洪水研究等一系列领域。 研究人员首先利用激光扫描测量实际的物体结构
新算法将助科学家生成首张黑洞图像
作为宇宙间的当红“大咖”，黑洞可谓声名赫赫，但迄今人们都未曾见过其真面目。而今，据美国麻省理工学院（MIT）官网消息，一种新算法可将多台射电望远镜提供的数据集成在一起，为黑洞的事件视界（指黑洞最外层的边界范围）生成首张图像。研究人员表示，首张照片最早于2017年“亮相”。 新算法名为“使用补丁
一种新的酵母菌细胞明场图像分割算法
酵母菌细胞由于其易培养和易操作性已成为一种在生物学界被广泛应用的模式生物。在遗传学研究中，对已发生基因突变的与人类遗传疾病有关的酵母进行表型研究，极大地提高了人类疾病的诊断和治疗水平。然而，在研究中，研究人员通常需要采集大量的酵母细胞图像，观察基因突变或不同药物处理下的细胞结构和行为。比较常用的
冷冻电镜二维图像分析
二维图像分析——颗粒图像的匹配与分类二维颗粒图像的分类是获取三维结构过程的第一步。对二维图像的分析包括两部分：颗粒图像的匹配和颗粒图像的分类。匹配的过程通常会对颗粒图像应用一些变换操作，通过关联函数去判断不同颗粒图像之间的相似程度。图像匹配的算法主要分为两种，即不依赖模型的方法和基于模型的方法，取决
实时观测细胞3D图像，美科学家发明新仪器
美国哥伦比亚大学工程团队开发了一种技术，可实现活体内的实时成像并取代传统的活检。在28日的《自然·生物医学工程》上发表的一篇论文中，研究人员描述了一种高速3D显微镜MediSCAPE，其能捕获组织结构的图像，以指导外科医生定位肿瘤及其边界，而无需活体取样分析病理结果。 哥伦比亚大学生物医学工程和放
蛋白质冷冻电镜投影图像有了三维重构新算法
从冷冻电镜的多个二维投影图像进行三维重构，获得蛋白质的三维结构。 兰州大学供图蛋白质结构解析是分子生物学的核心课题，对于人们认识蛋白质的功能，理解疾病的发病机理，进行药物设计和疾病治疗等都具有非常重要的意义。近年来，冷冻电镜技术在测定生物大分子结构方面取得了突破性的进展，虽然目前DeepMind 公
美开发出基于热映像的图像分割算法
美国普渡大学的研究人员开发出一种基于热映像的计算机图像分割算法，可使计算机迅速识别出物体的外形，即便其发生扭曲或轻度变形也不会受到影响。该技术将使机器视觉与人类视觉更加接近，可广泛应用于图像搜索、医疗影像以及无人机制造等多个领域。详细研究结果将分为两篇论文，在6月21日至23日举行的IEEE(美
新DNA显微镜“从内到外”绘制生命3D图
美国芝加哥大学的科学家开发出一种名为体积DNA显微镜的革命性成像技术。该技术可“从内到外”绘制生命3D图，科学家通过标记和追踪分子间的相互作用，构建出复杂的遗传物质3D图，进而提供前所未有的生物体内视图。相关研究成果发表在新一期《自然·生物技术》杂志上。一种新的3D基因成像法可能为癌症、免疫和发
苏州医工所在CT图像重建算法研究中取得进展
由于成像质量好，空间分辨率高，计算机断层成像（computed tomography, CT）已成为一种广泛使用的医疗检查和辅助诊断方法。然而患者吸收的越来越高的X射线辐射剂量可能导致某些基因疾病，对身体健康造成极大的隐患。因此CT扫描设备的设计需要考虑降低辐射剂量的问题，减少探测器采集的投影数
非线性SIM超分辨图像重建算法研究中取得进展
近日，中国科学院苏州生物医学工程技术研究所显微光学团队在Optics Letters上发表了题为Frequency–spatial domain joint optimization for improving super-resolution images of nonlinear struc
宽视场、高分辨率和高对比度的光学相干折射断层成像
杜克大学的研究人员改进了光学相干断层扫描（OCT），使用一种三维光学相干折射断层成像（3D OCRT）技术扩大了成像范围、提高了对比度和分辨率。3D OCRT能够分辨更多细节信息，对生物医学样本成像、以及医疗诊断具有重要应用价值。本研究目前已发表于Optica。 OCT由于不需要任何造影剂或标
792种蚂蚁有了3D高清图像
近距离观察，钩齿游蚁就像一只怪物，而它的内部结构也很精妙。包括这一物种在内，792种蚂蚁的高清样貌得以呈现。这要归功于一台粒子加速器和一个生物学家团队多年来的工作。他们积累了一批极为震撼的解剖学数据，包括微米级精度、涵盖大量蚂蚁物种的身体内部与外骨骼3D高清图像。这项3月5日发表于《自然-方法学》的
量子激光雷达水下获取3D图像
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/5/500159.shtm
量子激光雷达水下获取3D图像
英国科学家首次展示了一种新型激光雷达系统，其使用量子探测技术在水下获取3D图像。该系统拥有极高的灵敏度，即便在水下极低的光线条件下也能捕获详细信息，可用于检查水下风电场电缆和涡轮机等设备的水下结构，也可用于监测或勘测水下考古遗址，以及用于安全和防御等领域。相关研究论文刊发于4日出版的《光学快报》
3D－图像和－LED－照明装置便于分析
3D 图像和 LED 照明装置便于分析“ 体视显微镜汇聚了出色的照明和 3D 视图效果， 这些对于检查文件表面结构的最微小细节是至关重要的。 更高超的造假细节， 只能通过显微镜才能观察出来， 例如， 尝试模仿激光雕刻、 凹印或凸版印刷元素， 或者必须后来添加芯片、 全息图或序号等的拼接图。 有些地方
新算法可生成蛋白质5D图像揭示微小尺度下的生物学过程
美国圣路易斯华盛顿大学科研团队开发出一种机器学习算法Deep-SMOLM，可生成蛋白质5D图像，包括单个分子的方向和位置等信息。 实验室的单分子成像经常存在因包含“斑点”或波动等情况导致图像模糊的问题，该团队借助Deep-SMOLM可分辨分子在三维空间中的方向以及在二维空间中的位置，即从有“噪
美国研究人员开发的新算法让智能手机变3D扫描仪
在3D打印机变得越来越便宜的当下，3D扫描仪却拖了后腿。在近日举行的SIGGRAPH亚洲计算机图形会议上，美国布朗大学研究人员描述了其开发的一种新算法，能让数码相机和智能手机具备高质量3D扫描能力。 布朗大学工程学院教授加布里埃尔·陶宾带领其实验室团队致力于打造成本较低的组件以获取三维图像。
新算法提升基因融合检测效率
近日，华大基因公开一种基因融合检测算法SOAPfuse。模拟数据和真实验证数据的综合测评表明，该算法具有准确率高、敏感性强、精度高、资源消耗少等优点。该算法主要采用局部穷举算法和一系列精细的过滤策略，从而对基因融合进行快速、精确的检测。相关研究成果在《基因组生物学》（Genome
多视角4D人脸扫描系统－给AI装一双“慧眼”
图像识别、智能助手、虚拟人、文生视频……通用人工智能技术的不断发展和创新，让人们进一步向智能时代迈进。然而，目前运用人工智能技术呈现的图像画面大多以二维效果为主，在空间、时间和细节方面仍有较大上升空间。如何为AI装一双“慧眼”，让画面看的更清、更细、更自然？ 4月29日，记者从中国科学院深圳先进技术
关于二维超声心动图的简介
二维超声心动图又称切面超声心动图(cross-sectional echocardiography)，简称二维超声，将从人体反射回来的回波信号以光点形式组成切面图像，亦称辉度调制型(Brightness mode)。能清晰、直观、实时显示心脏各结构的形态、空间位置及连续关系等，是基本的检查法。
HYPERION－3000－红外显微镜化学成像
HYPERION 3000HYPERION 3000 红外显微镜集红外化学成像和单点测试光谱功能与一身。显微镜所包含的两套独立的光学系统既保证了使用FPA （焦平面阵列检测器）时的无畸变高精度成像，又满足了使用单点检测器时最大的光通量。HYPERION 3000在透射和反射模式下的像素物镜像素15x
表面轮廓仪的三类校准方式探讨
光学轮廓仪是一款用于对各种精密器件表面进行亚纳米级测量的检测仪器。它是以白光干涉技术为原理、结合精密Z向扫描模块、3D建模算法等对器件表面进行非接触式扫描并建立表面3D图像，通过系统软件对器件表面3D图像进行数据处理与分析，并获取反映器件表面质量的2D、3D参数，从而实现器件表面形貌的3D测量
用算法分析图像，实现对神经元行为的精准“录像”研究
近日，MIT 的工程师团队发明一种自动化方法，利用计算机算法来分析显微镜图像，并将“机械臂”引导到目标细胞上，以实现对神经元具体行为的研究与分析。用算法分析图像，实现对神经元行为的精准“录像”研究据了解，这项技术可以让更多科学家对单个神经元进行研究，并且去了解单个神经元是如何通过与其他细胞的
人工智能算法准确描绘海洋浮游生物图像真实色彩
你一定听说过“蓝眼泪”海滩。实际上，“蓝眼泪”是海洋甲藻等多种海洋浮游生物发光产生的自然现象。 海洋浮游生物作为一类悬浮在水层常随水流移动的海洋生物，是海洋生态系统的基本组成部分，对浮游生物的观测不仅是海洋生态科学研究的基础，也是现代海洋生态环境管理不可或缺的手段。 近期，来自中国科学院深圳
ImageXpress－Micro高内涵3D细胞球成像检测手册（二）
3.2 2D 分析方法3.2.1. 2D 分析方法的实现细胞球作为一个三维结构，可通过其二维投影或二维结果来间接反映三维结构的特性。对于宽场荧光成像和明场成像，由于其 Z 轴分辨能力较弱，通常难以直接进行三维重构和分析，而主要进行二维方法进行分析。当然，目前有多种 3D 反卷积算法，如Aut
新算法让监控复杂系统变简单
在一个复杂系统中，如包含了2万个互相联系的基因的人类基因组，要想一次监控整个系统几乎是不可能的。据物理学家组织网近日报道，来自美国东北大学、麻省理工大学等单位的研究人员开发出一种新算法，能识别出复杂系统的子单位或必要结点，使监控大型复杂系统成为可能。相关论文发表在最近出版
拥有－“嗅觉”－的新神经算法芯片介绍
前言： 人类除视觉、听觉之外，在嗅觉研究上有新突破，带来新想象空间和应用空间，人类对大脑的认知以及类脑芯片、AI芯片又跨上新台阶，未来的芯片发展之路又有可能另辟蹊径。类似人类大脑的神经拟态芯片神经拟态计算一直被寄予厚望。就算摩尔定律终结，它仍能继续带领信息时代向前。神经拟态计算可以大幅度提升
接触角测量仪及水滴角测量仪的缺陷、Z基本设计...（二）
从如上一系列顶视法的接触角测量图谱中可以很明确的看出：1、从材料本身来讲，很难找到表面不存在粗糙度、化学多样性或异构性的样品。而正是由于这些因素的影响，很难出现接触角液滴从顶视时呈现正圆的图像。2、3D接触角测量是表征材料物理化学性质的方法。而3D接触角的zui基本的要求是能够分析接触角值的左、右区
香港中文大学开发了一种新颖的成像方法
神经元的活动通常在10毫秒的时间范围内完成，这使得常规显微镜很难直接观察到这些现象。 这种新的压缩感测双光子显微镜技术可用于生物神经分布的3D成像或同时监视数百个神经元的活动。研究人员通过使用（a）传统的点扫描和（b）新的压缩成像方法，制备了花粉粒的双光子显微镜图像。点扫描成像时间为2.2秒，而