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一种基于贝叶斯频率估计算法的窄带有源噪声控制系统

窄带有源噪声控制是一种通过发出与初始噪声幅度相同、相位相反的声波从而有效降低低频窄带噪声的控制手段。窄带有源噪声控制算法需要预先获得初始噪声的频率信息,包括频率个数及各个频率值。 传统的基于自适应陷波器(adaptive notch filter,ANF)的频率估计方法需要人为设置频率个数,且在信噪比较低时收敛速度慢、频率估计精度低,从而影响了噪声控制系统的性能。 为了解决该问题,中国科学院声学研究所噪声与振动重点实验室博士生韩荣与其导师、研究员吴鸣、杨军等人提出将基于贝叶斯参数估计的方法应用于频率估计算法,将频率估计的结果提供给窄带有源噪声控制系统,可有效提高窄带有源噪声控制的性能。相关研究成果于5月4日在线发表于国际学术期刊Journal of Sound and Vibration。 应用基于贝叶斯频率估计的窄带有源噪声控制系统时,研究人员首先采集一段噪声,假设该信号为复数信号,基于概率模型得到与频率个数、频率值......阅读全文

一种基于贝叶斯频率估计算法的窄带有源噪声控制系统

  窄带有源噪声控制是一种通过发出与初始噪声幅度相同、相位相反的声波从而有效降低低频窄带噪声的控制手段。窄带有源噪声控制算法需要预先获得初始噪声的频率信息,包括频率个数及各个频率值。  传统的基于自适应陷波器(adaptive notch filter,ANF)的频率估计方法需要人为设置频率个数,且

npj: 层状材料设计—主动学习与贝叶斯优化

  由过渡金属二硫属化合物单层垂直堆叠而成的异质结在光电和热电器件领域拥有巨大的应用潜力。发现用于特定领域的最优层状材料,需要先估算关键的材料特性,例如电子能带结构和热输运系数。然而,通过严格从头算方法搜索整个材料结构空间来筛选材料特性大大超过了目前计算资源的限制。此外,材料特性函数对其结构的依赖性

英国科学家利用贝叶斯原理诠释细胞信号网络

  繁复的细胞信号网络的解析一直是困扰生物学界的一个难题,众多的传导路径往往使研究人员无从入手,给具体实验研究带来极大困扰。而英国格拉斯哥大学研究人员最近证实,通过贝叶斯统计模型,不仅能对细胞信号通路模型进行评级,遴选出最优的传导路径,还可对细胞信号网络模型进行全新的诠释。这一代表了细胞

数学院等在贝叶斯模型选择渐进行为研究中取得进展

  近日,中国科学院数学与系统科学研究院和英国伦敦大学科研人员合作的关于贝叶斯模型选择的渐进行为的研究成果,在线发表在PNAS上。研究表明,贝叶斯模型选择的病态渐进行为是使用贝叶斯方法进行物种进化树估计得到不合理结果的可能原因。  模型选择与假设检验是统计学中比较棘手的问题。经典统计与贝叶斯统计的处

分子物种定界可使用贝叶斯模型选择方法和参数估计方法

  物种定界是分类学最基本的问题,基于贝叶斯模型选择方法的BPP软件是最为广泛使用的分子物种定界软件。一些对贝叶斯物种定界的模拟研究认为BPP软件检测到的是群体分化而非物种分化,并且当分析多基因数据时,该软件倾向于过度定界,即过度划分物种。  近日,中国科学院数学与系统科学研究院科研人员在分子物种定

欧洲山毛榉枝条光合过程中碳同位素测量的贝叶斯模拟...

欧洲山毛榉枝条光合过程中碳同位素测量的贝叶斯模拟方法LYDIA GENTSCH, ALBIN HAMMERLE, PATRICK STURM, JÉRÔME OGÉE, LISA WINGATE, & ROLF SIEGWOLF et al. (2014). Carbon isotope dis

利用贝叶斯方法推断中生代鸟类分化时间和特征演化速率

  近日,《英国皇家学会开放科学》(Royal Society Open Science)在线发表了中国科学院古脊椎动物与古人类研究所张驰和王敏的研究工作。该研究利用贝叶斯末端定年法(Bayesian tip dating)推断了中生代主要鸟类支系的系统发育关系、分化时间及特征的演化速率,并包含这些

“隐世”百年的贝叶芒毛苣苔现身

墨脱县位于西藏自治区东南部的南迦巴瓦峰南麓,地形复杂,交通不便,是中国最后一个通公路的县。西南季风沿雅鲁藏布江河谷将来自印度洋的暖湿气流源源不断的向北输送,在此遇到巨大的地形屏障阻挡形成比其他同纬度地区更为丰富的降水,使得该地区成为青藏高原南缘山地最温暖、湿润的地区。独特的地形气候条件使得墨脱地区在

斯伦贝谢公司毛伟建博士访问测地所

  5月10日,斯伦贝谢西方地球物理油气勘探公司英国伦敦研发中心首席研究员毛伟建博士应邀访问中科院测量与地球物理研究所,并作题为“地震成像概述”的学术报告。测地所所长孙和平、许厚泽院士、副所长王勇、副书记冯灿以及有关科研人员和研究生参加了报告会。  在报告中,毛伟建博士简要介绍地震成像在地球物理勘探

换流站的噪声控制方式

  对于电力设备等噪声源来说,控制其噪声有两个方面:一是改进内部结构,提高其结构精度,通过合理的优化方法改善内部阻尼,以降低声源的噪声发射功率;二是通过对吸声、隔声、干涉、减振等方式的应用,实现从传播路径中控制声源的噪声辐射的目的。  通常来说,通过结构改进从声源处降低发声是最根本有效的措施,但是对