自动驾驶传感器：LIDA感知挑战
成功的自动驾驶汽车必定将使用紧密集成的传感器系统来达到甚至超越人类的驾驶能力。人类驾驶员一般利用双眼、双耳，以及车辆运动给人的反馈来驾驶汽车。我们的大脑会实时处理所有这些信息，并从人脑的驾驶经验数据库中直觉反应。复现人类驾驶能力所需的传感器包括雷达、激光雷达（LIDAR）、摄像头、惯性测量单元（IMU），以及超声波传感器。每种系统都有其优势，也有其缺点。单一传感器的精度和性性能不足以取代所有其他传感器相辅相成的多传感器融合是大趋势。本文将介绍与LIDAR有关的主要设计考量，LIDAR是一种传感器，为各种自动驾驶解决方案提供大量数据。图1．蛛网图，比较视觉、雷达和LIDAR。在自动驾驶汽车中，LIDAR与雷达密切合作。这两种技术在工作中不会产生可见光，这对于夜间驾驶或弱光条件至关重要。雷达适合远距离检测和跟踪，LIDAR则提供更高的角分辨率，可以识别对象并对其进行分类。换句话说，雷达适合检测对象是否存在，LIDAR则能够在......阅读全文
自动驾驶传感器：LIDA－感知挑战
成功的自动驾驶汽车必定将使用紧密集成的传感器系统来达到甚至超越人类的驾驶能力。人类驾驶员一般利用双眼、双耳，以及车辆运动给人的反馈来驾驶汽车。我们的大脑会实时处理所有这些信息，并从人脑的驾驶经验数据库中直觉反应。复现人类驾驶能力所需的传感器包括雷达、激光雷达（LIDAR）、摄像头、惯性测量单
无传感器亦感知
互联网与手机相连的一刹那，科研人员的想象世界被无限扩大。互联网这台巨型计算机，以超乎寻常的速度收集、计算、存储着人类的一切信息，并通过手机等终端源源不断向外输出。 伴随着智能化社会的来临，实现对目标的无线非接触感知成为热点话题。近年来蓬勃发展的可穿戴设备从一定程度上解决了人体感知的燃眉之急，
自动驾驶汽车关键传感器LIDAR
在 Voyage 上我们分享了关于 Homer 的新消息，即第一个自动驾驶出租车。Homer 配备了一系列的传感器，来理解世界并进行导航，其中的关键设备是 LIDAR （light detection and ranging 的缩写）。在这篇博文中，你将会学习到更多关于 LIDAR 的知识，
远红外线传感器及其对完全自动驾驶车辆的助力
据外媒报道，远红外线传感器在性能表现方面逐步展露头角，本文将从激光雷达传感器的不足之处、远红线传感器的性能优势等方面展开，预计该产品将助推完全自动驾驶车辆的应用及推广。激光雷达传感器的不足之处目前，激光雷达产品价格高昂，限制了该产品在大众市场的推广应用。在恶劣的天气条件下，当前感知技术的功能将受到一
Nature：挑战常规！细胞通过力检测感知它们的环境
在一项新的研究中，来自西班牙加泰罗尼亚生物工程研究所（IBEC）生物医学系讲师Pere Roca-Cusachs领导的一个研究团队作出一个主要的结论：细胞能够感知它们的环境的过程受到力检测（force detection）的调节。相关研究结果发表在2017年12月14日的Nature期刊上，论文
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激光雷达的介绍
激光雷达，英文全称为Light Detection And Ranging，简称LiDAR，即光探测与测量，是一种集激光、全球定位系统（GPS）和IMU（Inertial Measurement Unit，惯性测量装置）三种技术于一身的系统，用于获得数据并生成精确的DEM（数字高程模型）。这三种技术
激光雷达传感器在自动驾驶与无人机中的关键技术应用...
激光雷达传感器在自动驾驶与无人机中的关键技术应用分析 近年来，激光雷达技术在飞速发展，从一开始的激光测距技术，逐步发展了激光测速、激光扫描成像、激光多普勒成像等技术，如今在无人驾驶、AGV、机器人等领域已相继出现激光雷达的身影。随着无人驾驶、机器人等领域的兴起工采网小编和大家一起了解一下激光雷
传感器技术让城市拥有“感知力”
为了应对能源使用、住房负担能力和交通运输给城市带来日益凸显的挑战，美国、中国、韩国以及欧洲国家等纷纷开展了基于传感器技术的智慧城市实践。加拿大多伦多市与美国“字母表”公司旗下赛德沃克实验室正在打造的“感知城市”就是世界各地众多智慧城市计划中的一个。 近日，美国《麻省理工学院技术评论》杂志把这
基于传感器的“视觉手套”可感知世界
可以让盲人伸手感知世界的视觉手套，是英国“接触视觉”小组新发明的一个手套式装置，该小组由4位剑桥大学学生组成。“视觉手套”的工作原理与倒车雷达相似，它由两部分组成。带在手上的看似金属手套的东西，是一个超声波传感器，当感应到周围有障碍物时，就会通过一个无线接收器把信息传送到盲人所佩戴的震动器上
受生物启发的光谱适应视觉系统
人脸识别、医学影像分析、路障识别等一系列机器视觉技术的开发，在自动驾驶、实时视频分析等各个领域有广阔的应用前景。传感器是机器视觉的核心组成部分，既是信息转换的桥梁，也是数据采集的重要工具。目前，传统的机器视觉传感器技术大多只能感知二维空间和颜色的信息，对三维立体空间、时间、偏振、光谱等更多维的信息的
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无人驾驶之激光雷达深度剖析（一）
无人驾驶汽车怎么实现自动驾驶呢？这背后一个关键技术就是LiDAR，即激光雷达传感器,俗称光达，它也被称为无人驾驶汽车的眼睛。激光雷达，英文全称为Light Detection And Ranging，简称LiDAR，即光探测与测量，是一种集激光、全球定位系统（GPS）和IMU（Inertial Me
基于颜色的传感器可模拟皮肤多重感知
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/12/513891.shtm据最新发表在《自然·通讯》上的一项研究，瑞士洛桑联邦理工学院工程学院可重构机器人实验室（RRL）开发出一种传感器，可感知弯曲、拉伸、压缩和温度变化的组合，所有这些都使用一个强大的系统
以色列这家公司要用红外摄像头检测温度
实现自动驾驶的第一目的是提高安全性。在美国，90% 的车辆事故是驾驶员失误引起的，自动驾驶汽车取代人类驾驶员之后，每年可以拯救将近 35000 条生命。 所以，汽车厂商们也相信，如果自动驾驶可以证明自己确实比人类驾驶安全，人们会更倾向于使用前者。 当然，要实现这一目标， 车辆就必须全
自动驾驶行业研报：最先落地的国家是中国？
现如今，我们将如何克服技术、数据和成本方面的挑战，使自动驾驶汽车成为现实？瑞银在6月中旬于中国香港举行的瑞银亚太走向未来研讨会（UBS Future-Now APAC Conference）上讨论研究了上述问题。 什么是自动驾驶？ 自动驾驶是一种技术，使得车辆能够在不需要人类干预的情况下自主
从数据生态到自动驾驶－中国汽车迎来新考验
7月5日-7月7日，2023中国汽车论坛以“新时代 新使命 新动能——助力建设现代化产业体系”为主题，在上海嘉定召开。针对行业热点、难点、痛点，2023中国汽车论坛设置了系列相关议题，业内人士共聚一堂，进行全面而深入的探讨与交流。 今年是中国汽车工业70周年。经过多年积累，中国汽车产业从弱到强
称重传感器发展趋势挑战
新技术革命的到来，世界开始进入信息时代。在利用信息的过程中，首先要解决的就是要获取准确可靠的信息，而传感器是获取自然和生产领域中信息的主要途径与手段，在现代工业生产尤其是自动化生产过程中，要用各种称重传感器来监视和控制生产过程中的各个参数，使设备工作在正常状态或最佳状态，并使产品达到最好的质量。
使用光学传感器解决传感挑战
这些模块中的大多数执行电测量，但是许多应用具有环境或物理限制，使得电传感器的使用极具挑战性。幸运的是，光纤传感器的固有特性解决或消除了许多这些问题。了解光纤传感的基础知识，这项新技术如何解决电传感器面临的许多问题。光学传感基础知识传统的电传感器使用传感器将物理现象转换为电信号，然后通过数据采
能源互联网感知层与传感器应用解析
相关层面的内容简介1.支撑层构建完备的体系，包括物联网协同感知技术、样本库共性技术、自治组网技术、传输模块仿真技术和TD网融合技术。2.在感知层，信息采集方式主要包括二维码标签和识读器、RFID标签和读写器、摄像头、GPS模块、各种类型传感器，如声、光、电、热、压力传感器、温湿度传感器、化学、生物传
中国企业有望在全固态激光雷达领域实现突破
有人将2018年称为自动驾驶商业化元年，我国在此领域的进展更是令人关注。4月12日，工信部、公安部、交通运输部三部委印发《智能网联汽车道路测试管理规范（试行）》。就在这项路测规范发布一个月前，上海发布《上海市智能网联汽车道路测试管理办法（试行）》，并向两家企业发放了路测号牌。这是中国第一批智能网
图像感知或影响时间感知
科学家研究发现，图像给人的观感不仅决定了它们被记住的程度，也决定了人们对看图像时过了多少时间的感知。研究结果或有助理解时间如何被感知，同时挑战了“普遍体内钟”的概念。相关研究近日发表于《自然—人类行为》。时间知觉是人类意识的一个特征，但大脑记录、理解时间的能力却少有研究。虽然有些研究提出有一个客观“
一项赛事见证了自动驾驶技术的落地应用
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/12/513500.shtm自动驾驶技术如何才能实现规模化的商业应用？自2009年以来，中国智能车未来挑战赛一直在努力回答这个问题。11月24日至25日，第十三届中国智能车未来挑战赛在江苏省常熟市举办，本届比赛
灵敏感知水下环境，这种传感器“长”了鱼侧线
从外观上看，这一水下传感器由两个圆柱形盖状PET拼接组装，总高度和直径均约为几厘米，体积较小。单个仿鱼侧线水下传感器总重量仅7克左右。在测试中，这一传感器中自支撑薄膜在不同的水下深度发生不同程度的形变，并实时输出相应的电流信号变化，从而实现实时的水深探测。 岸上的行人稍一靠近，原本在近岸悠哉游
聪明的路，智慧的车；新型的城市在建设
动驾驶技术是影响未来汽车产业发展的重要因素。随着自动驾驶技术的成熟和商业化的加速，汽车将不再是从属于人的驾驶工具，车的核心价值部件由体现动力和操作系统的传动系统转向体现自动驾驶水平的智能软件系统和处理芯片，驾驶员的双手、双脚、双眼将被解放，出行过程中的娱乐、社交、消费场景被彻底打开，开辟万亿级市场。
自动驾驶有望迎来“质变”时刻
进入2024年，自动驾驶行业的竞争愈发激烈，而大模型技术的崛起无疑又为这场竞赛注入了一剂强心剂。随着人工智能技术从深度学习到多模态大模型的快速发展、行业利好政策春风劲吹，以及商业化落地路径渐晰等三重共振，自动驾驶再次站在了技术进化和投资圈的第一线，有望迎来属于自己的“质变”时刻。 首先
无人驾驶之激光雷达深度剖析（一）
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有机自适应视觉感知研究获进展
视觉感知器件是人形机器人、自动驾驶与人工视网膜等领域的重要发展方向。然而，现有光探测器件在复杂光照条件下面临过曝、色偏等问题，制约了动态复杂环境中的精准成像与快速辨识，是机器视觉领域的挑战之一。在单元器件层面实现自适应的前馈感知，以及传感器内信息处理是发展新生代视觉感知系统的突破口。近日，中国科学院
全面展示自动驾驶最新发展动态“2024上海国际自动驾驶技术展会”
随着科技的飞速发展和人们生活水平的提高，汽车作为交通工具的角色正在逐渐转变，它已经不仅仅是一个简单的移动工具，而是成为了一种智能设备，融入了我们的生活之中。2024年上海自动驾驶及新能源汽车展会，就是这一变革的最好见证。这场展会将于6月中旬在上海新国际博览中心隆重举行，届时，国内外知名汽车制造企业、
中国汽车传感器市场预计2026年达到1449亿元
8月1日，四方光电发布公告称，公司于近日收到国内新能源主机厂2个项目定点通知书，确认公司为其供应车规级CO2传感器总成、AQM空气质量传感器总成。根据客户预测，上述项目定点预计生命周期为5年，总金额约为1.16亿元(含税)。 这是四方光电2022年来第三次新增项目定点。今年4月份收到国内主机厂