地质地球所提出人工智能地震信息挖掘方法
人工神经网络（ANN）在数据驱动的自然和信息科学研究领域（如图像图形学、材料、生物学和医学、天文地理以及地球科学）的应用发展迅速。在勘探地球物理学中，大部分此类研究均可视为可视化图像分类或分割问题。如地质学家使用地震反射数据图像对地下沉积单元或油气藏进行分类，并识别断层、裂缝或盐体等不连续地质结构。 人工神经网络可学习此类图像中的形态模式，其中许多是基于现行的卷积神经网络（CNN），CNN是专门针对计算机视觉中与图像相关任务而设计的。与视觉图像相比，地震反射信号具有本质上的不同：稀疏信号极性变化及有限带宽。地质特征的地震响应在波传播路径、频率、幅度和极性方向方面也有所不同。因此，基于数据驱动的ANN地震解释研究是高维稀疏信号的复杂映射问题。 中国科学院地质与地球物理研究所博士后耿智与合作导师、研究员王彦飞，提出基于数据驱动的、能进行地震数据分类的、自动搜索神经网络架构（SeismicPatchNe......阅读全文
新型人工神经元有望用于AI技术
斯坦福大学和桑迪亚国家实验室的研究人员在一份研究报告中称开发了基于人脑神经元连接的计算机组分：一种充当人工突触的装置，模仿神经元在大脑中的通信方式。 该团队报告说，这些设备中的9个的原型阵列在处理速度，能效，再现性和耐久性方面表现甚至优于预期。展望未来，团队成员希望将他们的人工突触与传统电子设
更逼真人工有机神经元问世
瑞典林雪平大学研究人员创造了一种人工有机神经元，能逼真模仿生物神经细胞的特征。这种人工神经元可刺激自然神经，使其成为未来各种医学治疗的有前途的技术。相关研究发表在最近的《自然·材料》杂志上。 新开发的人工神经细胞被称为“基于电导的有机电化学神经元”（c-OECN），它密切模仿了生物神经细胞20个
清华研发出首个人工神经突触
让电脑像人类的大脑一样学习和记忆是一个令科研人员望而却步的挑战。因为人类的大脑拥有850亿个神经元和数万亿个神经突触，而且这些神经突触具有很强的可塑性，可以随着时间的变化自我调整，变得更强或更弱。 不过，据物理学家组织网11月12日报道，清华大学信息科学与技术国家实验室的科研人员近日在美国化
人工神经元让捕蝇草叶片闭合
用高输入电流（10μA）调适捕蝇草中完全打印的人工神经元，因为刺激频率较高，捕蝇草在两个尖峰刺激下关闭了。图片来自作者瑞典林雪平大学的Simone Fabiano和合作者在一项研究中发现，一种人工神经元可以与捕蝇草的生物细胞成功连通，还能让捕蝇草关闭叶子。研究结果或对将来脑机接口和软
胖不胖：看人工神经网络怎么“称”
肥胖是世界卫生组织确定的十大慢性疾病之一，而中国的肥胖现状更为严峻。世界卫生组织的最新报告显示，在我国现有近9000万肥胖者，这一数字已超越美国居世界首位。肥胖常与心血管、高血脂、糖尿病等疾病相伴，更增加了对人体健康的威胁。然而，怎样才算肥胖，如何对肥胖进行更确切的评估呢？2016年第3期《前沿
研究揭示人工耳蜗恢复听力的神经机制
科学家通过一项大鼠研究阐明了使人工耳蜗恢复听力的神经机制。这项研究提供了途径，有助于改善广泛使用的医疗器械的性能。相关成果近日发表于《自然》。 人工耳蜗植入可帮助全聋患者恢复听力，但反应差异很大。有些接受植入的患者可以在植入物激活后数小时内理解谈话，但有些人即使在数月之后仍无太大起色。为理解原因
俄罗斯正在研发人工神经网络系统
俄罗斯国家研究型大学“下诺夫哥罗德国立大学”正在研发自适应性神经接口，该接口由大脑接口神经网络和基于忆阻器的电子神经形态系统组成。此项研究工作为人类在活体生物组织与类生物神经网络兼容方面的首次科学尝试。 “下诺夫哥罗德国立大学”所实施的方案为研发自适应性神经接口，其一端为活体组织，而另一端为
生物相容性材料制成新人工神经细胞
英国科学家首次在实验室制造出了由生物相容性材料制成的人工神经细胞，这项创新有朝一日可能会被用于合成组织，以修复心脏或眼睛等器官。相关研究发表于近日出版的《自然·化学》杂志。 神经元细胞是神经系统最基本的结构和功能单位，基本功能是通过接受、整合、传导和输出信息实现信
人工神经元实现与活体细胞“对话互动”
揭秘大脑功能，解读脑部信号，不仅可为脑疾病提供诊疗依据，也能为研制类脑芯片提供思路。脑机接口是脑研究领域的热点，它是人脑与外界电子设备信息交互的通道，也是监测与解析脑部活动、治疗神经疾病、构建智能假肢等技术领域的基石。 大脑的决策、情绪调控等功能与神经递质密切相关。然而，绝大多数的脑机接口均依
《人工智能的认知神经基础白皮书》发布
1月25日，北京智源人工智能研究院发布了 2021 年度《人工智能的认知神经基础白皮书》。该白皮书由智源研究院“人工智能的认知神经基础方向”首席科学家刘嘉牵头，联合方向智源学者和博士后科研人员共同编著，旨在盘点神经科学、认知科学、智能技术等相关领域的重要进展。大脑作为通用智能的唯一样本，为人工智能的