研究揭秘藏族人群适应高原强紫外线的遗传机制
世居高原的藏族人群是研究人类如何适应极端环境的理想人群。过去对藏族高原适应遗传机制的研究主要聚焦人体对高原低压低氧环境的适应，并发现了多个低氧适应基因，如编码低氧诱导因子-2的EPAS1基因。然而，在高原环境中，除了低压低氧这个胁迫因素外，高原紫外辐射是另一个重要的环境胁迫因素。 众所周知，人类适应紫外辐射的通常机制是增加皮肤黑色素的产生，以抵御强紫外线可能带来的辐射损伤。相应的，生活在赤道附近高紫外区的非洲和亚洲南部地区（如东南亚大陆和岛屿）人群基本上都拥有较深的原肤色（不受阳光照射的部位，如腋下和臀部）来抵御紫外辐射。青藏高原上紫外辐射强度远高于平原地区。例如，西藏日喀则地区的年平均紫外辐射强度是同纬度西南低海拔地区的2倍以上，甚至靠近赤道的东南亚国家（如柬埔寨）的紫外辐射强度还要高。同样，世居高原的藏族人群也拥有较深的原肤色以及继发性肤色（例如手背），但强紫外刺激下的深肤色是否可以遗传及其适应的遗传机制仍然是未解之谜。......阅读全文
研究揭秘藏族人群适应高原强紫外线的遗传机制
世居高原的藏族人群是研究人类如何适应极端环境的理想人群。过去对藏族高原适应遗传机制的研究主要聚焦人体对高原低压低氧环境的适应，并发现了多个低氧适应基因，如编码低氧诱导因子-2的EPAS1基因。然而，在高原环境中，除了低压低氧这个胁迫因素外，高原紫外辐射是另一个重要的环境胁迫因素。 众所周知，人类
藏族人群高原适应机制有新说
10年前西方学者研究发现，高海拔藏族人群与低海拔人群相比，血液一氧化氮水平高出10倍以上。因此医学界一直认为，一氧化氮升高是藏族人群特有的高原适应生理特征。果真是这样吗？我国比较基因组学研究人员的一项最新成果澄清了这一假说。 一氧化氮在呼吸等重要生理功能中发挥着重要作用。但由于以前的研究缺乏生
藏族高原适应遗传机制研究取得重要进展
藏族人群对高原低氧极端环境表现出了较好的适应能力，这种适应能力是长期自然选择的结果（Qi et al Mol Biol Evol 2013）。然而，藏族人群的遗传适应是如何通过分子水平的精细调控实现心、肺等氧交换和氧运输器官在高原低氧下的正常生理功能的仍是未解之谜。宿兵课题组与西藏大学高原医学中
青藏高原世居藏族人群高原适应关键基因被发现
近日，记者从华南理工大学获悉，深圳华大基因研究院科研人员和华南理工大学本科创新班学生共同发现青藏高原世居藏族人群高原适应的关键基因。该成果的研究论文《50个全外显子测序揭示人类的高原适应机制》发表在最新一期的美国《科学》（Science）杂志上。华南理工大学生物学院本科生金鑫参与组
研究破译青藏高原人群遗传密码
青藏高原古代人群之间有着怎样的遗传联系？古人群对现今生活的西藏人群作出了怎样的基因贡献？为了找到答案，中科院古脊椎所付巧妹团队联合多家单位，对距今5200年以来青藏高原人群线粒体基因组展开研究。近日，《英国皇家学会学报B》在线发表了这项研究成果。 据介绍，研究人员把67例古代青藏高原人群线粒体
昆明动物所等在藏族高原适应遗传机制研究中取得进展
近日，中国科学院昆明动物研究所宿兵课题组与西藏大学、青海省高原医学科学研究院开展合作，在藏族高原适应遗传机制研究中取得进展。相关研究成果发表在《分子生物学与进化》（Molecular Biology and Evolution）上，昆明动物所副研究员彭忆，西藏大学教授崔超英，昆明动物所博士生和耀
藏族人缘何没有高原反应？
日前，来自深圳华大基因研究院、加利福尼亚大学以及华南理工大学等单位的科研人员，在《自然》杂志上发表了关于藏族人高原适应性的最新研究成果。通过对世居青藏高原的藏族人群和低海拔汉族人群进行基因重测序研究，发现由于古老的、早已灭绝的人类群体——丹尼索瓦人或其近亲的基因渗入，可能使藏族人更快地适应了高海
研究发现RNA甲基化调控果实成熟的作用机制
8月7日，《国家科学评论》（National Science Review）在线发表了中国科学院上海营养与健康研究所——马普计算生物学研究所徐书华团队的研究成果“Prioritizing natural selection signals from the deep-sequencing ge
研究构建藏族人群全基因组水平的适应性遗传变异图谱
8月7日，《国家科学评论》（National Science Review）在线发表了中国科学院上海营养与健康研究所——马普计算生物学研究所徐书华团队的研究成果“Prioritizing natural selection signals from the deep-sequencing gen
科学家构建藏族人群全基因组水平的适应性遗传变异图谱
8月7日，《国家科学评论》（National Science Review）在线发表了中国科学院上海营养与健康研究所——马普计算生物学研究所徐书华团队的研究成果“Prioritizing natural selection signals from the deep-sequencing gen