睡眠对大脑突触的影响，缺觉会扰乱突触蛋白磷酸化周期
最近收到了一条来自读者的吐槽：你们成天说熬夜不好，但是却每天晚上十点半才推送，这是诚心不让我们早睡…… 对不起，我们诚恳道歉（但绝对不改）。不过我们的希望是，大家能看科研结果看困直接睡着（不是 睡好觉到底多重要？我眼前就有一个现成的例子。因为昨天上线了音频课，亚慧老师半宿没睡，今天早上来了，本来一个广告写得风生水起的好好的人儿，愣是一个字儿都憋不出来，就这么废了。 那么今天《科学》杂志更新的两篇与睡眠有关的论文就显得非常应景了，两项研究均来自瑞士苏黎世大学和德国慕尼黑大学的合作。第一项研究告诉我们，大脑内与突触有关的三分之二的mRNA和三分之一的蛋白质具有特定的节律，但有趣的是，前者主要受固有的生物钟调控，而后者则几乎全部被睡眠行为调控；第二项研究则进一步讨论了生命活动的主要直接执行者蛋白质，蛋白质的磷酸化活动三成具有固定节律，但是一旦剥夺睡眠，那么98%的节律都会丧失。 啥意思呢？这么说吧，突触可塑性基本上是一切高......阅读全文
睡眠对大脑突触的影响，缺觉会扰乱突触蛋白磷酸化周期
最近收到了一条来自读者的吐槽：你们成天说熬夜不好，但是却每天晚上十点半才推送，这是诚心不让我们早睡…… 对不起，我们诚恳道歉（但绝对不改）。不过我们的希望是，大家能看科研结果看困直接睡着（不是 睡好觉到底多重要？我眼前就有一个现成的例子。因为昨天上线了音频课，亚慧老师半宿没睡，今天早上来了，
Science：睡眠剥夺影响大脑的思考竟是因为蛋白质罢工了
细胞有规律地在神经突触周围准备着，以便在沉睡期间构建突触蛋白。然而在睡眠缺乏或是时差颠倒时，神经元便不会产生这些关键蛋白。进而影响大脑的思考。 睡眠会影响我们的思维，当我们获得充足的睡眠后，大脑思维会变得清晰；而当我们睡眠不足时，大脑会变得迟钝。那么进入睡眠状态后，大脑又是如何调整以保证睡醒后
突触蛋白聚糖的基本信息
中文名称突触蛋白聚糖英文名称agrin定 义一种硫酸乙酰肝素蛋白聚糖，其核心蛋白质含4个不同的结构域。在突触形成过程突触蛋白聚糖促进突触后肌纤维和突触前运动神经元的分化；并在免疫突触的形成、细胞骨架的组织，以及病态肌肉的功能改善中，均起一定作用。应用学科生物化学与分子生物学（一级学科），糖类（二级
同一课题组两篇Science：揭示睡眠和突触节律之间的关系
德国慕尼黑大学的时间生物学家在Science的两篇文章中指出，睡眠-觉醒周期对突触中调节其活动的的蛋白质和磷酸化动力学至关重要。 生物钟控制着人体几乎所有的生理过程，预测着昼夜等日常循环的环境变化。昼夜节律和睡眠如何影响大脑细胞水平的分子机制尚不完全清楚。LMU医学心理学研究小组组长Maria
鉴定80个蛋白 揭示分子机理 睡眠相关潜在分子靶点出现
据英国《自然》杂志近日在线发表的一项神经科学研究，美国科学家团队发现，大脑中的蛋白质磷酸化水平可能驱动着睡眠欲望。该研究揭示了睡眠需求的分子基础，强调了与睡眠有关的疗法的潜在分子靶点。同时，也让人们距离揭开睡眠的奥秘又近了一步。图片来源于网络 昼夜节律可以使我们感知到地球自转所引发环境的改变
港科大揭示一种突触蛋白组织新机制
香港科技大学张明杰院士团队揭示了一种神经系统突触蛋白组织的新机制。相关成果日前在线发表于《细胞》杂志。 人类大脑拥有一个庞大的神经网络。突触作为这个网络的节点，是所有神经细胞之间相互连接和通讯的结构及功能单元。突触后膜下方存在一个高度致密却又高度动态的蛋白质复合物结构——突触后致密区（PSD）
Science：睡眠如何强化突触并有益记忆？
据在小鼠中的一项研究报告，睡眠可巩固记忆，而它是通过促进脑中新的突触的生长来做得这一点的。 科学家们长期以来就知道，睡眠可帮助增进学习及记忆，尽管这一过程是如何发挥作用的则一直晦暗不明，尤其是当睡眠被显示会减少脑中的突触数或神经连接时。（寻找睡眠与记忆之间有某种联系的研究人员会期待看到睡眠时突
Nature最新揭秘：人为何会“想睡觉”？
长时间的清醒会导致认知障碍，而睡眠能够通过分子生物化学的改变来“刷新”大脑，这些变化影响着神经元的可塑性和大脑的功能。然而，多年来，“想睡觉”背后的分子基础一直没有被很好地理解。 目前关于睡眠-觉醒周期（sleep-wake cycle）的理论表明，觉醒编码记忆，而睡眠则巩固记忆并修复突触内稳
美国开发出“大脑芯片”人造突触
人脑约有一千亿个神经元，神经元通过100万亿突触（即神经元之间的空间）传递指令，使大脑能够以闪电般的速度识别图案，完成记忆并执行其它学习任务。新兴领域“神经形态计算”的研究人员试图设计出像人脑一样工作的计算机芯片，通过模拟信号工作，类似于神经元。通过这种方式，小型神经形态芯片可以像大脑一样有效地
美国开发出“大脑芯片”人造突触
人脑约有一千亿个神经元，神经元通过100万亿突触（即神经元之间的空间）传递指令，使大脑能够以闪电般的速度识别图案，完成记忆并执行其它学习任务。新兴领域“神经形态计算”的研究人员试图设计出像人脑一样工作的计算机芯片，通过模拟信号工作，类似于神经元。通过这种方式，小型神经形态芯片可以像大脑一样有效地